摘要： 随着全球环境问题的日益严峻，企业绿色转型已成为必然趋势。供应链作为企业运营的核心环节之一，其数字化赋能对于推动企业绿色转型具有关键作用。本文深入探讨了供应链数字化如何从多个维度赋能企业绿色转型，包括优化资源配置、提升能源利用效率、加强环境监测与管理、促进循环经济发展等方面。通过对相关理论和实践案例的分析，揭示了供应链数字化在企业绿色转型中的具体应用路径和实施策略，并针对当前面临的挑战提出了相应的应对措施，旨在为企业实现可持续发展提供有益的参考和借鉴。

关键词：供应链数字化；企业绿色转型；资源配置优化；能源效率提升；环境监测与管理

一、引言

1.1 研究背景与动因

在全球经济快速发展的进程中，数字化与绿色发展已成为当今世界不可逆转的两大趋势。随着信息技术的飞速发展，数字化浪潮席卷全球，深刻改变着企业的运营模式与管理方式。据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，2022 年我国数字经济规模达 50.2 万亿元，占 GDP 比重为 41.5%，数字经济已成为推动经济增长的关键力量。在供应链领域，数字化技术的应用不断深入，从数据驱动的决策制定，到利用区块链增强透明度和可追溯性，再到通过物联网优化物流效率，数字化正重塑着供应链的各个环节。

与此同时，环境问题日益严峻，资源短缺、气候变化、环境污染等挑战对人类的生存和发展构成了严重威胁。为了应对这些挑战，绿色发展已成为全球共识。各国纷纷出台严格的环保法规，如欧盟的碳排放标准不断升级，对企业的碳排放提出了更高要求；我国也积极推进 “双碳” 目标，致力于在 2030 年前实现碳达峰，2060 年前实现碳中和 。消费者的环保意识也在不断增强，越来越倾向于选择环保型产品和服务，这使得企业面临着巨大的环保压力。

在这样的背景下，企业的绿色转型显得尤为迫切。绿色转型不仅是企业应对环境法规和市场需求变化的必然选择，也是实现可持续发展的关键路径。通过绿色转型，企业能够降低资源消耗和环境污染，提升自身的社会形象和品牌价值，增强市场竞争力。然而，企业在绿色转型过程中面临着诸多困难和挑战，如技术创新能力不足、信息不对称、供应链协同困难等。

供应链作为企业运营的重要环节，在企业绿色转型中发挥着至关重要的作用。供应链数字化为企业绿色转型提供了新的契机和手段。通过数字化技术，企业能够实现供应链的可视化管理，实时掌握供应链各环节的信息，从而优化资源配置，减少浪费；利用大数据分析和人工智能技术，企业可以更精准地预测市场需求，优化库存管理，降低库存成本和能源消耗；借助物联网技术，企业能够对生产过程进行实时监控，及时调整生产参数，提高生产效率和能源利用效率。此外，供应链数字化还能够促进企业与供应商、合作伙伴之间的信息共享和协同合作，共同推动绿色供应链的建设，实现整个供应链的绿色转型。

综上所述，在全球数字化和绿色发展的大趋势下，研究供应链数字化赋能企业绿色转型具有重要的现实意义。通过深入探讨供应链数字化如何助力企业实现绿色转型，不仅能够为企业提供实践指导，帮助企业在数字化时代更好地应对环境挑战，实现可持续发展；还能够为政府制定相关政策提供理论依据，推动整个社会的绿色发展进程。

1.2 研究价值与意义

在理论层面，本研究具有显著的学术价值。当前，供应链数字化与企业绿色转型虽各自领域研究成果颇丰，但两者交叉融合的系统性研究相对匮乏。深入剖析供应链数字化赋能企业绿色转型的内在机制，能够弥补这一理论空白，丰富和拓展数字化管理、绿色供应链管理等相关理论体系。一方面，有助于进一步深化对数字化技术在供应链领域应用的理解，明确其如何通过优化供应链流程、提升协同效率等途径推动企业绿色转型；另一方面，也为绿色转型理论增添了新的视角，即从供应链数字化的角度探讨企业如何在经济发展与环境保护之间实现平衡，为后续相关研究提供更为坚实的理论基础和研究思路，推动该领域学术研究的深入发展。

