电子商务环境下知识产品的市场探究与预测
发布时间：2023-02-14 点击：
发布：《现代商业》杂志社
摘要：本文以移动考研产品为例，分析了电子商务环境下知识产品的市场研究。选取问卷中有效的可量化数据，分别建立马尔可夫预测模型和成本加成定价模型。利用EXCEL、SPSS等软件编程，分别得出考研产品未来的潜在市场份额和不同考研产品的合理价格，并根据其市场份额提出相应的发展建议。
关键词:考研产品；移动终端；马尔可夫预测；市场份额
新一轮考研热潮即将到来，考研教学培训市场也发生了巨大的变化。随着移动互联网的快速发展，很多研究生教学活动的平台发生了转移，越来越多的研究生产品依赖于手机等移动互联网平台。在线学习市场上，教学APP、手机题库、单词本、错题本等新的考研教具不断涌现，基于现有移动视频平台的直播课程也不断涌现。为了研究移动考研产品的市场现状，预测其发展前景，我们筛选出10000份问卷，进行调研分析，进行数据挖掘，预测移动考研产品的市场份额，建立合理的定价模型，制定出不同考研产品的合理价格。
一、文献综述
近年来，随着研究生人数的不断增加，研究生产品的潜在市场和定价也越来越受到关注。贾等(2018)建立了线性回归、灰色预测、层次分析法等模型，得出了影响移动考研产品发展的主要因素、移动考研产品的合理价格、移动考研产品的潜在市场份额以及产品推出的可行性分析。陆安等(2017)用因子分析和信度分析探讨了移动考研产品开发过程的主要影响因素；涂希伟(2017)建立了3个一级指标、6个二级指标和9个三级指标，利用降维方法计算出上海地区推出移动考研产品可行性的因子得分，并利用SPSS、EXCEL等软件对指标体系进行因子分析，最终得到综合得分。
二、数据来源和模型假设
本文数据来源于某考研网站的38182份问卷，随机抽取剔除无效问卷后得到10000份样本。为了解决问题，提出以下假设:(1)对于“你是否同意开发移动考研产品”这个问题的回答是“是”和“你报了什么样的辅导班？”答案为“移动产品”的问卷可能具有相同的特征，这被视为一种分类方法。(2)假设购买考研产品的用户对产品的选择不受其收入的影响。(3)把考研产品的销售期分成几个长短不一的销售期。
第三，基于马尔可夫链，预测移动考研产品的市场份额。
(一)研究思路
预测产品的潜在市场份额，首先统计相关产品的消费者数量，汇总问卷中关于消费者使用不同产品倾向的相关问题，预测未来一年的市场份额。因此，为了预测市场份额，本文首先提取问卷调查结果中有效回答者当前选择的考研辅导班类型与偏好选择类型之间对应关系的个数，然后利用消费者心理选择的转移做马尔可夫模型，代入相关数据求解市场份额。
研究方法
1.马尔可夫链
马尔可夫链是参数离散和状态离散中最简单的马尔可夫过程。在马氏链{X(t)，t∈T}中，一般取参数空间T={0，1，2，L}，马氏链状态空间的一般形式为E={0，1，2，L}。
设系统在k=0 s时的初态((0)) = [(s] _ 1 ((0)]，s] _ 2 ((0)) [，s] _ 3 ((0))为k次跃迁后的已知状态向量s ((k))。
转移概率的求解
根据问卷第11题“你报了什么辅导班？”以及第16题“你更倾向于哪个渠道考研？”对有效答案进行跨表分析，得出以下统计结果。
表1问卷调查统计结果
报辅导班线下渠道(含自考)线上PC端和线上移动端总数。
全部报告435 90 155 680
他们都没有报2597 498 978 4073。
在线1017518932467
离线2316 174 289 2779
总计6365 1280 2354 9999
“线上线下考研班不报”可视为自考考研，符合“线下渠道”类型。因此，辅导班中的“无申请”和“线下”可以合并为“线下渠道(包括辅导班、讲座和自考)”报的人数可以按权重分配到线上和线下渠道。在线辅导班的类型可以细分为在线PC端和在线移动端。根据考研组的备考报告，两者比例为9:16。将已分到线上班的总人数按照9:16的比例分为线上PC端和线上移动端，做出考研产品群的选择和转移状况，并得出图表。
