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 金融视线
数字金融浪潮下商业银行创新能力的变革与突破
发布时间:2025-03-13 点击: 312 发布:《现代商业》www.xiandaishangye.cn 编辑:马建伟

摘要: 本研究聚焦于数字金融蓬勃发展的时代背景下,其对商业银行创新能力所产生的深刻影响。通过综合运用相关理论分析、实证研究方法以及案例研究手段,深入探讨了数字金融如何改变商业银行的业务模式、运营流程与服务体系,进而激发商业银行在产品创新、技术创新与管理创新等方面的潜能与实践。旨在揭示数字金融与商业银行创新能力之间的内在联系与相互作用机制,为商业银行在数字化转型进程中提升创新能力提供理论依据与策略指导,同时也为金融监管机构制定相关政策促进银行业创新发展提供参考。

关键词:数字金融;商业银行;创新能力

 

一、引言

1.1 研究背景与动因

随着互联网技术的飞速发展,数字金融作为一种新兴的金融模式,正深刻地改变着金融市场的格局。数字金融以其高效、便捷、创新的特点,迅速渗透到经济生活的各个领域,对传统金融机构,尤其是商业银行,产生了深远的影响。

近年来,我国数字金融发展迅猛,市场规模持续扩大。据相关数据显示,截至 2023 年,我国数字金融市场规模达到 41.7 万亿元,占全球数字金融市场规模的 15.6%,居全球第一位。数字金融的业务范围也不断拓展,涵盖了互联网支付、移动支付、网络借贷、智能投顾、数字保险、数字货币等多种形式。移动支付已经成为人们日常生活中不可或缺的支付方式,网络借贷为小微企业和个人提供了更加便捷的融资渠道。

在数字金融蓬勃发展的同时,商业银行面临着前所未有的挑战。数字金融的出现,打破了传统金融市场的垄断格局,加剧了市场竞争。互联网金融平台凭借其先进的技术和创新的业务模式,吸引了大量的客户,尤其是年轻一代客户和小微企业客户,导致商业银行的市场份额受到挤压。第三方支付平台的快速发展,使得商业银行的支付结算业务受到冲击,存款分流现象日益严重。数字金融的发展也对商业银行的传统经营模式提出了挑战,要求商业银行加快数字化转型,提升创新能力,以适应市场变化。

在这样的背景下,研究数字金融对商业银行创新能力的影响具有重要的现实意义。通过深入分析数字金融对商业银行创新能力的影响机制,有助于商业银行更好地认识数字金融带来的挑战和机遇,从而制定更加有效的创新策略,提升自身的竞争力。研究数字金融与商业银行创新能力之间的关系,也有助于丰富金融理论,为金融市场的健康发展提供理论支持。

1.2 研究价值与意义

本研究从理论和实践两个层面,深入剖析数字金融对商业银行创新能力的影响,具有重要的研究价值与意义。

在理论层面,本研究丰富和拓展了金融创新理论。过往的金融创新理论主要聚焦于传统金融机构内部的创新驱动因素,如技术进步、市场需求变化、监管政策调整等。而随着数字金融的兴起,金融市场的格局和运行机制发生了深刻变革,传统理论已难以全面解释新的金融现象和创新行为。本研究通过深入探讨数字金融对商业银行创新能力的影响机制,将数字金融这一新兴因素纳入金融创新理论的研究范畴,为金融创新理论注入了新的活力,有助于完善和发展金融创新理论体系,为后续相关研究提供更为全面和深入的理论基础。

从实践意义来看,本研究为商业银行应对数字金融挑战、提升创新能力提供了有益的参考。在数字金融蓬勃发展的背景下,商业银行面临着客户流失、市场份额下降、竞争压力加剧等诸多挑战。通过本研究,商业银行能够更加清晰地认识到数字金融对自身创新能力的影响,从而有针对性地制定创新策略。商业银行可以借鉴数字金融的技术和理念,加强金融科技的应用,提升金融服务的效率和质量;优化业务流程,降低运营成本,提高市场竞争力;加强与数字金融企业的合作,实现优势互补,共同开拓市场。本研究还能为金融监管部门制定科学合理的监管政策提供决策依据,有助于维护金融市场的稳定和健康发展。

1.3 研究思路与方法

本研究遵循理论分析与实证检验相结合的研究思路,全面剖析数字金融对商业银行创新能力的影响。首先,深入梳理国内外相关文献,全面阐述数字金融与商业银行创新能力的理论基础,为后续研究筑牢根基。通过对数字金融的定义、特征、发展历程以及商业银行创新能力的内涵、构成要素和衡量指标的详细阐述,明确研究对象和范畴,深入探究数字金融与商业银行创新能力之间的内在联系,为研究搭建坚实的理论框架。

其次,深入分析数字金融与商业银行的发展现状,清晰呈现二者的发展态势和面临的挑战。运用详实的数据和案例,全面展示数字金融在我国的蓬勃发展,包括市场规模的持续扩大、业务模式的不断创新以及技术应用的日益广泛;同时,深入剖析商业银行在数字金融冲击下,在市场份额、业务结构、客户群体等方面所面临的挑战,以及商业银行在创新方面的积极探索和实践,为后续的影响机制分析提供现实依据。

再者,从理论层面深入剖析数字金融对商业银行创新能力的影响机制。一方面,数字金融凭借其技术优势和创新特性,为商业银行提供了新的技术手段和创新思路,促进了商业银行的产品创新、服务创新和业务模式创新;另一方面,数字金融的发展加剧了市场竞争,迫使商业银行提升创新能力,以应对竞争压力。此外,数字金融还通过改变金融市场的结构和运行机制,为商业银行的创新提供了更广阔的空间和更多的机遇。

然后,运用实证研究方法,对数字金融对商业银行创新能力的影响进行量化分析。选取合适的变量和数据,构建科学合理的计量模型,运用面板数据回归、中介效应检验等方法,对理论分析的结果进行实证检验,以验证数字金融对商业银行创新能力的影响是否显著,以及影响的方向和程度。

最后,结合案例分析,进一步深入探讨数字金融对商业银行创新能力的影响。选取具有代表性的商业银行,深入分析其在数字金融背景下的创新实践和成效,通过案例研究,更加直观地展示数字金融对商业银行创新能力的影响,为商业银行提供具体的实践参考和借鉴。

在研究方法上,本研究综合运用多种研究方法,确保研究的科学性和可靠性。一是文献研究法,系统梳理国内外相关文献,全面了解数字金融对商业银行创新能力影响的研究现状和发展趋势,为研究提供理论支持和研究思路。二是案例分析法,选取典型商业银行案例,深入分析其在数字金融背景下的创新实践,总结经验教训,为商业银行提供实践参考。三是实证研究法,运用计量模型对数字金融与商业银行创新能力之间的关系进行量化分析,提高研究的准确性和说服力 。通过以上研究思路和方法,本研究旨在深入揭示数字金融对商业银行创新能力的影响机制,为商业银行的创新发展提供理论支持和实践指导。

二、核心概念与理论基础

2.1 数字金融的内涵与特征

2.1.1 数字金融的定义与范畴

数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。它以数字技术为核心驱动力,深度融合了大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿技术,对传统金融的业务模式、服务方式、风险管理等方面进行了全方位的创新与变革 。数字金融不仅涵盖了传统金融业务的线上化拓展,如网上银行、在线证券交易等,还包括新兴的金融模式和业态,如互联网支付、移动支付、网络借贷、智能投顾、数字保险、数字货币等。

互联网支付和移动支付作为数字金融的基础应用,极大地改变了人们的支付方式和消费习惯。以支付宝和微信支付为代表的第三方支付平台,通过便捷的扫码支付、指纹支付、刷脸支付等方式,实现了即时到账、跨地域支付,使支付过程变得更加高效、安全和便捷。这些支付平台还衍生出了多种增值服务,如余额宝等货币基金,为用户提供了灵活的理财选择。

网络借贷是数字金融的重要组成部分,它打破了传统金融机构的地域限制和信息不对称,为小微企业和个人提供了更加便捷的融资渠道。P2P 网络借贷平台通过线上平台匹配借贷双方的需求,简化了贷款申请流程,缩短了审批时间,提高了融资效率。一些网络借贷平台还利用大数据和人工智能技术对借款人进行信用评估,降低了信用风险。

智能投顾则借助人工智能和算法模型,根据用户的风险偏好、投资目标和财务状况,为用户提供个性化的投资组合建议和资产配置方案。智能投顾平台通过自动化的投资流程,降低了投资门槛和成本,使更多的普通投资者能够享受到专业的投资服务。数字保险利用互联网和信息技术,实现了保险产品的线上销售、核保、理赔等环节的数字化,提高了保险服务的效率和便捷性。一些保险公司还利用大数据分析客户的风险特征,开发出更加个性化的保险产品,满足客户多样化的保险需求。

与传统金融相比,数字金融在服务模式、客户群体、技术应用等方面存在显著差异。在服务模式上,传统金融主要依赖物理网点和人工服务,服务流程相对繁琐,而数字金融依托互联网平台,实现了线上化、自动化服务,服务流程更加简洁高效。在客户群体方面,传统金融主要服务于大型企业和高净值客户,而数字金融则更加注重满足小微企业、个人消费者等长尾客户的金融需求,具有更强的普惠性。在技术应用上,传统金融主要依靠传统信息技术,而数字金融则广泛应用大数据、人工智能、区块链等新兴技术,实现了数据的深度挖掘和分析,提高了风险识别和管理能力,推动了金融创新的发展。

2.1.2 数字金融的主要特征

数字金融具有高效便捷、普惠性、创新性、数据驱动等显著特征,这些特征使其在金融领域中展现出独特的优势和活力。

高效便捷是数字金融最为突出的特征之一。数字金融依托先进的信息技术,打破了时间和空间的限制,实现了金融服务的全天候、全地域覆盖。用户只需通过互联网连接的终端设备,如手机、电脑等,即可随时随地进行各种金融操作,如支付、转账、理财、贷款申请等,无需前往物理网点排队等候,大大节省了时间和精力。以移动支付为例,用户在购物消费时,只需通过手机扫码即可完成支付,整个过程仅需几秒钟,极大地提高了支付效率。在线理财平台也让用户能够方便地进行基金、股票等投资产品的买卖,实时获取市场信息和投资收益。

