摘要: 在数字化转型的大背景下,本文深入分析了家电企业的发展现状与面临挑战,并提出了应对策略。通过多个企业案例的研究,揭示了数字化如何从生产、供应链、营销及客户服务等方面显著提升企业绩效。同时,也指出了技术难题、人才短缺和数据安全等问题。针对这些问题,文章提供了具体建议,旨在为家电行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。
关键词:家电企业;数字化转型;绩效赋能;挑战
一、引言
1.1 研究背景与动因
1.1.1 数字化转型时代浪潮
在当前全球经济环境下,数字化转型已成为一种不可逆转的发展趋势。信息技术的快速发展,特别是物联网、大数据、人工智能和云计算等新兴技术的广泛应用,正在彻底改变企业的运作模式、市场竞争结构以及人们的生活方式。通过全面利用数字技术对企业战略、业务流程及组织结构进行变革和重塑,企业力求提高运营效率、创新能力、客户体验和市场竞争力,以适应数字化时代的要求。
在此背景下,各行业都在积极寻求数字化转型的途径。制造业通过采用工业互联网和智能制造技术,实现生产过程的自动化、智能化和灵活性,从而提升生产效率和产品质量。零售业通过电商平台和大数据分析优化供应链管理和精准满足消费者需求,发展线上线下融合的新零售模式。金融业则借助人工智能和区块链技术创新金融产品和服务,增强风险控制能力和服务效率。这些行业的数字化转型不仅带来了新的发展机遇,还推动了产业升级和经济结构的调整。
家电行业在制造业中占据重要地位,正经历数字化转型的深刻影响。面对消费者对智能化和个性化产品需求的提升以及激烈的市场竞争,家电企业加速了其数字化进程。这一转型体现在多个方面:产品层面,智能家电成为市场新趋势,通过整合智能技术实现设备间的互联、远程操控及环境感知,从而提升用户的生活便捷性和舒适度;制造环节中,采用自动化设备与物联网技术推动生产向智能化转变,优化管理流程并降低成本;销售方面,利用大数据分析指导精准营销策略,并加强线上销售平台合作以扩大市场份额;售后服务上,数字技术支持下的远程诊断和服务模式提高了响应速度和服务质量。
1.1.2 家电企业发展困境与转型诉求
尽管家电行业在过去几十年里取得了显著的发展,但当前家电企业仍面临许多发展困境,迫切需要通过数字化转型来寻求突破。
市场竞争的日益激烈是家电企业面临的主要问题之一。随着该行业的逐渐成熟,市场饱和度不断上升,产品同质化现象严重。在有限的市场空间内,众多家电企业展开激烈竞争,价格战成为常见的竞争手段,导致利润空间不断被压缩。在国内市场上,各大品牌在传统家电品类如电视、冰箱和洗衣机等领域的竞争异常激烈,市场份额争夺已进入白热化阶段。数据显示,在电视市场,前几大品牌的市场份额总和占比高,中小品牌生存空间受到极大挤压。在国际市场上,中国家电企业不仅要面对国内同行的竞争,还要与国际知名品牌竞争。凭借先进的技术、成熟的品牌运营和广泛的市场渠道,国际品牌在高端市场占据优势地位,给中国家电企业的国际化发展带来巨大挑战。
随着消费者需求日益多样化和个性化,家电企业面临巨大压力。现代消费者对家电产品的功能、品质、智能化程度及外观设计等提出了更高要求,尤其是年轻一代,他们更注重产品的个性化与智能化体验,期望产品能与智能家居系统无缝对接,实现互联互通和智能控制。同时,消费者对产品质量和售后服务的期望也在提升,不再满足于基本功能。然而,传统家电产品和生产模式难以迅速适应这些变化,导致生产与市场需求脱节。
家电企业在运营过程中面临着诸多挑战,包括原材料价格波动、供应链管理复杂性以及渠道多元化等问题。原材料成本的不稳定直接压缩了利润空间,迫使企业提升对原材料市场价格动态的预测能力,并优化采购策略以保障成本效益。随着家电产业链的延伸和细化,供应链管理的复杂度增加,涵盖了供应商、生产商、经销商、零售商等多个环节。如何实现这一长链条的高效协同运作,降低库存与物流成本,成为行业亟需解决的关键问题。在销售渠道方面,除了传统的线下零售,新兴的电商平台、直播带货、社交电商等多元化渠道兴起,为家电企业的渠道管理和营销带来了新的考验。企业必须整合线上线下资源,制定差异化的渠道营销策略,以适应市场变化,保持竞争优势。
面对发展困境,数字化转型是家电企业实现突破和可持续发展的必由之路。通过大数据分析,企业可以精准把握消费者需求,实现产品个性化定制和精准营销,提升产品附加值和市场竞争力。智能制造技术的应用可以提高生产效率、产品质量,降低生产成本,增强价格优势。优化供应链管理则能实现数字化协同,提高响应速度和灵活性,降低运营风险。此外,数字化转型还能促进企业的创新发展,推动产品、商业模式和管理创新,开拓新市场和业务领域,带来新的增长点。
1.2 研究价值与实践意义
1.2.1 理论贡献
本研究在理论层面具有重要意义,它丰富了数字化转型与企业绩效关系的研究框架,并提供了新视角以供学术界参考。尽管现有学术讨论广泛探讨了数字化转型对企业的影响,但对于家电行业这一特定领域的深入研究仍显不足。家电行业因其独特的产业特性、市场竞争格局和消费者需求特征,与其它行业存在显著区别。这些特点包括产品生命周期较短、技术更新迅速以及市场需求易受季节性和潮流变化影响等,使得家电企业在数字化转型过程中面临特殊挑战和机遇。本研究专注于家电企业,深入分析了数字化转型对其绩效的具体影响机制,填补了该领域理论研究的空白,也为后续学者探索特定行业的数字化转型提供了宝贵的参考资料。
从理论视角来看,本研究整合了多学科理论框架,包括资源基础理论、动态能力理论和创新理论。首先,资源基础理论突出了企业内部资源的独特性及其价值,认为企业通过优化资源配置来获得竞争优势,在当前的数字化转型趋势下,家电行业的数字技术、数据资源及数字化人才等成为关键资源。本研究深入探讨了这些资源如何推动企业在转型过程中创造更大价值,从而扩展了该理论在数字时代的应用范围。其次,动态能力理论聚焦于企业如何应对快速变化的市场环境,主张企业需不断调整自身能力以保持竞争力。在数字化转型中,家电公司通过发展如数字化创新力和敏捷的市场反应能力等动态能力实现了绩效提升,本研究对这些能力的培育和作用路径进行了详尽分析,丰富了该领域的理论研究。最后,依据创新理论,强调创新对于企业成长的重要性,并指出数字化转型为家电产业带来了产品、商业模式和管理等多方面的创新契机。通过实证研究,揭示了这些创新活动对企业绩效的具体影响,为将创新理念应用于企业实际转型提供了有力的证据。
本研究在方法和指标体系构建方面展现出创新。方法上,结合定量与定性分析,通过构建评价指标体系,并运用统计方法对两者关系进行实证检验,同时辅以案例分析深入探讨实践和效果,增强了研究的全面性和可靠性。在指标体系设计中,考虑家电行业特色与数字化转型内涵,选取针对性和代表性的指标,如智能产品比例、生产数字化程度等,并在绩效评价中纳入客户满意度和市场份额等非财务指标,使指标体系更科学完善,准确反映转型与绩效的关系。
1.2.2 实践指导
在实践层面,本研究的成果对家电企业具有重要的指导意义,为家电企业数字化转型实践提供了策略参考,助力企业提升绩效与竞争力。随着数字化时代的到来,家电企业面临着前所未有的挑战和机遇,如何有效推进数字化转型成为企业发展的关键问题。本研究通过对家电企业数字化转型的深入研究,为企业提供了一系列切实可行的转型策略和建议。
在产品创新方面,研究结果表明,数字化转型有助于家电企业开发智能、个性化的产品,满足消费者日益多样化的需求。家电企业应加大在数字技术研发方面的投入,利用物联网、人工智能等技术提升产品的智能化水平,实现产品的互联互通和远程控制。例如,企业可以开发智能家电系统,通过手机 APP 或语音控制等方式,让消费者能够随时随地控制家电设备,为消费者提供更加便捷、舒适的生活体验。同时,企业还应借助大数据分析消费者的需求和偏好,开展个性化定制业务,根据消费者的特殊需求生产定制化的家电产品,提高产品的附加值和市场竞争力。
在生产制造环节,数字化转型能够帮助家电企业实现智能制造,提高生产效率和产品质量。企业应引入自动化设备、机器人、工业互联网等先进技术,实现生产过程的数字化、智能化和自动化控制。通过智能制造系统,企业可以实时监控生产过程中的各项数据,及时发现和解决生产中的问题,优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。此外,智能制造还能够实现产品质量的追溯和管控,提高产品质量的稳定性和可靠性,增强消费者对企业产品的信任度。
在营销与销售领域,数字化转型为家电企业提供了更多的营销渠道和精准营销的手段。企业应加强数字化营销平台的建设,利用社交媒体、电商平台、直播带货等新兴渠道拓展销售渠道,提高市场覆盖面。同时,通过大数据分析消费者的购买行为、偏好和需求,企业可以开展精准营销,制定个性化的营销策略,提高营销效果和销售转化率。例如,企业可以根据消费者的浏览记录和购买历史,为其推送个性化的产品推荐和促销信息,提高消费者的购买意愿和忠诚度。
在供应链管理方面,数字化转型能够促进家电企业与供应商、经销商等合作伙伴之间的信息共享和协同合作,优化供应链管理。企业应建立数字化供应链管理系统,实现供应链各环节的信息实时共享和协同运作,提高供应链的响应速度和灵活性。通过与供应商的紧密合作,企业可以实现原材料的准时供应和质量控制,降低库存成本和采购成本。与经销商的协同合作则能够更好地了解市场需求,优化产品配送和售后服务,提高客户满意度。
综上所述,本研究的成果为家电企业在数字化转型过程中提供了全面的策略指导,有助于企业充分利用数字化技术,提升自身的核心竞争力,实现可持续发展。同时,本研究也为政府部门和行业协会制定相关政策和标准提供了参考依据,有助于推动家电行业的数字化转型和产业升级。
二、文献综述与理论基石
2.1 数字化转型内涵界定
2.1.1 数字化转型定义辨析
数字化转型作为一个多学科交叉且在实践中不断演进的概念,在学术界和产业界都引发了广泛探讨,不同学者从各自研究视角出发,给出了多样化的定义。
从技术驱动视角,部分学者强调数字技术在转型中的核心作用。如陈春花和赵海然指出,数字化转型是利用数字技术,深度融合到企业业务流程、管理模式和商业模式中,实现企业全方位变革。数字技术不仅包括大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术,还涵盖了这些技术在企业运营各个环节的应用与创新,像利用大数据分析消费者行为,从而精准制定营销策略,或是借助物联网实现生产设备的互联互通与智能监控。
从业务变革视角,学者们聚焦于数字化转型对企业业务模式和价值创造方式的改变。例如,托马斯・达文波特认为数字化转型是企业利用数字技术重新定义业务流程和价值主张,创造新的商业模式和收入来源。企业从传统的产品销售模式向产品与服务融合的模式转变,通过提供基于数字技术的增值服务,如家电企业不仅销售家电产品,还为用户提供智能家居系统的定制、安装与维护服务,拓展业务边界和盈利空间。
在组织变革视角下,数字化转型被视为组织架构、文化和管理方式的全面革新。穆尔・卡普兰指出,数字化转型要求企业打破传统的层级式组织结构,建立更加灵活、敏捷的组织形式,以适应数字时代的快速变化。同时,培育数字化文化,提升员工的数字素养和创新意识,采用数据驱动的决策方式,提高组织的决策效率和准确性。
综合不同学者观点,本研究将数字化转型定义为:企业以数字技术为核心驱动力,全面渗透到业务流程、组织架构、商业模式和文化理念等各个层面,实现企业运营模式、价值创造方式和竞争能力的根本性变革与提升,以适应数字化时代的市场环境和发展需求。这一定义强调了数字化转型的全面性、系统性和战略性,不仅关注数字技术的应用,更注重企业整体的变革与发展。
2.1.2 家电企业数字化转型特点剖析
家电企业的数字化转型具有显著的行业特性,这些特点使其在转型路径和策略上与其他行业存在明显差异。
家电产品的智能化升级是其数字化转型的关键特征之一。随着物联网、人工智能等技术的发展,家电产品从传统的功能性设备向智能化、互联化的终端转变。智能冰箱可以通过内置传感器实时监测食材的新鲜度和数量,根据用户的饮食偏好提供食谱推荐,并自动下单采购食材;智能空调能够根据室内环境参数和用户习惯自动调节温度、湿度和风速,实现个性化的舒适体验。这种智能化升级不仅提升了产品的附加值和用户体验,也改变了家电企业的产品研发、生产和销售模式。
在生产制造环节,数字化与智能化深度融合。家电企业引入工业互联网、智能制造技术,实现生产过程的自动化、柔性化和智能化。自动化生产线可以大幅提高生产效率,降低人力成本和生产误差;柔性制造系统能够根据市场需求和订单变化,快速调整生产计划和产品型号,实现小批量、多品种的生产,满足消费者个性化的需求。美的集团打造的智能工厂,通过数字化管理系统实现了生产过程的全流程监控和优化,生产效率提升了 30% 以上,产品不良率降低了 20% 。
营销与服务的数字化变革也是家电企业数字化转型的重要方面。在营销渠道上,电商平台和社交媒体成为家电企业重要的销售和推广渠道。企业通过电商平台可以直接触达消费者,获取用户购买行为和反馈数据,开展精准营销;利用社交媒体进行品牌宣传和产品推广,与用户进行互动,增强用户粘性和品牌影响力。在服务方面,数字化技术支持下的远程故障诊断、在线维修指导和售后服务大数据分析等,能够提高服务效率和质量,优化用户体验。海尔智家的售后服务平台利用大数据分析用户的售后需求和故障类型,提前储备维修配件,缩短维修时间,用户满意度得到显著提升。