表2-2017考研群体心理转移
转移方向线上PC端线和移动端线的线下渠道总数(含自学)
在线PC端
在线移动终端
线下渠道(含自学)165
377
738 296
677
1381 345
788
5233 806
1842
7352
根据汇总的数据，设Si为第I个转移方向的初始状态概率，初始状态概率向量可得如下:
s^((0))=s_1^((0 s_2^((0 s_3^((0))=0.08,0.18,0.74
计算转移矩阵:
p =[■(165/806 & 296/806 & 345/806 @ 377/1842 & 677/1842 & 788/1842 @ 738/7352 & 1381/7352 & 5233/7352)]=[■(0.205 & 0.367 & 0.428 @ 0.205 & 0.368 @ 0.428
获取未来一年三款考研产品的市场份额:
s^((1))=s_1^((1 s_2^((1 s_3^((1))=s^((0
s^((1))=(■(0.08&0.18&0.74))[■(0.205&0.367&0.428@0.205&0.368&0.428@0.100&0.188&0.712)]
S^((1))=(0.13,0.23,0.64)
(3)结果分析
根据马尔可夫链的计算结果，未来一年在线移动考研产品的市场份额为23%。将预测的潜在市场份额与目前的市场份额进行对比，根据表5-12中标题所报辅导班类型的分类汇总，可知目前线上PC、移动端、线下端的市场份额分别为8.06%、18.42%、73.57%。因此可以得出结论，预计未来一年，线上的潜在市场份额将下降9.53%，PC的潜在市场份额将下降4.94%，移动的潜在市场份额将上升4.58%。
表3市场份额的变化
港口目前的市场份额预示着市场份额的变化。
线下73.53% 64%潜在市场份额下降9.53%。
PC的潜在市场份额分别以8.06%和13%的速度增长了4.94%。
18.42%和23%的移动终端潜在市场份额上升了4.58个百分点。
四、基于成本定价制定研究生产品价格。
(一)研究思路
手机APP是电子商务环境下的知识产品，需要考虑产品的其他特殊属性，建立定价模型，实现利润最大化。首先对付费考研产品进行分类，调查统计每个考研产品的成本和问卷中每个产品的需求。从厂商的角度来看，每种产品的价格都是采用成本基础定价法定价，单位完全成本加上根据企业利润目标确定的添加率。
（二）研究方法
成本基础定价直观简单，在定价实践中应用广泛。成本加成定价是基于企业成本数据，按供应定价，适用于产品销售有保障的情况。考研产品市场广阔，适合这种方式。我们对考研产品的数据收集比较全面，市场需求信息也比较确定。使用基于成本的定价，我们可以得到更准确的定价。
企业生产会产生两种基本效果:获得企业收入和发生企业成本。企业收入与成本的差额形成企业经济利润，追求利润是企业存在的根本原因。设π为企业经济利润，TR为企业总收入，从而形成最基本的企业行为模型[1]:
maxπ=TR-TC
如果利润最大化，均衡的一阶条件是:dπ/dQ=0。
MR=MC
MR是边际收益，均衡的必要条件是边际收益等于边际成本。
假设某考研产品的平均可变成本为AVC，企业总固定成本为TFC，企业生产能力为Q，基准生产负荷为ρ，则:AVC = TFC/(ρ q)。
考研产品的成本是:AC=AVC+AFC。
成本加定价为:p = AC+PR/(ρ q)。
设成本加成率为σ，成本加成定价为:P=AC(1+σ)。
可用:MR=P(1-1/E_d)。
因此:P=MC(1+1/(E_d-1))。
即:P=MC(1+σ)
根据统计数据，代入上述模型进行计算，计算结果见表4。
表4考研产品价格
产品类型价格
视频类9.45