普惠性是数字金融的核心价值所在。传统金融由于受到成本、风险、服务渠道等因素的限制,往往难以覆盖小微企业、个体工商户和低收入群体等长尾客户。而数字金融凭借其强大的技术优势和创新的业务模式,降低了金融服务的门槛和成本,使这些长尾客户能够享受到更加公平、便捷的金融服务。网络借贷平台通过大数据分析和信用评估模型,为小微企业和个人提供无抵押、低门槛的小额贷款,解决了他们融资难、融资贵的问题。数字支付工具的普及,让偏远地区的居民也能够轻松参与到现代金融体系中,享受到便捷的支付服务。智能投顾平台则为普通投资者提供了低成本、个性化的投资建议,使更多人能够参与到资本市场中。

创新性是数字金融发展的内在动力。数字金融不断融合新兴技术,推动金融产品、服务和业务模式的创新。在金融产品创新方面,数字金融推出了一系列新型金融产品,如数字货币、虚拟信用卡、消费金融产品等,满足了不同客户群体的多样化需求。数字货币作为一种新型的货币形式,具有去中心化、匿名性、便捷性等特点,为未来货币体系的发展带来了新的可能性。在服务创新方面,数字金融通过引入人工智能、机器学习等技术,实现了智能客服、智能风控、智能理赔等功能,提升了金融服务的质量和效率。一些金融机构利用人工智能技术开发的智能客服,能够 24 小时在线解答客户的问题,提供个性化的服务。在业务模式创新方面,数字金融催生了众多新的商业模式,如互联网金融平台、金融科技公司、数字银行等,打破了传统金融机构的垄断格局,促进了市场竞争和金融创新的发展。

数据驱动是数字金融的重要特征。数字金融在运营过程中积累了海量的用户数据,包括交易记录、消费行为、信用信息等。通过对这些数据的深度挖掘和分析,数字金融机构能够更好地了解客户需求、风险偏好和信用状况,从而实现精准营销、个性化服务和精细化风险管理。大数据分析可以帮助金融机构识别潜在客户,为他们推送符合其需求的金融产品和服务;信用评估模型则可以根据用户的历史数据准确评估其信用风险,为贷款审批、额度定价等提供科学依据。数据驱动的运营模式还使得数字金融机构能够实时监测市场动态和风险变化,及时调整业务策略,提高运营效率和风险管理水平。

2.2 商业银行创新能力的界定与构成

2.2.1 商业银行创新能力的定义

商业银行创新能力是指商业银行在复杂多变的市场环境中,通过运用先进的理念、技术和方法,在产品、服务、技术、管理等多个维度进行创造性变革,以实现新价值创造和提升自身竞争力的综合能力。这种能力体现在商业银行能够敏锐捕捉市场需求和趋势变化,敢于突破传统思维和模式的束缚,积极引入新的金融元素和技术手段,开发出具有独特价值的金融产品和服务,优化内部管理流程和运营模式,提高资源配置效率和风险管理水平,从而更好地满足客户多样化的金融需求,增强自身在金融市场中的竞争优势 。

以招商银行推出的 “闪电贷” 产品为例,该产品充分利用大数据和人工智能技术,实现了贷款申请、审批、放款的全流程线上化,最快 60 秒即可完成放款。这一创新举措不仅极大地提高了贷款效率,满足了客户对快速融资的需求,还降低了运营成本,提升了客户体验,充分体现了招商银行在产品创新方面的能力。再如,平安银行通过构建开放银行平台,将金融服务与外部场景深度融合,为企业和个人提供了更加便捷、个性化的金融服务。客户可以在第三方平台上直接享受平安银行的账户管理、支付结算、贷款融资等金融服务,实现了金融服务的无缝嵌入,提升了银行的服务范围和影响力,展现了平安银行在服务创新和业务模式创新方面的能力。

2.2.2 商业银行创新能力的构成要素

商业银行创新能力是一个多维度、综合性的概念,其构成要素涵盖了产品与服务创新、技术创新、管理创新、风险控制创新等多个方面,这些要素相互关联、相互影响,共同推动着商业银行的创新发展。

产品与服务创新是商业银行创新能力的核心体现。在金融市场竞争日益激烈的背景下,客户对金融产品和服务的需求呈现出多样化、个性化的趋势。商业银行通过深入了解客户需求,结合市场动态和自身优势,不断研发和推出新的金融产品和服务,以满足客户日益增长的金融需求。开发针对小微企业的特色信贷产品,根据小微企业的经营特点和资金需求,设计灵活的贷款额度、期限和还款方式,解决小微企业融资难、融资贵的问题;推出个性化的理财产品,根据客户的风险偏好、投资目标和财务状况,为客户量身定制投资组合,提供多元化的投资选择。在服务创新方面,商业银行注重提升服务质量和效率,优化服务流程,拓展服务渠道,为客户提供更加便捷、高效、贴心的金融服务。通过建设智能化网点,引入智能设备和机器人客服,实现业务办理的自动化和智能化,减少客户等待时间;推出线上客服和移动应用,实现客户随时随地咨询和办理业务,提升客户体验。

技术创新是商业银行创新能力的重要支撑。随着信息技术的飞速发展,金融科技在商业银行的应用越来越广泛,为商业银行的创新发展提供了强大的技术动力。商业银行积极引入大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术,提升自身的数字化水平和创新能力。利用大数据技术对客户数据进行深度挖掘和分析,了解客户行为和需求,实现精准营销和个性化服务;运用人工智能技术开发智能客服、智能风控、智能投顾等应用,提高服务效率和风险管理水平;借助区块链技术实现跨境支付、供应链金融等业务的创新,提高交易的安全性和透明度;采用云计算技术搭建金融云平台,实现资源的高效配置和业务的快速部署。

管理创新是商业银行创新能力的内在保障。商业银行通过优化内部管理流程、完善组织架构、加强人才培养和激励机制建设等方面的创新,提高自身的运营效率和管理水平,为创新发展提供有力的支持。优化业务流程,减少繁琐的审批环节,提高决策效率和业务办理速度;调整组织架构,建立以客户为中心的事业部制或矩阵式组织架构,增强部门之间的协同合作和创新能力;加强人才培养和引进,打造一支具有创新意识和专业技能的金融人才队伍;完善激励机制,建立科学合理的绩效考核和薪酬体系,激发员工的创新积极性和创造力。

风险控制创新是商业银行创新能力的重要组成部分。在金融创新的过程中,商业银行面临着各种风险,如信用风险、市场风险、操作风险等。为了确保创新业务的稳健发展,商业银行需要不断创新风险控制理念和方法,加强风险管理体系建设,提高风险识别、评估和控制能力。运用大数据和人工智能技术建立风险预警模型,实时监测风险状况,提前发现潜在风险;开发新型风险评估工具,对创新业务的风险进行量化评估,为风险决策提供科学依据;加强内部控制和合规管理,建立健全风险管理制度和流程,防范操作风险和合规风险。

2.3 相关理论基础

本研究基于金融创新理论、竞争理论、技术扩散理论等相关理论,深入剖析数字金融对商业银行创新能力的影响机制。这些理论从不同角度为研究提供了坚实的理论支撑,有助于全面理解数字金融与商业银行创新能力之间的复杂关系。

金融创新理论是研究金融领域创新活动的重要理论基础。该理论认为,金融创新是金融机构为了适应市场变化、追求利润最大化而进行的创造性变革。熊彼特的创新理论指出,创新是建立新的生产函数,包括新产品的出现、新工艺的应用、新市场的开拓等。在金融领域,金融创新表现为金融产品、服务、技术和制度等方面的创新。数字金融的出现,正是金融创新的一种体现,它通过引入新兴技术,如大数据、人工智能、区块链等,推动了金融服务的创新和发展。互联网金融平台利用大数据技术实现了精准营销和风险评估,推出了一系列个性化的金融产品和服务,满足了客户多样化的需求。金融创新理论为理解数字金融的创新本质以及对商业银行创新能力的影响提供了理论框架,有助于分析数字金融如何通过创新驱动商业银行提升自身的创新能力。

竞争理论强调市场竞争对企业行为和绩效的影响。在金融市场中,数字金融的发展加剧了市场竞争,对商业银行形成了强大的竞争压力。波特的五力模型指出,行业竞争强度取决于现有竞争者的威胁、潜在进入者的威胁、替代品的威胁、供应商的议价能力和购买者的议价能力。数字金融的兴起,使得金融市场的潜在进入者增多,替代品增加,加剧了市场竞争。互联网金融平台凭借其便捷的服务、创新的产品和较低的成本,吸引了大量客户,对商业银行的传统业务构成了威胁。在这种竞争环境下,商业银行为了保持市场份额和盈利能力,不得不加大创新投入,提升创新能力,推出更具竞争力的金融产品和服务,优化业务流程,提高服务效率和质量。竞争理论为分析数字金融对商业银行创新能力的影响提供了竞争视角,有助于理解竞争压力如何促使商业银行进行创新。

技术扩散理论关注新技术在不同组织和领域之间的传播和应用。数字金融作为一种新兴的金融模式,蕴含着大量的先进技术,如大数据、人工智能、区块链等。这些技术具有强大的创新驱动力,能够为商业银行的创新发展提供新的技术手段和方法。罗杰斯的创新扩散理论认为,新技术的扩散过程包括知晓、说服、决策、实施和确认五个阶段。数字金融技术在商业银行中的应用,正是技术扩散的过程。商业银行通过了解数字金融技术的优势和应用前景,逐渐接受并采用这些技术,实现自身的数字化转型和创新发展。商业银行利用大数据技术对客户数据进行分析,开发出个性化的金融产品;运用人工智能技术实现智能客服和风险预警,提高服务效率和风险管理水平。技术扩散理论为研究数字金融技术在商业银行中的应用和创新提供了理论支持,有助于分析技术扩散如何促进商业银行创新能力的提升。

