摘要：在现代供应链管理领域，敏捷供应链合作伙伴的选择是一个至关重要的环节。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，企业需要快速响应市场变化，而选择合适的合作伙伴则是确保供应链灵活性和效率的关键因素。本文研究了基于多属性群决策（MAGDM）的敏捷供应链合作伙伴选择方法。通过分析当前市场动态和敏捷供应链的特点，构建了一个综合指标体系，采用直觉模糊集理论处理决策中的不确定性和模糊性。本文运用直觉模糊熵和最优最劣法从主客观角度综合考虑决策者权重和属性权重，并应用逼近理想解排序方法进行合作伙伴的选择。最后，通过实际案例验证了所提方法的实用性和有效性。实验结果表明，该方法在提高决策准确性和效率方面具有显著优势，能够更好地支持企业在复杂多变的市场环境中做出科学的合作伙伴选择决策。

关键词：敏捷供应链；多属性群决策；直觉模糊集；熵权法；合作伙伴选择

一、引言

随着全球市场竞争的日益激烈和消费者需求的快速变化，企业面临着前所未有的挑战。传统的供应链管理模式已经无法应对市场的动态性和不确定性，因此迫切需要一种更具适应性和响应速度的管理模式。敏捷供应链作为一种能够快速响应市场变化并提供定制化产品和服务的新型管理模式应运而生。在这种背景下，合作伙伴的选择成为影响敏捷供应链成功实施的关键因素。如何选择具备协同能力和创新精神的合作伙伴，是企业在构建敏捷供应链过程中必须解决的重要问题。

二、文献综述

2.1 敏捷供应链相关研究

敏捷供应链作为一种能够快速响应市场变化并提供定制化产品和服务的新型管理模式，引起了学术界的广泛关注。Sharifiaan等提出了敏捷供应链的概念，强调其在动态市场中的优越性。随后，众多学者对敏捷供应链的不同方面进行了深入研究。例如，一些研究探讨了敏捷供应链的内涵和外延，认为其核心在于通过战略伙伴关系实现资源共享和风险共担。其他研究则聚焦于敏捷供应链的影响因素，如信息技术、组织协调能力等。

在国内，敏捷供应链的研究起步较晚，但近年来发展迅速。张旭梅等将敏捷性作为供应链管理的核心内容，强调其集成性和创新性。马士华则进一步细化了敏捷供应链的定义，提出了具体的实施策略和方法。这些研究为理解敏捷供应链的构成要素及其运行机制提供了重要参考。

2.2 合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链管理中的关键环节，对于提高整个供应链的效率至关重要。现有的合作伙伴选择方法大致可分为两类：定性方法和定量方法。定性方法主要依赖于专家经验和主观判断，如层次分析法。而定量方法则通过数学建模和优化算法，提供更为客观的评价结果。

近年来，多属性群决策（MAGDM）方法在合作伙伴选择中得到了广泛应用。陈磊等提出了基于三角模糊数的多属性群决策方法，以处理决策过程中存在的模糊性和不确定性。李涛等则进一步引入了熵权法，综合考虑主客观因素，提高了决策的准确性和可靠性。此外，一些研究还将博弈论引入到合作伙伴选择中，以应对策略互动和利益冲突的问题。

2.3 多属性群决策理论研究现状

多属性群决策理论自20世纪70年代提出以来，已得到长足发展。该理论主要解决在多个决策者和多个决策指标共同作用下的决策问题。目前，多属性群决策理论已在许多领域得到应用，如能源政策、项目投资和供应链管理等。

在方法论层面，多属性群决策注重集成各类信息，包括主观判断和客观数据。常用的方法有层次分析法、优劣解距离法和模糊集理论等。其中，直觉模糊集作为一种扩展的模糊集理论，能够同时处理隶属度和非隶属度，广泛应用于处理复杂决策问题中的内在不确定性和模糊性。

