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大数据在当代旅游产业中的应用探究
时间:2019-01-31 10:07:42    来源:www.xiandaishangye.cn    浏览次数:    财经首页    我来说两句()

 徐如利   安徽财经大学  安徽合肥233030

摘要:随着现代信息社会的发展,大数据在各个领域的应用越来越广泛。本文主要论述了大数据在智能旅游中的应用,包括旅游服务、旅游营销、旅游管理三个方面,以及大数据给旅游业带来的新挑战,包括数据采集渠道单一、数据人才缺乏、数据运营不畅等。最后,文章总结全文,中国旅游大数据应用仍处于起步阶段。促进智能旅游​​大数据技术的进一步发展需要进一步探索。

关键字:大数据;智慧旅游;机遇;挑战

 

一、大数据与当代旅游营销产业

 

随着计算机技术的发展,在互联网、云计算、物联网的共同作用下,形成了数据繁多、类型多变、结构复杂的数据集合体,这些数据集合就是我们所说的大数据。大数据是指非结构化数据,包括音频,视频,图片和相关设备。大数据具有四大特点:数据量大,类型多样,传输速度快,价值密度低。Victor Meyer-Schoenberg将大数据概念引入旅游开发系统,有利于促进区域旅游经济的发展。对于区域旅游预测和反馈,Victor建立了一个大数据平台,以确保区域旅游的健康发展。

 

当代旅游业是一个拥有大量数据和非常全面的行业。“吃、住、行、游、乐、娱”涵盖六个要素所涉及的所有旅游信息,包括旅游和餐饮,住宿,交通信息,景点,旅游和购物,以及各种娱乐活动。这些活动产生的数据量极大,通过云计算技术,将非结构化数据进行存储、分析和处理,为游客、旅游服务平台、旅游景区,旅游监管部门甚至旅游部,住宿和餐饮等旅游利益相关者提供决策依据。

 

二、大数据在旅游行业中的应用

 

我国的社会矛盾已经转变成人民日益增长的美好生活需要同发展不平衡,不充分之间的矛盾,人们对于服务业的需求,不是量的问题而是质的要求。旅游业也是如此。所谓的智能旅游是通过物联网和云计算技术的便利提供更全面的服务。大数据的引进有利于促进旅游产业的供给侧结构改革,推动旅游产业服务质量大幅度提升,促进旅游产业人性化、智能化和个性化发展。

 

本文从旅游服务,旅游营销和旅游管理三个方面分析了大数据在旅游中的应用。

 

(一)旅游服务

 

有人这样形容大数据时代的生活,“秀才不出门,尽知天下事。”人们坐在家中,只需要一台电脑或者是一部手机就可以在网上查询到自己想要的消息。在旅行之前,游客可以通过旅游服务平台检查旅游目的地的天气状况和交通,以选择感兴趣的地方。规划合理的旅游路线,网上预订酒店、门票,满足个性化需求。编辑。旅游过程中,游客可以通过拍照,视频,在线直播等方式与亲友互动,分享自己的旅游体验,使旅游的快乐成本成倍增长。旅游结束后,旅游者还可能通过在线点评,旅游日志等方式对旅游地的资源情况、服务水平、风俗习惯等做出评价,从而产生系列的附属效应。积极的评价会吸引更多的人前来参观,负面评价则会导致客游量的流失。

 

上述三个旅游过程是旅游服务的重要组成部分。 旅游前的信息收集直接影响游客是否选择旅游景点,以及是否可以在以后进行一系列旅游服务;旅游行程中的旅游共享增加了旅游的乐趣,提高了旅游体验。旅游后的旅游评价是旅游者对旅游服务过程的综合评价,旅游目的地是否能吸引游客再次光临。它能吸引其他游客选择旅游目的地的重要基础吗? 因此,三个环节的服务缺一不可,大数据将这些环节联系起来,使旅游服务成为一个统一联系的整体,为智慧旅游的数据挖掘提供了前提条件。

 

(二)旅游营销

 

旅游营销是在获得市场需求的前提下,组织设计不同的旅游产品,并将其销售给旅游者。旅游企业从收集的旅游大数据中提取出有效信息,使旅游营销可量化和精准化和差异化,利用微博、微信、网站、自媒体等新兴媒体客户端向游客推送旅游信息、推销旅游产品,通过介入游客的生活,刺激潜在的旅游需求,避免因信息不对称造成的游客流失。

 

