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人工智能与实体经济融合发展研究
时间:2019-01-03 18:52:57    来源:www.xiandaishangye.cn    浏览次数:    财经首页    我来说两句()

 赵可傲  乌鲁木齐八一中学  新疆乌鲁木齐  830002

 

摘要:人工智能与实体经济融合发展是当前我国重要的经济战略。人工智能作为新一代新兴技术,充分体现了当代先进的科技生产力,为实体经济的智能化发展奠定了基础。我国人工智能技术与应用产业的快速发展为实体经济智能化提供了有利条件,现代化经济体系建设与实体经济的转型升级亦离不开人工智能技术的推动。文章论述了人工智能的概念,并探讨了人工智能与实体经济的关系,以及两者深度融合发展的现实状况、局限和发展建议,以期推动我国实体经济的产业转型,为建设数字经济与实体经济快速融合的现代化经济体系提供参考依据。

关键词:人工智能;实体经济;融合;发展

一、引言

习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略的第二次集体学习中指出,要构建以数据为关键要素的数字经济,以供给侧结构性改革为主线,推动人工智能与实体经济的深度融合[1]。人工智能是当下炙手可热的话题,作为21世纪一项先进的科学技术,人工智能技术也被列入国家战略,逐渐成为科学技术发展的重点,成为当今科技进步和经济发展的引擎。人工智能依托于大数据、云计算和互联网等前沿信息技术发展而来,21世纪的人工智能不同于以往的人工智能,不仅仅体现在以计算机的形式应用于某些高端领域,更表现在随着时代的发展,科技的进步将人工智能应用于国民经济和社会生产活动之中。正因如此,人工智能助力于智能经济与智能产业的产生和发展,为社会生活带来了前所未有的变化。加深人工智能与实体经济的融合,促进智能经济与智能产业的快速发展,将会使国民经济和社会生活水平达到一个新高度。我国作为拥有广泛经济数据资源的大国,长期以来一直将发展科学技术放在首要任务,不断的向世界先进水平进军。此次智能化浪潮的来袭,迎来了人工智能与实体经济融合发展的奇点,人工智能作为产业变革的核心动力,将会助力中国传统产业的转型升级,并且为经济提供新的增长点,有助于实现人工智能与实体经济良好融合,促进社会经济发展。

二、人工智能与实体经济的关系

人工智能是指利用计算机或由计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果常驻理论、方法、技术及应用系统[2]。人工智能是自我学习的有灵魂的事物,“有灵魂”指拥有人的感知和思维,“自我学习”即建立在“有灵魂”的基础上模仿人的思维方式与智能行为。人工智能的产生是基于人类对于自身作为智能性动物的思考,其目的在于实现计算机的智能化运行,制造拥有人脑智能的计算机,应用于经济与社会生活层次,服务于人类生产生活。

人工智能技术作用于国民经济活动,并非以独立要素加入生产劳动过程,而是通过渗透于生产力各要素综合作用其上 [3]。在劳动者方面,劳动者作为人工智能的主体,要求工作者具有智能方面专业技术,并且拥有智能工作经验,这一项技术才得以为人所用,同样人工智能也是人类发明创造的产物。最终的目的是人类通过人工智能技术来实现各种生产及社会活动。在劳动工具这一方面,劳动工具一般是与高科技有关的机器设备。智能工具与普通工具的不同之处在于智能工具往往具备智能化的系统,具备学习和自我调节功能。同时,智能工具在某些方面可以代替人脑,提高工作效率和精准度,也可以做到解放人的双手。这也是智能工具与传统工具的不同之处。在劳动对象这一方面,人工智能技术的应用扩大了劳动对象的规模,也创造了新的劳动对象。劳动者对劳动对象的控制范围的局限性也缩小了,可以对劳动对象进行远程操控也是得益于人工智能技术。操控者将人工智能工具作用于劳动对象,更具有靶向性和精准性[3]

人工智能通过各生产要素的综合作用应用于国民经济活动,提高生产力水平,助力实体经济发展体现在四方面。一是人工智能依托于大数据,可以对庞大的信息资源进行处理,分析得到有效数据,避免了错误的经济决策,使经济持续稳定的发展。二是人工智能可以通过智能化的精准控制来达到减少资源浪费,提高生产水平和生产效率的目的。三是人工智能可以赋能于商业生态,以电动能源为动力源的人工智能可以做到减少碳排放,达到节能环保的效果。四是人工智能驱动下,产业经济与信息经济相互整合,改变了传统的需求设计制造销售与服务的生产模式,互联网等信息技术的应用,使得不同产业间的关联关系不断改变,新的产业不断涌现,跨界和融合发展成为产业业态的重要特征,提高了经济增长质量,推动了经济整体结构的调整[4]。总而言之,人工智能的大数据体和高超的数据分析技术不断内化传统实体经济模式,产品要素和供给结构向着数字智能化方向演进。

