姜秀奇 黑龙江北大荒农业股份有限公司 150090
摘要：随着现代化信息技术水平的不断提高，大数据市场也获得了迅猛的发展，这为企业的经营发展带来了巨大的机遇和挑战。在大数据时代下，如何充分利用大数据的优势推动企业管理会计工作的高效开展就成了广大企业需要重点考虑的一个问题。本文将就大数据时代下管理会计面临的挑战以及相应的对策进行探索研究。
关键词：大数据时代；管理会计；挑战；对策
前言：当前阶段，互联网已经成为现代社会不可缺少的一部分，渗透在人们工作生活的许多方面，如何将大数据和企业经营管理有机结合起来是现阶段广大企业研究的重要课题。本文首先分析了大数据时代下企业管理会计的重要性，之后分别阐述了管理会计遇到的挑战和解决对策，以期促进我国企业管理会计水平的提高。
1. 大数据时代下企业管理会计的重要性分析
1.1大数据的内涵分析
大数据即是指数据量超过当前阶段主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理以及整理成为帮助企业经营决策的资讯。结合当前阶段人们对大数据的认知了解，可以将其特征总结为以下几个方面：其一，数据规模庞大。在进行大数据计量的过程中，最小单位是十万兆，最大甚至能够突破千万兆。其次，种类丰富。大数据的类型多样，其中涉及到了音频、视频、图片、文字等多方面的内容。其三，价值密度低。虽然大数据规模庞大， 但是其中具有价值的信息只占了其中很少的一部分，同时信息的价值还具有一定的变动性，这为大数据的合理利用带来了较大的困难。其四，时效性。大数据信息价值具有一定的时效性，若是不能在一段时间内进行处理利用，将会丧失价值。
1.2大数据时代下企业管理会计的重要性分析
首先，为企业长远规划提供依据。随着科学技术的不断发展，移动终端基本上已经在我国实现了全面普及，上网已经成为人们日常生活的重要组成部分。很多企业都开始借助网络平台进行产品宣传，通过管理会计的信息分析技术可以对通过网络平台采集到的数据进行处理，从而全面掌握消费者的需求动向，在此基础上企业就可以对自身的产品和服务做出适当的调整，以此实现企业长久稳定的发展。
其次，促进企业综合竞争力的提升。在大数据时代下，物联网获得了迅猛发展，在物联网构建的基础上，企业管理会计人员就可以对消费者对商品以及商品价格的消费动向进行分析，以此为依据向不同消费者提供其所需要的产品。另一方面，管理会计人员还可以综合消费者以及市场多方面的数据对产品的发展前景进行分析，为企业战略调整决策提供支持，促进企业核心竞争力的提升。
最后，促进企业运营效率的提高。对于一个企业而言，管理会计的职责就是结合市场发展趋势为企业制定科学高效的生产管理计划，因此对市场信息的掌握很大程度上影响着企业管理会计的成效。而在大数据时代下，信息数据的爆炸为企业全面了解掌握市场信息提供了更多的渠道，这就使得管理会计的效用得到了大幅度的提升，实现了对且生产、销售以及日常管理等多方面的覆盖，促进企业运营管理效率的提高。
2. 大数据时代下企业管理会计的面临的挑战分析
2.1发展时间较短，发展水平较低
从上世纪七十年代开始，管理会计在我国应用发展的时间只有几十年，其相关理论体系目前仍旧处于完善过程中，和时代发展存在严重的不符，想要将其完全应用于工作实践中还有很长的一段路要走。尤其是随着大数据时代的到来，由于缺乏具有指导意义的大数据先进案例研究，导致管理会计的实际应用成果十分不理想。因此，我国管理会计发展的当务之急就是结合时代发展和企业自身需求构建相应的管理会计体系，从而更好的适应大数据对我国会计环境造成的冲击，为企业的经营发展作出更大的贡献。
2.2大数据是时代下管理会计的定位仍不明确
很多企业都意识到大数据时代的到来为企业管理会计的改革发展带来了机遇，但是其中的大部分都未全面认识到大数据对管理会计的具体影响，导致这种现象的主要原因就在于国内外很多企业在管理会计中应用大数据的先进经验未得到广泛的宣传推广，很多中小型企业对大数据时代下管理会计的行为仍旧存在较大的盲目性，管理会计人员对大数据的认识只停留在较为浅显的层面。另一方面，由于专业人才培养和数据平台构建所需的成本较高，于是一部分企业并未搭建大数据平台，为管理会计实施效果造成了较大的影响。
2.3大数据处理技术不足
