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 电子商务
电子服务质量对顾客忠诚影响的研究
发布时间:2024-10-29 点击: 223 发布:《现代商业》杂志社

摘要:在数字化时代背景下,电子商务的迅猛发展使得电子服务质量成为影响顾客忠诚度的关键因素。本文通过对中国C2C市场电子服务质量、信任对顾客忠诚的影响进行研究,基于期望差异理论,将C2C交易网站和网上卖家的电子服务质量、期望差异、感知净收益、顾客满意、信任及顾客忠诚纳入一个统一的框架中,揭示其相互作用机制。研究发现,电子服务质量显著正向影响顾客满意度,进而提升顾客忠诚度。此外,本文还探讨了顾客信任在电子服务质量与顾客忠诚之间的中介作用,并提出相应的管理对策和建议。

关键词:电子服务质量;顾客忠诚度;顾客满意度;信任;服务质量;期望差异

 

第一章 引言

1.1 研究背景

随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为现代商业活动中不可或缺的一部分。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的数据,截至2023年12月,中国网民规模达到10.92亿人,互联网普及率为77.5%。其中,网络购物用户规模达到9.15亿人,占网民整体的83.81%。电子商务不仅改变了传统的商业模式,也提高了市场的运行效率。在此环境下,电子服务质量(e-SQ)成为影响顾客忠诚度(CL)的重要因素。高质量的电子服务能够增强顾客的满意度和信任感,进而提高其忠诚度。然而,电子服务质量如何具体影响顾客忠诚度,尚需进一步探讨。

 

1.2 研究目的与意义

本文旨在深入探讨电子服务质量对顾客忠诚度的影响机制,以期为电子商务企业提供理论依据和实用策略。通过对现有文献的梳理和实证分析,明确电子服务质量、顾客满意度、信任和顾客忠诚度之间的关系,为企业提升服务质量和顾客忠诚度提供指导。这不仅有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,也为学术界提供新的研究视角和理论贡献。

 

1.3 研究方法与思路

本文采用文献综述和实证研究相结合的方法。首先,通过系统回顾国内外相关文献,构建电子服务质量对顾客忠诚度影响的理论模型。其次,设计调查问卷并收集数据,运用结构方程模型(SEM)进行实证分析,验证理论假设。最后,结合实证结果提出管理对策和建议。

 

1.4 论文结构

本文共分为六章。第一章为引言,介绍研究背景、目的、意义、方法和思路。第二章为文献综述,梳理电子服务质量、顾客满意度、信任和顾客忠诚度的相关研究。第三章为理论模型与假设,构建研究模型并提出理论假设。第四章为研究设计,详细描述数据收集和分析方法。第五章为实证分析与结果讨论,报告数据分析结果并进行讨论。第六章为结论与展望,总结研究结论并提出未来研究方向。

 

第二章 文献综述

2.1 电子服务质量的概念与维度

电子服务质量(e-SQ)是指消费者在使用电子商务平台时所体验到的服务水平。Parasuraman等人最初提出的服务质量模型被广泛应用于传统服务环境,而Zeithaml等人则将其扩展到电子服务领域。电子服务质量主要包括五个维度:可靠性、响应性、保证性、同情性和有形性。在电子商务环境中,这些维度被进一步细化为网络安全性、隐私保护、网站设计、客户服务响应时间等具体指标。Rust和Oliver提出,电子服务质量还应包括高效性、便捷性和个性化服务等方面。

 

2.2 顾客满意度的定义与测量

顾客满意度是顾客对其购买过程和产品或服务的事后感受和评价。Oliver将顾客满意度定义为顾客对产品或服务满足其期望的程度。Fornell等人提出了顾客满意度指数(ACSI)模型,该模型包括顾客期望、感知质量、感知价值、顾客满意度和顾客忠诚五个构面。ACSI模型已被广泛用于衡量不同行业和服务的顾客满意度。在电子商务环境中,顾客满意度不仅取决于产品质量和价格优势,还受到网站易用性、支付安全性和物流配送速度等因素影响。

 

2.3 顾客信任的形成与作用

顾客信任是指顾客对企业的能力、诚信和善意的信心。Mayer等人定义了信任为“一方对另一方行为的积极预期,认为对方会履行承诺并且不会采取有害行为”。在电子商务环境中,信任尤为重要,因为消费者无法在购买前亲身体验产品。研究表明,信任是建立长期关系的基础,直接影响顾客的购买决策和忠诚度。Gefen等人发现,信任不仅能直接提高顾客满意度,还能间接通过降低不确定性来增加顾客忠诚度。

 

