"Enlighted建筑物数据传感器"网络的第一项应用是为人员密集的工作场所优化照明能源的使用，不过，近年来，公司开始把这项技术运用于收集建筑物内部的温度、空间占用率和人员活动等数据，而且不会损害人们的隐私。

Enlighted首席技术官、共同创办人Tanuj Mohan表示："我们的近实时传感器网络达到了每100平方英尺部署一只传感器的覆盖密度，而传统照明控制公司的覆盖密度为几千平方英尺。我们看到，越来越多的精通大数据的客户正在开发分析工具，利用我们这种密度水平的传感器数据，洞察工作场所的新情况。有意思的是，有时候，这些洞察力和能源或照明无关。"

据一项针对Enlighted客户的最新第三方调查显示，88%的客户计划使用该平台为自己的工作场所生成的大数据。在其中一个实验里，一个有早期系统API接口的客户正在寻找人在工作场所中随时间的活动和公司的生产力结果的对应关系。Enlighted负责产品的高级副总裁兼Enlighted实验室的负责人Rich Green表示："请想象一下用销售与营销部的人员跟踪数据预测季度销售数据的能力，或者用工程部的Enlighted数据调整软件开发项目完成日期的能力吧。这将是游戏规则的颠覆者。"

尽管Enlighted的名牌客户主要集中在精通数据的硅谷，但其传感器网络覆盖面积和客户数量在北美、欧洲和亚太部分地区都有增长。

Mohan先生表示："我们估计，仅今年一年，Enlighted就将为客户收集80到100TB的工作场所环境数据。随着分析大数据并从大数据中获取价值的新方法、新工具的问世，谁也不知道在新的一年里，我们的客户和合作伙伴将会发现哪些新的和创新的洞察力。"