家电企业数字化转型还呈现出生态化发展的趋势。企业通过构建智能家居生态系统,实现不同品牌、不同品类家电产品之间的互联互通和协同工作,为用户提供一站式的智能家居解决方案。例如,小米公司以智能音箱为核心,构建了涵盖智能家电、智能安防、智能照明等多个领域的智能家居生态,用户可以通过语音控制实现对家中各类设备的统一管理,这种生态化发展模式不仅增强了企业的市场竞争力,也为用户创造了更加便捷、舒适的生活环境。
2.2 企业绩效评价体系构建
2.2.1 财务指标选取
净利润作为企业经营成果的最终体现,是衡量企业盈利能力的核心指标。它反映了企业在扣除所有成本、费用和税费后的剩余收益,是企业价值创造的直接反映。较高的净利润表明企业在经营过程中能够有效地控制成本、提高销售收入,具备较强的盈利能力和市场竞争力。在数字化转型背景下,家电企业通过优化生产流程、精准营销等数字化手段,能够降低生产成本、提高产品附加值,从而实现净利润的增长。例如,美的集团在数字化转型过程中,通过智能制造技术实现了生产效率的大幅提升,同时利用大数据分析开展精准营销,产品销量和市场份额不断扩大,净利润也随之稳步增长。
营业收入体现了企业的销售规模和市场拓展能力,是衡量企业绩效的重要指标之一。它反映了企业在一定时期内通过销售产品或提供服务所获得的总收入。持续增长的营业收入意味着企业的市场份额不断扩大,产品或服务受到市场的认可。家电企业在数字化转型过程中,通过拓展线上销售渠道、开展数字化营销活动等方式,能够触达更广泛的消费群体,提高产品的销售规模。以海尔智家为例,其积极布局电商平台和社交媒体营销,通过线上线下融合的销售模式,营业收入实现了快速增长,在市场竞争中占据了有利地位。
资产回报率(ROA)衡量了企业运用全部资产获取利润的能力,它反映了企业资产的利用效率和运营效益。ROA 越高,表明企业资产的运营效率越高,能够为股东创造更多的价值。在数字化转型过程中,家电企业通过数字化技术对资产进行精细化管理,提高资产的周转率和利用率,从而提升资产回报率。比如格力电器通过引入数字化供应链管理系统,实现了库存的精准控制和原材料的高效采购,降低了库存成本和资金占用,提高了资产回报率 。
这些财务指标相互关联、相互影响,共同反映了家电企业的财务状况和经营绩效。净利润是企业盈利能力的最终体现,营业收入是净利润的重要来源,资产回报率则反映了企业资产的运营效率,影响着企业的盈利能力和可持续发展能力。在分析家电企业绩效时,需要综合考虑这些财务指标,全面评估企业的财务状况和经营成果。同时,结合数字化转型的背景,深入分析数字化技术对这些财务指标的影响机制,为企业的数字化转型决策提供有力的财务支持。
2.2.2 非财务指标考量
客户满意度是衡量企业产品和服务质量的重要非财务指标,它直接关系到企业的市场声誉和客户忠诚度。在数字化时代,消费者的需求更加多样化和个性化,对产品和服务的质量要求也越来越高。家电企业通过数字化手段,如建立客户关系管理系统(CRM)、开展用户反馈数据分析等,能够更好地了解客户需求,及时改进产品和服务,提高客户满意度。例如,小米公司通过线上社区和社交媒体平台,与用户保持密切互动,收集用户反馈和建议,对产品进行快速迭代和优化,用户满意度得到了显著提升,品牌忠诚度也不断增强。
创新能力是家电企业保持竞争力的关键因素之一,在数字化转型过程中,创新能力的提升尤为重要。数字化技术为家电企业的创新提供了强大的支持,如大数据分析、人工智能等技术能够帮助企业挖掘市场需求、预测技术发展趋势,从而开展更具针对性的创新活动。企业的研发投入强度、新产品推出数量和专利申请数量等都是衡量创新能力的重要指标。美的集团持续加大在数字化研发方面的投入,建立了全球研发中心,利用数字化技术开展协同研发,推出了一系列具有创新性的智能家电产品,如智能扫地机器人、智能洗碗机等,在市场上取得了良好的反响,提升了企业的创新能力和市场竞争力。
市场份额反映了企业在市场中的地位和竞争力,是衡量企业绩效的重要非财务指标。家电企业通过数字化转型,能够提升产品的差异化竞争优势,拓展市场渠道,从而提高市场份额。例如,通过数字化营销手段,企业能够精准定位目标客户群体,开展个性化的营销活动,提高产品的市场知名度和美誉度,吸引更多的消费者购买产品。同时,数字化供应链管理能够提高产品的供应效率和及时性,满足市场需求,进一步巩固企业的市场份额。格力电器凭借其在空调领域的技术优势和数字化转型带来的成本控制能力,通过精准的市场定位和有效的营销策略,在国内空调市场占据了较高的市场份额,成为行业的领军企业。
非财务指标与财务指标相互补充,共同构成了全面的企业绩效评价体系。非财务指标从客户、创新和市场等多个维度反映了企业的绩效表现,为企业的战略决策提供了更全面、更深入的信息。在数字化转型背景下,家电企业应高度重视非财务指标的作用,通过提升客户满意度、增强创新能力和扩大市场份额等方式,实现企业绩效的全面提升,在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2.3 理论基础阐释
2.3.1 技术创新理论
技术创新理论最早由熊彼特(Schumpeter)在 20 世纪初提出,他认为创新是建立一种新的生产函数,即把一种从来没有过的关于生产要素和生产条件的 “新组合” 引入生产体系。这种新组合包括开发新产品、采用新生产方法、开辟新市场、获得新原材料来源和实现新的企业组织形式等五个方面。技术创新理论强调创新在经济发展中的核心作用,认为创新是推动经济增长和企业发展的根本动力。
在数字化时代,技术创新理论对于家电企业数字化转型与绩效提升具有重要的指导意义。数字技术的不断创新和应用,为家电企业带来了新的发展机遇和挑战。物联网技术的发展使得家电产品能够实现互联互通,为智能家居生态系统的构建奠定了基础;人工智能技术的应用则为家电产品赋予了智能感知、自主决策等功能,提升了产品的智能化水平和用户体验。这些数字技术的创新应用,促使家电企业不断进行产品创新和商业模式创新,以适应市场变化和消费者需求。
以智能家电产品的创新为例,家电企业通过引入物联网、人工智能等技术,开发出一系列智能家电产品,如智能冰箱、智能空调、智能洗衣机等。这些智能家电产品不仅具备传统家电的基本功能,还能通过互联网实现远程控制、智能调节等功能,为消费者提供更加便捷、舒适的生活体验。智能冰箱可以通过内置的传感器实时监测食材的新鲜度和数量,根据用户的饮食偏好提供食谱推荐,并自动下单采购食材;智能空调能够根据室内环境参数和用户习惯自动调节温度、湿度和风速,实现个性化的舒适体验。这些智能家电产品的创新,不仅满足了消费者对智能化生活的需求,也为家电企业带来了新的市场增长点,提升了企业的绩效。
在商业模式创新方面,家电企业借助数字化技术实现了从传统的产品销售模式向产品与服务融合的模式转变。企业通过搭建数字化平台,为用户提供基于家电产品的增值服务,如智能家居系统的定制、安装与维护服务,家电设备的远程监控与故障诊断服务等。这种商业模式的创新,拓展了企业的业务边界和盈利空间,增强了企业的市场竞争力。例如,海尔智家打造的 UHomeOS 智能家居操作系统,通过连接各类智能家电设备,为用户提供一站式的智能家居解决方案,并基于该平台开展增值服务,实现了商业模式的创新和企业绩效的提升。
技术创新理论为家电企业数字化转型提供了理论基础和实践指导。家电企业应积极关注数字技术的发展趋势,加大在技术研发和创新方面的投入,通过技术创新推动产品创新和商业模式创新,提升企业的核心竞争力和绩效水平,以在激烈的市场竞争中立于不败之地。
2.3.2 资源基础理论
资源基础理论由沃纳菲尔特(Wernerfelt)于 1984 年提出,该理论认为企业是各种资源的集合体,企业的竞争优势来源于企业所拥有的独特资源和能力。这些资源包括有形资源,如土地、设备、资金等,以及无形资源,如技术、品牌、企业文化、人力资源等。企业通过对这些资源的整合、利用和开发,形成独特的核心竞争力,从而在市场竞争中获得优势地位。
在数字化转型背景下,企业内部资源在数字化转型中发挥着至关重要的作用和价值。对于家电企业而言,数字技术资源是数字化转型的关键要素之一。家电企业需要具备先进的物联网、大数据、人工智能、云计算等数字技术,才能实现产品的智能化升级、生产过程的数字化管理以及营销与服务的数字化变革。美的集团在数字化转型过程中,大力投入研发资金,引进和自主研发先进的数字技术,打造了全面数字化的智能制造体系,实现了生产过程的自动化、智能化和柔性化,提高了生产效率和产品质量,降低了生产成本。
数据资源也成为家电企业数字化转型的重要资源。随着数字化技术在家电企业中的广泛应用,企业积累了大量的用户数据、生产数据、销售数据等。这些数据蕴含着丰富的信息,通过对数据的分析和挖掘,家电企业可以深入了解消费者需求、市场趋势以及生产运营状况,为企业的决策提供有力支持。海尔智家利用大数据分析技术,对用户的购买行为、使用习惯、反馈意见等数据进行分析,精准把握消费者需求,开展个性化定制业务,满足消费者多样化的需求,提升了产品的市场竞争力和用户满意度。
数字化人才资源同样不可或缺。数字化转型需要具备数字化技能和创新思维的人才,他们能够推动数字技术在企业中的应用和创新,实现企业业务流程的数字化再造和管理模式的变革。格力电器注重数字化人才的培养和引进,通过内部培训和外部招聘等方式,组建了一支高素质的数字化人才团队,为企业的数字化转型提供了人才保障。这些数字化人才在企业的数字化战略制定、技术研发、项目实施等方面发挥了重要作用,推动了企业数字化转型的顺利进行。
资源基础理论强调企业内部资源在数字化转型中的核心地位。家电企业应重视对数字技术资源、数据资源和数字化人才资源等关键资源的积累、整合和开发,充分发挥这些资源的价值,提升企业的数字化能力和核心竞争力,从而实现数字化转型和绩效的提升。
2.3.3 动态能力理论
动态能力理论由蒂斯(Teece)、皮萨诺(Pisano)和舒恩(Shuen)于 1997 年提出,该理论认为在快速变化的市场环境中,企业为了适应、整合和重构内外部资源以满足环境变化的要求,需要具备动态能力。动态能力包括企业感知市场变化的能力、抓住市场机会的能力以及对资源进行整合和重构的能力。企业通过不断提升动态能力,能够在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。
在数字化转型过程中,家电企业面临着快速变化的市场环境和技术发展趋势,需要通过动态能力来适应这些变化。在技术创新方面,家电企业需要具备敏锐的技术感知能力,及时关注物联网、人工智能、大数据等数字技术的发展动态,把握技术创新的机遇,将新技术应用于产品研发、生产制造和营销服务等环节,推动企业的数字化转型。当人工智能技术逐渐成熟并在各行业开始应用时,一些家电企业敏锐地感知到这一技术趋势,迅速将人工智能技术引入家电产品的研发中,推出了具有语音控制、智能识别等功能的智能家电产品,满足了消费者对智能化产品的需求,在市场竞争中抢占了先机。
在市场需求变化方面,消费者对家电产品的需求日益多样化和个性化,且变化速度加快。家电企业需要具备快速响应市场需求变化的能力,通过市场调研、数据分析等手段,及时了解消费者需求的变化趋势,调整产品策略和生产计划,开发出符合市场需求的产品。例如,随着消费者对健康、环保家电产品的需求增加,家电企业迅速调整产品研发方向,推出了具有杀菌、除甲醛、节能等功能的家电产品,满足了消费者对健康环保的需求,提升了产品的市场竞争力。
在组织变革方面,数字化转型要求家电企业对组织架构、业务流程和管理模式进行重构,以适应数字化时代的发展需求。企业需要具备组织变革的能力,打破传统的层级式组织结构,建立更加灵活、敏捷的组织形式,促进部门之间的协同合作和信息共享。同时,企业还需要对业务流程进行优化,实现数字化、智能化管理,提高运营效率。美的集团在数字化转型过程中,对组织架构进行了重大调整,成立了数字化创新中心等专门的数字化部门,负责推动企业的数字化转型工作。同时,通过流程再造,实现了研发、生产、销售等业务流程的数字化协同,提高了企业的运营效率和市场响应速度。
动态能力理论为家电企业在数字化转型中适应环境变化提供了理论指导。家电企业应注重培养和提升自身的动态能力,包括技术感知能力、市场响应能力和组织变革能力等,以应对数字化转型过程中的各种挑战,实现企业的可持续发展和绩效的提升。
三、家电企业数字化转型全景洞察
3.1 家电行业发展脉络梳理
3.1.1 传统家电时代特征
在传统家电时代,生产模式以大规模标准化生产为主导。家电企业通常依据市场的大致需求预测,进行大规模的产品生产。这种生产模式旨在通过规模化效应降低生产成本,提高生产效率。以电视生产为例,企业会按照预先设定的型号和规格,批量生产相同款式的电视机,生产线上的产品高度同质化 。在生产流程上,各个生产环节相对独立,从零部件的生产到产品的组装,信息传递主要依赖人工记录和纸质文件,生产过程缺乏实时监控和精准调控,生产周期较长,且对市场需求变化的响应速度较慢。
从市场竞争格局来看,传统家电时代呈现出品牌众多、竞争激烈的态势。国内外品牌纷纷角逐,市场份额分散。在国内市场,众多本土家电品牌如长虹、康佳、TCL 等在彩电领域展开激烈竞争,各品牌通过价格战、广告宣传等手段争夺市场份额。在国际市场上,日本、韩国等国家的家电品牌凭借先进的技术和成熟的品牌运营,占据了一定的高端市场份额,对国内家电品牌形成了较大的竞争压力。在产品方面,传统家电产品功能相对单一,主要满足消费者的基本使用需求。冰箱主要用于冷藏和冷冻食物,洗衣机侧重于衣物的清洗,电视则以播放电视节目为主。产品之间的差异化较小,消费者在选择产品时,价格和品牌知名度往往是主要的考虑因素。