在实践层面，本研究对企业具有重要的指导意义。对于正处于绿色转型关键阶段的企业而言，如何借助供应链数字化实现绿色发展是亟待解决的现实问题。本研究通过深入分析和案例研究，能够为企业提供切实可行的策略和方法。企业可以依据研究成果，结合自身实际情况，制定科学合理的供应链数字化转型方案，优化供应链管理，提高资源利用效率，降低运营成本，减少环境污染。例如，通过大数据分析优化物流配送路线，降低运输过程中的能源消耗和碳排放；利用物联网技术实现对生产过程的实时监控，及时发现并解决资源浪费和环境污染问题。此外，研究成果还有助于企业加强与供应商、合作伙伴的协同合作，共同打造绿色供应链，提升整个供应链的竞争力，从而在激烈的市场竞争中实现可持续发展。

从社会层面来看，本研究对推动社会可持续发展具有积极作用。企业作为社会经济活动的主体，其绿色转型直接关系到整个社会的资源利用和环境保护。通过供应链数字化赋能企业绿色转型，能够促进产业结构优化升级，推动经济发展方式向绿色低碳转型。一方面，有助于减少资源消耗和环境污染，缓解资源短缺和环境压力，实现经济与环境的协调发展；另一方面，能够带动相关产业的绿色发展，形成绿色产业集群，创造更多的绿色就业机会，促进社会的稳定与繁荣。此外，企业绿色转型的成功实践还能够起到示范引领作用，引导更多企业积极投身于绿色发展浪潮，营造全社会共同参与可持续发展的良好氛围，助力实现国家的 “双碳” 目标和可持续发展战略。

1.3 研究设计与方法

为全面深入地探究供应链数字化赋能企业绿色转型这一复杂课题，本研究将综合运用案例研究法、文献研究法和实证分析法，多维度、多层次地剖析相关问题，力求揭示其内在机制与规律。

案例研究法在本研究中占据重要地位。通过选取具有代表性的企业案例，如行业内的领军企业、在绿色转型方面取得显著成效的企业以及面临典型挑战的企业等，深入挖掘其在供应链数字化与绿色转型过程中的实践经验与面临的问题。以特斯拉为例，作为新能源汽车领域的佼佼者，其在供应链数字化管理上，利用先进的物联网技术实时监控原材料的采购、生产过程中的零部件供应以及产品的物流配送等环节，实现了供应链的高效运作。同时，在绿色转型方面，特斯拉专注于电动汽车技术的研发与创新，大幅降低了碳排放。通过对特斯拉这类案例的深入分析，详细阐述其供应链数字化的具体举措，如供应链信息系统的构建、数据驱动的决策机制等，以及这些举措如何促进企业绿色转型，包括能源利用效率的提升、废弃物排放的减少等。通过多个案例的对比与总结，提炼出具有普遍性和可借鉴性的经验与模式，为其他企业提供实际操作的参考。

文献研究法是本研究的基础。广泛搜集国内外与供应链数字化、企业绿色转型相关的学术文献、行业报告、政策文件等资料。梳理现有研究成果，明确在供应链数字化对企业绿色转型的影响路径、作用机制、面临的挑战等方面的研究现状与不足。对相关理论进行深入剖析，如数字化管理理论、绿色供应链管理理论、可持续发展理论等，为研究提供坚实的理论支撑。在分析供应链数字化对企业绿色转型的影响机制时，借鉴交易成本理论，阐述数字化如何降低企业在供应链各环节的交易成本，进而为绿色转型提供资源支持；运用资源基础理论，探讨企业如何通过数字化整合内外部资源，提升自身的绿色创新能力。通过文献研究，把握研究的前沿动态，避免研究的盲目性，确保研究在已有成果的基础上有所创新和突破。

实证分析法为研究提供量化依据。构建科学合理的实证研究模型，选取合适的变量来衡量供应链数字化程度和企业绿色转型水平。通过问卷调查、企业年报数据收集、数据库查询等方式获取相关数据，运用统计分析方法，如相关性分析、回归分析等，对数据进行处理和分析，验证供应链数字化与企业绿色转型之间的关系及相关假设。在构建模型时，将供应链数字化的关键要素，如信息系统集成度、数据处理能力、数字化技术应用广度等作为自变量，将企业绿色转型的关键指标，如碳排放强度降低率、能源利用效率提升率、绿色产品市场份额等作为因变量，控制企业规模、行业类型、企业战略等因素。通过实证分析，明确供应链数字化对企业绿色转型的影响程度和方向，为研究结论提供有力的数据支持，使研究结果更具科学性和说服力。