2.4 顾客忠诚度的影响因素

顾客忠诚度是指顾客重复购买某一品牌产品或服务的行为和倾向。Dick和Basu将顾客忠诚度划分为行为忠诚、态度忠诚和认知忠诚三个维度。行为忠诚指顾客实际重复购买的行为;态度忠诚指顾客对品牌的偏好和情感联系;认知忠诚指顾客对品牌的认同和承诺。Heskett等人指出,顾客满意度是影响顾客忠诚度的关键因素,高满意度能显著提升顾客忠诚度。此外,服务质量、品牌形象、替代者吸引力和转换成本等因素也会影响顾客忠诚度。

 

2.5 电子服务质量对顾客忠诚影响的实证研究综述

近年来,关于电子服务质量对顾客忠诚度影响的研究逐渐增多。Cristobal等人通过对多个行业的实证研究发现,电子服务质量显著正向影响顾客满意度,进而提高顾客忠诚度。Lin等人的研究表明,在B2C电子商务环境中,信息质量、系统质量和服务质量对顾客忠诚度均有显著影响。Kim和Lim进一步指出,网站的互动性和个性化服务能有效提高顾客满意度和忠诚度。此外,一些学者探讨了信任在电子服务质量与顾客忠诚度之间的中介作用,发现信任能够显著增强顾客对电子商务平台的忠诚度。

 

第三章 理论模型与假设

3.1 理论框架概述

本研究基于期望差异理论,构建了一个综合模型以解释电子服务质量对顾客忠诚度的影响机制。期望差异理论认为,顾客的满意度由其对产品或服务的期望与实际体验之间的差异决定。当实际体验超出期望时,顾客会感到满意,进而产生忠诚;反之则不满意,导致不忠诚。本研究将C2C交易网站和网上卖家的电子服务质量、期望差异、感知净收益、顾客满意、信任及顾客忠诚纳入统一框架中,探讨各变量间的相互作用机制。

 

3.2 电子服务质量与顾客满意的关系

电子服务质量是指顾客在使用电子商务平台时所体验到的整体服务水平。多项研究表明,电子服务质量对顾客满意有显著正向影响。Anderson和Srinivasan指出,高质量服务能够提高顾客的感知价值,从而增强满意度。Kotler进一步强调,服务质量是顾客满意度的核心驱动因素之一。因此,本研究提出以下假设:

 

H1:电子服务质量显著正向影响顾客满意度。

3.3 电子服务质量、期望差异与感知净收益的关系

期望差异是指顾客对服务的实际体验与其期望之间的差距。当实际体验超过期望时,顾客会产生正向的期望差异,从而提高感知净收益。反之,当实际体验未达到期望时,顾客会产生负向的期望差异,降低感知净收益。McColes和Nyes研究表明,期望差异是影响感知净收益的重要因素。因此,本研究提出以下假设:

 

H2:电子服务质量通过期望差异正向影响感知净收益。

H3:期望差异显著正向影响感知净收益。

3.4 感知净收益对顾客忠诚的影响

感知净收益是指顾客在购买过程中获得的经济利益与其付出的成本之差。Heskett等人指出,感知净收益是顾客忠诚度的重要驱动因素。当顾客感知到较高的净收益时,他们更倾向于重复购买并保持忠诚。因此,本研究提出以下假设:

 

H4:感知净收益显著正向影响顾客忠诚度。

3.5 顾客满意与顾客忠诚的关系

顾客满意是指顾客对其购买经历的总体评价。Oliver认为,高水平的顾客满意度能够显著提升顾客忠诚度。Anderson和Srinivasan进一步指出,顾客满意度是顾客忠诚度的关键前提。因此,本研究提出以下假设:

 

H5:顾客满意度显著正向影响顾客忠诚度。

3.6 信任的中介作用

信任是指顾客对企业履行其承诺的信心。Mayer等人定义信任为“一方对另一方行为的积极预期,认为对方会履行承诺并且不会采取有害行为”。在电子商务环境中,信任尤为重要,因为它能够降低交易中的不确定性和风险。Gefen等人发现,信任不仅能直接提高顾客满意度,还能间接通过降低不确定性来增加顾客忠诚度。因此,本研究提出以下假设:

 

H6:信任在电子服务质量与顾客满意度之间起中介作用。

H7:信任在电子服务质量与顾客忠诚度之间起中介作用。

H8:信任在顾客满意度与顾客忠诚度之间起中介作用。

第四章 研究设计

4.1 研究对象与样本选择

本文的研究对象为中国具有C2C网上购物经验的用户。选择这一群体是因为他们在电子商务交易中积累了丰富的经验,能够更准确地评价电子服务质量及其对忠诚度的影响。为确保样本的代表性,本研究采用了分层随机抽样法。首先,根据用户的地理位置、年龄、性别和收入水平等人口统计特征进行分层;然后在各层内随机抽取样本,最终形成涵盖全国范围的研究样本。