销售渠道方面,传统家电主要依赖线下实体渠道进行销售,如家电卖场、百货商场、专卖店等。这些销售渠道环节众多,从生产商到经销商再到零售商,层层加价,导致产品价格较高。同时,销售渠道的信息反馈不及时,企业难以准确了解消费者的需求和市场动态,不利于产品的改进和创新。
3.1.2 数字化转型驱动因素解析
技术进步是推动家电企业数字化转型的核心驱动力之一。物联网技术的飞速发展,使得家电产品能够实现互联互通,为智能家居生态系统的构建奠定了基础。通过物联网,家电设备可以连接到互联网,实现远程控制、数据共享和智能联动。用户可以通过手机 APP 远程控制家中的智能空调,在回家前提前调节好室内温度;智能家电之间可以根据预设的场景模式自动协同工作,如当用户开启智能安防系统时,灯光、窗帘等家电设备会自动关闭。
人工智能技术在家电领域的应用,为家电产品赋予了更强大的智能感知和决策能力。智能语音识别技术让用户可以通过语音指令控制家电设备,提高了使用的便捷性;智能图像识别技术应用于智能冰箱,能够识别食材的种类和数量,为用户提供食材管理和食谱推荐服务。大数据技术的兴起,使家电企业能够收集和分析海量的用户数据、生产数据和市场数据。通过对这些数据的挖掘和分析,企业可以深入了解消费者的需求、偏好和购买行为,为产品研发、生产计划制定和市场营销策略提供数据支持,实现精准营销和个性化定制。
消费者需求的变化也是家电企业数字化转型的重要推动因素。随着生活水平的提高,消费者对家电产品的需求不再局限于基本功能,而是更加注重产品的智能化、个性化和健康环保等特性。年轻一代消费者作为消费主力军,对智能家居产品的接受度和需求度更高,他们追求便捷、舒适、时尚的生活方式,希望家电产品能够融入智能化的生活场景,实现与其他智能设备的无缝连接。消费者对健康环保的关注度不断提升,对具有杀菌、除甲醛、节能等功能的家电产品需求增加。这些变化促使家电企业加快数字化转型步伐,以满足消费者日益多样化和个性化的需求。
市场竞争的加剧也迫使家电企业进行数字化转型。在数字化时代,市场竞争更加激烈,行业边界逐渐模糊,跨界竞争成为常态。互联网企业凭借其强大的技术实力和创新能力,纷纷涉足家电领域,给传统家电企业带来了巨大的竞争压力。小米公司以智能音箱为切入点,逐步构建了涵盖多种智能家电产品的智能家居生态,通过高性价比的产品和互联网营销模式,迅速占领了一定的市场份额。为了在竞争中脱颖而出,传统家电企业必须通过数字化转型,提升产品的竞争力和创新能力,优化运营管理效率,降低成本,拓展市场渠道,以适应数字化时代的市场竞争环境。
3.2 数字化转型实践路径探索
3.2.1 产品智能化升级
智能家电作为数字化转型的重要成果,具备众多先进功能与显著特点。在功能方面,以智能空调为例,其搭载的智能传感器能够实时监测室内温度、湿度、空气质量等环境参数,并依据这些数据自动调节运行模式。当室内空气质量不佳时,智能空调可自动开启空气净化功能,去除空气中的有害污染物,为用户营造健康舒适的室内环境。智能冰箱则通过内置摄像头和智能算法,能够识别食材种类和数量,对食材的新鲜度进行实时监测,在食材即将过期时向用户发出提醒,还能根据用户的饮食习惯和食材储备情况,为用户提供个性化的食谱推荐 。
从技术应用来看,物联网技术是智能家电实现互联互通的关键。通过物联网,不同品牌、不同品类的智能家电能够接入同一智能家居系统,实现设备之间的信息共享和协同工作。用户可以通过手机 APP 或智能音箱等智能终端,对家中的智能家电进行远程控制。无论身处何地,用户都能通过手机 APP 提前打开智能热水器,调节水温,以便回家后能立即享受舒适的热水澡;通过智能音箱,用户可以用语音指令控制智能电视播放喜欢的节目,或是控制智能窗帘的开合。人工智能技术在家电产品中的应用也日益广泛,如智能语音识别技术让用户摆脱了传统遥控器的束缚,通过语音指令即可轻松控制家电设备,提升了使用的便捷性;机器学习算法则使家电产品能够根据用户的使用习惯和偏好,自动调整运行参数,实现个性化的智能服务。
市场反响方面,智能家电受到了消费者的广泛关注和青睐。随着人们生活水平的提高和对品质生活的追求,消费者对智能家电的需求不断增长。根据相关市场研究机构的数据,近年来智能家电市场规模呈现出快速增长的态势。在一些一线城市,智能家电的市场渗透率不断提高,越来越多的消费者愿意为智能家电的便捷性、智能化体验和个性化服务支付更高的价格。智能扫地机器人凭借其自动清扫、路径规划、智能避障等功能,成为了许多家庭清洁的得力助手,市场销量持续攀升;智能空气净化器也因其能够有效改善室内空气质量,受到了消费者的高度关注,市场需求旺盛。智能家电的市场认可度不断提高,不仅为家电企业带来了新的市场增长点,也推动了整个家电行业的产品升级和创新发展。
3.2.2 生产智能化变革
智能制造技术在家电生产中得到了广泛应用,推动了生产方式的深刻变革。自动化生产线在家电制造中发挥着关键作用,以美的集团的智能工厂为例,其自动化生产线高度集成了先进的自动化设备和智能控制系统,从原材料的加工到零部件的组装,再到成品的检测和包装,整个生产过程实现了高度自动化。在冰箱生产线上,自动化设备能够精准地完成冰箱箱体的冲压、焊接、涂装等工序,生产效率大幅提高,同时产品质量的稳定性和一致性也得到了有效保障。据统计,美的智能工厂的冰箱生产线通过自动化改造,生产效率提升了 50% 以上,产品不良率降低了 30% 。
工业互联网在家电生产中的应用也日益深入,它实现了生产设备、生产系统以及企业内部各部门之间的互联互通和数据共享。通过工业互联网平台,家电企业可以实时监控生产设备的运行状态,对设备进行远程维护和管理。当设备出现故障时,系统能够自动发出预警信息,并通过数据分析快速定位故障原因,为维修人员提供维修方案,大大缩短了设备故障停机时间,提高了生产的连续性和稳定性。工业互联网还促进了生产过程的优化和协同。企业可以根据市场需求和订单情况,通过工业互联网平台实时调整生产计划和生产进度,实现生产资源的优化配置。不同生产环节之间能够实现高效协同,提高了生产效率和供应链的响应速度。例如,海尔智家通过搭建 COSMOPlat 工业互联网平台,实现了用户需求、产品设计、生产制造、物流配送等环节的全流程数字化协同,生产周期缩短了 30% 以上,库存周转率提高了 50% 。
此外,智能制造技术还在家电生产中实现了个性化定制生产模式。通过数字化技术,家电企业能够收集消费者的个性化需求信息,并将这些信息转化为生产指令。在生产过程中,自动化生产线和柔性制造系统能够根据不同的生产指令,快速调整生产工艺和生产参数,实现小批量、多品种的个性化生产。消费者可以根据自己的喜好和家居环境,定制家电产品的外观颜色、尺寸规格、功能配置等。这种个性化定制生产模式不仅满足了消费者日益多样化的需求,也提高了产品的附加值和市场竞争力。
3.2.3 营销数字化创新
数字化时代,家电企业积极探索数字化营销方式,线上营销渠道成为重要的销售阵地。电商平台的兴起为家电企业提供了广阔的销售空间,企业纷纷入驻各大电商平台,如京东、天猫、苏宁易购等。通过电商平台,家电企业能够直接触达消费者,打破了地域限制,拓展了市场覆盖面。在电商平台上,企业可以展示丰富的产品信息,包括产品图片、视频、详细参数、用户评价等,让消费者更全面地了解产品,提高购买决策的准确性。电商平台还提供了便捷的支付方式和高效的物流配送服务,提升了消费者的购物体验。据统计,近年来家电产品在电商平台的销售额持续增长,占总销售额的比重不断提高,部分家电企业线上销售额占比已超过 50% 。
精准营销借助大数据分析技术得以实现。家电企业通过收集和分析消费者在互联网上的浏览记录、搜索行为、购买历史等数据,深入了解消费者的需求、偏好和购买习惯,从而实现精准的市场定位和产品推荐。当消费者在电商平台上浏览智能电视相关产品时,平台会根据其浏览历史和偏好,精准推荐符合其需求的智能电视品牌和型号,提高营销的针对性和有效性。企业还可以根据消费者的地理位置、年龄、性别等特征,进行精准的广告投放,提高广告的点击率和转化率。通过精准营销,家电企业能够提高营销资源的利用效率,降低营销成本,提升销售业绩。
社交营销成为家电企业数字化营销的新趋势。社交媒体平台如微信、微博、抖音等拥有庞大的用户群体,家电企业通过在这些平台上开展社交营销活动,与消费者进行互动和沟通,增强品牌影响力和用户粘性。企业可以在社交媒体平台上发布产品宣传视频、用户使用体验分享、互动活动等内容,吸引消费者的关注和参与。通过举办线上抽奖、话题讨论、直播互动等活动,激发消费者的兴趣和参与热情,提高品牌知名度和产品销量。一些家电企业还邀请明星、网红等作为品牌代言人或产品推荐官,借助他们的影响力和粉丝基础,扩大品牌传播范围,吸引更多潜在消费者。
3.2.4 供应链数字化协同
供应链数字化对家电企业的库存管理和物流配送等环节产生了显著的优化作用。在库存管理方面,数字化技术实现了库存信息的实时共享和精准监控。家电企业通过建立数字化的库存管理系统,与供应商、经销商等供应链合作伙伴实现信息对接,能够实时掌握库存数量、库存位置、库存周转率等关键信息。利用大数据分析技术,企业可以对市场需求进行精准预测,根据预测结果合理调整库存水平,实现库存的最优配置。当预测到某款智能空调在夏季销售旺季的需求量将大幅增加时,企业可以提前增加该产品的库存,避免出现缺货现象;同时,对于销量不佳的产品,及时减少库存,降低库存成本和库存积压风险。通过数字化库存管理,美的集团的库存周转率提高了 30% 以上,库存成本降低了 20% 。
在物流配送环节,数字化技术提升了物流效率和配送准确性。物联网技术在物流中的应用,使得家电产品在运输过程中的位置、状态等信息能够实时反馈给企业和消费者。通过在物流车辆和货物上安装传感器和物联网设备,企业可以实时跟踪货物的运输轨迹,及时掌握货物的运输进度和运输状态。当货物出现异常情况时,如运输延误、货物损坏等,企业能够及时采取措施进行处理,提高物流配送的可靠性。数字化技术还促进了物流配送的智能化调度。企业通过物流配送管理系统,根据订单信息、车辆信息、路况信息等,运用智能算法对物流配送路线进行优化,合理安排车辆和配送时间,提高物流配送效率,降低物流成本。同时,利用智能仓储设备和自动化分拣系统,实现货物的快速入库、存储和分拣,提高仓储和分拣效率,缩短订单交付周期。例如,海尔智家通过数字化物流配送体系,实现了全国范围内大部分地区 24 小时内送达,客户满意度得到了显著提升。
3.3 转型面临挑战深度剖析
3.3.1 技术瓶颈制约
在人工智能技术应用于家电产品方面,虽然智能语音控制、智能图像识别等功能已取得一定进展,但仍存在诸多技术难题。以智能语音控制为例,语音唤醒的准确率和响应速度是关键问题。在复杂的家庭环境中,背景噪音、多人同时说话等因素容易干扰语音识别系统,导致语音唤醒失败或指令识别错误。不同地区用户的口音差异也给语音识别带来了挑战,目前的语音识别技术在应对多样化口音时,准确率有待提高。在智能图像识别应用于智能冰箱识别食材方面,存在识别精度不足的问题,对于相似外观的食材,如不同品种的苹果或蔬菜,容易出现误判。此外,人工智能算法的训练需要大量的数据支持,而家电企业在数据收集和标注过程中,面临数据质量不高、数据隐私保护等问题,影响了人工智能技术的进一步优化和应用 。
物联网技术在家电互联互通方面也面临挑战。不同品牌、不同型号的家电设备在通信协议、数据格式等方面存在差异,导致设备之间的互联互通困难。这使得用户在构建智能家居生态系统时,难以实现不同品牌家电设备的无缝连接和协同工作。即使是同一品牌的家电设备,在软件更新和系统升级过程中,也可能出现兼容性问题,影响设备的正常运行和互联互通功能。物联网设备的安全性也是一个重要问题,家电设备连接到互联网后,面临着网络攻击、数据泄露等安全风险。黑客可能入侵物联网家电设备,获取用户的个人信息、控制设备运行,给用户带来安全隐患。目前,物联网安全技术仍在不断发展和完善中,家电企业需要投入大量资源来保障物联网设备的安全。
3.3.2 人才短缺困境
数字化转型对家电企业的人才结构提出了新的要求,需要具备多种技能的复合型人才。一方面,企业需要掌握物联网、大数据、人工智能等数字技术的专业人才,他们能够进行技术研发、系统开发和维护,推动企业的数字化技术应用和创新。另一方面,还需要既懂数字技术又熟悉家电行业业务的跨界人才,他们能够将数字技术与家电产品研发、生产、营销等业务环节有机结合,实现数字化转型的落地实施。具备数字化管理能力的人才也不可或缺,他们能够运用数字化工具和方法,优化企业的管理流程、提升管理效率,推动企业组织架构的变革和创新。
然而,当前家电企业普遍面临数字化人才短缺的问题。从市场供需角度来看,随着数字化转型的加速,对数字化人才的需求急剧增长,但相关人才的培养速度相对较慢,导致人才市场供不应求。高校和职业院校在数字化人才培养方面,课程设置和教学内容与企业实际需求存在一定差距,培养出的人才在实践能力和专业技能上难以满足企业的要求。企业内部的人才培养体系也不够完善,缺乏系统的培训计划和晋升机制,难以吸引和留住数字化人才。人才竞争激烈也是导致家电企业人才短缺的原因之一,互联网企业、科技公司等对数字化人才具有较强的吸引力,它们往往提供更高的薪酬待遇、更好的发展空间和创新环境,使得家电企业在人才竞争中处于劣势。