题库分类142.50
考点知识课64.12
信息类31.47
(三)结果分析
通过求解模型，我们知道一个合理的定价方法是:视频产品价格为9.45元/课，题库产品价格为142.50元/账，考点知识产品价格为64.12元/账，信息产品价格为31.47元/账。
动词 （verb的缩写）关于扩大市场份额的建议
根据马尔可夫链的计算结果，未来一年在线移动考研产品的市场份额为23%。虽然研究生教学培训市场越来越热，但其市场份额有很大的提升空间。根据研究分析结果，我们提出以下建议。
广泛了解考生备考需求，调整产品结构，提高移动考研产品的宣传力度，扩大在用户聚集地的品牌影响力，如高校聚集的城市和对线上产品需求较大的学校、专业和考生。提高产品本身的竞争力，细化讲师聘任、题库内容、知识点结构、信息发布等内容。，让广大考生更好的接受新媒体时代的考研备考方式。为移动产品的研发创造更好的条件，引入更多的软件开发技术人员，优化考研产品的客户体验，增强相关产品的网络互动性，提高网络质量，降低网络使用成本和价格。
针对电子商务环境下知识产品的市场发展前景，本文以移动考研产品为例进行分析。选取问卷中有效的可量化数据，分别建立马尔可夫预测模型和成本加成定价模型。利用EXCEL、SPSS等软件编程，得出考研产品未来潜在市场份额为23%，并进一步制定了不同考研产品的合理价格，根据其市场份额提出了相应的发展建议。
参考文献
[1] 苏素,产品定价的理论与方法研究[D].重庆:重庆大学,2001:18-19
[2] 刘锋.市场占有率预测——基于马尔可夫链的研究[J].商场现代化,2007(4):73-73
[3] 王静,艾敏.移动教育App 的研究现状分析[J].物联网技术, 2016(12): 118-120
[4] 荣小华,孙喜林.消费者行为学[M].大连:东北财经大学出版社, 2001.
[5] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].第二版.北京:国防工业出版社,2011
[6] 杨桂元,李天胜.数学建模入门——125个有趣的经济管理问题[M].北京:中国科学技术出社,2013.
关键词:考研产品；移动终端；马尔可夫预测；市场份额
新一轮考研热潮即将到来，考研教学培训市场也发生了巨大的变化。随着移动互联网的快速发展，很多研究生教学活动的平台发生了转移，越来越多的研究生产品依赖于手机等移动互联网平台。在线学习市场上，教学APP、手机题库、单词本、错题本等新的考研教具不断涌现，基于现有移动视频平台的直播课程也不断涌现。为了研究移动考研产品的市场现状，预测其发展前景，我们筛选出10000份问卷，进行调研分析，进行数据挖掘，预测移动考研产品的市场份额，建立合理的定价模型，制定出不同考研产品的合理价格。
一、文献综述
近年来，随着研究生人数的不断增加，研究生产品的潜在市场和定价也越来越受到关注。贾等(2018)建立了线性回归、灰色预测、层次分析法等模型，得出了影响移动考研产品发展的主要因素、移动考研产品的合理价格、移动考研产品的潜在市场份额以及产品推出的可行性分析。陆安等(2017)用因子分析和信度分析探讨了移动考研产品开发过程的主要影响因素；涂希伟(2017)建立了3个一级指标、6个二级指标和9个三级指标，利用降维方法计算出上海地区推出移动考研产品可行性的因子得分，并利用SPSS、EXCEL等软件对指标体系进行因子分析，最终得到综合得分。
二、数据来源和模型假设
本文数据来源于某考研网站的38182份问卷，随机抽取剔除无效问卷后得到10000份样本。为了解决问题，提出以下假设:(1)对于“你是否同意开发移动考研产品”这个问题的回答是“是”和“你报了什么样的辅导班？”答案为“移动产品”的问卷可能具有相同的特征，这被视为一种分类方法。(2)假设购买考研产品的用户对产品的选择不受其收入的影响。(3)把考研产品的销售期分成几个长短不一的销售期。