三、数字金融与商业银行创新能力的现状剖析

3.1 数字金融的发展现状

3.1.1 全球数字金融发展态势

在全球范围内,数字金融近年来呈现出迅猛的发展态势,深刻地改变着金融服务的格局。数字金融市场规模持续扩张,成为金融领域不可忽视的增长力量。根据知名市场研究机构的数据,2018 - 2023 年期间,全球数字金融市场规模从约 12.5 万亿美元增长至 25.4 万亿美元,年复合增长率达到 15.6%。这一增长趋势得益于数字技术在金融领域的广泛应用,以及全球经济数字化转型的大趋势。

数字支付的普及是全球数字金融发展的重要标志之一。移动支付、电子支付等数字支付方式在全球范围内迅速普及,极大地改变了人们的支付习惯。在一些发达国家,如美国、英国,移动支付的渗透率已经超过 70%,消费者可以通过手机、智能手表等设备轻松完成支付。在发展中国家,数字支付也呈现出快速增长的态势。以非洲为例,肯尼亚的 M - Pesa 移动支付平台在当地取得了巨大成功,用户数量超过 4000 万,占肯尼亚总人口的 80% 以上,为当地居民提供了便捷的支付、转账、储蓄等金融服务,推动了金融普惠性的提升。

金融科技企业的崛起是全球数字金融发展的另一个显著特征。这些企业利用先进的技术手段,创新金融服务模式,改善用户体验,提高金融服务效率。以蚂蚁集团为例,旗下的支付宝不仅在国内拥有庞大的用户群体,还在全球范围内拓展业务,为超过 10 亿用户提供支付、理财、信贷等多种金融服务。支付宝推出的跨境支付服务,简化了跨境交易的流程,降低了交易成本,促进了全球贸易的发展。Square 作为美国的一家金融科技公司,通过提供移动支付解决方案、商家服务等,帮助中小企业更好地接受支付,管理财务,在全球范围内拥有众多用户,推动了数字金融在中小企业领域的应用。

数字货币的兴起也为全球数字金融发展带来了新的变革。比特币作为最早出现的数字货币,自 2009 年诞生以来,引起了全球的广泛关注。虽然比特币等加密数字货币存在价格波动大、监管难度大等问题,但也推动了金融领域的创新和变革。一些国家和地区开始探索央行数字货币的研发和应用。中国的数字人民币试点工作正在稳步推进,已经在多个城市进行试点,涵盖了零售支付、交通出行、政务服务等多个领域。数字人民币的推出,有助于提高支付效率,降低支付成本,增强金融稳定性,为全球数字货币的发展提供了有益的借鉴。

在不同国家和地区,数字金融的发展存在显著差异。发达国家凭借先进的科技水平和成熟的金融市场体系,在数字金融的创新和应用方面走在前列。美国在数字金融领域的创新主要集中在金融科技企业的发展和数字货币的探索上。众多金融科技初创企业在支付、信贷、投资等领域推出了创新产品和服务,如 Stripe 在在线支付领域的创新,为全球电商企业提供了高效的支付解决方案。欧洲则在数字银行和支付领域取得了显著进展。德国的 N26 数字银行,通过提供便捷的移动银行服务,吸引了大量年轻客户,在欧洲数字银行市场占据重要地位。英国的支付系统不断创新,推动了无现金社会的发展。

发展中国家也在积极推动数字金融的发展,以提升金融服务的可及性和普惠性。印度通过推出统一支付接口(UPI),实现了不同银行账户之间的即时转账,极大地促进了数字支付的普及。UPI 的用户数量已经超过 4 亿,成为印度数字金融发展的重要驱动力。在东南亚地区,数字金融也呈现出快速发展的态势。印尼的 Go - Pay、马来西亚的 Touch 'n Go 等数字支付平台,为当地居民提供了便捷的支付服务,促进了电子商务和金融服务的发展。一些非洲国家也在利用数字金融解决金融服务不足的问题,通过移动支付和小额信贷等服务,帮助更多人获得金融服务,促进经济发展。

3.1.2 中国数字金融的发展历程与现状

中国数字金融的发展历程可追溯至 20 世纪 90 年代,当时以银行电子化、证券交易电子化等为代表的金融信息化建设逐步展开,拉开了中国数字金融发展的序幕。1993 年,国务院提出 “加快金融电子化建设”,各大银行开始加大对信息技术的投入,推广银行卡、ATM 机等电子支付工具,实现了部分金融业务的电子化处理,提高了业务效率,降低了运营成本。

21 世纪初,随着互联网的普及,电子支付、网络银行等新型金融业务开始涌现,标志着中国数字金融行业的初步形成。2003 年,支付宝的推出是中国数字金融发展的一个重要里程碑。支付宝通过在线支付解决了网购中的信任问题,促进了电子商务的快速发展。随后,微信支付等第三方支付机构相继崛起,进一步改变了移动支付的市场格局,使得移动支付成为日常生活中不可或缺的一部分。2013 年,微信支付正式上线,借助微信庞大的用户基础和社交场景,迅速获得了大量用户,与支付宝形成了双寡头竞争的局面,推动了移动支付市场的繁荣。

2013 年至今,随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术的发展,金融科技开始深度融合到金融服务的各个环节,中国数字金融进入金融科技深度融合阶段。这一阶段,数字金融的创新应用不断涌现,涵盖了支付结算、信贷、投资、保险等多个领域。在支付结算领域,移动支付持续创新,刷脸支付、无感支付等新技术的应用,进一步提升了支付的便捷性和安全性。在信贷领域,网络借贷、消费金融等业务迅速发展,为个人和小微企业提供了更加便捷的融资渠道。蚂蚁集团旗下的网商银行,通过大数据和人工智能技术,为小微企业提供 “3 分钟申贷、1 秒钟放贷、全程 0 人工介入” 的线上贷款服务,有效解决了小微企业融资难、融资贵的问题。在投资领域,智能投顾开始兴起,为投资者提供个性化的投资组合建议。在保险领域,数字化保险产品不断丰富,线上投保、理赔等服务更加便捷。众安保险作为国内首家互联网保险公司,通过创新保险产品和服务模式,满足了用户多样化的保险需求。

当前,中国数字金融市场规模庞大且增长迅速。据相关数据显示,2021 - 2023 年中国数字金融市场规模由 32.8 万亿元上升到 41.7 万亿元,占全球数字金融市场规模的 15.6%,居全球第一位。中国数字金融市场涵盖了丰富的业务格局,包括第三方支付、网络借贷、众筹、网络保险、网络基金、网络信托等多个细分领域。第三方支付市场发展成熟,支付宝和微信支付占据了大部分市场份额,同时银联云闪付等支付工具也在积极拓展市场,形成了多元化的竞争格局。网络借贷市场在经历了前期的快速发展后,逐渐进入规范发展阶段,监管政策的完善促使行业更加健康有序发展。众筹市场不断创新,股权众筹、公益众筹等模式为创新创业和社会公益事业提供了支持。网络保险、网络基金、网络信托等领域也呈现出快速增长的态势,满足了用户多样化的金融需求。

在技术应用方面,中国数字金融在大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的应用上处于世界前列。在大数据应用方面,金融机构通过对海量用户数据的分析,实现了精准营销、风险评估和个性化服务。蚂蚁集团利用大数据技术,对用户的消费行为、信用记录等数据进行分析,为用户提供精准的金融产品推荐和个性化的信贷服务。在人工智能应用方面,智能客服、智能风控、智能投顾等技术得到广泛应用。许多金融机构利用智能客服实现了 24 小时在线服务,提高了客户服务效率。在区块链应用方面,跨境支付、供应链金融等领域取得了积极进展。微众银行的区块链跨境汇款项目,实现了跨境汇款的快速到账和信息透明,提高了跨境支付的效率和安全性。在云计算应用方面,金融云平台为金融机构提供了高效的计算和存储资源,降低了运营成本,提高了业务处理能力。

3.2 商业银行创新能力的现状

3.2.1 商业银行创新的主要表现

在数字金融蓬勃发展的大背景下,商业银行积极推进创新,在产品、服务、技术等多个维度取得了显著进展,以适应市场变化,提升自身竞争力。

在产品创新方面,商业银行不断推出多样化、个性化的金融产品,以满足不同客户群体的需求。针对个人客户,商业银行推出了多种特色储蓄产品和理财产品。结构性存款产品将固定收益与金融衍生品相结合,为客户提供了在保证本金安全的前提下获取更高收益的机会;智能存款产品则根据客户的存款期限和金额,自动匹配最优利率,提高了客户的存款收益。在理财产品方面,商业银行推出了一系列净值型理财产品,打破了传统理财产品的刚性兑付,让客户根据自身风险承受能力选择合适的产品,实现资产的保值增值。针对企业客户,商业银行开发了供应链金融产品,围绕核心企业,为其上下游企业提供融资、结算等综合金融服务。通过应收账款质押融资、预付款融资、存货融资等产品,解决了供应链上中小企业融资难、融资贵的问题,促进了供应链的稳定和发展。某商业银行推出的 “e 信通” 产品,以核心企业的信用为依托,为其上游供应商提供线上化的应收账款融资服务,供应商可将持有的电子债权凭证转让给银行,快速获得资金,有效缓解了资金压力。

在服务升级方面,商业银行致力于提升服务质量和效率,优化客户体验。许多商业银行通过建设智能化网点,引入智能设备和机器人客服,实现了业务办理的自动化和智能化。智能柜员机可以办理开卡、激活、转账、理财购买等多种业务,客户无需排队等待,自助操作即可完成,大大节省了时间。机器人客服能够解答客户的常见问题,提供业务咨询和引导服务,提高了服务效率和准确性。商业银行还推出了线上客服和移动应用,实现了客户随时随地咨询和办理业务。客户可以通过手机银行、网上银行等渠道,进行账户查询、转账汇款、贷款申请、信用卡办理等操作,方便快捷。一些商业银行还利用人工智能技术开发了智能客服,能够根据客户的问题自动匹配答案,提供个性化的服务,提升了客户体验。