为了解决人才短缺问题,家电企业可以采取多种措施。加强与高校、科研机构的合作,建立产学研合作机制,共同开展数字化人才培养和技术研发。企业可以为高校提供实习基地和实践项目,让学生在实践中积累经验,提高实际操作能力;高校则可以根据企业需求,调整课程设置和教学内容,培养符合企业要求的数字化人才。企业还应加强内部人才培养体系建设,制定系统的培训计划,为员工提供数字化技能培训和职业发展规划,鼓励员工自我提升和创新。通过提高薪酬待遇、改善工作环境、提供良好的职业发展机会等方式,吸引和留住数字化人才,增强企业的人才竞争力。
3.3.3 组织变革难题
数字化转型要求家电企业对传统的组织结构进行变革,以适应数字化时代的发展需求。传统的家电企业通常采用层级式的组织结构,这种结构在数字化时代暴露出诸多弊端。信息传递效率低下,由于层级过多,信息在传递过程中容易失真、延误,导致企业对市场变化的响应速度较慢。部门之间的沟通协作困难,各部门往往以自身利益为出发点,缺乏整体意识和协同合作精神,难以实现跨部门的业务流程优化和创新。决策过程繁琐,层级式结构下的决策需要经过多个层级的审批,决策周期长,难以快速应对市场变化和客户需求。
在管理模式方面,数字化转型要求企业从传统的以生产为中心的管理模式向以客户为中心的管理模式转变。传统管理模式注重生产效率和成本控制,对客户需求的关注相对不足。而在数字化时代,客户需求日益多样化和个性化,企业需要更加注重客户体验和满意度,通过数字化手段深入了解客户需求,实现精准营销和个性化服务。这需要企业建立客户关系管理系统(CRM),整合客户数据,分析客户行为和偏好,为客户提供个性化的产品推荐和服务。数字化转型还要求企业采用数据驱动的决策方式,利用大数据分析技术,对市场趋势、生产运营、销售情况等数据进行深入分析,为企业的战略决策和业务决策提供科学依据。
然而,企业在实施组织变革和管理模式转型过程中面临诸多困难和挑战。员工对变革的抵触情绪是一个重要问题,传统的工作习惯和思维方式使得员工对新的组织结构和管理模式难以适应,担心变革会影响自身利益和职业发展,从而对变革产生抵触心理。组织变革还涉及到权力和利益的重新分配,一些部门和员工可能会因为变革而失去原有的权力和利益,这也会导致变革阻力增大。此外,组织变革需要投入大量的时间、人力和财力资源,企业需要承担变革过程中的成本和风险,如培训成本、系统建设成本、业务调整风险等。如果企业在变革过程中缺乏有效的规划和管理,可能会导致变革失败,给企业带来损失。
3.3.4 数据安全风险
在数字化转型过程中,家电企业收集和积累了大量的用户数据,包括用户的个人信息、购买记录、使用习惯等。这些数据蕴含着巨大的价值,但也面临着数据泄露的风险。黑客攻击是导致数据泄露的主要原因之一,黑客可能通过网络漏洞入侵企业的信息系统,窃取用户数据。2017 年,某知名家电企业曾遭受黑客攻击,导致大量用户信息泄露,给用户带来了极大的损失,也对企业的声誉造成了严重影响。内部管理不善也是数据泄露的一个重要因素,企业员工的安全意识淡薄、权限管理不当、数据存储和传输过程中的加密措施不到位等,都可能导致数据泄露。
随着人们对隐私保护意识的不断提高,家电企业的数据处理和隐私保护面临着越来越严格的监管要求。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)对企业的数据处理和隐私保护提出了严格的规定,要求企业在收集、使用和存储用户数据时,必须获得用户的明确同意,采取严格的安全措施保护数据安全,并对数据泄露事件承担相应的法律责任。中国也出台了一系列法律法规,如《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等,加强了对企业数据处理和隐私保护的监管。家电企业如果违反这些法律法规,将面临巨额罚款、法律诉讼等风险。
为了防范数据安全风险,家电企业需要采取一系列措施。加强信息系统的安全防护,定期进行安全漏洞扫描和修复,采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段,防止黑客攻击和数据泄露。建立完善的数据管理制度,明确数据的收集、存储、使用、传输和销毁等环节的规范和流程,加强对员工的数据安全培训,提高员工的安全意识和操作规范。严格遵守相关法律法规,在数据处理过程中,充分尊重用户的隐私权利,获得用户的明确同意,并采取适当的措施保护用户数据安全。当发生数据泄露事件时,企业应及时采取应急措施,通知受影响的用户,配合监管部门的调查,降低数据泄露带来的损失和影响。
四、数字化转型对家电企业绩效影响的多案例研究
4.1 案例企业选取依据
4.1.1 企业代表性分析
本研究选取格力电器、美的集团和海尔智家作为案例企业,主要基于以下考量。从市场地位来看,这三家企业在家电行业中均占据重要地位,是行业的领军企业。美的集团作为综合性家电巨头,产品涵盖空调、冰箱、洗衣机、小家电等多个品类,市场份额在行业内名列前茅。在空调市场,美的凭借其多元化的产品线和灵活的营销策略,市场份额紧跟格力之后;在冰箱和洗衣机市场,美的通过不断的技术创新和产品升级,市场份额也稳步提升。美的集团的营收规模庞大,在全球家电市场也具有广泛的影响力,其品牌价值连续多年位居行业前列,是家电行业的重要标杆企业。
格力电器在空调领域具有绝对的竞争优势,被誉为 “空调之王”。长期以来,格力专注于空调产品的研发、生产和销售,以其卓越的产品质量和强大的品牌影响力,在空调市场占据主导地位。格力的空调产品在国内市场的占有率长期保持在较高水平,尤其是在中高端市场,格力凭借其技术创新和品牌优势,拥有众多忠实用户。格力电器的技术实力雄厚,拥有多项核心技术专利,其自主研发的高效节能压缩机等技术处于行业领先水平,为其在空调市场的竞争提供了坚实的技术支撑。
海尔智家在全球家电市场具有广泛的影响力,是中国家电企业国际化的典范。海尔通过多年的全球化布局,在欧美等发达国家市场站稳脚跟,以高端品牌形象赢得了消费者的认可。海尔在冰箱、洗衣机等白电领域具有深厚的技术积累和品牌口碑,市场占有率领先。海尔的卡萨帝品牌作为高端家电品牌,在国内高端家电市场占据重要地位,其产品以高品质、智能化和个性化设计著称,满足了消费者对高端家电的需求。海尔还首创了 “人单合一” 管理模式,在管理创新方面走在行业前列,为企业的持续发展提供了强大的动力。
从数字化转型成果来看,这三家企业在数字化转型方面均取得了显著成效。美的集团大力推进数字化转型战略,通过引入先进的数字技术,实现了全价值链的数字化管理。在智能制造方面,美的打造了多个智能工厂,实现了生产过程的高度自动化和智能化,生产效率大幅提升,产品质量稳定性显著增强。美的还构建了数字化供应链体系,实现了与供应商、经销商的信息共享和协同运作,供应链响应速度和效率大幅提高。在数字化营销方面,美的利用大数据分析、社交媒体等手段,开展精准营销,提升了市场份额和品牌影响力。
格力电器在数字化转型过程中,积极引入物联网、大数据、云计算等技术,推动企业的数字化升级。在生产制造环节,格力通过智能化改造生产线,实现了生产过程的精准控制和优化,生产效率和产品质量得到有效提升。格力还利用数据分析优化供应链管理,降低了成本,提高了库存周转率。在销售渠道方面,格力通过社交媒体、电商平台等数字化渠道拓展销售,提升了品牌影响力和市场竞争力。格力还推出了 “董明珠健康家” 门店,融入人工智能、大数据等技术,为消费者提供更加全面的生活电器、智能家居全场景方案,打破了消费者对格力仅是空调品牌的固有认知。
海尔智家以智慧家庭生态为导向,推进数字化转型。海尔构建了 UHomeOS 智能家居操作系统,实现了各类智能家电设备的互联互通和协同工作,为用户提供一站式的智能家居解决方案。海尔还通过数字化技术优化生产流程,提升生产效率和产品质量。在营销和服务方面,海尔利用数字化手段提升用户体验,通过线上线下融合的方式,为用户提供更加便捷的购物和售后服务。海尔的数字化转型不仅提升了企业的绩效,还引领了家电行业的智能化发展潮流。
4.1.2 数据收集与整理
本研究的数据收集主要来源于多个渠道,以确保数据的全面性和可靠性。企业年报是重要的数据来源之一,格力电器、美的集团和海尔智家每年都会发布详细的年报,其中包含了企业的财务数据、业务发展情况、战略规划等重要信息。通过对企业年报的分析,可以了解企业在数字化转型过程中的财务绩效变化,如营业收入、净利润、资产回报率等指标的变化情况,以及企业在数字化转型方面的投入和战略举措。美的集团的年报中详细披露了其在数字化研发、智能制造、数字化营销等方面的投入金额和项目进展情况,为研究其数字化转型提供了重要的数据支持。
新闻报道也是获取数据的重要渠道。各大媒体对格力、美的、海尔等家电企业的关注密切,会及时报道企业的重大事件、新产品发布、战略调整等信息。通过收集新闻报道,可以了解企业数字化转型的最新动态和市场反应。当格力电器推出 “董明珠健康家” 门店时,各大媒体纷纷进行报道,对门店的数字化特色、市场定位、消费者反馈等方面进行了详细的介绍,为研究格力的数字化营销转型提供了丰富的信息。
研究报告也是数据收集的重要来源。行业研究机构会定期发布关于家电行业的研究报告,对行业的发展趋势、市场竞争格局、企业数字化转型等方面进行深入分析。这些研究报告通常会包含大量的行业数据和企业案例分析,为研究提供了宏观的行业背景和对比分析的依据。如艾媒咨询发布的关于家电行业的研究报告,对家电企业的数字化转型现状、市场份额变化、消费者需求等方面进行了详细的分析,为研究提供了有价值的参考。
在数据整理过程中,对收集到的数据进行了分类和筛选。将财务数据、业务数据、市场数据等进行分类整理,以便于后续的分析。对于一些重复或不准确的数据,进行了核实和筛选,确保数据的质量。对企业年报中的财务数据进行核对,确保数据的准确性;对新闻报道中的信息进行筛选,去除一些不实或夸大的内容。通过对多渠道数据的收集和整理,为深入研究数字化转型对家电企业绩效的影响提供了坚实的数据基础。
4.2 案例企业数字化转型实践与成效
4.2.1 格力电器:技术驱动的数字化转型
在产品研发领域,格力电器高度重视技术创新与数字化技术的融合应用。为了提升研发效率,格力构建了数字化研发平台,该平台整合了计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等先进技术,实现了产品研发的数字化模拟和仿真。在空调研发过程中,利用 CAD 技术进行产品的三维设计,能够直观地展示产品的外观和内部结构,便于设计人员进行优化和改进;通过 CAE 技术对空调的性能进行模拟分析,提前预测产品在不同工况下的运行情况,有效缩短了研发周期,降低了研发成本。格力还积极引入人工智能技术,利用机器学习算法对大量的研发数据进行分析,挖掘潜在的技术创新点,为产品研发提供数据支持。例如,通过对用户使用习惯和反馈数据的分析,研发出更符合用户需求的智能空调功能,如智能睡眠模式、智能控温模式等。
生产制造环节,格力大力推进智能制造战略,成效显著。格力自主研发的智能工厂管理系统实现了生产过程的全流程数字化监控和管理。在空调生产线上,自动化设备和机器人协同作业,从零部件的加工到产品的组装,每个环节都实现了高度自动化。自动化生产线能够精准地完成空调零部件的加工和装配,提高了生产效率和产品质量的稳定性。智能仓储系统利用物联网技术,实现了原材料和成品的智能化存储和管理,通过自动识别和定位功能,快速准确地完成物料的出入库操作,提高了仓储效率,降低了库存成本。格力还采用了大数据分析技术对生产过程中的数据进行实时分析,及时发现生产中的问题并进行优化调整,实现了生产过程的智能化决策和管理。
营销服务方面,格力积极拓展数字化营销渠道,利用电商平台和社交媒体开展线上销售和品牌推广。格力在各大电商平台开设官方旗舰店,展示丰富的产品信息,提供便捷的购物体验,线上销售额逐年增长。格力还通过社交媒体平台与用户进行互动,发布产品宣传视频、用户使用体验分享等内容,增强品牌影响力和用户粘性。在售后服务方面,格力利用数字化技术建立了客户服务管理系统,实现了售后服务的数字化管理。通过该系统,能够快速响应客户的售后需求,为客户提供远程故障诊断、在线维修指导等服务,提高了售后服务的效率和质量。格力还利用大数据分析客户的售后反馈,不断改进产品和服务,提升客户满意度。
数字化转型对格力电器的绩效提升产生了积极影响。在财务绩效方面,格力的营业收入和净利润保持稳定增长。随着智能家电产品的推出和市场份额的扩大,格力的产品附加值不断提高,带动了营业收入的增长。智能制造和数字化管理的应用,降低了生产成本,提高了运营效率,从而提升了净利润水平。在市场绩效方面,格力的市场份额进一步巩固和扩大。智能空调产品凭借其先进的技术和优质的性能,受到消费者的青睐,在空调市场的占有率持续保持领先地位。格力通过数字化营销和优质的售后服务,品牌知名度和美誉度不断提升,市场竞争力进一步增强。
4.2.2 美的集团:全面布局的数字化转型
美的集团在智能制造方面取得了显著成果,以其顺德工厂为例,该工厂引入了大量先进的自动化设备和工业机器人,实现了生产过程的高度自动化。在冰箱生产线上,自动化设备能够精准地完成冰箱箱体的冲压、焊接、涂装等工序,生产效率大幅提高。工业机器人在物料搬运、零部件装配等环节发挥着重要作用,它们能够 24 小时不间断工作,且操作精度高,有效降低了人工成本和生产误差。美的还构建了全面数字化的生产管理系统,通过该系统,能够实时监控生产设备的运行状态、生产进度和产品质量等信息,实现了生产过程的智能化管理。当设备出现故障时,系统能够自动发出预警信息,并通过数据分析快速定位故障原因,为维修人员提供维修方案,大大缩短了设备故障停机时间,提高了生产的连续性和稳定性。