1.4 研究创新之处

本研究在多方面展现出创新特质，为供应链数字化与企业绿色转型领域的研究注入了新的活力与视角。

在理论视角融合上，本研究具有开拓性。创新性地综合运用数字化管理理论、绿色供应链管理理论、可持续发展理论等多学科理论，突破了以往研究多局限于单一理论视角的局限。从数字化管理理论出发，深入剖析数字化技术在供应链流程优化中的应用机制，揭示如何通过数字化手段实现供应链的高效运作；运用绿色供应链管理理论，探讨在供应链各环节中如何融入绿色理念，实现从原材料采购到产品交付全过程的绿色化；基于可持续发展理论，将企业绿色转型置于经济、社会和环境协调发展的大框架下进行考量，分析供应链数字化对企业长期可持续发展的影响。这种多理论视角的融合，为全面、深入理解供应链数字化赋能企业绿色转型的内在逻辑提供了更丰富、更系统的理论支撑，有助于发现以往研究因理论视角单一而忽视的关键因素和作用机制。

在理论框架构建方面，本研究具有独特性。构建了 “技术 - 管理 - 战略” 三维度的理论框架，从技术维度，详细分析物联网、大数据、人工智能等数字化技术在供应链中的具体应用，如物联网如何实现供应链的实时监控与精准管理，大数据如何支持企业进行精准的市场预测和决策，为绿色转型提供技术基础；从管理维度，探讨数字化驱动的供应链管理创新，包括供应链协同管理、库存管理、物流管理等方面的变革，以及这些管理创新如何促进企业绿色转型，如通过数字化协同管理提高供应链各环节的配合效率，减少资源浪费；从战略维度，研究企业如何将供应链数字化纳入整体战略规划，制定绿色发展战略，以及战略层面的决策如何引导企业在绿色转型道路上的方向和路径选择。这一理论框架为后续研究提供了一个全新的分析范式，使研究者能够从多个层面、多个角度对供应链数字化赋能企业绿色转型进行深入研究，丰富和拓展了该领域的理论体系。

在策略提出上，本研究具有系统性。提出了涵盖技术应用、管理优化、战略规划、供应链协同等多方面的系统性策略。在技术应用策略方面，不仅介绍了各种数字化技术在供应链中的应用场景，还提出了企业如何根据自身实际情况选择和整合数字化技术，以实现绿色转型目标的具体方法；在管理优化策略中，详细阐述了企业应如何优化内部管理流程，建立适应数字化时代的绿色管理体系，包括绿色绩效考核体系、绿色采购管理体系等；在战略规划策略上，指导企业如何制定长期的绿色发展战略，明确企业在绿色转型中的定位和目标，并将供应链数字化作为实现战略目标的重要手段；在供应链协同策略方面，强调企业与供应商、合作伙伴之间如何通过数字化平台实现信息共享和协同合作，共同推动绿色供应链的建设，形成绿色发展的合力。这种系统性策略的提出，为企业在实践中推进供应链数字化和绿色转型提供了全面、可操作的指导方案，具有很强的实践应用价值。

在案例研究方面，本研究具有丰富性和深入性。选取了多个不同行业、不同规模的企业案例，如制造业中的汽车制造企业、电子制造企业，服务业中的物流企业、电商企业等，进行深入的案例分析。不仅分析了成功企业的经验，还剖析了面临挑战企业的问题及原因。以某汽车制造企业为例，详细介绍其在供应链数字化过程中，通过建立数字化供应商管理系统，实现对供应商的绿色评估和管理，从而推动整个供应链的绿色化；同时，分析了某物流企业在绿色转型过程中，由于数字化技术应用不足，导致物流效率低下、能源消耗过高的问题。通过对多个案例的对比分析，总结出具有普遍性和针对性的经验教训，为不同类型企业提供了更具参考价值的实践指导，丰富了该领域的案例研究成果。

二、理论基础与文献综述

2.1 供应链数字化理论

供应链数字化是指借助现代数字技术，如物联网、大数据、人工智能、区块链等，对供应链各环节进行全方位的数字化改造，实现供应链信息的数字化采集、传输、存储、处理和分析，从而构建起一个高度智能化、可视化、协同化的供应链体系。在这个体系中，供应链各节点企业能够实时共享数据，实现信息的无缝对接，进而优化供应链的运作流程，提高供应链的整体效率和效益。

供应链数字化对企业运营有着深远的影响，主要体现在以下几个方面：

提高运营效率：通过物联网技术，企业能够实时采集供应链各环节的数据，如原材料库存水平、生产设备运行状态、产品运输位置等。这些实时数据为企业的决策提供了准确依据，使企业能够及时调整生产计划、优化库存管理、合理安排物流配送，从而有效避免生产延误、库存积压或缺货等问题，极大地提高了企业的运营效率。例如，富士康在其生产线上大量部署物联网传感器，实现了对生产过程的实时监控和精准控制。通过对设备运行数据的分析，能够提前预测设备故障，及时进行维护，减少了设备停机时间，提高了生产效率。

