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 产业研究
人工智能行业应用的最新现状和未来趋势
发布时间:2022-05-03 点击: 发布:《现代商业》杂志社

 苗嘉荣  

西安市第三十八中  陕西西安  710016

 

摘要:本论文重点分析近年来人工智能技术当前移动互联网、交通、金融、教育和旅游等一些关键行业领域的应用和发展状况,并展望了人工智能今后可能的发展趋势。研究发现,现阶段人工智能技术的发展在具体行业领域的应用效果是十分显著的,但是模拟水平总体上是不够理想的,未来人工智能技术的应用可能导致的失业问题也值得关注。

关键词:人工智能行业应用失业

 

一、引言

人工智能作为一门交叉学科,立足于多种学科相互渗透,研究如何在计算机上实现模拟、实现、扩展人类智能的一种前沿科学技术,已经成为当下研究和应用的热点。通过人工智能技术, 计算机可以熟练完成只有人类才能完成的工作, 减少了人类的工作量,成为二十一世纪的三大尖端技术之一(空间技术、能源技术和人工智能),从侧面反映出人工智能依然处于正在蓬勃发展阶段。

人工智能综合多种技术形成的新型交叉技术,提供不同应用场景和在不同行业中的解决方案,移动互联网、金融、交通等多个行业已率先深受其益。当前,构建智能化的行业应用体系,进一步推动人工智能技术的行业应用进程,成为业界广泛关注的焦点。因此,本论文在阐述人工智能定义和国内外发展态势的基础上,归纳和总结当前人工智能技术在一些关键行业领域的应用情况,并预测了人工智能未来发展趋势。

 

二、人工智能行业应用的最新现状

(一)移动互联网的应用

我国有着全球最大的网民人数规模,为移动互联网和人工智能技术融合打下坚实的用户基础。基于人工智能技术,目前移动互联网在用户体验、功能和性能方面都有明显的提升。

移动应用身份认证主要分为多因子身份认证方式和生物识别身份认证方式。作为当前重要的认证的方式,已得到广泛的发展。多因子身份认证是两种或两种以上的身份认证方式结合,这种结合足以弥补各自不同身份认证方式的短板。生物识别通常采用指纹、人脸、虹膜、指静脉等具有唯一性的特征进行比对识别,采取用户的生物样本认证安全高且方便快捷。目前,移动应用端到端分析、用户黏性分析、业务协同友好性分析等方面的移动应用性能分析,都是收集和计算大量的用户和应用相关信息而得出结论,都是以大数据分析作为前提的。通过学习的模型完成应用整体友好性结论输出,是各运营商当前通用的做法。

)交通业的应用

    自动驾驶和无人驾驶是人工智能在交通业的主要应用。人工智能的视觉系统可以指引汽车在行车道上以更加稳定的速度行驶。基于常识,人们一般在寻找公路出口时对汽车进行控制,视觉系统的进一步完善可以实现对汽车的科学控制,目的在于让该系统积累更多实用经验,以计算出最佳的驾驶方向。美国已经可以对汽车进行自主导航,使其行进大约2000 公里的路程,在整个过程中有98%的时间都需要借助该系统完成对汽车进行相应的控制。这一项技术的成功应用折射出人工智能技术在未来无人驾驶领域的应用,很快将会得到实现。

)金融业的应用

人工智能技术在我国金融领域具有特殊优势,主要体现在智能信贷、智能投顾和智能客服领域的应用。

1.智能信贷

智能信贷主要用来对目标用户建立标签库,通过标签寻找潜在产品的目标客户,为融资授信提供参考依据。具体方法是通过人工智能手段对目标用户进行画像,以便对每个目标用户的消费能力、需求情况和经济状况作全面而清晰的了解。比如,提取、分析和处理企业、个人的工商、税务、用水用电、社保等信用信息,对目标客户进行信用评级和融资授信,这种方法可以根据某些可能影响借款人还贷能力的行为特征的先验概率推算出后验概率,从而实现对借款人还贷能力进行实时监控,减少坏账损失,实现有效监控预警;根据目标客户的税务、社保、用水、用电数据变化情况,对已发放贷款的企业和个人开展风险评估分析和跟踪,推测融资风险点。

2.智能投顾

智能投顾是智能投资顾问的简称,其应用目的主要在于,运用智能算法技术、投资组合优化理论模型分析和了解个人投资者的风险偏好、投资收益要求以及投资风格等信息,随着金融市场动态变化为用户提供投资决策和资产组合及配置建议的参考。智能投顾可以超越人类,帮助投资者在投资配置和交易执行力上排除情绪上的干扰。比如,京东金融根据京东商户数据、用户数据、产品数据、物流数据,利用人工智能技术对客户精准画像,推出诸如“京东白条”等消费信贷产品。