在技术应用方面,商业银行积极引入大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术,提升自身的数字化水平和创新能力。利用大数据技术,商业银行对客户数据进行深度挖掘和分析,了解客户的行为习惯、消费偏好、风险偏好等信息,实现了精准营销和个性化服务。通过对客户交易数据的分析,银行可以为客户推荐符合其需求的金融产品,提高营销效果。运用人工智能技术,商业银行开发了智能风控、智能投顾等应用,提高了风险管理水平和投资决策的科学性。智能风控系统可以实时监测客户的交易行为,识别潜在的风险,及时采取风险控制措施;智能投顾平台则根据客户的风险偏好和投资目标,为客户提供个性化的投资组合建议,帮助客户实现资产的合理配置。借助区块链技术,商业银行实现了跨境支付、供应链金融等业务的创新,提高了交易的安全性和透明度。区块链技术的分布式账本和加密算法,保证了交易信息的不可篡改和真实性,降低了交易风险。采用云计算技术,商业银行搭建了金融云平台,实现了资源的高效配置和业务的快速部署,降低了运营成本,提高了业务处理能力。

3.2.2 商业银行创新能力存在的问题

尽管商业银行在创新方面取得了一定的成绩,但在数字金融的冲击下,仍面临着诸多问题,制约着其创新能力的进一步提升。

创新动力不足是商业银行面临的一个重要问题。部分商业银行受传统经营理念的束缚,过于依赖传统业务,对创新的重视程度不够,缺乏创新的主动性和积极性。在传统业务模式下,商业银行通过存贷利差就能获得稳定的收益,对创新的需求不迫切。一些商业银行的创新决策机制较为繁琐,审批流程长,导致创新项目的推进速度缓慢,难以快速响应市场变化。从创新项目的提出到最终实施,需要经过多个部门的层层审批,信息传递不畅,决策效率低下,错失了市场机会。

创新成果转化困难也是商业银行创新能力提升的一大障碍。商业银行在创新过程中,虽然投入了大量的人力、物力和财力,但部分创新成果未能有效转化为实际生产力,未能为银行带来显著的经济效益。一些创新产品或服务在设计上与市场需求存在一定的偏差,无法满足客户的实际需求,导致市场推广难度较大。某商业银行推出的一款新型理财产品,由于产品设计过于复杂,收益率不具有竞争力,客户对其认可度较低,销售情况不理想。创新成果的转化还受到技术、人才、市场等多方面因素的制约。创新产品的推广需要配套的技术支持和专业的营销人才,而一些商业银行在这些方面存在不足,影响了创新成果的转化效果。

创新人才短缺是商业银行创新能力提升的关键瓶颈之一。数字金融时代的创新需要具备金融知识、信息技术、数据分析等多方面知识和技能的复合型人才。然而,目前商业银行内部这类人才相对匮乏,难以满足创新发展的需求。商业银行的人才培养体系和激励机制不够完善,对创新人才的吸引力不足。传统的人才培养模式注重金融业务知识的传授,对信息技术和数据分析等方面的培训不够重视,导致员工的知识结构单一,无法适应数字金融时代的创新需求。商业银行的薪酬待遇和职业发展空间相对有限,难以吸引和留住优秀的创新人才,一些具有创新能力的人才纷纷流向金融科技企业。

四、数字金融对商业银行创新能力的影响机制

4.1 理论层面的影响机制

4.1.1 竞争效应

数字金融的蓬勃发展显著加剧了金融市场的竞争程度,对商业银行形成了强大的竞争压力,进而促使商业银行积极创新以提升自身竞争力。这种竞争效应主要体现在以下几个方面。

数字金融凭借其便捷的服务和创新的产品,吸引了大量客户,尤其是年轻一代客户和小微企业客户,导致商业银行的市场份额受到挤压。以互联网支付为例,支付宝、微信支付等第三方支付平台的迅速崛起,使得移动支付成为人们日常生活中不可或缺的支付方式。这些支付平台不仅提供了便捷的支付服务,还推出了一系列增值服务,如余额宝等货币基金,吸引了大量用户的闲置资金。据统计,截至 2023 年,支付宝和微信支付的市场份额分别达到 55.6% 和 38.8%,而商业银行在支付市场的份额则大幅下降。这使得商业银行不得不重新审视自身的支付业务,加大创新力度,推出更加便捷、安全的支付产品,如手机银行支付、银联云闪付等,以争夺支付市场份额。

在存贷业务方面,数字金融也对商业银行构成了挑战。网络借贷平台的出现,为小微企业和个人提供了更加便捷的融资渠道,分流了商业银行的贷款业务。一些网络借贷平台利用大数据和人工智能技术,能够快速评估借款人的信用状况,实现快速放款,满足了小微企业和个人的紧急融资需求。而在存款业务方面,数字金融产品的高收益率和灵活性吸引了部分储户,导致商业银行的存款流失。一些互联网金融平台推出的智能存款产品,收益率高于传统银行存款,且具有随时支取的特点,受到了储户的青睐。为了应对这些竞争压力,商业银行不断创新存款产品,提高存款利率,推出个性化的存款服务,如大额存单、结构性存款等,以吸引储户;在贷款业务方面,商业银行加强了对小微企业和个人的金融服务,优化贷款流程,提高贷款审批效率,推出了一系列针对小微企业和个人的特色信贷产品,如小微企业信用贷款、个人消费贷款等。

在中间业务领域,数字金融的发展也对商业银行造成了冲击。数字金融平台通过提供多样化的金融服务,如理财、保险、基金销售等,与商业银行展开了激烈的竞争。一些互联网金融平台推出的智能投顾服务,利用人工智能和算法模型,为用户提供个性化的投资组合建议,降低了投资门槛,吸引了大量普通投资者。而商业银行在传统的理财业务中,由于产品同质化严重,服务效率不高,面临着客户流失的风险。为了提升中间业务的竞争力,商业银行加大了对金融科技的投入,推出了智能理财平台,利用大数据和人工智能技术,实现了理财产品的精准推荐和个性化服务;加强了与金融科技公司的合作,共同开发创新的金融产品和服务,拓展了中间业务的范围和渠道。

在这种激烈的竞争环境下,商业银行如果不积极创新,就难以在市场中立足。为了应对数字金融的竞争挑战,商业银行纷纷加大创新投入,提升创新能力。商业银行加强了金融科技的应用,提升金融服务的效率和质量。通过引入大数据、人工智能、区块链等技术,商业银行实现了客户信息的精准分析和风险评估,提高了贷款审批的准确性和效率;优化了业务流程,降低了运营成本,提升了客户体验。商业银行积极拓展业务领域,推出新的金融产品和服务。除了传统的存贷业务外,商业银行还大力发展信用卡业务、财富管理业务、投资银行业务等,满足客户多样化的金融需求;加强了对新兴领域的探索,如数字货币、绿色金融、供应链金融等,推出了一系列创新产品和服务,提升了自身的市场竞争力。

4.1.2 技术溢出效应

数字金融的快速发展催生了一系列先进的技术,如大数据、人工智能、区块链、云计算等,这些技术在数字金融领域得到了广泛应用,并产生了显著的技术溢出效应,为商业银行的技术创新与应用提供了有力支持。

大数据技术在数字金融领域的广泛应用,为商业银行提供了丰富的数据资源和强大的数据处理能力。数字金融平台在运营过程中积累了海量的用户数据,包括交易记录、消费行为、信用信息等。这些数据通过技术溢出效应,为商业银行深入了解客户需求和行为模式提供了新的视角。商业银行可以借助大数据分析技术,对这些数据进行挖掘和分析,构建客户画像,精准把握客户的金融需求,从而实现精准营销和个性化服务。通过分析客户的消费习惯和偏好,商业银行可以为客户推荐符合其需求的金融产品,提高营销效果;根据客户的信用状况和风险偏好,商业银行可以为客户提供个性化的信贷产品和服务,降低信用风险。大数据技术还可以帮助商业银行优化风险管理体系,实时监测市场动态和风险变化,及时发现潜在风险,采取有效的风险控制措施。

人工智能技术在数字金融领域的应用,为商业银行带来了智能化的服务和决策支持。智能客服、智能风控、智能投顾等人工智能应用在数字金融平台的成功实践,通过技术溢出效应,为商业银行提供了借鉴和启示。商业银行可以引入人工智能技术,开发智能客服系统,实现 24 小时在线服务,快速解答客户的问题,提高客户服务效率和满意度;利用人工智能算法进行风险评估和预警,提高风险管理的科学性和准确性;构建智能投顾平台,根据客户的风险偏好和投资目标,为客户提供个性化的投资组合建议,提升投资决策的效率和效果。人工智能技术还可以帮助商业银行优化业务流程,实现自动化和智能化操作,降低运营成本,提高业务处理能力。

区块链技术在数字金融领域的应用,为商业银行的业务创新提供了新的思路和方法。区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点,在跨境支付、供应链金融、数字货币等领域具有广阔的应用前景。数字金融平台在区块链技术应用方面的探索和实践,通过技术溢出效应,为商业银行提供了技术参考和合作机会。商业银行可以借助区块链技术,实现跨境支付的快速、安全和低成本,提高跨境业务的效率和竞争力;在供应链金融领域,利用区块链技术构建可信的供应链生态系统,实现供应链上各企业之间的信息共享和协同合作,为中小企业提供更加便捷的融资服务;参与数字货币的研发和应用,探索数字货币对商业银行传统业务的影响和机遇,提前布局未来金融市场。