尽管多属性群决策理论在理论上已取得显著进展，但其在实践中的应用仍面临挑战。例如，如何有效整合不同决策者的意见，以及如何在复杂的动态环境中保持决策的准确性和效率，仍然是需要进一步研究和解决的问题。本文旨在结合现有理论和方法，提出一种基于直觉模糊集和熵权法的综合决策模型，以提高敏捷供应链合作伙伴选择的科学性和实用性。

通过对以上文献的梳理和分析，可以看出当前敏捷供应链合作伙伴选择方法虽然已有较多研究，但仍存在一定的局限性。本文将在此基础上，进一步探索基于多属性群决策的敏捷供应链合作伙伴选择方法，以期为企业在实际操作中提供更为科学和有效的指导。

三、敏捷供应链概述

3.1 敏捷供应链的定义与特点

3.1.1 定义

敏捷供应链是指企业通过迅速响应市场变化和客户需求，以灵活高效的方式进行资源配置和业务流程重组的一种供应链管理模式。它强调的是供应链各环节的协同运作，以及快速适应外部变化的能力。Sharifiaan首次提出这一概念，并将其定义为“在持续竞争激烈的市场环境中，通过快速响应市场变化，提供客户定制化产品和服务”的管理模式。敏捷供应链不仅关注效率的提升，更注重对客户需求变化的敏感度和反应速度。

3.1.2 特点

敏捷供应链的主要特点包括高度协同、快速反应、灵活调整和客户导向。具体表现为：

高度协同：各节点企业之间通过信息共享和资源整合，形成紧密的合作关系，实现整体供应链的协同运作。

快速反应：具备敏锐的市场洞察力和快速执行能力，能够在短时间内调整生产和配送计划，以满足客户需求。

灵活调整：能够根据市场变化灵活调整生产策略和供应链结构，确保资源的最优配置和使用。

客户导向：始终以客户需求为导向，提供个性化和定制化的产品与服务，提升客户满意度。

3.2 敏捷供应链的构建与实施

3.2.1 构建原则

敏捷供应链的构建应遵循以下原则：

以客户为中心：所有供应链活动围绕客户需求展开，力求最大化客户满意度。

信息共享：建立高效的信息传递机制，确保各节点企业实时获取市场和需求信息。

协同运作：通过战略合作伙伴关系，实现供应商、制造商和分销商之间的协同工作。

灵活应变：构建具备快速反应能力的供应链体系，能够及时调整策略应对市场变化。

技术创新：采用先进的信息技术和管理工具，提高供应链的可视性和可控性。

3.2.2 实施策略

敏捷供应链的实施策略主要包括以下几个方面：

战略规划：明确企业的核心竞争力和市场定位，制定长远的供应链发展战略。

流程再造：优化内部流程，消除不必要的环节和浪费，提高运营效率。

信息系统建设：部署先进的信息系统，实现供应链各环节的信息集成和实时监控。

合作伙伴管理：选择具备协同精神和创新能力的合作伙伴，建立稳固的合作机制。

人力资源建设：培养具备多技能和跨部门协作能力的专业人才，提升团队执行力。

3.3 敏捷供应链的发展趋势

随着全球经济一体化和市场竞争的加剧，敏捷供应链在未来将呈现以下几个发展趋势：

数字化与智能化：大数据、人工智能和物联网等技术将广泛应用于供应链管理，实现智能预测和自动化操作。

可持续化发展：环保和可持续发展将成为敏捷供应链的重要考量因素，推动绿色供应链的发展。

全球化布局：企业将进一步优化全球供应链网络，分散风险和提高市场覆盖范围。

弹性与韧性：增强供应链的抗风险能力，确保在突发事件下仍能保持稳定运作。

客户中心化：进一步深化客户导向理念，通过定制化生产和精准营销提升客户体验。

总之，敏捷供应链作为企业在动态市场环境中获取竞争优势的重要手段，其构建和实施需要综合考虑战略、技术、人力等多方面因素。通过不断创新和优化，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。