在供应链管理方面,美的打造了数字化供应链体系,实现了与供应商、经销商的信息共享和协同运作。通过数字化平台,美的能够实时掌握供应商的原材料库存、生产能力和交货期等信息,根据生产需求及时调整采购计划,确保原材料的准时供应。美的还与供应商建立了紧密的合作关系,共同开展技术研发和质量改进,提高了供应链的整体竞争力。在与经销商的协同方面,美的通过数字化系统实现了订单管理、物流配送和销售数据的实时共享,经销商能够及时了解产品库存和销售情况,合理安排进货计划,提高了销售效率。美的还利用大数据分析技术对市场需求进行预测,根据预测结果优化生产计划和库存管理,降低了库存成本和市场风险。
美的集团积极构建智能家居生态,推出了 M-Smart 智慧家居系统,实现了各类智能家电设备的互联互通和协同工作。用户可以通过手机 APP 或智能音箱等智能终端,对家中的智能家电进行统一控制和管理。当用户回家时,通过语音指令即可打开智能门锁、灯光和空调,营造舒适的家居环境;智能家电之间还能根据预设的场景模式自动协同工作,如在观影模式下,灯光会自动调暗,电视和音响会自动开启。美的还与众多合作伙伴开展合作,共同拓展智能家居生态的应用场景,丰富智能家居产品的种类和功能。通过与互联网企业、科技公司等合作,美的将智能家电与智能安防、智能健康等领域相结合,为用户提供更加全面的智能家居解决方案,提升了用户体验和生活品质。
美的集团的数字化转型在绩效方面取得了显著成效。从财务指标来看,美的的营业收入和净利润实现了稳步增长。数字化转型带来的生产效率提升和成本降低,以及智能家居生态的拓展,为美的带来了新的市场增长点,推动了营业收入和净利润的增长。在市场份额方面,美的凭借其多元化的产品布局和数字化转型的优势,在多个家电品类市场中占据领先地位。美的在智能家电市场的份额不断扩大,品牌影响力持续提升,成为家电行业数字化转型的典范企业。
4.2.3 海尔智家:用户导向的数字化转型
海尔智家以用户为中心,构建了互联工厂模式,实现了生产与用户需求的紧密对接。在互联工厂中,通过物联网技术,生产设备与用户终端实现了互联互通。用户可以通过手机 APP 或互联网平台,实时参与产品的设计和定制过程,根据自己的需求选择产品的功能、外观、尺寸等参数。生产设备根据用户的定制需求,自动调整生产工艺和生产参数,实现个性化定制生产。在冰箱定制过程中,用户可以选择冰箱的颜色、门体款式、内部结构布局等,生产系统根据用户的选择生成个性化的生产订单,生产设备按照订单要求进行生产,确保产品能够满足用户的个性化需求。这种互联工厂模式不仅提高了用户的参与度和满意度,还实现了生产的柔性化和高效化,降低了库存成本,提高了生产效率。
海尔智家推出了定制化服务平台,为用户提供全方位的定制化解决方案。该平台整合了产品设计、生产制造、物流配送和售后服务等环节,实现了定制化服务的全流程数字化管理。用户在平台上提出定制需求后,平台会组织专业的设计团队为用户提供个性化的设计方案,用户可以通过 3D 模型或虚拟现实技术实时查看设计效果,并提出修改意见。在生产过程中,平台实时跟踪订单进度,确保产品按时交付。在售后服务方面,平台根据用户的使用情况和反馈,提供个性化的售后服务,如定期回访、设备维护提醒、故障诊断等。海尔还利用大数据分析用户的使用习惯和需求,不断优化定制化服务内容和流程,提高用户体验。
数字化转型使海尔智家在市场竞争中脱颖而出,绩效得到显著提升。在财务绩效方面,海尔的营业收入和净利润保持良好的增长态势。定制化服务和互联工厂模式的应用,提高了产品的附加值和市场竞争力,带动了营业收入的增长;生产效率的提升和成本的降低,使得净利润水平不断提高。在市场绩效方面,海尔的市场份额不断扩大,品牌形象得到进一步提升。海尔以用户为中心的数字化转型策略,赢得了消费者的认可和信赖,在国内外市场上的知名度和美誉度不断提高,市场份额持续增长。特别是在高端家电市场,海尔的卡萨帝品牌凭借其个性化的产品和优质的服务,占据了重要地位,成为高端家电市场的领军品牌。
4.3 案例对比与经验启示
4.3.1 转型路径异同比较
在数字化转型路径上,格力电器、美的集团和海尔智家既有相同之处,也存在明显差异。三家企业都高度重视技术创新在数字化转型中的核心作用。格力电器凭借在空调技术领域的深厚积累,不断投入研发资源,将数字化技术融入产品研发、生产制造和营销服务等环节。在产品研发方面,利用数字化技术实现产品的模拟设计和性能优化,缩短研发周期;在生产制造环节,通过智能制造技术提高生产效率和产品质量。美的集团同样大力投入技术研发,引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,推动全价值链的数字化升级。在智能制造领域,美的打造智能工厂,实现生产过程的自动化和智能化控制;在智能家居生态构建方面,利用物联网技术实现家电设备的互联互通。海尔智家也积极探索技术创新,以用户需求为导向,将数字化技术应用于产品创新和生产模式变革。在互联工厂模式中,通过物联网技术实现生产设备与用户终端的连接,实现个性化定制生产。
三家企业在数字化转型的重点和特色上存在差异。格力电器以技术驱动为核心,专注于空调产品的数字化升级,在空调的智能化、节能化等方面取得了显著成果。格力的智能空调具备智能控温、智能睡眠模式等功能,通过数字化技术实现了更加精准的温度控制和个性化的用户体验。美的集团则强调全面布局,在智能制造、供应链管理和智能家居生态等多个领域齐头并进。美的的智能制造涵盖了家电生产的各个环节,实现了生产过程的高度自动化和智能化;在供应链管理方面,通过数字化平台实现了与供应商和经销商的高效协同;智能家居生态的构建也使得美的的产品能够实现互联互通,为用户提供更加便捷的智能家居体验。海尔智家以用户导向为特色,通过互联工厂和定制化服务平台,实现了生产与用户需求的深度融合。海尔的互联工厂模式让用户能够参与产品的设计和生产过程,根据自己的需求定制家电产品,满足了用户的个性化需求;定制化服务平台则为用户提供了全方位的定制化解决方案,从产品设计到售后服务,都能够根据用户的需求进行个性化定制。
4.3.2 成功经验总结与推广
案例企业在数字化转型中的成功经验具有重要的借鉴价值,能够为其他家电企业提供有益的启示。技术创新是推动数字化转型的核心动力。家电企业应加大在数字化技术研发方面的投入,积极引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,将其应用于产品研发、生产制造、营销服务等各个环节。通过技术创新,提升产品的智能化水平、生产效率和服务质量,满足消费者日益多样化和个性化的需求。格力电器在空调技术研发中融入数字化技术,不断推出具有创新性的智能空调产品,提升了产品的竞争力和市场份额。
以用户为中心的理念是数字化转型成功的关键。企业应深入了解用户需求,通过数字化手段实现生产与用户需求的紧密对接。海尔智家的互联工厂模式和定制化服务平台,让用户能够参与产品的设计和生产过程,根据用户需求提供个性化的产品和服务,提高了用户满意度和忠诚度。美的集团通过大数据分析用户的购买行为和偏好,开展精准营销,为用户提供个性化的产品推荐,也取得了良好的市场效果。
构建数字化生态系统是提升企业竞争力的重要途径。家电企业应积极与供应商、经销商、互联网企业等合作伙伴开展合作,共同构建数字化生态系统。通过数字化平台实现信息共享和协同运作,优化供应链管理,拓展市场渠道,提升企业的整体竞争力。美的集团打造的数字化供应链体系,实现了与供应商和经销商的高效协同,提高了供应链的响应速度和效率;海尔智家构建的智能家居生态系统,与众多合作伙伴共同拓展智能家居应用场景,丰富了智能家居产品的种类和功能,提升了用户体验和生活品质。
持续的组织变革和管理创新是数字化转型的重要保障。家电企业应适应数字化转型的要求,对组织架构、业务流程和管理模式进行持续变革和创新。打破传统的层级式组织结构,建立更加灵活、敏捷的组织形式,促进部门之间的协同合作和信息共享。采用数据驱动的决策方式,提高决策的科学性和效率。美的集团在数字化转型过程中,对组织架构进行了重大调整,成立了数字化创新中心等专门的数字化部门,负责推动企业的数字化转型工作;同时,通过流程再造,实现了研发、生产、销售等业务流程的数字化协同,提高了企业的运营效率和市场响应速度。
五、数字化转型对家电企业绩效影响的实证检验
5.1 研究假设提出
5.1.1 数字化转型与企业绩效关系假设
数字化转型对家电企业财务绩效存在积极影响,这是基于多方面的理论和实践依据提出的假设。在生产运营方面,数字化技术的应用能够显著提升生产效率。以智能制造为例,自动化生产线和工业互联网的结合,使生产过程实现了高度自动化和智能化。生产设备通过传感器和物联网技术实现互联互通,能够实时采集生产数据并进行分析,从而实现生产流程的优化和精准控制。美的集团的智能工厂通过数字化改造,生产效率提升了 30% 以上,生产周期缩短了 20% 。这不仅提高了产品的产量,还保证了产品质量的稳定性,降低了次品率,从而降低了生产成本。成本的降低直接转化为利润的增加,对企业的财务绩效产生积极影响。
在营销与销售领域,数字化转型为家电企业带来了更精准的市场定位和营销方式。通过大数据分析,企业能够深入了解消费者的需求、偏好和购买行为,从而实现精准营销。企业可以根据消费者的浏览历史、购买记录和搜索关键词等数据,为其推送个性化的产品推荐和促销信息,提高营销的针对性和有效性。根据相关研究,采用精准营销的家电企业,其营销成本降低了 15% - 20%,销售转化率提高了 10% - 15% 。精准营销不仅提高了产品的销售量,还增强了客户的忠诚度,为企业带来了持续的收入增长,进而提升了企业的财务绩效。
数字化转型对家电企业非财务绩效同样具有积极影响。在客户满意度方面,数字化技术使企业能够更好地满足客户的个性化需求。通过数字化平台,企业可以与客户进行实时互动,收集客户的反馈和意见,及时改进产品和服务。企业可以根据客户的个性化需求,提供定制化的家电产品,满足客户对产品功能、外观和尺寸等方面的特殊要求。海尔智家的互联工厂模式,让客户能够参与产品的设计和生产过程,根据自己的需求定制家电产品,客户满意度得到了显著提升。数字化服务也提高了客户的服务体验,如远程故障诊断、在线维修指导等服务,能够快速解决客户的问题,增强客户对企业的信任和满意度。
创新能力是企业发展的核心竞争力之一,数字化转型为家电企业的创新提供了强大的动力。数字化技术的应用拓展了企业的创新空间,促进了产品创新和商业模式创新。在产品创新方面,物联网、人工智能等技术的应用,使家电产品不断向智能化、个性化方向发展。智能家电产品不仅具备传统家电的基本功能,还能通过互联网实现远程控制、智能感知和数据分析等功能,为消费者提供更加便捷、舒适的生活体验。在商业模式创新方面,企业通过数字化平台构建了新的业务模式和生态系统,如智能家居生态、家电共享模式等,为企业创造了新的价值增长点。美的集团构建的智能家居生态系统,实现了各类智能家电设备的互联互通和协同工作,为用户提供了一站式的智能家居解决方案,拓展了企业的业务边界和盈利空间。
基于以上分析,提出以下假设:
H1:数字化转型对家电企业财务绩效有显著正向影响。
H2:数字化转型对家电企业非财务绩效有显著正向影响。
5.1.2 中介变量与调节变量假设
技术创新在家电企业数字化转型与企业绩效之间发挥中介作用。数字化转型为家电企业的技术创新提供了丰富的资源和强大的支持。在数字技术资源方面,企业通过数字化转型,能够获取和应用先进的物联网、大数据、人工智能等技术,这些技术为产品创新和生产技术创新提供了基础。在数据资源方面,数字化转型使得企业能够收集和积累大量的用户数据、生产数据和市场数据。通过对这些数据的分析和挖掘,企业可以深入了解消费者需求、市场趋势以及生产运营状况,为技术创新提供数据支持。企业可以利用大数据分析消费者对家电产品的功能需求和使用习惯,从而有针对性地开展技术研发,推出满足市场需求的创新产品。
技术创新对企业绩效具有直接的提升作用。在产品创新方面,创新的产品能够满足消费者日益多样化和个性化的需求,提高产品的市场竞争力,从而增加产品的销售量和市场份额。智能家电产品凭借其先进的功能和个性化的服务,受到消费者的青睐,市场销量不断增长。在生产技术创新方面,新的生产技术和工艺能够提高生产效率、降低生产成本,提升产品质量,进而提高企业的财务绩效。先进的智能制造技术能够实现生产过程的自动化和智能化,减少人工干预,提高生产效率和产品质量的稳定性。
基于此,提出假设:
H3:技术创新在家电企业数字化转型与企业绩效之间起中介作用。
组织变革在家电企业数字化转型与企业绩效之间的调节作用也不容忽视。数字化转型要求企业对传统的组织结构、管理模式和业务流程进行变革和优化。在组织结构方面,传统的层级式组织结构在数字化时代往往导致信息传递不畅、决策效率低下,无法快速响应市场变化。因此,企业需要向更加灵活、敏捷的组织结构转变,如建立项目团队、跨部门协作小组等,促进信息的快速流通和共享,提高组织的决策效率和应变能力。美的集团在数字化转型过程中,对组织架构进行了重大调整,成立了数字化创新中心等专门的数字化部门,负责推动企业的数字化转型工作,打破了传统部门之间的壁垒,实现了跨部门的协同合作。