云计算技术在数字金融领域的应用,为商业银行提供了高效的计算和存储资源,降低了运营成本。数字金融平台通过云计算技术,实现了资源的弹性扩展和高效利用,提高了业务的稳定性和可靠性。这种技术溢出效应使得商业银行可以采用云计算技术,搭建金融云平台,将部分业务系统迁移到云端,实现资源的共享和优化配置,降低硬件设施的投入和维护成本;提高业务系统的灵活性和扩展性,快速响应市场变化和业务需求;加强数据的安全性和备份,保障业务的连续性。

数字金融技术的溢出效应为商业银行的技术创新与应用提供了强大的动力和支持。商业银行应积极吸收和借鉴数字金融技术,加强与数字金融企业的合作与交流,充分发挥技术溢出效应,提升自身的数字化水平和创新能力,以适应数字金融时代的发展需求。

4.1.3 需求拉动效应

数字金融的发展深刻改变了客户的金融需求和行为模式,这种变化产生了显著的需求拉动效应,促使商业银行不断创新以满足客户日益多样化和个性化的金融需求。

随着数字金融的普及,客户对金融服务的便捷性和高效性提出了更高的要求。数字金融平台通过互联网和移动终端,实现了金融服务的随时随地可得,客户只需通过手机或电脑即可完成各种金融操作,如支付、转账、理财、贷款申请等。这种便捷的服务模式培养了客户对高效金融服务的期望,使得客户对商业银行传统的服务方式和流程产生了不满。商业银行传统的业务办理需要客户前往网点排队等候,手续繁琐,办理时间长,难以满足客户快速、便捷的需求。为了满足客户对便捷性和高效性的需求,商业银行加快了数字化转型步伐,推出了手机银行、网上银行等线上服务平台,实现了业务办理的线上化和自动化。客户可以通过手机银行随时随地进行账户查询、转账汇款、理财购买等操作,无需前往网点,大大节省了时间和精力。商业银行还优化了业务流程,减少了繁琐的审批环节,提高了业务办理效率,推出了快速贷款、即时到账等服务,满足了客户对高效金融服务的需求。

客户对金融服务的个性化需求也在数字金融的影响下日益凸显。数字金融平台利用大数据和人工智能技术,能够根据客户的个人信息、消费行为、风险偏好等数据,为客户提供个性化的金融产品和服务。客户在数字金融平台上可以根据自己的需求选择适合自己的理财产品、贷款产品等,享受到定制化的金融服务。这种个性化的服务模式使得客户对商业银行的服务也提出了更高的个性化要求。商业银行传统的金融产品和服务往往是标准化的,难以满足不同客户的个性化需求。为了满足客户的个性化需求,商业银行加强了对客户数据的收集和分析,利用大数据技术构建客户画像,深入了解客户的需求和偏好。根据客户画像,商业银行开发了一系列个性化的金融产品,如个性化理财产品、定制化贷款产品等,为客户提供量身定制的金融服务。针对高净值客户,商业银行推出了专属的财富管理服务,根据客户的资产状况和投资目标,为客户制定个性化的投资组合;针对小微企业客户,商业银行根据企业的经营特点和资金需求,设计了灵活的贷款产品,满足小微企业的融资需求。

数字金融的发展还催生了新的金融需求,如场景金融需求。数字金融平台将金融服务与各种生活场景相结合,如电商购物、旅游出行、医疗健康等,为客户提供了便捷的场景金融服务。客户在电商平台购物时可以使用分期付款、消费信贷等金融服务,在旅游出行时可以享受机票预订、酒店预订、旅游保险等一站式金融服务。这种场景金融模式的出现,使得客户对商业银行的场景金融服务也产生了需求。商业银行为了满足客户的场景金融需求,积极拓展金融服务场景,加强与第三方机构的合作,将金融服务嵌入到各种生活场景中。商业银行与电商平台合作,推出了电商金融服务,为电商平台的商家和消费者提供融资、支付、结算等金融服务;与旅游企业合作,开发了旅游金融产品,为游客提供旅游贷款、旅游保险等服务;与医疗机构合作,推出了医疗金融服务,为患者提供医疗费用分期支付等服务。通过拓展金融服务场景,商业银行不仅满足了客户的场景金融需求,还提升了客户的粘性和忠诚度。

数字金融引发的需求拉动效应促使商业银行不断创新金融服务模式、产品和业务流程,以满足客户日益多样化、个性化和场景化的金融需求,提升客户体验和市场竞争力。

4.2 基于业务层面的影响路径

4.2.1 对商业银行负债业务创新的影响

数字金融的发展对商业银行的负债业务,尤其是存款和借款负债业务产生了显著影响,促使商业银行积极创新以应对挑战。

在存款业务方面,数字金融的崛起导致商业银行存款面临分流压力。互联网金融平台推出的各类高收益理财产品和灵活的存款产品,吸引了大量客户的闲置资金。余额宝等货币基金,凭借其操作便捷、收益相对较高的特点,在推出后迅速积累了大量用户和资金,对商业银行的活期存款造成了较大冲击。据相关数据显示,自余额宝推出后的几年内,商业银行活期存款占比出现了明显下降。这种竞争压力迫使商业银行重新审视存款业务,加大创新力度。一些商业银行推出了智能存款产品,根据客户的存款期限和金额,自动匹配最优利率,提高了存款收益,增强了对客户的吸引力。部分银行还与互联网平台合作,推出联合存款产品,借助互联网平台的流量优势,拓展存款来源。

数字金融也对商业银行的借款负债业务产生了影响。随着数字金融市场的发展,企业和个人的融资渠道日益多元化,商业银行在借款市场的份额受到一定程度的挤压。网络借贷平台为小微企业和个人提供了便捷的融资渠道,一些企业和个人更倾向于选择网络借贷平台进行融资,这使得商业银行的贷款业务面临竞争。为了应对这一挑战,商业银行加强了对借款负债业务的创新。商业银行利用大数据和人工智能技术,优化贷款审批流程,提高审批效率,推出了线上快速贷款产品,满足客户对资金的紧急需求。一些银行还针对不同客户群体,开发了个性化的贷款产品,如针对小微企业的信用贷款、针对个人的消费贷款等,以提高市场竞争力。

商业银行还通过创新金融产品和服务,拓展负债业务的范围。商业银行推出了大额存单、结构性存款等新型存款产品,这些产品具有较高的收益率和灵活性,吸引了不同风险偏好的客户。商业银行加强了对跨境负债业务的创新,利用金融科技手段,提高跨境资金流动的效率和安全性,满足企业和个人的跨境金融需求。

4.2.2 对商业银行资产业务创新的影响

数字金融的蓬勃发展深刻改变了金融市场的格局,对商业银行的资产业务,特别是贷款和投资业务产生了深远影响,促使商业银行不断创新以适应市场变化。

在贷款业务方面,数字金融凭借其独特的优势,对商业银行形成了强有力的竞争。网络借贷平台利用大数据、人工智能等技术,能够快速评估借款人的信用状况,实现快速放款,满足了小微企业和个人的紧急融资需求。一些网络借贷平台通过对借款人的交易数据、消费行为等多维度数据的分析,构建精准的信用评估模型,为信用良好的小微企业和个人提供无抵押、低门槛的小额贷款。这使得商业银行在小微企业和个人贷款市场的份额受到挤压。为了应对竞争,商业银行积极创新贷款业务。商业银行加强了金融科技的应用,利用大数据技术对客户的信用状况进行全面评估,优化贷款审批流程,提高审批效率。一些银行推出了全流程线上化的贷款产品,客户只需在手机银行或网上银行提交贷款申请,银行通过大数据分析和风险评估模型,快速完成审批和放款,实现了 “秒批秒贷”。商业银行还针对不同客户群体的需求,开发了多样化的贷款产品。针对个人消费市场,推出了消费分期贷款、信用卡现金分期等产品,满足个人的消费升级需求;针对农村市场,推出了农村电商贷款、农户联保贷款等产品,支持农村经济发展。

在投资业务方面,数字金融的发展也为商业银行带来了新的机遇和挑战。数字金融市场的快速发展,涌现出了各种新型金融产品和投资工具,如数字货币、区块链资产等,这些新型投资工具的出现,丰富了投资市场的选择,但也对商业银行的传统投资业务造成了一定的冲击。为了适应市场变化,商业银行积极拓展投资业务领域,加强对新兴金融产品的研究和投资。一些商业银行开始关注数字货币和区块链技术的发展,探索数字货币的投资机会和应用场景;参与区块链资产的投资和交易,利用区块链技术的优势,提高投资的安全性和效率。商业银行还加强了与金融科技公司的合作,共同开发创新的投资产品和服务。商业银行与智能投顾平台合作,推出智能化的投资组合产品,根据客户的风险偏好和投资目标,为客户提供个性化的投资建议和资产配置方案,提升投资服务的质量和效率。

4.2.3 对商业银行中间业务创新的影响

数字金融的快速发展对商业银行的中间业务,如支付结算、代理理财等产生了重要影响,推动了商业银行中间业务的创新与变革。

在支付结算业务方面,数字金融的崛起对商业银行造成了巨大冲击。第三方支付平台的迅速发展,如支付宝、微信支付等,凭借其便捷的支付方式和丰富的应用场景,赢得了大量用户的青睐,极大地改变了人们的支付习惯。这些第三方支付平台不仅支持线上支付,还广泛应用于线下零售、餐饮、交通等各个领域,实现了支付的即时到账和便捷操作。在零售行业,消费者可以通过扫码支付快速完成购物付款,无需使用现金或银行卡;在交通出行领域,乘客可以通过手机支付完成地铁、公交、出租车等费用的支付。第三方支付平台还提供了多种增值服务,如红包、优惠券、积分兑换等,进一步增强了用户粘性。这使得商业银行在支付结算市场的份额受到严重挤压,传统的支付结算业务面临严峻挑战。

