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我国城镇居民消费支出研究
时间:2014-03-01 16:57:06    来源:    浏览次数:    财经首页    我来说两句()

 

林瞻韬 
               (华中师范大学 数学与统计学院  湖北 武汉 430079)
摘要:采用主成分分析法, 分析比较我国城镇居民消费支出的结构、水平及其不同地区的差异, 研究各地区经济发展水平,为我国进一步扩大内需提供必要依据。
关键词:消费支出;消费结构;主成分分析
近年来,中国经济加速发展,城镇居民的收入不断增加,并且在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”政策的影响下,我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长。居民消费水平的地域差异是地区经济发展不平衡的集中表现和缩影,同时,消费也是社会需求的主体、生产的最终目的。因此, 对我国各地区居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析,明确我国居民的消费性支出区域差异的数量特质,显得尤为必要。本文以全国31 个省市区2010 年第一季度累计各地区城镇居民家庭人均消费性支出为样本,运用多元统计分析中的主成分分析法,使用SAS软件,对所观察的省市进行实证研究, 为我国进一步扩大内需提供必要依据。
一、分析方法介绍
主成分分析法最早由美国心理学家Charles Spearman在1904年提出。他是将实测的多个指标所表达的信息用少数几个潜在的独立的主成分指标来表达,而这些相互独立的主成分指标是由实测指标的线性组合来表示,用以反映原来多个实测指标所要反映的主要信息。
1)初始化指标
m 个指标,每个指标观测值为n 项,进行主成分分
析的模型如式:
F1=a11x1+a21x2+…+an1xn
F2=a12x1+a22x2+…+an2xn
Fm=a1mx1+a2mx2+…+anmxn
其中,F1为第一主成分,F2为第二主成分,依此类推。
将指标矩阵F=(x1,x2,…,xn)的数据标准化,得F′=(x1′,x2′,…,xn′);xij′=(xij-xj(平均)) /√ Sj(xj=(x1j,x2j,x3j,…,xnj) ),j
表示第j个指标,其中,
Xj(平均)=Σxij/n
Sj=Σ(xij-x j(平均))2/(n-1)
2)求标准化指标的相关系数矩阵R(rik)m×n
rij= Σ [( xai-xi(平均))*(xaj-xj(平均))]/(n-1)          
3)求相关系数矩阵R的特征值
根据特征方程|R-λI|=0 求得R 的特征根0≤λ1≤
λ2≤…≤λn-1≤λn.
4)计算贡献率和累计贡献率
ak= λk/Σλk
ak即为第k项贡献率。
5)确定主成分的个数,建立主成分方程
选取主成分个数的常用方法是根据累计贡献率,一般以85%为界限。若前k-1 个主成分的累计贡献率小于85%,而前k个主成分的累计贡献率大于或等于85%,则取k个主成分。
二、数据来源与实证分析
居民消费支出按照人们实际支出去向可分为食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保
健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品及服务。运用SAS 软件中的主成分分析方法分析我国31 个省市区2010 年第一季度累计各地区城镇居民家庭人均消费性支出。(数据详见国家统计局网站季度数据2011年第一季度累计各地区城镇居民家庭人均消费性支出)

         特征值        方差            贡献率      累积贡献率
 1    5.90038481    4.88874554        0.7375        0.7375
 2    1.01163927    0.53305602        0.1265        0.8640
 3    0.47858325    0.24244124        0.0598        0.9238
4    0.23614202    0.10168875        0.0295        0.9533
 5    0.13445327    0.02513606        0.0168        0.9702
 6    0.10931721    0.03282926        0.0137        0.9838
 7    0.07648795    0.02349573        0.0096        0.9934
 8    0.05299222                      0.0066        1.0000

 

       Prin1      Prin2      Prin3        Prin4       Prin5       Prin6       Prin7          Prin8
 X1 0.376919 -.155245 -.027902    -.629286     -.203565    -.503263     0.337436      -.168746
 X2 0.257279 0.601675   0.700885    -.024576      0.171232     0.083324     0.201687     -.054867
  X3 0.346424   -.467301 0.119247     0.144995     -.161595     0.563888     0.504766     0.165848
 X4  0.375798  -.121497   0.130808     0.659319     -.152131     -.567789     -.072018     0.203684
 X5  0.286594  0.526284  -.675327     0.123145     0.133085     0.050360     0.341633     0.180824
  X6  0.384050  -.198122  0.015574     -.278197     0.598468     0.037699     -.379534     0.481648
 X7 0.394393  -.122506  -.131896     0.184082     0.308420     0.126554     -.187251     -.794961
 X8  0.381221  0.222531  -.054276     -.145687     -.639519     0.281879     -.538203     0.053640