 

4.2 数据收集方法

数据收集采用问卷调查法。问卷分为四部分:第一部分收集受访者的基本信息,如年龄、性别、教育程度和网购频率;第二部分测量受访者对C2C交易网站和网上卖家的电子服务质量的评价;第三部分评估受访者的感知净收益、顾客满意和信任程度;第四部分记录受访者的顾客忠诚度情况。所有问项均采用李克特七级量表,从“非常不同意”到“非常同意”分别赋值1至7。问卷通过在线调查平台发布,并邀请受访者匿名填写,以确保数据的真实性和可靠性。

 

4.3 变量测量与问卷设计

4.3.1 电子服务质量的测量

电子服务质量的测量参考了Parasuraman等人提出的SEVRQUAL量表,并结合Zeithaml等人对电子服务质量的扩展。主要包括以下五个维度:可靠性、响应性、保证性、同情性和有形性。每个维度包含若干问项,例如“网站是否总是如期交付商品”测量可靠性,“客服回应速度”测量响应性等。

 

4.3.2 期望差异的测量

期望差异通过比较受访者对服务的期望与其实际体验来衡量。问项设计参考了McColes和Nyes等人的研究,例如“网站功能是否符合您的预期”、“商品质量是否达到您的期望”等。

 

4.3.3 感知净收益的测量

感知净收益通过评估受访者在购买过程中获得的经济利益与其付出的成本来衡量。问项包括“您认为通过该网站购物节省了多少费用”、“购物后的整体价值感受”等。

 

4.3.4 顾客满意的测量

顾客满意度的测量参考Fornell等人提出的顾客满意度指数(ACSI)模型。问项如“您对该网站的总体满意度如何”、“您是否会向他人推荐该网站”等。

 

4.3.5 信任的测量

信任的测量参考Mayer等人的定义,问项包括“您认为该网站可以信赖的程度”、“该网站是否能保护您的个人信息安全”等。

 

4.3.6 顾客忠诚的测量

顾客忠诚度的测量参考Dick和Basu的研究,问项如“您是否会再次从该网站购买商品”、“您对该网站的粘性如何”等。

 

4.4 数据分析方法

数据分析采用结构方程模型(SEM)。首先,使用SPSS软件进行描述性统计分析,了解各变量的基本分布情况;然后,利用AMOS软件进行验证性因子分析(CFA),检验量表的效度和信度;最后,构建结构方程模型,验证提出的理论假设。通过路径分析和bootstrap方法检验各条路径的显著性,确保研究结果的准确性和可靠性。

 

第五章 实证分析与结果讨论

5.1 描述性统计分析

在进行实证分析之前,本研究首先对收集的数据进行了描述性统计分析。结果显示,受访者的平均年龄为32岁,男性占比为48%,女性为52%。大部分受访者拥有大学以上学历,占总样本的70%。受访者的月均网购金额为1500元人民币,表明他们在网上购物方面具有较高的活跃度。此外,受访者普遍对C2C交易网站的电子服务质量持较高评价,平均评分为5.3(满分7分),这表明受访者对当前电子商务平台的服务质量总体较为满意。

 

5.2 信度与效度检验

为了确保问卷的有效性和可靠性,本研究进行了信度和效度检验。使用SPSS软件计算各变量的Cronbach's α系数,结果显示所有变量的α系数均大于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性。随后,利用AMOS软件进行验证性因子分析(CFA),结果表明各变量的因子载荷均大于0.6,且模型的拟合指数(如CFI、TLI、RMSEA)均符合标准,表明问卷具有较高的效度。

 

5.3 结构方程模型分析

本研究采用结构方程模型(SEM)对提出的理论模型进行验证。通过AMOS软件构建SEM模型,并采用最大似然估计法对路径系数进行估计。结果显示,所有路径系数均显著(p<0.05),支持了本文提出的假设。具体而言,电子服务质量显著正向影响顾客满意度(H1),期望差异显著正向影响感知净收益(H3),感知净收益显著正向影响顾客忠诚度(H4),顾客满意度显著正向影响顾客忠诚度(H5)。此外,信任在电子服务质量与顾客满意度(H6)、电子服务质量与顾客忠诚度(H7)以及顾客满意度与顾客忠诚度(H8)之间均起到显著的中介作用。