第三，基于马尔可夫链，预测移动考研产品的市场份额。
(一)研究思路
预测产品的潜在市场份额，首先统计相关产品的消费者数量，汇总问卷中关于消费者使用不同产品倾向的相关问题，预测未来一年的市场份额。因此，为了预测市场份额，本文首先提取问卷调查结果中有效回答者当前选择的考研辅导班类型与偏好选择类型之间对应关系的个数，然后利用消费者心理选择的转移做马尔可夫模型，代入相关数据求解市场份额。
研究方法
1.马尔可夫链
马尔可夫链是参数离散和状态离散中最简单的马尔可夫过程。在马氏链{X(t)，t∈T}中，一般取参数空间T={0，1，2，L}，马氏链状态空间的一般形式为E={0，1，2，L}。
设系统在k=0 s时的初态((0)) = [(s] _ 1 ((0)]，s] _ 2 ((0)) [，s] _ 3 ((0))为k次跃迁后的已知状态向量s ((k))。
转移概率的求解
根据问卷第11题“你报了什么辅导班？”以及第16题“你更倾向于哪个渠道考研？”对有效答案进行跨表分析，得出以下统计结果。
表1问卷调查统计结果
报辅导班线下渠道(含自考)线上PC端和线上移动端总数。
全部报告435 90 155 680
他们都没有报2597 498 978 4073。
在线1017518932467
离线2316 174 289 2779
总计6365 1280 2354 9999
“线上线下考研班不报”可视为自考考研，符合“线下渠道”类型。因此，辅导班中的“无申请”和“线下”可以合并为“线下渠道(包括辅导班、讲座和自考)”报的人数可以按权重分配到线上和线下渠道。在线辅导班的类型可以细分为在线PC端和在线移动端。根据考研组的备考报告，两者比例为9:16。将已分到线上班的总人数按照9:16的比例分为线上PC端和线上移动端，做出考研产品群的选择和转移状况，并得出图表。
表2-2017考研群体心理转移
转移方向线上PC端线和移动端线的线下渠道总数(含自学)
在线PC端
在线移动终端
线下渠道(含自学)165
377
738 296
677
1381 345
788
5233 806
1842
7352
根据汇总的数据，设Si为第I个转移方向的初始状态概率，初始状态概率向量可得如下:
s^((0))=s_1^((0 s_2^((0 s_3^((0))=0.08,0.18,0.74
计算转移矩阵:
p =[■(165/806 & 296/806 & 345/806 @ 377/1842 & 677/1842 & 788/1842 @ 738/7352 & 1381/7352 & 5233/7352)]=[■(0.205 & 0.367 & 0.428 @ 0.205 & 0.368 @ 0.428
获取未来一年三款考研产品的市场份额:
s^((1))=s_1^((1 s_2^((1 s_3^((1))=s^((0
s^((1))=(■(0.08&0.18&0.74))[■(0.205&0.367&0.428@0.205&0.368&0.428@0.100&0.188&0.712)]
S^((1))=(0.13,0.23,0.64)
(3)结果分析
根据马尔可夫链的计算结果，未来一年在线移动考研产品的市场份额为23%。将预测的潜在市场份额与目前的市场份额进行对比，根据表5-12中标题所报辅导班类型的分类汇总，可知目前线上PC、移动端、线下端的市场份额分别为8.06%、18.42%、73.57%。因此可以得出结论，预计未来一年，线上的潜在市场份额将下降9.53%，PC的潜在市场份额将下降4.94%，移动的潜在市场份额将上升4.58%。
表3市场份额的变化
港口目前的市场份额预示着市场份额的变化。
线下73.53% 64%潜在市场份额下降9.53%。
PC的潜在市场份额分别以8.06%和13%的速度增长了4.94%。
18.42%和23%的移动终端潜在市场份额上升了4.58个百分点。
