摘要:以山东省各个城市为样本,选取了11个指标,采用因子分析方法,对山东省17城市的进行综合排名,分析发现半岛沿海地区较内陆地区发达。
关键词:山东省;因子分析;经济实力;综合实力
一 引言
山东省有17个城市:济南、青岛、淄博、枣庄、东营、烟台、潍坊、济宁、泰安、威海、日照、莱芜、临沂、德州、聊城、滨州、菏泽。选取11个指标进行分析,运用因子分析方法评价他们的综合实力。
二 因子分析原理介绍
1基本原理
因子分析就是通过研究变量的相关系数矩阵内部结构,找出能代表所有变量的少数几个公共因子,用这几个公共因子的线性组合和特殊因子之和来表示原始变量。把原始变量进行分组,相关性高的变量分为一组,用一个新的综合变量表示,形成新的公共因子。原始变量就表示成新公共因子与特殊因子之和。公共因子的累计贡献率达到80%以上,就说明这几个公共因子反映了研究问题的大部分信息。因子分析的基本模型:
简记为:,其中X1 ,X2,…… Xm为实测变量,aij为因子载荷;Fi为公共因子,εi为特殊因子。
三 实证分析
1 变量的选取
选取山东省各市的11个指标进行因子分析,从而得出各市的综合实力评价。选取的11个反映城市综合实力的指标为:生产总值X1(亿元)、固定资产投资X2(万元)、财政收入X3(万元)、财政支出X4(万元)、商品进出口总额X5(万美元)、社会消费品零售总额X6(万元)、职工平均工资X7(元)、人均邮电业务量X8(元/人)、每万人拥有卫生机构人员数X9(人)、每万人拥有医院床位数X10(个)、基本养老保险参保人数X11(人)。根据以上指标,对山东省各市2008年的各个数据进行研究。
2 因子分析
(1) 变量的相关性分析
通过对各个原始变量的相关性分析发现变量相关性程度高低不同,这就可以进行因子分析,相关性高的变量分为一组,进行因子分析得到新的简化的公共因子。研究发现,KMO统计量为0.695,Bartlett球度检验值为196.713,因此本例适合运用因子分析。
(2) 总方差分析
因子分析结果显示,前两个主因子的特征值均大于1,并且累计贡献率已经达79.273%,接近80%,我们确定因子个数的标准是特征值大于1,因此选择两个主因子已经足够。把第一、二个主因子作为主因子,即F1、F2。表1给出了因子分析后的因子载荷指标,从表1可以看出主因子F1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X11上载荷较大,而F2在X7、X8、X9、X10上载荷较大。F1集中反应了城市经济实力和社会生产的总体情况,将它解释为“经济实力因子”。F2集中反应了城市生活水平及福利水平的总体情况,所以将它解释为“人民生活因子”。
表1 因子载荷矩阵
指标 主因子F1 F2
GDP 0.919 0.317
固定资产投资 0.918 0.193
地方财政收入 0.940 0.315
财政支出 0.969 0.178
商品进出口总额 0.855 0.273
社会商品零售总额 0.938 0.105
职工平均工资 0.245 0.863
人均邮电业务量 0.279 0.834
每万人拥有卫生 -0.041 0.743
机构人员数
每万人拥有医院 0.156 0.630
床位数
基本养老保险 0.831 -0.044
参保人数
(3) 因子得分
由于公共因子能反应原始变量的相关关系,用公共因子代表原始变量时,有时更有利于描述研究对象的特性,因而往往需要将公共因子表示为变量的线性组合,即:,j=1,…,n,用它来计算每个样品的公共因子得分。在本例中根据原变量计算的因子得分即F1、F2的值见表2。对经济实力得分与人民生活水平得分进行加权,权重为其各自的方差贡献率:即得到综合实力排名。
四 结论
总的来看,青岛、济南、烟台、淄博的综合实力较强,青岛、烟台、济南的经济实力较高;东营、莱芜、青岛的人民生活指标较高。青岛作为沿海城市,交通发达,为城市的发展提供了良好的外部条件,有利于经济发展和人民生活水平提高。济南是山东省的省会、全省的经济、政治、文化、金融、中心,城市发展基础好,经济实力雄厚,人民生活水平和社会福利水平较高。
总体说来,半岛地区经济发展、综合实力要高于其他地区。德州、枣庄等内部地区经济实力不强。菏泽经济实力为第八名,但是人民生活因子得分为最低,说明人民福利不高,要治理与改善人民生活水平。
表2 各城市因子得分及排序表
城市 F1 F2 F
得分 名次 得分 名次 得分 名次
济南 1.08726 3 0.45324 6 0.74763 2
青岛 2.60123 1 1.09621 3 1.79081 1
淄博 0.79762 5 1.00032 4 0.66882 4
枣庄 -0.85392 15 0.94119 5 -0.35340 13
东营 -0.87800 16 2.00079 1 -0.17719 9
烟台 1.27025 2 -0.23116 10 0.73637 3
潍坊 0.86227 4 -0.45631 11 0.44590 5
济宁 0.13284 7 -0.04336 8 0.07355 6
泰安 -0.31220 12 -0.11564 9 -0.21206 10
威海 -0.14020 10 0.33930 7 -0.02472 7
日照 -0.79407 14 -0.53802 12 -0.58333 16
莱芜 -1.36745 17 1.15686 2 -0.62907 17
临沂 0.13956 6 -0.73879 14 -0.04766 8
德州 -0.42376 13 -0.73307 13 -0.39167 15
聊城 -0.29611 11 -0.97883 16 -0.35777 14
滨州 -0.11594 9 -0.83093 15 -0.22076 11
菏泽 -0.04948 8 -1.77779 17 -0.32342 12