为了应对第三方支付平台的竞争,商业银行积极创新支付结算业务。商业银行加强了与第三方支付平台的合作,实现了优势互补。一些银行与支付宝、微信支付等平台合作,接入其支付渠道,拓宽了支付结算的覆盖范围,为客户提供了更加便捷的支付选择。商业银行加大了对支付结算技术的研发投入,推出了一系列创新的支付产品和服务。手机银行支付、银联云闪付等,这些支付方式具有快速、安全、便捷的特点,支持线上线下多种场景的支付需求。一些银行还利用生物识别技术,如指纹支付、刷脸支付等,进一步提升了支付的安全性和便捷性。在一些银行的自助设备上,客户可以通过刷脸完成取款、转账等操作,无需携带银行卡和密码。

在代理理财业务方面,数字金融的发展也对商业银行产生了影响。互联网金融平台推出的智能投顾服务,利用人工智能和算法模型,为用户提供个性化的投资组合建议,降低了投资门槛,吸引了大量普通投资者。这些智能投顾平台通过对用户的风险偏好、投资目标、财务状况等数据的分析,为用户量身定制投资方案,实现了投资的智能化和自动化。这使得商业银行的传统代理理财业务面临竞争压力。

为了提升代理理财业务的竞争力,商业银行加强了对金融科技的应用,推出了智能理财平台。这些智能理财平台利用大数据和人工智能技术,对客户的投资需求和风险偏好进行精准分析,为客户提供个性化的理财建议和产品推荐。一些银行的智能理财平台可以根据客户的投资目标和风险承受能力,自动筛选出适合客户的理财产品,并提供实时的投资收益跟踪和风险预警服务。商业银行还加强了与金融机构的合作,丰富理财产品的种类和投资渠道。与基金公司、保险公司等合作,推出了多样化的理财产品,如混合型基金、债券型基金、分红型保险等,满足了客户不同的投资需求。

五、数字金融影响商业银行创新能力的案例分析

5.1 浙商银行 “数科贷” 案例分析

5.1.1 案例背景与产品介绍

在普惠金融领域竞争日益激烈的当下,小微企业抵押业务已然成为各金融机构激烈角逐的 “红海”。传统的小微企业信贷模式,依赖客户经理上门进行信贷调查,获取非财务数据。这种方式不仅数据真实性难以保障,调查成本高昂,而且受限于客户经理的经验和精力,每位客户经理所能服务的企业数量极为有限,远远无法满足小微企业庞大的融资需求。与此同时,大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,为商业银行提供了新的思路和解决方案,促使其探索如何利用这些技术批量、高效地获取企业的工商登记、纳税等非核心财务数据,以实现小微企业信贷的增量扩面,推动信用贷款的发展。

在这样的背景下,浙商银行创新推出了 “数科贷” 产品。该产品以数字化改革战略为引领,突破传统信贷框架,充分利用大数据、人工智能等技术发展红利,借助多维度数据资源,快速、精准地洞察小微企业的综合信用情况,为小微企业提供数智化、智能化的小额分散信用贷款服务。

“数科贷” 产品具有显著的特点和优势。在贷款额度方面,最高可达 300 万元,其中 100 万以下可快速审批,能够满足小微企业不同层次的资金需求。贷款利率年化在 4.5% - 8.8% 之间,处于市场合理水平,降低了小微企业的融资成本。贷款期限为 1 年,且可 3 年循环,还款方式灵活多样,包括先息后本、等额本金、等额本息等,充分考虑了小微企业的经营特点和现金流状况,方便企业合理安排资金。

在准入条件上,对申请人和企业都有明确要求。申请人年龄需在 22 - 60 周岁,为法人且持股 20% 以上,非白户,变更满 1 年以上;企业需成立满 2 年,目前准入地区包括广东(深圳、珠海、广州)、天津、杭州等地,开票纳税情况无强制要求,非零即可。企业类型要求为有限责任公司、股份有限公司、个人独资企业、股份制等。此外,还对法人持股比例、是否为浙商银行存量客户以及担保等方面做出了规定,确保风险可控。

5.1.2 数字金融在产品创新中的作用

数字金融在 “数科贷” 产品创新中发挥了关键作用,主要体现在数据整合与分析以及风险防控两个重要方面。

在数据整合与分析方面,“数科贷” 产品在原有行内金融交易数据、征信数据的基础上,将外部税务、发票、流水、电力、反欺诈、场景交易等信用类数据纳入大数据模型,并在通用模型基础上叠加特定场景专属模型,合计 14 个子模型 300 余个指标。通过对这些多维度数据的整合与深入分析,有效解决了小微企业信息不对称的难题。传统信贷模式下,银行难以全面了解小微企业的真实经营状况,而 “数科贷” 借助大数据技术,能够从多个角度勾勒出小微企业的经营画像。通过税务数据可以了解企业的纳税情况,反映企业的经营规模和盈利能力;发票数据则能还原企业的动态经营状态,包括销售情况、上下游交易伙伴等信息。这些丰富的数据资源为银行评估小微企业的信用状况提供了全面、准确的依据,使得银行能够更精准地判断企业的还款能力和意愿,从而为小微企业提供更符合其需求的信贷服务。

在风险防控方面,“数科贷” 通过多维度数据构建风险评估体系,极大地提升了风险防控能力。传统的小微企业信贷风险评估主要依赖财务报表等有限信息,难以全面准确地评估风险。而 “数科贷” 利用大数据和人工智能技术,从工商、司法、涉税行为、涉税经营、征信等多个角度进行综合评估,同时叠加行业、产业、场景特征指标,配置差异化的策略模型。针对科创企业,根据其初创期、成长期的不同特征,通过知识产权、发明专利及研发费用投入等科技软实力、创新力等标识,分阶段配置差异化模型。这种精细化、个性化的风险评估方式,使得风险评估维度更加细致,行业指向性更加明确,能够更准确地识别和把握风险,有效降低了不良贷款率。“数科贷” 还引入了票税反欺诈模型,对企业的发票和税务数据进行实时监测和分析,及时发现潜在的欺诈行为,进一步保障了贷款资金的安全。

5.1.3 对商业银行创新能力提升的启示

浙商银行 “数科贷” 案例为商业银行创新能力的提升带来了多方面的重要启示。

在创新业务模式方面,商业银行应积极拥抱数字金融,借助大数据、人工智能等技术,突破传统业务模式的束缚。传统的信贷业务模式在服务小微企业时存在诸多局限性,而 “数科贷” 通过数字化手段,实现了数据的高效收集、整合与分析,构建了全新的信贷业务模式。商业银行可以借鉴这一经验,深入挖掘数字技术在金融业务中的应用潜力,打造数字化、智能化的业务流程。通过建立大数据平台,整合内外部数据资源,实现客户信息的全面管理和精准分析,为客户提供更加个性化、定制化的金融服务。利用人工智能技术实现贷款审批的自动化和智能化,提高审批效率,降低运营成本,提升金融服务的质量和效率。

在提升服务能力方面,商业银行要以客户为中心,深入了解客户需求,尤其是小微企业等长尾客户群体的需求。“数科贷” 产品充分考虑了小微企业量大面广、单户贷款金额小、融资需求急等特点,提供了灵活的贷款额度、期限和还款方式,满足了小微企业多样化的融资需求。商业银行应以此为借鉴,加强市场调研,深入了解不同客户群体的金融需求和痛点,针对性地开发金融产品和服务。针对小微企业的轻资产特点,创新推出更多基于信用的贷款产品,解决小微企业融资难、融资贵的问题;针对个人客户的消费升级需求,开发多样化的消费金融产品,提供便捷的金融服务。

在风险管控方面,商业银行应加强数字化风险管理能力建设。“数科贷” 利用多维度数据构建风险评估体系,有效提升了风险防控能力。商业银行应加强对大数据、人工智能等技术在风险管理中的应用,建立全面、精准的风险评估模型,实现风险的实时监测和预警。整合内外部数据,包括客户的交易数据、信用数据、行业数据等,对客户的信用状况和风险水平进行综合评估;利用人工智能算法对风险数据进行分析和预测,及时发现潜在的风险隐患,采取有效的风险控制措施,确保金融业务的稳健发展。

5.2 恒丰银行数字化转型案例分析

5.2.1 恒丰银行数字化转型举措

恒丰银行在数字化转型过程中,采取了一系列积极有效的举措,涵盖数据平台建设、评价体系构建以及业务创新等多个关键方面,为其数字化发展奠定了坚实基础。

在数据平台建设方面,恒丰银行自主设计开发了全行数据资源统一门户 “叮当” 平台。该平台以 “服务一站化、业务线上化、应用智能化、设计自主化、开发敏捷化” 为建设目标,核心代码完全自主研发,拥有完整知识产权。“叮当” 平台涵盖外部数据、数据治理、数据安全、创新样板间等多个版块,提供数据、系统、工具快速查找以及内外部数据集中展示等功能。通过该平台,恒丰银行有效降低了数据使用门槛,极大地提高了全行数据赋能业务的水平,帮助用户能够快速触达所需的数据资源,为提升全员数字化应用能力、加快全面数字化转型提供了强有力的基础支撑。借助 “叮当” 平台,业务人员能够迅速获取市场数据、客户信息等,为产品研发和客户服务提供数据支持;风险管理人员可以实时监测风险数据,及时发现潜在风险隐患,提升风险防控能力。

在评价体系构建方面,恒丰银行创新评价指标和评价方法,构建了独具特色的数字化转型评价体系。该行结合监管相关要求,对标人行金融数字化能力成熟度指引,从数字化组织保障与可持续建设能力、数据能力、科技能力、数字化风险防控能力、数字化运营与产品创新能力、数字化业务经营能力等六个能力域,搭建起可量化的评分指标整体框架。通过这一评价体系,恒丰银行能够从业务、科技、数据等各条线数字化的深入程度来全面评估全行数字化转型成果,精准梳理查摆薄弱环节,科学衡量全行数字化能力水平,为数字化转型的持续推进提供了有力的决策依据。每年定期运用该评价体系对全行数字化转型工作进行评估,根据评估结果制定针对性的改进措施,不断优化数字化转型策略。