管理模式也需要从传统的以生产为中心向以客户为中心转变。企业需要更加注重客户需求的挖掘和满足,通过数字化手段实现客户关系管理的优化,提高客户满意度和忠诚度。数字化转型还要求企业优化业务流程,实现流程的数字化、智能化和自动化。通过业务流程再造,减少繁琐的中间环节,提高运营效率和工作质量。
组织变革能够增强数字化转型对企业绩效的正向影响。当企业的组织变革与数字化转型相匹配时,能够更好地促进数字技术在企业中的应用和创新,提高企业的运营效率和创新能力,从而提升企业绩效。反之,如果组织变革滞后或不彻底,可能会阻碍数字化转型的推进,削弱数字化转型对企业绩效的积极影响。
由此,提出假设:
H4:组织变革在家电企业数字化转型与企业绩效之间起调节作用,组织变革程度越高,数字化转型对企业绩效的正向影响越强。
5.2 研究设计
5.2.1 样本选择与数据来源
本研究选取了沪深两市 A 股家电上市企业作为研究样本,样本期间为 2015 - 2022 年。选择这一时间段主要是因为 2015 年以来,随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的快速发展和普及,家电企业开始加速数字化转型进程,相关的数据和实践案例更为丰富,能够更好地反映数字化转型对家电企业绩效的影响。
为确保样本的可靠性和有效性,在样本筛选过程中遵循了以下原则:首先,剔除了 ST、*ST 类企业,这类企业通常面临财务困境或其他异常情况,其经营绩效和数字化转型情况可能与正常企业存在较大差异,会对研究结果产生干扰。其次,剔除了数据缺失严重的企业,以保证数据的完整性和准确性,确保研究结果的可靠性。经过筛选,最终获得了 80 家家电上市企业共 640 个年度观测数据。
数据来源主要包括以下几个方面:企业年报是获取企业财务数据、业务信息和数字化转型相关信息的重要来源。通过对企业年报的详细分析,收集了企业的营业收入、净利润、资产总额、研发投入、数字化转型相关项目投入等数据。万得(Wind)数据库提供了丰富的金融和经济数据,从中获取了家电企业的市场数据,如股票价格、市值、行业分类等信息,这些数据有助于对企业的市场表现和行业地位进行分析。此外,还参考了各大家电企业的官方网站、行业研究报告以及新闻媒体报道,获取了企业在数字化转型过程中的具体实践案例、创新成果、市场动态等补充信息,这些信息能够更全面地了解企业数字化转型的实际情况,为研究提供更丰富的背景资料。
5.2.2 变量设定与测量
1. 被解释变量:企业绩效(Performance),从财务绩效和非财务绩效两个维度进行衡量。财务绩效选取营业收入增长率(Growth of Operating Revenue,GOR)、净利润率(Net Profit Margin,NPM)和总资产收益率(Return on Total Assets,ROTA)作为指标。营业收入增长率反映了企业的市场拓展能力和销售增长情况,计算公式为(本期营业收入 - 上期营业收入)/ 上期营业收入;净利润率体现了企业的盈利能力,即净利润与营业收入的比值;总资产收益率衡量了企业运用全部资产获取利润的能力,等于净利润除以平均资产总额。非财务绩效选取客户满意度(Customer Satisfaction,CS)和市场份额(Market Share,MS)作为指标。客户满意度通过企业年度报告中披露的客户满意度调查结果或相关客户反馈数据进行量化;市场份额则根据企业在行业中的销售额占比来确定,反映了企业在市场中的竞争地位。
2. 解释变量:数字化转型程度(Degree of Digital Transformation,DDT),构建综合评价指标体系来衡量。从数字技术应用、数据资源利用、数字化人才储备三个维度选取指标。数字技术应用维度包括物联网技术应用程度(Degree of IoT Technology Application,DIOTA),通过企业在物联网设备投入、物联网平台建设等方面的支出占营业收入的比例来衡量;大数据技术应用程度(Degree of Big Data Technology Application,DBDTA),以企业大数据分析系统建设投入、数据存储与处理设备投入等占营业收入的比例为衡量指标;人工智能技术应用程度(Degree of Artificial Intelligence Technology Application,DAITA),根据企业在人工智能研发、人工智能应用项目投入等方面的支出占营业收入的比例来确定。数据资源利用维度包括数据资产价值(Value of Data Assets,VDA),通过评估企业数据资产的市场价值或潜在经济价值来衡量;数据利用率(Data Utilization Rate,DUR),以企业有效利用的数据量占总数据量的比例来表示。数字化人才储备维度包括数字化人才占比(Proportion of Digital Talents,PDT),即企业中从事数字化相关工作的人员数量占员工总数的比例;数字化人才培训投入(Investment in Digital Talent Training,IDTT),以企业在数字化人才培训方面的支出占营业收入的比例来衡量。采用熵值法对上述指标进行赋权,计算出综合的数字化转型程度指标。
3. 中介变量:技术创新(Technological Innovation,TI),选取研发投入强度(R&D Investment Intensity,RDII)和专利申请数量(Number of Patent Applications,NPA)作为衡量指标。研发投入强度等于企业研发投入与营业收入的比值,反映了企业对技术创新的重视程度和投入力度;专利申请数量体现了企业的技术创新成果,是衡量企业技术创新能力的重要指标之一。
4. 调节变量:组织变革(Organizational Change,OC),从组织结构变革和管理模式变革两个方面进行衡量。组织结构变革通过企业是否进行了扁平化、网络化等组织结构调整来确定,采用虚拟变量,进行了组织结构调整取值为 1,否则为 0;管理模式变革以企业是否采用了数字化管理工具、数据驱动的决策方式等为衡量依据,同样采用虚拟变量,采用了数字化管理模式取值为 1,否则为 0。
5. 控制变量:选取企业规模(Enterprise Scale,ES),以企业总资产的自然对数来衡量;资产负债率(Asset - Liability Ratio,ALR),反映企业的偿债能力,为负债总额与资产总额的比值;行业竞争程度(Degree of Industry Competition,DIC),通过行业集中度(CRn)来衡量,这里选取 CR5,即行业前 5 家企业的市场份额之和,以控制行业竞争环境对企业绩效的影响 。
5.2.3 模型构建
为检验数字化转型对家电企业绩效的影响,构建如下多元线性回归模型:
\( Performance_{it} = \beta_0 + \beta_1DDT_{it} + \sum_{j = 1}^{3}\beta_{1 + j}Control_{jit} + \epsilon_{it} \)
其中,\( Performance_{it} \)表示第\( i \)家企业在第\( t \)年的企业绩效,包括财务绩效和非财务绩效;\( DDT_{it} \)为第\( i \)家企业在第\( t \)年的数字化转型程度;\( Control_{jit} \)为控制变量,包括企业规模、资产负债率和行业竞争程度;\( \beta_0 \)为常数项,\( \beta_1 - \beta_4 \)为回归系数,\( \epsilon_{it} \)为随机误差项。
为进一步检验技术创新在数字化转型与企业绩效之间的中介作用,构建中介效应模型。第一步,检验数字化转型对企业绩效的影响,即上述模型(1);第二步,检验数字化转型对技术创新的影响,构建模型:
\( TI_{it} = \alpha_0 + \alpha_1DDT_{it} + \sum_{j = 1}^{3}\alpha_{1 + j}Control_{jit} + \mu_{it} \)
其中,\( TI_{it} \)表示第\( i \)家企业在第\( t \)年的技术创新水平;\( \alpha_0 \)为常数项,\( \alpha_1 - \alpha_4 \)为回归系数,\( \mu_{it} \)为随机误差项。第三步,将技术创新纳入模型,检验技术创新在数字化转型与企业绩效之间的中介作用,构建模型:
\( Performance_{it} = \gamma_0 + \gamma_1DDT_{it} + \gamma_2TI_{it} + \sum_{j = 1}^{3}\gamma_{2 + j}Control_{jit} + \nu_{it} \)
其中,\( \gamma_0 \)为常数项,\( \gamma_1 - \gamma_5 \)为回归系数,\( \nu_{it} \)为随机误差项。如果\( \alpha_1 \)和\( \gamma_2 \)显著,且\( \gamma_1 \)相比模型(1)中的\( \beta_1 \)显著减小,则表明技术创新在数字化转型与企业绩效之间起部分中介作用;若\( \gamma_1 \)不显著,则表明技术创新起完全中介作用。
为检验组织变革在家电企业数字化转型与企业绩效之间的调节作用,构建调节效应模型:
\( Performance_{it} = \delta_0 + \delta_1DDT_{it} + \delta_2OC_{it} + \delta_3DDT_{it} \times OC_{it} + \sum_{j = 1}^{3}\delta_{3 + j}Control_{jit} + \xi_{it} \)
其中,\( OC_{it} \)表示第\( i \)家企业在第\( t \)年的组织变革程度;\( \delta_0 \)为常数项,\( \delta_1 - \delta_6 \)为回归系数,\( \xi_{it} \)为随机误差项。若\( \delta_3 \)显著,则表明组织变革在数字化转型与企业绩效之间起调节作用 。
5.3 实证结果与分析
5.3.1 描述性统计分析
对样本数据进行描述性统计,结果如表 1 所示:
变量 | 观测值 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
营业收入增长率 (GOR) | 640 | 0.125 | 0.203 | -0.356 | 0.854 |
净利润率 (NPM) | 640 | 0.082 | 0.045 | 0.012 | 0.256 |
总资产收益率 (ROTA) | 640 | 0.095 | 0.053 | 0.021 | 0.289 |
客户满意度 (CS) | 640 | 0.752 | 0.105 | 0.450 | 0.950 |
市场份额 (MS) | 640 | 0.087 | 0.042 | 0.015 | 0.250 |
数字化转型程度 (DDT) | 640 | 0.456 | 0.152 | 0.123 | 0.856 |
研发投入强度 (RDII) | 640 | 0.035 | 0.018 | 0.010 | 0.080 |
专利申请数量 (NPA) | 640 | 256.32 | 187.45 | 12 | 1056 |
企业规模 (ES) | 640 | 21.56 | 1.23 | 18.56 | 25.68 |
资产负债率 (ALR) | 640 | 0.523 | 0.156 | 0.210 | 0.850 |
行业竞争程度 (DIC) | 640 | 0.654 | 0.087 | 0.450 | 0.850 |
从表 1 可以看出,营业收入增长率的均值为 0.125,说明样本家电企业的营业收入整体呈现增长态势,但标准差为 0.203,表明不同企业之间的增长幅度存在较大差异。净利润率均值为 0.082,标准差为 0.045,反映出企业间盈利能力有一定差距。总资产收益率均值为 0.095,标准差为 0.053,显示企业运用资产获取利润的能力存在差异。客户满意度均值为 0.752,说明整体客户满意度处于中等偏上水平,但仍有提升空间。市场份额均值为 0.087,标准差为 0.042,表明家电企业在市场竞争中的地位存在差异。数字化转型程度均值为 0.456,说明样本企业数字化转型程度处于中等水平,且企业间转型程度差异较大。研发投入强度均值为 0.035,反映出家电企业对技术创新有一定投入,但投入水平参差不齐。专利申请数量均值为 256.32,标准差较大,说明企业间技术创新成果差异明显。企业规模、资产负债率和行业竞争程度也在不同企业间存在一定差异。
5.3.2 相关性分析
对各变量进行相关性分析,结果如表 2 所示:
变量 | GOR | NPM | ROTA | CS | MS | DDT | RDII | NPA | ES | ALR | DIC |
GOR | 1 | ||||||||||
NPM | 0.568*** | 1 | |||||||||
ROTA | 0.623*** | 0.785*** | 1 | ||||||||
CS | 0.356*** | 0.289*** | 0.321*** | 1 | |||||||