四、多属性群决策相关理论

4.1 多属性群决策的基本概念

多属性群决策是一种在多个决策者和多个决策指标共同作用下进行方案选择的方法。它通常用于解决复杂决策问题，其中涉及多个相互冲突和难以公度的属性。在此过程中，决策者需要综合考虑各个属性的重要程度及其可能的替代方案，最终达成一个最优决策。多属性群决策理论融合了系统工程、运筹学、心理学等多个学科的知识与方法，旨在提高决策的科学性和有效性。

4.2 直觉模糊集理论

4.2.1 直觉模糊集的基本概念

直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFS）是传统模糊集的推广，由Atanassov在1986年提出。直觉模糊集增加了非隶属度函数，用于描述元素不属于某一集合的程度。形式上，直觉模糊集可以用元素x的隶属度μ_A(x)和非隶属度ν_A(x)来表示，这两个值满足条件0 ≤ μ_A(x) + ν_A(x) ≤ 1。这种表示方式使得直觉模糊集能够更加细腻地刻画不确定性信息。

4.2.2 直觉模糊集的运算法则

常见的直觉模糊集运算法则包括交集、并集、补集等。例如，两个直觉模糊集A和B的交集仍然是一个直觉模糊集C，其运算公式为：

C=A∩B

其隶属度和非隶属度分别为：

μ C(x)=min(μ A (x),μ B (x))

ν C(x)=max(u A(x),

此外还有并集运算、补集运算等，这些运算法则为处理复杂的模糊信息提供了基础。

4.3 熵权法在多属性群决策中的应用

4.3.1 熵权法的原理与方法

熵权法是一种客观赋权方法，常用于多属性决策中确定各属性的权重。其基本原理是通过计算各属性的熵值来衡量其提供信息的多少，从而确定各属性在决策中的相对重要性。具体步骤包括：

构造决策矩阵：假设有m个方案和n个属性，则决策矩阵可以表示为X = (x_ij) m×n。

归一化处理：对决策矩阵进行归一化处理，得到标准化矩阵R = (r_ij) m×n。

计算熵值：对于每个属性j，计算其熵值E_j。

计算差异系数：差异系数用来衡量各属性的信息量，计算公式为d_j = 1 - E_j。

确定权重：根据差异系数确定各属性的权重w_j。

4.3.2 熵权法的优点与局限性

熵权法的优点在于其客观性强，能够减少人为赋权的主观随意性。其局限性在于对数据质量要求较高，若数据存在较大噪声或异常值，可能会影响权重计算的准确性。此外，熵权法不适用于所有类型的决策问题，特别是在属性间相关性较强时，使用效果可能不理想。

五、敏捷供应链合作伙伴选择方法研究

5.1 合作伙伴选择的评价指标体系构建

5.1.1 指标选取的原则

在选择合作伙伴的评价指标时，应遵循以下原则：全面性、科学性、可操作性和可比性。全面性要求指标能够涵盖合作伙伴选择的各个关键方面；科学性强调指标的选择应有理论依据，并能真实反映合作伙伴的特性；可操作性要求指标易于量化和数据采集；可比性则意味着指标能够用于不同合作伙伴之间的比较。这些原则确保了评价体系的公正性和实用性。

5.1.2 评价指标体系的设计

评价指标体系通常包括以下几个关键维度：技术水平、财务状况、管理能力、合作信誉和服务质量。每个维度下设若干具体指标，例如技术水平包括研发能力、创新能力和技术设备；财务状况则涵盖财务稳定性、盈利能力和资产负债率等。通过这样的设计，可以全面评估潜在合作伙伴的综合能力。

5.2 基于直觉模糊集的合作伙伴选择模型

5.2.1 直觉模糊矩阵的构建

在实际应用中，决策者对各方案在不同指标下的表现进行评估，采用直觉模糊数表示评价结果，构建直觉模糊矩阵。例如，对于方案i在指标j下的表现可以用直觉模糊数表示为(u_ij, v_ij)，其中u_ij表示隶属度，v_ij表示非隶属度。这样的矩阵可以捕捉决策者对评价对象的主观判断和不确定性信息。