在业务创新方面,恒丰银行积极探索数字化与业务融合的新模式,推出了一系列创新产品和服务。该行创新落地多笔数据资产贷款业务,在业内率先实现数据资产入表核算,畅通了 “押品识别、登记认证、价值评估、质押放贷” 数据资产融资路径。这一举措不仅为企业提供了新的融资渠道,助力企业解决融资难题,还提升了银行的数据资产管理水平和风险防控能力。恒丰银行推出的供应链数字产品 “恒银 E 链”,为核心企业及其上下游客户提供场景化特色化金融服务,实现了全流程线上化审批放款,极大地提升了金融服务的敏捷性和精准度。通过 “恒银 E 链”,核心企业的上下游供应商能够快速获得融资支持,加速资金周转,促进了供应链的稳定和发展。

5.2.2 数字金融对恒丰银行创新能力的影响

数字金融对恒丰银行的创新能力产生了全方位、深层次的影响,在产品创新、服务创新和管理创新等方面均取得了显著成效,有力地推动了恒丰银行的数字化转型和可持续发展。

在产品创新方面,数字金融为恒丰银行提供了丰富的数据资源和先进的技术手段,使其能够深入挖掘客户需求,推出更加个性化、多元化的金融产品。恒丰银行试点 “金税微企” 产品,以税务数据及发票为依托,实现了线上自动化审批。该产品充分利用数字金融的大数据分析技术,对小微企业的纳税数据和发票信息进行精准分析,评估企业的经营状况和信用水平,为小微企业提供了便捷的融资渠道,有效帮助小微业主缓解资金周转困难。恒丰银行以自主风控模型为核心推出 “云 e 贷”,将地方政府场景数据用于支撑信贷决策和客户管理,实现了对企业的快速授信。通过整合政府数据、企业经营数据等多维度数据,“云 e 贷” 能够更全面地了解企业的运营情况和风险状况,为企业提供更符合其需求的信贷产品,提高了金融服务的精准性和效率。

在服务创新方面,数字金融促使恒丰银行优化服务流程,提升服务效率和客户体验。恒丰银行在对江淮商用车的金融服务中,通过与江淮担保数据互通,以江淮商用车数据为基础,辅以征信、工商、司法、反欺诈、物流等数据,实现了客户按揭从申请、审批、放款到还款操作的全流程线上化。客户只需按照手机提示完成相关操作,系统即可实时审批,贷款最快 5 分钟之内到账。这种数字化服务模式极大地简化了业务流程,减少了客户等待时间,提高了服务效率,真正实现了 “让数据多跑路,让客户少跑腿”,提升了客户的满意度和忠诚度。

在管理创新方面,数字金融推动恒丰银行构建了更加科学、高效的数字化管理体系。恒丰银行通过数字化转型,实现了数据的集中管理和共享,提高了信息传递的及时性和准确性,为管理层的决策提供了有力的数据支持。在风险管理方面,恒丰银行利用大数据和人工智能技术,建立了全面、精准的风险评估模型,实现了风险的实时监测和预警。通过对海量数据的分析,银行能够及时发现潜在的风险隐患,并采取有效的风险控制措施,降低风险损失。在运营管理方面,恒丰银行优化了业务流程,实现了部分业务的自动化处理,降低了运营成本,提高了运营效率。

5.2.3 案例的借鉴意义与推广价值

恒丰银行的数字化转型案例为其他银行提供了宝贵的借鉴意义和推广价值,在多个方面为银行业的数字化发展提供了有益的参考。

在数字化转型战略制定方面,恒丰银行明确的数字化转型战略目标和清晰的转型路径值得其他银行学习。恒丰银行提出 “建设一流数字化敏捷银行” 的战略目标,并公布了数字化转型总体规划,明确了 “四层、两端、一闭环” 的数字化转型蓝图和 “六自一体” 的总体思路。其他银行应借鉴恒丰银行的经验,结合自身实际情况,制定科学合理的数字化转型战略,明确转型目标和路径,为数字化转型提供战略指引。通过深入分析自身的优势和劣势、市场需求和竞争态势,制定具有针对性和可操作性的数字化转型战略,确保转型工作的顺利推进。

在数据治理与应用方面,恒丰银行的数据平台建设和数据资产化实践具有重要的借鉴价值。自主研发的 “叮当” 数据资源共享与管理平台,为数据的高效共享和应用提供了基础支撑;率先实现数据资产入表核算,创新落地数据资产贷款业务,为数据资产的价值挖掘和应用提供了新的思路。其他银行应加强数据治理,建立完善的数据管理体系,提高数据质量和安全性;积极探索数据资产化路径,挖掘数据价值,将数据转化为资产,为业务创新和风险管理提供支持。通过建立数据标准、规范数据流程、加强数据安全防护等措施,提高数据管理水平;开展数据资产估值和入表研究,探索数据资产的质押融资等应用场景,实现数据的价值最大化。

在产品与服务创新方面,恒丰银行基于数字金融的产品创新和服务优化经验可供其他银行参考。推出的 “金税微企”“云 e 贷”“恒银 E 链” 等创新产品,以及全流程线上化的金融服务模式,满足了客户多样化的金融需求,提升了客户体验。其他银行应加强对数字金融技术的应用,深入了解客户需求,创新金融产品和服务,提高金融服务的个性化、便捷化和智能化水平。利用大数据、人工智能等技术,分析客户行为和需求,开发具有特色的金融产品;优化服务流程,拓展服务渠道,实现线上线下融合,为客户提供全方位、一站式的金融服务。

在风险管理方面,恒丰银行利用数字技术构建的风险评估模型和实时监测预警机制,为其他银行提供了风险管理的新思路。其他银行应加强数字化风险管理能力建设,运用数字技术提升风险识别、评估和控制能力,确保金融业务的稳健发展。通过建立大数据风险评估模型,整合内外部数据资源,对风险进行全面、精准的评估;利用人工智能算法对风险数据进行实时分析和预测,及时发现潜在风险,采取有效的风险控制措施,防范金融风险的发生。

5.3 绵阳商业银行数字金融战略案例分析

5.3.1 绵阳商业银行数字金融战略实施情况

绵阳市商业银行在数字化浪潮中积极探索,全面实施数字金融战略,通过引入互联网大数据和智能风控技术,推动银行业务模式和服务模式的深度转型,已建立起一套以项目建设为核心、风险管控为关键、运行维护为基础、创新发展为动力的金融科技管理体系,展现出强大的数字化金融服务能力。

作为金融科技战略的重要组成部分,绵阳市商业银行成功升级了其新一代银行核心系统,实现了从 “以账户为中心” 向 “以客户为中心” 的根本转变。这一转变不仅支持了更加灵活的业务流程设计,还极大增强了银行的服务能力,持续改善了客户体验。通过新核心系统,银行能够更精准地了解客户需求,为客户提供个性化的金融产品和服务。对于有理财需求的客户,系统可以根据客户的资产状况、风险偏好等信息,推荐合适的理财产品;在信贷业务方面,能更快速地评估客户的信用状况,为优质客户提供更便捷的贷款服务。

在数字金融战略的指引下,绵阳市商业银行在金融服务创新方面取得显著成效。该行通过中征平台成功发放了四川首笔线上全流程 “政采贷” 融资业务,为四川某工程有限公司提供了 77 万元的 “政采惠 E 贷” 线上融资,标志着绵阳市商业银行在优化营商环境、服务实体经济方面迈出坚实步伐。“政采贷” 融资业务通过财政、银行、中征三方系统对接,运用政府采购信息,为采购供应商融资搭建专属通道,有效解决了政银企信息不对称问题。作为四川省首家实现与中征平台对接的地方性商业银行,绵阳市商业银行通过前期大量的系统开发、产品研发和客户培育工作,成功促成全省首笔 “政采贷” 业务落地,为其他银行机构提供了有益借鉴。

绵阳市商业银行还不断优化 “政采贷” 业务,通过修订业务准入条件、利率水平、业务资料和审批流程,进一步提升了该产品的可得性和便利性。同时,通过中标信息互推,有效减轻了客户在不同平台的注册及操作负担,为中小微企业提供了更加便捷的金融服务。该行还推出了 “科创 e 融”“智数 e 贷通”“智数 e 票通”“智数 e 链通” 等新质贷专项融资产品,为科创型企业和供应链中的中小企业提供全方位的金融支持。充分利用大数据、区块链、人工智能等金融科技力量,通过自建供应链金融服务系统,为供应链中的核心企业和中小企业供应商提供了全流程网上操作融资服务,提高了融资效率,降低了融资成本,促进了供应链的稳定发展。

5.3.2 数字金融战略对创新能力的促进作用

数字金融战略的实施对绵阳商业银行的创新能力产生了多方面的促进作用,显著提升了其服务能力,推动了业务创新与升级。

在提升服务能力方面,数字金融战略助力绵阳商业银行实现了服务的高效化和个性化。新一代银行核心系统的升级,使得银行能够快速处理大量业务数据,提高业务办理效率。客户在办理存款、取款、转账等基础业务时,操作更加便捷,等待时间大幅缩短。通过大数据分析技术,银行深入了解客户需求,为客户提供个性化的金融服务。对于经常有资金周转需求的小微企业客户,银行根据其过往的交易数据和资金流动情况,为其定制专属的信贷产品,提供更合适的贷款额度和还款期限,满足小微企业的特殊需求,提升了客户满意度和忠诚度。

在业务创新方面,绵阳商业银行借助数字金融技术,推出了一系列创新金融产品和服务。“政采贷” 业务的成功开展,为政府采购供应商提供了便捷的融资渠道,解决了供应商资金周转难题,促进了政府采购市场的健康发展。“科创 e 融” 等新质贷专项融资产品,针对科创型企业和供应链中的中小企业的特点,提供了精准的金融支持。这些产品打破了传统信贷模式的限制,利用大数据、区块链等技术,实现了信用评估的数字化和融资流程的线上化,提高了融资效率,降低了融资门槛,为中小企业的发展注入了新的活力。