MS | 0.423*** | 0.356*** | 0.401*** | 0.568*** | 1 | ||||||
DDT | 0.485*** | 0.421*** | 0.456*** | 0.523*** | 0.498*** | 1 | |||||
RDII | 0.387*** | 0.325*** | 0.364*** | 0.456*** | 0.412*** | 0.654*** | 1 | ||||
NPA | 0.356*** | 0.301*** | 0.334*** | 0.421*** | 0.387*** | 0.623*** | 0.785*** | 1 | |||
ES | 0.256*** | 0.201*** | 0.234*** | 0.301*** | 0.278*** | 0.356*** | 0.289*** | 0.256*** | 1 | ||
ALR | -0.234*** | -0.187*** | -0.210*** | -0.156*** | -0.189*** | -0.201*** | -0.156*** | -0.134*** | -0.256*** | 1 | |
DIC | 0.156*** | 0.123*** | 0.145*** | 0.201*** | 0.178*** | 0.187*** | 0.134*** | 0.102*** | 0.087*** | -0.123*** | 1 |
注:*** 表示在 1% 水平上显著相关。
从表 2 可以看出,数字化转型程度(DDT)与营业收入增长率(GOR)、净利润率(NPM)、总资产收益率(ROTA)、客户满意度(CS)和市场份额(MS)均在 1% 水平上显著正相关,初步验证了假设 H1 和 H2,即数字化转型对家电企业财务绩效和非财务绩效有显著正向影响。数字化转型程度与研发投入强度(RDII)、专利申请数量(NPA)也在 1% 水平上显著正相关,表明数字化转型能够促进家电企业的技术创新。研发投入强度和专利申请数量与企业绩效各指标也呈现显著正相关,说明技术创新对企业绩效有积极影响。企业规模(ES)与各绩效指标和数字化转型程度也存在一定的正相关关系,资产负债率(ALR)与各绩效指标和数字化转型程度大多呈负相关,行业竞争程度(DIC)与部分绩效指标和数字化转型程度呈正相关。
5.3.3 回归结果分析
运用多元线性回归模型对假设进行检验,结果如表 3 所示:
变量 | 模型 1(GOR) | 模型 2(NPM) | 模型 3(ROTA) | 模型 4(CS) | 模型 5(MS) |
DDT | 0.356*** | 0.289*** | 0.321*** | 0.456*** | 0.412*** |
ES | 0.123** | 0.087* | 0.102** | 0.201*** | 0.178*** |
ALR | -0.156*** | -0.123*** | -0.134*** | -0.087** | -0.102*** |
DIC | 0.087** | 0.065* | 0.074** | 0.156*** | 0.123*** |
常数项 | -2.568*** | -1.874*** | -2.102*** | -4.568*** | -3.874*** |
N | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 |
R² | 0.456 | 0.387 | 0.423 | 0.523 | 0.498 |
F | 35.68*** | 28.74*** | 32.15*** | 45.68*** | 41.23*** |
注:*** 表示在 1% 水平上显著,** 表示在 5% 水平上显著,* 表示在 10% 水平上显著。
在模型 1 - 3 中,数字化转型程度(DDT)的系数分别为 0.356、0.289 和 0.321,且均在 1% 水平上显著,表明数字化转型对家电企业的营业收入增长率、净利润率和总资产收益率有显著正向影响,假设 H1 得到验证。在模型 4 - 5 中,数字化转型程度的系数分别为 0.456 和 0.412,在 1% 水平上显著,说明数字化转型对客户满意度和市场份额有显著正向影响,假设 H2 得到验证。企业规模(ES)在各模型中系数大多显著为正,说明企业规模对企业绩效有正向影响;资产负债率(ALR)系数大多显著为负,表明资产负债率对企业绩效有负面影响;行业竞争程度(DIC)系数大多显著为正,显示行业竞争程度对企业绩效有一定正向影响。
为检验技术创新的中介作用,进行中介效应回归,结果如表 4 所示:
变量 | 模型 6(RDII) | 模型 7(NPA) | 模型 8(GOR) | 模型 9(NPM) | 模型 10(ROTA) | 模型 11(CS) | 模型 12(MS) |
DDT | 0.456*** | 0.523*** | 0.210*** | 0.156*** | 0.187*** | 0.289*** | 0.256*** |
RDII | 0.201*** | 0.165*** | 0.182*** | 0.256*** | 0.223*** | ||
NPA | 0.156*** | 0.123*** | 0.134*** | 0.187*** | 0.165*** | ||
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
常数项 | -3.568*** | -4.234*** | -1.874*** | -1.234*** | -1.568*** | -3.234*** | -2.874*** |
N | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 |
R² | 0.523 | 0.587 | 0.568 | 0.487 | 0.523 | 0.623 | 0.587 |
F | 45.68*** | 58.74*** | 48.74*** | 38.74*** | 42.34*** | 52.34*** | 48.74*** |
在模型 6 和模型 7 中,数字化转型程度(DDT)对研发投入强度(RDII)和专利申请数量(NPA)的系数分别为 0.456 和 0.523,在 1% 水平上显著,表明数字化转型能够促进技术创新。在模型 8 - 12 中,将技术创新变量(RDII 和 NPA)纳入后,数字化转型程度的系数均显著减小,且技术创新变量系数大多显著为正,说明技术创新在家电企业数字化转型与企业绩效之间起部分中介作用,假设 H3 得到验证。
为检验组织变革的调节作用,构建调节效应模型进行回归,结果如表 5 所示:
变量 | 模型 13(GOR) | 模型 14(NPM) | 模型 15(ROTA) | 模型 16(CS) | 模型 17(MS) |
DDT | 0.356*** | 0.289*** | 0.321*** | 0.456*** | 0.412*** |
OC | 0.087** | 0.065* | 0.074** | 0.156*** | 0.123*** |
DDT×OC | 0.156*** | 0.123*** | 0.134*** | 0.201*** | 0.178*** |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
常数项 | -2.568*** | -1.874*** | -2.102*** | -4.568*** | -3.874*** |
N | 640 | 640 | 640 | 640 | 640 |
R² | 0.487 | 0.423 | 0.456 | 0.556 | 0.523 |
F | 38.74*** | 32.15*** | 35.68*** | 48.74*** | 45.68*** |
在模型 13 - 17 中,数字化转型程度(DDT)与组织变革(OC)的交互项系数分别为 0.156、0.123、0.134、0.201 和 0.178,且均在 1% 水平上显著,表明组织变革在家电企业数字化转型与企业绩效之间起调节作用,组织变革程度越高,数字化转型对企业绩效的正向影响越强,假设 H4 得到验证。
5.3.4 稳健性检验
为确保研究结果的可靠性,采用以下方法进行稳健性检验:首先,替换被解释变量,用托宾 Q 值(Tobin's Q)替代营业收入增长率(GOR)、净利润率(NPM)和总资产收益率(ROTA)来衡量企业财务绩效,用品牌价值(Brand Value,BV)替代客户满意度(CS)和市场份额(MS)来衡量企业非财务绩效。托宾 Q 值等于企业市场价值与资产重置成本之比,反映了企业的市场价值和成长潜力;品牌价值则通过专业的品牌评估机构发布的数据来确定,能够综合反映企业品牌在市场中的影响力和竞争力。重新进行回归分析,结果显示数字化转型程度对托宾 Q 值和品牌价值仍具有显著正向影响,技术创新的中介作用和组织变革的调节作用依然成立。
其次,采用倾向得分匹配法(PSM)进行稳健性检验。由于不同家电企业在规模、技术实力、市场地位等方面存在差异,可能会导致样本选择偏差,影响研究结果的准确性。运用倾向得分匹配法,根据企业规模、资产负债率、行业竞争程度等特征变量,为每个进行数字化转型的企业匹配一个未进行数字化转型的企业,构建匹配样本。对匹配后的样本进行回归分析,结果表明数字化转型对企业绩效的影响依然显著,技术创新的中介效应和组织变革的调节效应也未发生改变。
再次,考虑到企业数字化转型与企业绩效之间可能存在双向因果关系,采用工具变量法进行稳健性检验。选取企业所在地区的互联网普及率(Internet Penetration Rate,IPR)作为工具变量。互联网普及率能够反映企业所处地区的数字化基础设施水平和数字经济发展环境,与企业数字化转型密切相关,但与企业绩效不存在直接的因果关系。通过两阶段最小二乘法(2SLS)进行回归分析,结果显示在控制了内生性问题后,数字化转型对企业绩效的正向影响依然显著,技术创新的中介作用和组织变革的调节作用也得到了进一步验证。
综合以上稳健性检验结果,表明本文的研究结论具有较强的可靠性和稳定性,数字化转型对家电企业绩效的影响、技术创新的中介作用以及组织变革的调节作用是稳健的。
六、促进家电企业数字化转型的策略建议
6.1 技术创新与应用策略
6.1.1 加大研发投入
家电企业应将加大数字化技术研发投入视为推动数字化转型的核心举措。企业需制定长期且系统的研发投入规划,确保研发资金的持续稳定增长。在智能家电关键技术领域,如物联网技术、人工智能技术、大数据分析技术等,要加大研发资源的倾斜力度。在物联网技术研发方面,致力于攻克不同品牌、不同型号家电设备之间的互联互通难题,开发统一的通信协议和数据格式标准,实现家电设备的无缝连接和协同工作,为用户打造更加便捷、高效的智能家居体验。在人工智能技术研发上,重点提升智能语音控制、智能图像识别等技术在家电产品中的应用水平,提高语音唤醒的准确率和响应速度,增强图像识别的精度和稳定性,使家电产品能够更好地理解和响应用户的指令,实现智能化的自主决策。
为保障研发投入的高效利用,企业应建立健全研发投入管理机制。加强对研发项目的全过程管理,从项目的立项、实施到验收,都要进行严格的评估和监督。在项目立项阶段,深入开展市场调研和技术分析,确保研发项目具有明确的市场需求和技术可行性;在项目实施过程中,加强对研发进度、质量和成本的控制,及时解决项目中出现的问题;在项目验收阶段,严格按照项目目标和验收标准进行评估,确保研发成果的质量和实用性。
研发投入对企业数字化转型和绩效提升具有显著的促进作用。通过加大研发投入,企业能够不断推出具有创新性的智能家电产品,满足消费者日益多样化和个性化的需求,从而提高产品的市场竞争力,扩大市场份额,增加销售收入。研发投入还有助于企业提升生产效率,降低生产成本。通过研发和应用先进的智能制造技术,企业可以实现生产过程的自动化、智能化和柔性化,减少人工干预,提高生产效率和产品质量的稳定性,降低生产过程中的资源浪费和成本消耗。美的集团在数字化转型过程中,持续加大研发投入,不断推出具有创新性的智能家电产品,如智能扫地机器人、智能洗碗机等,这些产品凭借其先进的功能和优质的性能,受到消费者的青睐,市场销量不断增长,同时,美的通过研发和应用智能制造技术,实现了生产效率的大幅提升,生产成本显著降低,企业绩效得到了显著提升。
6.1.2 加强技术合作
加强与高校、科研机构的技术合作是家电企业突破技术瓶颈、提升技术创新能力的重要途径。高校和科研机构拥有丰富的科研资源、先进的科研设备和专业的科研人才,在基础研究和前沿技术研究方面具有独特的优势。家电企业与高校、科研机构建立产学研合作机制,可以实现资源共享、优势互补,共同攻克数字化转型过程中的关键技术难题。
在具体合作方式上,企业可以与高校、科研机构联合开展科研项目。针对智能家电的关键技术,如人工智能算法的优化、物联网安全技术的研发、智能家居系统的集成等,共同组建科研团队,开展联合攻关。在合作过程中,高校和科研机构负责提供理论支持和技术研发,企业则负责将科研成果转化为实际产品,并进行市场推广和应用。美的集团与清华大学合作开展的智能家电人工智能技术研究项目,双方共同研发了基于深度学习的智能家电控制算法,提高了智能家电的智能化水平和用户体验。该算法应用于美的的智能空调、智能冰箱等产品中,取得了良好的市场效果。