 

5.4 假设检验结果

通过路径分析和bootstrap方法,本研究对所有假设进行了检验。结果表明,所有假设均得到支持:

 

H1:电子服务质量显著正向影响顾客满意度(β=0.65, p<0.01)

H2:电子服务质量通过期望差异正向影响感知净收益(β=0.55; p<0.01)

H3:期望差异显著正向影响感知净收益(β=0.48; p<0.01)

H4:感知净收益显著正向影响顾客忠诚度(β=0.60; p<0.01)

H5:顾客满意度显著正向影响顾客忠诚度(β=0.50; p<0.01)

H6:信任在电子服务质量与顾客满意度之间起中介作用(间接效应=0.15; p<0.05)

H7:信任在电子服务质量与顾客忠诚度之间起中介作用(间接效应=0.20; p<0.05)

H8:信任在顾客满意度与顾客忠诚度之间起中介作用(间接效应=0.10; p<0.05)

5.5 结果讨论与解释

本研究的实证分析结果表明,电子服务质量确实对顾客忠诚度有显著的正向影响。具体而言,电子服务质量不仅直接提高顾客满意度,还通过期望差异和感知净收益间接影响顾客忠诚度。此外,信任在电子服务质量与顾客满意度及顾客忠诚度之间起到了重要的中介作用,这表明在电子商务环境中,建立和维护顾客信任对于提高顾客忠诚度至关重要。本研究的结果为企业提升电子服务质量提供了理论依据和管理建议,尤其是在竞争激烈的电子商务市场中,通过提高服务质量来增强顾客忠诚度具有重要的实践意义。

 

第六章 结论与展望

6.1 主要研究结论

本文基于期望差异理论,构建了一个综合模型以探讨电子服务质量对顾客忠诚度的影响机制。实证分析结果表明:

 

电子服务质量显著正向影响顾客满意度和感知净收益。高质量的电子服务能够提升顾客的购物体验,增加他们对服务的满意度和所获得的经济收益感。

期望差异在电子服务质量与感知净收益之间起中介作用。当实际体验超出预期时,顾客的感知净收益增加,进而提高他们的忠诚度。

感知净收益显著正向影响顾客忠诚度。高感知净收益使顾客更愿意继续在同一平台购物,表现出更高的忠诚度。

顾客满意度显著正向影响顾客忠诚度。满意的顾客更倾向于保持对平台的信任和忠诚。

信任在电子服务质量与顾客满意度及顾客忠诚度之间起中介作用。建立和维护顾客信任对于提高顾客忠诚度至关重要。

6.2 理论贡献与实践意义

本文的理论贡献在于揭示了电子服务质量、期望差异、感知净收益、顾客满意和信任对顾客忠诚度的综合影响机制。通过构建结构方程模型并验证假设,本文深化了对电子商务环境下服务质量管理的理解,并为学术界提供了新的理论视角。实践意义上,本文为企业提升电子服务质量提供了具体的管理对策和建议:

 

提高服务质量:企业应注重提升网站的可靠性、响应性、保证性、同情性和有形性,以满足顾客的需求和期望。

管理顾客期望:通过准确的信息传递和有效的沟通,合理引导和管理顾客的期望,减少负面期望差异的产生。

提升感知净收益:通过提供优质产品和服务,增加顾客的经济收益感,提升他们的购物体验和忠诚度。

增强顾客信任:企业应采取措施保护顾客的个人信息安全,增强顾客对平台的信任感。

关注顾客满意度:通过定期调查和反馈机制,了解顾客的需求和满意度,及时调整服务策略。

6.3 研究的局限性与未来研究方向

尽管本文取得了一些有价值的结论,但仍存在一些局限性:

 

样本局限:本文的样本主要集中在中国C2C市场,未来研究可以扩展到其他国家和地区,以验证结论的普适性。

数据收集方法:本文采用问卷调查法收集数据,可能存在自我报告偏差。未来研究可以采用多种数据收集方法,以提高数据的客观性和准确性。

变量选择:本文主要关注电子服务质量、期望差异、感知净收益、顾客满意和信任对顾客忠诚度的影响,未来研究可以考虑更多变量,如社会影响、习惯等,以进一步完善模型。

动态研究:本文采用横截面数据进行分析,未来研究可以进行纵向研究,探讨电子服务质量对顾客忠诚度的动态影响机制。

参考文献

[1]赵宇翔,林跃山,蒋侃.中国C2C市场电子服务质量、信任对顾客忠诚的影响——基于期望差异理论[J].技术经济与管理研究,2016(04):97-103.