在业务升级方面,数字金融战略推动绵阳商业银行实现了业务模式的转型和优化。通过自建供应链金融服务系统,银行将金融服务嵌入供应链产业链,实现了金融与实体经济的深度融合。在供应链金融服务中,银行不仅为企业提供融资服务,还通过区块链技术实现了供应链上信息的共享和透明,帮助企业优化供应链管理,降低运营成本。银行还利用智能风控技术,实时监测供应链上的风险,及时采取风险控制措施,保障了金融业务的安全稳定运行。

5.3.3 案例的实践经验与启示

绵阳商业银行在数字金融战略实施过程中积累了丰富的实践经验,为其他银行提供了宝贵的启示。

绵阳商业银行高度重视金融科技的应用,将其作为推动数字金融战略的核心驱动力。通过升级核心系统、引入大数据、区块链、人工智能等技术,提升了银行的数字化水平和创新能力。其他银行应认识到金融科技的重要性,加大对金融科技的投入,积极引进先进技术,打造数字化金融服务平台,提升金融服务的效率和质量。

以客户为中心是绵阳商业银行数字金融战略的重要理念。银行通过深入了解客户需求,推出个性化的金融产品和服务,满足了不同客户群体的需求。其他银行应借鉴这一经验,加强客户需求分析,关注客户体验,以客户需求为导向,创新金融产品和服务,提高客户满意度和忠诚度。

在业务创新方面,绵阳商业银行积极探索新的业务模式和产品,勇于尝试新的技术和应用。“政采贷” 业务的创新实践,为解决中小企业融资难问题提供了新的思路。其他银行应鼓励创新,建立创新机制,营造创新氛围,不断推出符合市场需求的创新产品和服务,提升自身的市场竞争力。

风险管理是数字金融战略实施的关键环节。绵阳商业银行利用智能风控技术,加强对业务风险的监测和控制,保障了金融业务的安全稳定运行。其他银行应加强风险管理体系建设,运用数字技术提升风险识别、评估和控制能力,建立健全风险预警机制,防范各类金融风险。

六、研究结论与对策建议

6.1 研究结论总结

本研究通过理论分析、实证检验以及案例研究,深入探讨了数字金融对商业银行创新能力的影响,得出以下主要结论:

从理论层面来看,数字金融对商业银行创新能力的影响机制主要体现在竞争效应、技术溢出效应和需求拉动效应三个方面。数字金融的快速发展加剧了金融市场的竞争,商业银行面临着客户流失、市场份额下降等挑战,这促使商业银行积极创新,提升自身竞争力。在支付结算领域,第三方支付平台的崛起对商业银行的传统支付业务造成了冲击,迫使商业银行加快支付创新,推出手机银行支付、银联云闪付等便捷支付方式。数字金融技术的溢出效应为商业银行提供了新的技术手段和创新思路,大数据、人工智能、区块链等技术的应用,有助于商业银行提升服务效率、优化风险管理、创新金融产品。商业银行利用大数据技术对客户数据进行分析,实现精准营销和个性化服务;运用人工智能技术开发智能客服、智能风控等应用,提高服务质量和风险管理水平。数字金融的发展改变了客户的金融需求和行为模式,客户对金融服务的便捷性、个性化和场景化需求增加,这推动商业银行不断创新金融服务模式、产品和业务流程,以满足客户需求。

在业务层面,数字金融对商业银行的负债业务、资产业务和中间业务创新均产生了重要影响。在负债业务方面,数字金融产品的出现导致商业银行存款分流,商业银行通过创新存款产品、拓展借款负债业务等方式应对挑战,推出智能存款、大额存单等产品,优化借款审批流程,提高借款效率。在资产业务方面,数字金融的竞争促使商业银行创新贷款业务,利用大数据和人工智能技术优化贷款审批流程,推出线上快速贷款产品,针对不同客户群体开发个性化贷款产品;在投资业务方面,商业银行积极拓展投资领域,加强对新兴金融产品的研究和投资。在中间业务方面,数字金融对商业银行的支付结算和代理理财业务造成了冲击,商业银行通过加强与第三方支付平台的合作、推出创新支付产品和智能理财平台等方式提升中间业务的竞争力。

通过对浙商银行 “数科贷”、恒丰银行数字化转型以及绵阳商业银行数字金融战略的案例分析,进一步验证了数字金融对商业银行创新能力的促进作用。浙商银行 “数科贷” 利用数字金融技术实现了数据整合与分析,解决了小微企业信息不对称问题,提升了风险防控能力,为商业银行创新业务模式、提升服务能力和风险管控能力提供了有益启示。恒丰银行通过数字化转型,在产品创新、服务创新和管理创新方面取得了显著成效,其数字化转型战略、数据治理与应用、产品与服务创新以及风险管理等经验值得其他银行借鉴。绵阳商业银行实施数字金融战略,提升了服务能力,推动了业务创新与升级,其重视金融科技应用、以客户为中心、积极创新业务模式以及加强风险管理的实践经验为其他银行提供了参考。

6.2 商业银行应对数字金融的创新策略

6.2.1 加强技术创新与应用

商业银行应高度重视技术创新,将其作为提升竞争力的核心驱动力,加大技术投入力度,为创新提供坚实的物质基础。持续增加在金融科技研发方面的资金投入,建立专门的技术研发团队,加强与高校、科研机构的合作,积极探索大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术在金融领域的应用,不断提升自身的技术水平和创新能力。

与科技企业的合作是商业银行获取先进技术和创新理念的重要途径。商业银行应积极与科技企业建立战略合作伙伴关系,共同开展技术研发和创新项目。通过与科技企业的合作,商业银行可以引入先进的技术和解决方案,提升金融服务的效率和质量。与大数据公司合作,利用其大数据分析技术,深入挖掘客户数据,实现精准营销和个性化服务;与人工智能企业合作,开发智能客服、智能风控等应用,提高服务效率和风险管理水平。

商业银行还应积极推动技术创新成果的转化和应用,将新技术融入到金融产品和服务中,为客户提供更加便捷、高效、个性化的金融服务。利用区块链技术开发跨境支付、供应链金融等创新产品,提高交易的安全性和透明度;运用人工智能技术实现贷款审批的自动化和智能化,提高审批效率,降低运营成本。

6.2.2 优化业务创新模式

商业银行应紧密结合市场需求,以客户为中心,深入开展市场调研,精准把握客户需求的变化趋势,以此为导向进行业务创新。随着居民收入水平的提高和消费观念的转变,对个性化、多元化的金融服务需求日益增长。商业银行应根据不同客户群体的特点和需求,开发针对性的金融产品和服务。针对高净值客户,提供定制化的财富管理服务,满足其资产配置和增值需求;针对年轻客户群体,推出便捷、时尚的移动金融产品,如移动支付、线上理财等,满足其便捷、高效的金融服务需求。

创新业务模式是商业银行提升竞争力的关键。商业银行应积极探索数字化、智能化的业务模式,打破传统业务模式的束缚。构建开放银行平台,将金融服务与外部场景深度融合,实现金融服务的无缝嵌入。与电商平台合作,推出电商金融服务,为电商平台的商家和消费者提供融资、支付、结算等金融服务;与医疗、教育、交通等领域的企业合作,将金融服务融入到日常生活场景中,为客户提供更加便捷的金融服务。

拓展业务领域也是商业银行实现创新发展的重要途径。商业银行应积极关注新兴产业和领域的发展,加大对绿色金融、供应链金融、普惠金融等领域的投入和创新。在绿色金融领域,商业银行应积极支持环保、节能等绿色产业的发展,推出绿色信贷、绿色债券等金融产品,为绿色产业提供融资支持;在供应链金融领域,商业银行应围绕核心企业,为其上下游企业提供融资、结算等综合金融服务,促进供应链的稳定和发展;在普惠金融领域,商业银行应加大对小微企业、农村地区和弱势群体的金融支持力度,推出小额信贷、农村金融等产品,提高金融服务的可及性和普惠性。

6.2.3 完善风险管理与创新机制

风险管理是商业银行稳健运营的重要保障,在数字金融背景下,商业银行应加强风险管理体系建设,运用数字技术提升风险管理能力。建立健全全面风险管理体系,涵盖信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险等各类风险,明确风险管理的目标、职责和流程,确保风险管理的全面性和有效性。利用大数据、人工智能等技术,对风险进行实时监测、预警和评估,及时发现潜在风险隐患,采取有效的风险控制措施,降低风险损失。通过对客户交易数据、市场数据等多维度数据的分析,建立风险评估模型,精准评估客户的信用风险和市场风险,为风险管理决策提供科学依据。

创新激励机制是激发员工创新积极性和创造力的关键。商业银行应建立健全创新激励机制,鼓励员工积极参与创新活动。设立创新奖励基金,对在创新方面取得突出成绩的团队和个人给予物质奖励;建立创新项目孵化机制,为创新项目提供资金、技术、人力等方面的支持,促进创新项目的顺利实施;完善员工晋升机制,将创新能力和创新成果作为员工晋升的重要考核指标,为创新型人才提供广阔的发展空间。

6.2.4 加强人才培养与引进

数字金融时代,商业银行需要具备金融知识、信息技术、数据分析等多方面知识和技能的复合型人才。商业银行应加强内部人才培养,建立完善的培训体系,为员工提供系统、全面的培训课程。定期组织员工参加金融科技培训,学习大数据、人工智能、区块链等新兴技术知识;开展业务创新培训,提升员工的创新意识和创新能力;加强职业素养培训,提高员工的职业道德和服务意识。通过内部培训,培养一批既懂金融业务又掌握数字技术的复合型人才,为商业银行的创新发展提供人才支持。

商业银行还应加大对数字金融、创新型人才的引进力度,制定具有吸引力的人才引进政策,吸引优秀人才加入。提供具有竞争力的薪酬待遇和良好的职业发展空间,吸引国内外优秀的金融科技人才、创新型人才;加强与高校、科研机构的合作,建立人才实习基地,提前锁定优秀人才;拓宽人才引进渠道,通过校园招聘、社会招聘、猎头招聘等多种方式,广泛引进各类优秀人才。