3.智能客服

智能客服是金融领域的重要应用。部分金融机构和互联网金融公司开始利用自然语言处理、语音识别、声纹识别技术,更有效地为远程客户服务提供业务咨询、业务办理等服务,这不仅可以让用户及时得到满意的答复,而且还可以减轻人工服务的压力,有效降低从事金融服务的各类机构的运营成本。2015年,交通银行推出的机器人“娇娇”,不仅缓解等待办理银行业务客户的各种负面情绪,而且有助于分担大堂经理的工作压力。

)教育业的应用

人工智能在教育业的应用应该始于二十世纪五十年代,当时计算机已经开始作为一种特殊的工具应用于教学,成为人工智能技术应用于教育的雏形。当前智能教学系统则是计算机辅助教学在人工智能技术促进下的新发展,已成为人工智能教育应用的重要模式。

智能教学系统主要包括学习者模型、教学模型及领域模型三个模块,模块功能的不断丰富和完善使得智能教学系统愈来愈“智能”。其中核心应用在于学习者模型的重构,以使模型涵盖的内容不断丰富,而重构过程一般是通过引入利用元认知支架获得学习者的动机、参与程度和自我意识等新的研究理论,利用环境约束分析学习者的认知水平和情感状态,通过理解文化和社会规范进行社会模拟,使语言学习者能够与其目标语言使用者成功地接触,进而提升语言学习效率。

学习者模型模块常常需要拓展,拓展的典型途径一是借助语义网络和约束模型优化领域模型;二是利用元认知扩展学习者模型和结合虚拟现实技术拓展用户接口界面。利用虚拟现实、增强现实技术模拟真实世界里学习者无法访问的某些场景,为学习者提供身临其境的体验。

)旅游业的应用

人工智能技术在旅游业的应用表现为智慧旅游。实践证明,人工智能能够有效提高旅游信息收集推送质量、促进解说系统智能化、智能规划旅游路线,是我国旅游业的重要发展方向。

1.旅游信息推送

根据智慧旅游主题的不同,人工智能技术将所需要的信息传递给特定主体。通过人工智能技术的智能感知系统,方便游客全面了解旅游目的地的基本情况、该地区的交通状况、其他消费者对于该旅游产品或服务的评价等内容,有效收集旅游资源数据库中旅游产品或服务内容,进而有针对性地提出行程安排,实现消费者旅游的个性化定制。

2.解说系统智能化

解说系统已经具备较高水平的智能化与信息化。一方面,随着人工智能技术的发展,翻译软件在境外旅游中已经得到广泛应用。另一方面,替代人工导游成为可能。利用自助软件来实现游客旅游过程中的导游引导与讲解工作,有效缓解目前旅游行业中导游数量不足。此外,通过人机互动技术实现智能语音与游客的交流,旅游的体验感和互动感有了明显增强。

3)智能规划旅游路线

随着我国私人汽车拥有量的不断提高,自驾游愈来愈普遍,但自驾游同时也给游客的旅游规划带来一定的问题。一方面很多精力和时间浪费在找路、问路上,另一方面通过由于路线规划多采用人工方式,线路设计不合理导致错过关键景点和精彩内容。因此,对游客提供合理的旅游线路规划是人工智能技术的一个重要任务。人工智能技术的优势在于,对多方面的信息资源的规划、推理和问题求解,最大程度上满足游客的出行需要,实现对游客出行路线的合理规划。

 

三、未来发展趋势

综上,现阶段人工智能技术的发展在具体行业领域的应用效果是十分显著的,但是目前人工智能的模拟水平总体上是偏低的,行业应用广度和深度,也距离人理想目标尚远。并且,业界熟知的人工智能专家决策系统在具体应用过程中也在不断完善。不过,在未来,随着模拟水平不断取得突破,相信日后一定会在更广泛的领域中获得应用,带来较高的应用价值以及社会效益。然而,发达的人工智能技术应用也会带来一些问题。比如,有相当一部分企业属于科层制管理模式,这是一种金字塔式的员工结构来说,顶层员工数量较少,中层次之,底层工作的人最多,基数最大。随着未来在人工智能应用更加广泛而成熟,广泛企业人员组成很可能会成一个菱形架构,最基础的、重复性的那些工作很可能就是被人工智能取代,不需要人类去做,从而引发失业问题。

 

参考文献:

[1]林婧.关于人工智能的浅析[J].网络安全技术与应用201410.

[2]邹蕾张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全,20122.

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[5]杨涛.对人工智能在金融领域应用的思考[J].国际金融,201612.

[6]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作,20166.

[7]许明.国内智慧旅游研究进展[J].重庆交通大学学报(社会科学版),2017,(5.

 

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