其次,通过关注潜在游客的兴趣爱好、最近动态,向他们推荐客户感兴趣的旅游信息,刺激旅游需求。最后,应针对不同年龄段的游客的爱好实施差异化营销。比如青少年游客可能对游乐园、攀岩活动等刺激类的旅游活动感兴趣。把握时机,利用节假日热烈的气氛,营造良好的营销气氛,拉动旅游需求。

 

(三)旅游管理

 

旅游部门运用大数据技术,通过对旅游数据的分析和处理,主要实现两方面的管理,一方面是对游客的管理,通过分析网上门票预订情况,旅游管理部门能够提前知道旅游流向和旅游规模,可以帮助疏导交通,提供适量的旅游产品。除此之外,还可以开展游客流量预警,合理引导游客分流;进行网络舆情监测,及时发现并阻止互联网上的错误信息。建立投诉管理和旅游监管系统,对游客集中反映的问题及时处理,提升服务质量。

 

另一方面是旅游资源的管理。旅游资源是旅游的载体。利用大数据技术、互联网技术,对景区的旅游资源、基础设施情况进行实时掌握,对影响旅游资源的各因素、景区的承载力进行分析,提高旅游资源利用率,促进旅游业可持续发展。

 

三、大数据带来新的挑战

 

大数据在旅游业中的应用促进了旅游业的智能化发展。然而,科学技术是一把双刃剑,大数据在旅游行业中的应用也出现了很多问题,总的来说就是数据收集渠道单一, 缺乏统一标准;大数据分析人才缺乏;开放性与隐私权保护的冲突。

 

(一)数据收集渠道单一

 

旅游大数据体量巨大,但是其收集渠道单一而且被动,仅从旅游平台被动地收集用户主动上传的数据是不够的,旅游企业应该充分发挥主观能动性,与其他社交平台、视频网站等合作,从互联网用户的动态,兴趣和爱好正在等待积极收集用户信息以推荐产品服务并刺激旅行需求。旅游大数据多且杂乱,其价值密度非常低,只有经过提取、分析、处理过的大数据才具有很高的信息价值,这需要在收集数据时就设置统一的标准,避免因海量数据冗余带来数据处理上不必要的麻烦。

 

(二)大数据人才缺乏

 

拥有庞大的数据信息不是大数据的意义所在,关键是对数据进行深入分析挖掘,提取出有效信息,它可以应用于智能旅游开发的实践,提高旅游业的发展质量,提高游客满意度和社会认同度。数据分析与数据专业人员密不可分,大数据专家需要具备产品和市场分析,安全和风险分析以及商业智能分析的能力。大数据人才首先要具备专业技术能力,能够熟练使用数学工具,还要培养其职业道德,主要是涉及大数据隐私的保密意识和团队合作意识。因此,完善旅游数据人才的培养机制,培养一批既懂数据分析又了解旅游业的人才,与学校建立“产学研”合作等尤其重要。

 

(三)开放性与隐私的冲突

 

隐私保护是大数据应用程序中的另一个大问题。旅游大数据分析需要数据公开,但随之而来的个人隐私保护、数据所有权、政府数据披露等问题非常令人头疼,如何处理数据安全与数据隐私,如何平衡数据公开与隐私是另一个难题。大数据应用中的LT问题。这要求更高的数据保护技术对个人数据进行保护,对数据专家也提出更高的隐私保护的职业素养要求,国家也需要出台相关法律保护数据隐私,明确划分数据隐私和数据合法应用,以更好地使用各类数据。

 

结语

 

随着社会经济的发展,人们足不出户便可掌握所有的旅游信息,旅游公司更了解客户的个性化需求,旅游景点及时发现旅游服务的尴尬,将旅游业的发展转化为数据,智能和个性化。目前,我国旅游业对大数据的研究还不够深入,利用率不够。大数据在智能旅游中的应用主要体现在旅游企业在旅游服务平台上收集的数据中,大数据的应用仅停留在表面上。数据分析不能影响其主要的旅游决策,并不能充分挖掘旅游需求的潜力。旅游管理部门对大数据的应用也不充分,还不能依次建立系统的预警机制,预测旅游热点。因此,促进旅游业的健康快速智能发展,必须处理好数据收集渠道单一,数据人才缺乏和数据的隐私保护问题。当代旅游行业既充满机会又遭遇挑战,怎样走好大数据这步棋,解决好大数据在应用中存在的问题,还需要我们进一步的研究。

 

 

 

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