5.2.2 决策过程的步骤与方法

决策过程通常包括以下步骤：首先，构建直觉模糊矩阵并计算各指标的权重；其次，通过加权平均法计算各方案的综合评价值；最后，根据综合评价值对方案进行排序，选出最优方案。在这个过程中，还可以结合熵权法对指标进行客观赋权，提高决策的科学性和合理性。

5.3 案例分析及应用示例

5.3.1 案例背景介绍

某电器企业在寻找电子元件供应商时，选择了四家潜在供应商进行评估。企业组建了由采购、技术和财务等部门人员组成的评估小组，选定技术水平、财务状况、管理能力、合作信誉和服务质量五个维度进行评价。每个维度下设若干具体指标，评估小组依据这些指标对四家供应商进行了详细考察。

5.3.2 模型求解与结果分析

评估小组采用直觉模糊数对各供应商的表现进行评分，构建直觉模糊矩阵。然后通过熵权法计算各指标的权重，并结合加权平均法得出各供应商的综合评价值。经过计算，供应商C的综合评价值最高，被选为企业的合作伙伴。结果表明，该模型能有效整合主观判断和客观数据，提高决策的科学性和可靠性。

六、实证分析与讨论

6.1 案例背景与数据收集

本章节将以某制造企业为例进行实证分析。该企业在亚洲拥有多个供应商，为了提升供应链敏捷性，决定从中选择最佳合作伙伴。数据收集包括供应商的历史表现数据、市场分析报告、以及企业自身的需求预测等。具体步骤如下：首先通过历史数据分析各供应商的交货准时率、质量合格率和成本控制情况；然后利用市场调研报告评估各供应商的市场反应速度和新产品开发能力；最后结合企业未来的市场需求预测来确定各项指标的重要性权重。这些数据为后续模型构建提供了坚实的基础。

6.2 模型求解过程详解

根据收集的数据，首先构建直觉模糊矩阵。邀请多位专家组成决策小组，对各供应商在不同指标下的表现进行评估，评估结果以直觉模糊数表示。接着采用熵权法确定各指标的权重，通过计算得出各供应商在各项指标上的加权得分。具体计算步骤如下：第一构造归一化矩阵；第二计算各指标的熵值；第三根据熵值计算差异系数并由此得出各指标的权重；最后结合直觉模糊矩阵和权重计算各供应商的综合得分。最终结果显示，供应商B在综合评分中排名第一，成为首选合作伙伴。整个求解过程严格遵循科学计算方法，确保结果的准确性与合理性。

6.3 结果分析与讨论

通过对计算结果的分析可以发现，供应商B在交货准时率、质量合格率以及新产品开发能力等方面均表现出色。这表明该供应商在整体实力上具有较强的竞争力。然而在成本控制方面略有不足，未来可以通过进一步谈判和合作优化成本结构。此外，研究还发现市场反应速度是影响敏捷供应链合作伙伴选择的关键因素之一，这为企业在选择合作伙伴时提供了有价值的参考。总之，通过实证分析验证了所提出的基于多属性群决策方法的有效性和实用性，为企业在复杂市场环境中做出科学决策提供了有力支持。未来研究中可进一步优化指标体系和计算方法以提升模型的适用性和准确性。

七、结论

本文提出了一种基于多属性群决策的敏捷供应链合作伙伴选择方法，通过构建直觉模糊矩阵和熵权法确定各指标权重，实现了对供应商综合性能的科学评估。实证分析结果表明，该方法能够有效整合主观判断与客观数据，提高了决策的准确性和可靠性。研究结论表明，通过合理选择评价指标并结合科学的计算方法，企业能够在复杂的市场环境中做出更加理性的合作伙伴选择决策。这一发现为供应链管理实践提供了重要的理论依据和方法支持。此外，该方法具有较强的通用性，可以推广应用于其他领域的多属性决策问题中，显示出广泛的实用价值和应用前景。