四、基于成本定价制定研究生产品价格。
(一)研究思路
手机APP是电子商务环境下的知识产品，需要考虑产品的其他特殊属性，建立定价模型，实现利润最大化。首先对付费考研产品进行分类，调查统计每个考研产品的成本和问卷中每个产品的需求。从厂商的角度来看，每种产品的价格都是采用成本基础定价法定价，单位完全成本加上根据企业利润目标确定的添加率。
（二）研究方法
成本基础定价直观简单，在定价实践中应用广泛。成本加成定价是基于企业成本数据，按供应定价，适用于产品销售有保障的情况。考研产品市场广阔，适合这种方式。我们对考研产品的数据收集比较全面，市场需求信息也比较确定。使用基于成本的定价，我们可以得到更准确的定价。
企业生产会产生两种基本效果:获得企业收入和发生企业成本。企业收入与成本的差额形成企业经济利润，追求利润是企业存在的根本原因。设π为企业经济利润，TR为企业总收入，从而形成最基本的企业行为模型[1]:
maxπ=TR-TC
如果利润最大化，均衡的一阶条件是:dπ/dQ=0。
MR=MC
MR是边际收益，均衡的必要条件是边际收益等于边际成本。
假设某考研产品的平均可变成本为AVC，企业总固定成本为TFC，企业生产能力为Q，基准生产负荷为ρ，则:AVC = TFC/(ρ q)。
考研产品的成本是:AC=AVC+AFC。
成本加定价为:p = AC+PR/(ρ q)。
设成本加成率为σ，成本加成定价为:P=AC(1+σ)。
可用:MR=P(1-1/E_d)。
因此:P=MC(1+1/(E_d-1))。
即:P=MC(1+σ)
根据统计数据，代入上述模型进行计算，计算结果见表4。
表4考研产品价格
产品类型价格
视频类9.45
题库分类142.50
考点知识课64.12
信息类31.47
(三)结果分析
通过求解模型，我们知道一个合理的定价方法是:视频产品价格为9.45元/课，题库产品价格为142.50元/账，考点知识产品价格为64.12元/账，信息产品价格为31.47元/账。
动词 （verb的缩写）关于扩大市场份额的建议
根据马尔可夫链的计算结果，未来一年在线移动考研产品的市场份额为23%。虽然研究生教学培训市场越来越热，但其市场份额有很大的提升空间。根据研究分析结果，我们提出以下建议。
广泛了解考生备考需求，调整产品结构，提高移动考研产品的宣传力度，扩大在用户聚集地的品牌影响力，如高校聚集的城市和对线上产品需求较大的学校、专业和考生。提高产品本身的竞争力，细化讲师聘任、题库内容、知识点结构、信息发布等内容。，让广大考生更好的接受新媒体时代的考研备考方式。为移动产品的研发创造更好的条件，引入更多的软件开发技术人员，优化考研产品的客户体验，增强相关产品的网络互动性，提高网络质量，降低网络使用成本和价格。
针对电子商务环境下知识产品的市场发展前景，本文以移动考研产品为例进行分析。选取问卷中有效的可量化数据，分别建立马尔可夫预测模型和成本加成定价模型。利用EXCEL、SPSS等软件编程，得出考研产品未来潜在市场份额为23%，并进一步制定了不同考研产品的合理价格，根据其市场份额提出了相应的发展建议。
参考文献
[1] 苏素,产品定价的理论与方法研究[D].重庆:重庆大学,2001:18-19
[2] 刘锋.市场占有率预测——基于马尔可夫链的研究[J].商场现代化,2007(4):73-73
[3] 王静,艾敏.移动教育App 的研究现状分析[J].物联网技术, 2016(12): 118-120
[4] 荣小华,孙喜林.消费者行为学[M].大连:东北财经大学出版社, 2001.
[5] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].第二版.北京:国防工业出版社,2011
[6] 杨桂元,李天胜.数学建模入门——125个有趣的经济管理问题[M].北京:中国科学技术出社,2013.