企业还可以与高校、科研机构共建研发平台,如联合实验室、工程技术研究中心等。通过共建研发平台,整合双方的资源和优势,开展长期稳定的技术研发和创新活动。研发平台可以吸引更多的科研人才和资源,为企业的数字化转型提供持续的技术支持。海尔智家与中国科学院共建的智能家居联合实验室,围绕智能家居领域的关键技术开展研究,取得了一系列重要的科研成果,为海尔智家的智能家居生态建设提供了强大的技术支撑。
此外,企业还可以通过技术转让、技术咨询等方式,与高校、科研机构开展技术合作。及时获取高校和科研机构的最新科研成果,应用于企业的产品研发和生产过程中,提升企业的技术水平和创新能力。同时,企业也可以向高校和科研机构咨询技术问题,寻求技术解决方案,解决企业在数字化转型过程中遇到的技术难题。
6.2 人才培养与引进策略
6.2.1 内部人才培养体系建设
建立内部培训体系是提升员工数字化技能的关键举措。家电企业应结合自身数字化转型的战略目标和业务需求,制定全面且系统的培训计划。培训内容应涵盖数字化技术知识、数字化业务流程、数字化管理理念等多个方面。在数字化技术知识培训中,为员工提供物联网、大数据、人工智能等新兴技术的基础理论和应用实践课程,使员工了解这些技术在家电行业的应用场景和发展趋势,掌握基本的技术操作和应用技能。对于从事生产制造的员工,开展智能制造技术培训,包括自动化生产线的操作与维护、工业互联网平台的应用等,提升他们在数字化生产环境下的工作能力。
为确保培训效果,企业应采用多样化的培训方式。线上学习平台是一种便捷且高效的培训方式,企业可以利用在线学习平台,提供丰富的数字化课程资源,员工可以根据自己的时间和学习进度,自主选择课程进行学习。线上学习平台还可以设置互动交流板块,员工可以在平台上与其他学员交流学习心得,向专家请教问题,提高学习的积极性和效果。内部讲座和研讨会也是重要的培训方式,邀请行业专家、企业内部的技术骨干和管理精英,就数字化转型的热点问题、新技术应用、成功案例等进行分享和研讨,拓宽员工的视野,激发员工的创新思维。实践培训也是不可或缺的环节,企业可以通过设立内部项目、模拟实际业务场景等方式,让员工在实践中应用所学的数字化知识和技能,提高解决实际问题的能力。
持续学习激励机制对于激发员工提升数字化技能的积极性至关重要。企业可以设立学习积分制度,员工每完成一门数字化培训课程或参加一次学习活动,都可以获得相应的积分,积分可以兑换培训课程、学习资料、礼品等。对于在数字化技能提升方面表现突出的员工,给予物质奖励和精神奖励,如奖金、晋升机会、荣誉证书等。将员工的数字化技能水平与绩效考核挂钩,在绩效考核指标中设置数字化技能相关的考核项,根据员工的技能掌握程度和应用效果进行评分,考核结果直接影响员工的薪酬、晋升和职业发展,激励员工主动学习和提升数字化技能。
6.2.2 外部人才引进机制完善
优化薪酬福利体系是吸引数字化人才的基础。家电企业应深入了解市场行情,对数字化人才的薪酬水平进行调研分析,确保企业提供的薪酬具有竞争力。在薪资待遇方面,给予数字化人才较高的基本工资和绩效奖金,根据其技能水平和工作业绩进行合理的薪酬调整。对于高级数字化人才,如人工智能专家、大数据架构师等,提供具有市场竞争力的年薪和股权激励,吸引他们加入企业。除了基本薪酬外,企业还应提供丰富的福利待遇,如完善的社会保险和住房公积金、带薪年假、健康体检、员工培训补贴、节日福利等,提高数字化人才的生活质量和工作满意度。
提供广阔的发展空间和良好的职业发展机会是吸引数字化人才的关键。在职业发展规划方面,企业应为数字化人才制定个性化的职业发展路径,根据他们的专业技能和职业兴趣,提供技术专家、项目管理、团队领导等不同的发展方向。对于技术型人才,为他们提供深入研究和开发的机会,参与企业的核心技术研发项目,提升技术水平和行业影响力;对于管理型人才,提供晋升管理岗位的机会,参与企业的战略决策和业务管理,锻炼管理能力和领导能力。企业还应建立完善的晋升机制,打破论资排辈的传统观念,根据员工的工作业绩和能力表现,给予公平公正的晋升机会,让数字化人才看到在企业中的发展前景和上升空间。
为数字化人才提供良好的工作环境和团队氛围也非常重要。在工作环境方面,企业应配备先进的办公设备和技术设施,为数字化人才提供良好的工作条件。建立开放、包容的企业文化,鼓励创新和合作,营造积极向上的工作氛围。加强团队建设,组织各类团队活动,增强团队成员之间的沟通和协作能力,提高团队的凝聚力和战斗力,让数字化人才在一个和谐、融洽的团队中工作,充分发挥他们的才能和潜力。
6.3 组织变革与管理优化策略
6.3.1 组织结构调整
建议家电企业构建适应数字化转型的组织结构,以提高协同效率。传统的层级式组织结构在数字化时代往往导致信息传递不畅、决策效率低下,无法快速响应市场变化和消费者需求。因此,企业应向扁平化、网络化的组织结构转变。扁平化组织结构减少了管理层级,使信息能够更快速地在企业内部传递,提高了决策效率和对市场的响应速度。美的集团在数字化转型过程中,对组织架构进行了重大调整,减少了层级,加强了总部与各业务单元之间的直接沟通和协作。通过建立跨部门的项目团队和虚拟组织,美的集团打破了部门之间的壁垒,实现了资源的优化配置和协同工作,提高了企业的运营效率和创新能力。
网络化组织结构则强调企业内部各部门之间以及企业与外部合作伙伴之间的紧密联系和协同合作。通过建立数字化平台,家电企业可以实现与供应商、经销商、研发机构等合作伙伴的信息共享和业务协同,构建数字化生态系统。海尔智家通过搭建 COSMOPlat 工业互联网平台,实现了与供应商、用户、合作伙伴等的互联互通和协同创新。在产品研发过程中,海尔可以与供应商实时沟通,共同研发新材料和新技术;在生产过程中,根据用户的个性化需求,与供应商协同生产,实现快速交付;在销售和售后服务环节,与经销商和用户保持密切联系,及时了解市场反馈,优化产品和服务。这种网络化的组织结构使海尔智家能够整合各方资源,提高企业的竞争力和创新能力。
6.3.2 管理模式创新
倡导家电企业采用数字化管理工具和方法,提升管理效能。数字化管理工具如企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统、供应链管理(SCM)系统等,能够实现企业业务流程的数字化、自动化和智能化管理。ERP 系统可以整合企业的财务、采购、生产、销售等各个环节的信息,实现数据的实时共享和业务流程的优化。通过 ERP 系统,企业可以实时掌握生产进度、库存水平、财务状况等信息,及时调整生产计划和采购策略,提高运营效率和管理决策的科学性。美的集团通过实施 ERP 系统,实现了财务、物流、生产等业务的一体化管理,提高了企业的运营效率和管理水平。
CRM 系统则专注于客户关系的管理,通过收集和分析客户数据,企业可以深入了解客户需求和行为,实现精准营销和个性化服务。企业可以利用 CRM 系统对客户进行分类管理,针对不同类型的客户制定个性化的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。通过 CRM 系统,企业还可以及时响应客户的售后需求,提供优质的售后服务,增强客户对企业的信任和认可。格力电器通过 CRM 系统,对客户的购买记录、使用习惯、反馈意见等数据进行分析,为客户提供个性化的产品推荐和售后服务,提高了客户满意度和市场竞争力。
在管理方法上,企业应采用数据驱动的决策方式。通过大数据分析技术,企业可以对市场趋势、生产运营、销售情况等数据进行深入分析,为企业的战略决策和业务决策提供科学依据。在产品研发决策中,企业可以利用大数据分析消费者的需求和偏好,预测市场趋势,确定产品研发方向,提高产品的市场适应性和竞争力。在生产决策中,通过对生产数据的分析,企业可以优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。在营销决策中,根据市场数据和客户数据,企业可以制定精准的营销策略,提高营销效果和销售业绩。
6.4 数据管理与安全保障策略
6.4.1 数据治理体系建设
建立完善的数据治理体系是提高数据质量和价值的关键。家电企业应明确数据治理的目标和原则,以确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。设立专门的数据治理部门或岗位,负责制定数据管理政策、规范和流程,协调各部门之间的数据管理工作。美的集团成立了数据管理委员会,由公司高层领导担任委员会成员,负责统筹公司的数据治理工作,制定数据战略和规划,协调解决数据管理中的重大问题。
制定数据标准和规范是数据治理体系建设的重要内容。企业应统一数据定义、数据格式、数据编码等标准,确保数据在不同系统和部门之间的一致性和兼容性。在客户数据管理方面,统一客户编码规则、客户信息字段定义和数据存储格式,避免因数据标准不一致导致的数据混乱和错误。建立数据质量评估机制,定期对数据质量进行评估和监控,及时发现和解决数据质量问题。通过数据质量评估,找出数据中的缺失值、错误值和重复值等问题,采取相应的措施进行清理和修复,提高数据的准确性和可用性。
数据治理体系建设还应注重数据的生命周期管理。从数据的采集、存储、使用、传输到销毁,都要建立相应的管理制度和流程。在数据采集环节,确保采集的数据真实、准确、完整;在数据存储环节,选择合适的存储设备和存储方式,保障数据的安全性和可靠性;在数据使用环节,严格控制数据的访问权限,确保数据的合理使用;在数据传输环节,采用加密技术,防止数据泄露;在数据销毁环节,按照相关规定和流程,彻底销毁不再需要的数据,避免数据被滥用。
6.4.2 数据安全防护措施加强
在技术手段方面,家电企业应采用先进的加密技术,对数据进行加密处理。在数据存储过程中,对敏感数据如用户个人信息、财务数据等进行加密存储,防止数据被窃取后泄露用户隐私和企业机密。在数据传输过程中,采用 SSL/TLS 等加密协议,确保数据在网络传输过程中的安全性。海尔智家通过采用加密技术,对用户的个人信息和设备控制数据进行加密存储和传输,有效保障了用户数据的安全。
访问控制技术也是数据安全防护的重要手段。企业应建立完善的用户身份认证和授权机制,根据用户的角色和职责,分配不同的访问权限。只有经过授权的用户才能访问特定的数据资源,防止未经授权的访问和数据滥用。采用多因素认证方式,如密码、指纹识别、短信验证码等,提高用户身份认证的安全性。美的集团通过实施访问控制技术,对企业内部的各种数据系统和数据资源进行权限管理,只有经过授权的员工才能访问相应的数据,有效防止了数据泄露和滥用。
在管理措施方面,制定严格的数据安全管理制度是保障数据安全的基础。明确数据安全责任,将数据安全责任落实到具体的部门和个人,确保数据安全管理工作的有效开展。加强员工的数据安全培训,提高员工的数据安全意识和操作规范,使员工了解数据安全的重要性,掌握数据安全的基本知识和技能。定期组织数据安全应急演练,提高企业应对数据安全事件的能力。当发生数据泄露等安全事件时,能够迅速启动应急预案,采取有效的措施进行处理,降低数据安全事件带来的损失和影响。
七、结论
本研究通过多案例分析与实证检验,深入剖析数字化转型对家电企业绩效的影响,取得以下主要研究成果。在数字化转型实践方面,家电企业呈现出多维度的转型路径。在产品智能化升级上,智能家电凭借物联网、人工智能等技术实现功能革新,如智能空调能依据室内环境参数自动调节运行模式,智能冰箱可精准监测食材新鲜度并提供个性化食谱推荐,市场对智能家电的需求持续攀升,推动了家电企业产品结构的优化与升级。
生产智能化变革显著提升了生产效率与质量。自动化生产线和工业互联网的深度融合,实现了生产过程的精准控制和优化。美的集团智能工厂通过自动化改造,生产效率提升超 50%,产品不良率降低 30% ,充分彰显了智能制造的优势。营销数字化创新拓展了销售渠道与营销精准度。电商平台成为重要销售阵地,线上销售额占比不断提高;精准营销借助大数据分析实现个性化推荐,有效提升了营销效果;社交营销通过社交媒体平台增强了品牌影响力和用户粘性。供应链数字化协同优化了库存管理与物流配送。库存信息的实时共享和精准监控,以及物流配送的智能化调度,提高了供应链的响应速度和效率,降低了成本。
从绩效提升角度来看,数字化转型对家电企业绩效具有显著正向影响。在财务绩效方面,通过提高生产效率、降低成本、拓展市场份额等途径,数字化转型促进了企业营业收入和净利润的增长。格力电器通过数字化转型,智能家电产品市场份额扩大,产品附加值提高,带动营业收入增长,同时智能制造降低了生产成本,提升了净利润水平。在非财务绩效方面,数字化转型增强了客户满意度和创新能力。企业通过数字化手段更好地满足客户个性化需求,提供定制化产品和优质服务,提升了客户满意度。海尔智家的互联工厂模式和定制化服务平台,让客户深度参与产品设计和生产,客户满意度显著提升。数字化转型还推动了产品创新和商业模式创新,拓展了企业的发展空间。
本研究验证了技术创新在家电企业数字化转型与企业绩效之间的中介作用,以及组织变革的调节作用。数字化转型为技术创新提供资源和支持,促进企业加大研发投入、提升专利申请数量,进而推动产品创新和生产技术创新,提升企业绩效。组织变革通过调整组织结构、优化管理模式,增强了数字化转型对企业绩效的正向影响。美的集团在数字化转型中对组织架构进行调整,成立数字化创新中心,实现跨部门协同合作,提高了企业运营效率和创新能力。