从特征值表中我们可以看到第一个特征值为5.90,它的贡献率为73.5%。第二个特
征值为1.01,它的贡献率为12.65%。这时累计贡献率为86.40%。这说明前2 个主成分对数据的解释能力已经达到了85%以上。根据特征向量表可以给出2个主成分的表达式。
Prin1=0.38*X1+0.26*X2+0.35*X3+0.38*X4+0.29*X5+0.38*X6+0.39*X7+0.38*X8
Prin2=-0.16*X1+0.60*X2-0.47*X3-0.12*X4+0.53*X5-0.20*X6-0.12*X7+0.22*X8
其中,X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8分别表示食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、其他商品及服务。
第一个主成分的系数全为正数,因此可以解释为各地区城镇居民家庭人均消费性支出的平均值,代表一个地区城镇居民家庭人均消费性总支出水平。而第二个主成分,在衣着、医疗保健、其他商品和服务上的系数为正,在食品、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐服务上的系数为负,说明这个成分代表了衣着、医疗保健、其他商品和服务方面,即“特殊消费”与基本生活资料消费的差异。为了知道两个主成分的统计意义,以便对数据作出合理的解释,将各地区分别按照第一个主成分和第二个主成分从小到大排列。
三、结果分析和政策建议
1.结果分析
根据综合得分情况可将我国31 省市区大致分为四类:第一类为北京、上海、浙江、广东;第二类为天津、福建、江苏、海南、重庆;第三类为湖南、广西、四川、辽宁、山东、陕西、青海、湖北、江西、云南、吉林、河北;第四类为安徽、贵州、西藏、宁夏、内蒙古、山西、河南、新疆、黑龙江、甘肃。
第一类地区由北京、上海、浙江和广东组成,它们是我国经济最发达的地区。在反映消费结构的八个方面都有较高的消费支出,结构合理。交通通信和教育文化娱乐服务的支出比例均高于全国平均水平,反映出在一个城镇居民家庭人均消费性总支出水平高的地区,人们对信息及精神生活的需求。
第二类地区是天津、江苏、福建等,经济发展仅次于第一类,综合评价略高于全国平均水平。除了天津、重庆消费支出的八个方面均略高于全国平均水平外,福建、江苏、海南均表现出食品、家庭设备、交通通讯、教育娱乐等基本生活资料方面略高于全国平均水平,而医疗保健和衣着消费支出低于全国平均水平。反映出这几个省的人民生活水平总体仍较低,需要优化消费意识,调整消费结构,例如加大在医疗保健、衣着消费等方面的投入。
第三类地区综合评价略低于全国水平。其中湖南、辽宁、山东、青海、吉林、河北较为特殊,衣着和医疗保健方面高于全国平均水平,即“特殊消费”较高。广西则与之相反。四川、陕西、江西、云南、湖北在消费支出的八个方面均略低于全国平均水平。
第四类地区综合评价低于全国平均水平。除了内蒙古衣着和医疗保健高于全国平均水平外,其余的省市区消费支出的八个方面远远低于全国平均水平。这类地区基本上是我国经济发展落后的地区。其中西藏自治区消费结构的特点突出表现为食品、衣着和交通通信支出比例明显偏高,而医疗保健、教育文化娱乐服务和居住等项支出显著偏低,西藏的气候条件恶劣,交通通信设施成本费用较高,医疗设施以及教育文化水平相对落后是这种消费结构的主要原因。内蒙古在基本生活支出和医疗保健支出方面比例严重失调,可能是由于居民消费意识差,政府投入不足。
2.政策建议
根据以上分析,可以看出,经济发展较好的地区,居民的消费水平较高,消费结构也较合理。因此,居民收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素,并最终决定着居民的消费层次和消费结构。当然还有许多其他影响居民的消费结构的因素,如地区文化差异、气候不同、消费环境、消费心理预期等。
因此,为了使居民消费结构更加合理,首先要保持经济的快速增长,提高居民收入水平,有效拉动经济落后地区消费,努力缩小全国各地区贫富差距。我国东部与中、西部地区消费差异明显,因而加快中、西部地区的经济增长,提高居民消费能力,缩小其与东部地区在收入上的差距, 不仅有助于本地区消费质量的提高, 而且有助于使我国城镇居民的消费质量上一个新的台阶。其次,要进一步完善包括住房、医疗、失业、养老等在内的社会保障体系,消除居民消费顾虑,利于培养居民良好的消费意识。最后,整顿市场秩序,为居民提供良好的消费环境,例如清除抑制消费的不合理规定,打击制造销售假冒伪劣商品的行为。
参考文献:
[1] 周建军,王韬.近十年我国城镇居民消费结构研究[J].管理科学,2003(2).
[2] 岳朝龙,黄永兴,严忠.SAS 系统与经济统计分析[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2003.
[3] 国家统计局网站
[4]樊欣 邵谦谦 编著SAS 8.X 经济统计北京希望电子出版社2003.3.1
 
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