三、人工智能与实体经济的深度融合

习近平主席在十九大报告中指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”[5]。人工智能技术已被列入国家重点发展战略,我国当今的人工智能技术水平位于世界前列,人工智能产业规模处于世界领先地位,并且呈增长趋势在不断扩大。2015年我国人工智能产业为70.2亿元,2016年达到100.6亿元,预计2018年将超过230亿元,科技对中国经济发展的贡献率已经上升到56.2%[6-7]。我国拥有众多的数据资源和强大的计算机技术,不管是从人工智能的应用方面来看,还是从发展状况来看,我国已经做好了人工智能与实体经济的深度融合和发展的充分准备,这些都为我国人工智能融合实体经济创造了优势。除此之外,我国人工智能企业的数量和融资规模也在世界领先。企业数量呈稳定增长态势,融资规模发展迅速,为人工智能融合实体经济奠定了基础。机器人产业作为人工智能产业的核心,其发展一直受到国家的重视。至今,机器人产业已具备了完整的体系,在国际市场上也享有声望,这为人工智能融合实体经济提供了设备条件,为人工智能融合实体经济在技术上实现了突破。

虽然人工智能与实体经济融合发展前景宏大,但我国作为拥有庞大人口的经济大国,人工智能在实体经济中的应用与推广也受到很大的限制,一是在于人工智能应用路径不明确,应用程度较低。二是由于底层技术基础不牢靠,导致许多产业的智能化程度较低,尤其是农业方面。此次智能化浪潮的来袭,给全球带来了新的机遇与挑战,面临全球竞争,中国经济亟需通过人工智能来武装自己,促进整个社会的进步和发展。可见,实体经济的各产业需要人工智能技术的应用。为此,实现人工智能与实体经济的深度融合,首先我们需要营造良好发展环境,国家和政府层面需要编制推动互联网和人工智能等新一代信息技术和实体经济融合发展的政策文件,以两者深度融合为主线,以提高供给体系质量为主攻方向,增强资源配置效率,打造两化融合的中国式方案[8]。其次,夯实两化融合发展科技基础,吸引和培养人工智能和经济发展的人才精英,引领建设一批产业化领军人才和青年拔尖人才,以自主知识产权技术为支撑,加大自主创新研发。此外,要实现人工智能与实体经济的产业融合,需要通过发展联盟、联合等方式,对现有资源进行合理整合,规划发展目标,逐步形成人工智能与实体经济产业发展的生态圈,发挥整体竞争优势,打破信息壁垒[9]

四、结论

人工智能是新一轮的技术革命,用人工智能技术装备实体经济,人工智能作为科技进步与经济发展的引擎,将促进产业的智能化,为经济带来全新的动能。人工智能渗透于实体经济的各个产业,其本身也作为实体经济的一部分,与实体经济融为一体,实体经济的快速健康发展也必然离不开人工智能,中国实现由经济大国到经济强国的转变,人工智能应用的深度与广度将起到决定性作用。

 

 

 

参考文献:

[1] 王春晖.实体经济与数字经济融合构建现代化经济体系的基石[J].通信世界,2017(33):9.

[2] 中国电子技术标准化研究院.人工智能标准化白皮书(2018版)[R/OL].(2018-01)[2018-08-07].https://download.csdn.net/download/liupeifeng3514/10220661.

[3] 何玉长,方坤.人工智能与实体经济融合发展理论阐释[J].学术月刊,2018,50(5):56-67.。

[4]吴振磊,李想.大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J].人文杂志,2015(4):41-45.

[5]习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[R].中国共产党第十九次全国代表大会,2017-10-18.

[6]人工智能产业形势分析课题组.2018中国人工智能产业展望[J].高科技与产业,2018(2):22-28.

[7] 韩丹,屈延.依靠智能经济打造陕西实体经济发展新平台[C].第一届智能经济论坛(2017)论文集.广东广州:广东财经大学国民经济研究中心,2017.

[8] 工信部信息化和软件服务业司.推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合培育壮大经济发展新动能[N].中国电子报,2018-06-26.

[9]李翔,庞革平,温素威.人工智能和实体经济如何深度融合[J].决策探索(上),2018(4):34-35.

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