在第一部分分析中我们已经知道，大数据不仅具有规模庞大的特点，其数据形式也十分丰富多样，总体来说可以分成结构化数据和非结构化数据两种。其中而结构化数据主要包括了一些经济活动以及客户信息，与企业的生产经营活动息息相关，而非结构化数据则是由文本、视频、音频、图片等多种无法计量的数据构成，其中存在着巨大的价值有待挖掘。但是由于我国企业的数据分析技术主要针对的是结构化数据，因此并不适用于信息量庞大的非结构化数据。分析技术的不足为非结构化数据价值的挖掘和利用带来了巨大的阻碍，进而影响管理会计对大数据的利用率。
2.4掌握大数据技术的管理会计人才存在巨大缺口
在大数据时代下，想要实现大数据在管理会计中的有效利用，除了要完成数据的采集之外，还要对其进行整理、分析、过滤等一系列处理，将其中具有价值的部分数据提炼出来，如此才能使其效用在管理会计工作中得到充分的发挥。但是当前阶段，能够较好完成上述工作的人才十分缺乏，这也对大数据时代下管理会计的发展造成了一定的阻碍。
3. 大数据时代下管理会计的发展对策研究
3.1构建与我国国情相适应的管理会计理论体系
一套完善的管理会计体系是保障大数据时代下企业管理会计工作高效开展的基础保障，在具体实施的过程中，应该立足于我国国情和各单位发展情况，结合我国大数据发展现状，针对管理会计技术、方法等方面存在的问题，制定一套符合时代发展趋势、科学完善的中国特色会计管理理论体系。另一方面，加强对大数据应用案例的研究力度，对国内外管理会计实践经验进行宣传推广，同时加强管理会计从业人员之间的交流探究，为企业管理会计实践提供一定的参考借鉴。此外，为了进一步推动管理会计和大数据时代发展的完美协调，还应对高等教育培养模式进行改革，创新课程体系，将其与大数据技术知识有机结合，为大数据时代下我国管理会计的持续发展奠定坚实的基础。
3.2加强大数据时代下对管理会计的认知了解
在大数据时代下，广大企业对管理会计的认知程度之间影响着管理会计的实施成效，因此必须积极采取有效措施提升企业领导层对管理会计重要性的认知。首先，积极组织专家学科召开专题研讨会，结合大数据的特点以及发展趋势对管理会计工作开展的新思路和新方法进行探索研究，通过技术创新研发节省企业大数据平台构建中投入到的资金数量的，使所有企业都能够尽快完成大数据平台的构建，促进管理会计职能的充分发挥。其次，进一步强化大数据时代管理会计工作开展成功案例和经验的宣传推广。在此过程中，相关部门可以充分利用多种媒体渠道的优势，如通过报刊发表与大数据相关的文章，或是通过广播电视、网络平台以及移动终端对管理会计取得的成果进行传播，使广大企业充分认识到大数据时代下管理会计工作的重要性，加快推动大数据和管理会计工作实践的融合。
3.3对大数据分析处理技术进行创新研发
大数据中除了包含一定的结构化数据之外，大部分都是非结构化数据，这使得传统的数据分析处理技术很难在大数据的处理中发挥作用，这必然会影响到大数据在企业管理会计中的有效应用。为了解决这一问题，必须尽快对非结构化数据处理技术进行完善。首先，企业可以通过多种渠道获得非结构化数据，将其中具有价值的部分和未考虑的变量进行的关联，逐步完善大数据时代下的管理会计指标体系。其次，在完成数据指标体系的构建之后，采用分布式储存、数据预处理以及分析挖掘等技术对数据进行层层筛选和优化，以此实现大数据在管理会计工作中的高效利用。
3.4加强综合型管理会计人才培养
在大数据时代下，企业管理会计人才不仅要具备较强的专业素养，还需对大数据知识技能具备一定的了解掌握，由此可见，想要实现管理会计的持续发展，必须加强综合型管理会计人才的培养。在具体实施的过程中，应采取以下措施：首先，提高企业领导层对大数据和管理会计融合重要性的认知，积极采取有效措施推动大数据在企业管理会计中的渗透。其次，定期组织企业员工进行培训，使员工会充分了解大数据发展现状，并认识到其在企业经营管理中发挥的重要作用，从而积极自主在工作中推动大数据的应用。最后，构建科学完善的管理会计培养体系，将大数据发展和我国管理会计人才培养有机结合起来，为管理会计的创新发展提供充足的动力。
结语：综上所述，大数据时代为企业管理会计工作的发展同时带来了机遇和挑战，只有将大数据充分融入到管理会计中，发挥有效的作用，才能促进管理会计工作成效的提高。因此针对管理会计现阶段存在的各项不足，必须及时采取措施进行改进完善，如此才能使企业管理会计工作和大数据发展相适应，实现企业的长远发展。
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