增强协同合作：数字化平台打破了企业之间的信息壁垒，使供应链上的供应商、制造商、分销商和零售商等各节点企业能够实现信息共享和协同工作。在传统供应链中，由于信息传递不及时、不准确，各节点企业往往各自为政，难以形成有效的协同效应。而在数字化供应链中，借助大数据、云计算等技术，各节点企业可以实时了解上下游企业的需求和供应情况，从而实现生产、采购、销售等环节的紧密配合。以苹果公司为例，其通过数字化供应链平台，与全球数百家供应商实现了信息共享，供应商能够根据苹果的生产计划及时调整生产和供货，确保了苹果产品的高效生产和及时交付。

提升决策科学性：大数据分析和人工智能技术能够对海量的供应链数据进行深度挖掘和分析，帮助企业发现潜在的市场趋势、客户需求和运营问题，从而为企业的决策提供科学依据。企业可以利用数据分析结果制定更加精准的市场策略、优化产品设计、改进生产工艺，提高企业的市场竞争力。例如，亚马逊利用大数据分析消费者的购买行为和偏好，为用户提供个性化的商品推荐，提高了用户的购买转化率；同时，通过对物流数据的分析，优化物流配送路线，降低了物流成本。

优化客户服务：数字化供应链使企业能够实时跟踪产品的生产进度和运输状态，并及时将这些信息反馈给客户，提高了客户的满意度。企业还可以利用数字化技术收集客户的反馈意见，快速响应客户的需求，不断改进产品和服务质量，增强客户的忠诚度。比如，顺丰速运通过其数字化物流平台，客户可以实时查询快递的位置和预计送达时间，并且在快递出现异常时能够及时收到通知，这种优质的客户服务体验使顺丰在快递市场中脱颖而出。

推动创新发展：供应链数字化为企业的创新提供了新的动力和机遇。一方面，数字化技术的应用促使企业不断探索新的业务模式和运营方式，如共享供应链、协同制造等；另一方面，通过与供应链上下游企业的数字化协同创新，企业能够整合各方资源，共同开展技术研发和产品创新，加速新产品的上市速度，满足市场不断变化的需求。例如，特斯拉与电池供应商宁德时代通过数字化协同创新，共同研发出了更高性能的电池，推动了电动汽车技术的发展。

2.2 企业绿色转型理论

企业绿色转型是指企业在生产经营过程中，从传统的高能耗、高污染、高排放模式向资源节约、环境友好、可持续发展的模式转变，以实现经济、环境和社会的协调发展。这一转型过程涉及企业战略、生产技术、管理模式、产品设计、供应链管理等多个方面的变革，旨在降低企业对环境的负面影响，提高资源利用效率，增强企业的可持续竞争力。

在战略层面，企业绿色转型要求企业将可持续发展理念融入企业的战略规划中，明确绿色发展目标和方向。企业制定长期的绿色战略，设定在一定时期内降低碳排放、提高能源利用效率、增加绿色产品比例等具体目标，并围绕这些目标制定相应的行动计划和措施。如某知名汽车制造企业制定了在未来十年内将新能源汽车销量占比提升至 80% 的战略目标，并加大在新能源汽车研发、生产和市场推广方面的投入。

生产技术层面，绿色转型意味着企业要积极采用节能环保的生产技术和工艺，减少生产过程中的能源消耗和污染物排放。企业引入先进的清洁生产技术，对生产设备进行升级改造，优化生产流程，提高生产效率，降低废弃物和污染物的产生。钢铁企业采用先进的余热回收技术，将生产过程中产生的余热进行回收利用，用于发电或供暖，既减少了能源浪费，又降低了碳排放；化工企业采用绿色化学合成技术，替代传统的高污染合成工艺，从源头上减少污染物的产生。

管理模式上，企业需要建立绿色管理体系，加强对环境因素的管理和控制。这包括制定绿色管理制度和流程，开展环境审计和评估，加强员工的环保培训和教育等。企业建立完善的环境管理体系，对原材料采购、生产过程、产品销售和废弃物处理等环节进行全面的环境管理；定期开展环境审计，评估企业的环境绩效，发现问题及时整改；加强员工的环保培训，提高员工的环保意识和责任感，使绿色理念深入人心。

产品设计方面，企业要注重开发绿色产品，满足消费者对环保产品的需求。绿色产品在设计、生产、使用和回收过程中，对环境的影响较小，资源利用率较高。企业采用可回收材料、环保材料进行产品设计，优化产品结构，减少产品的包装材料和体积，降低产品在使用过程中的能源消耗；产品设计考虑易于回收和再利用，延长产品的使用寿命，减少废弃物的产生。例如，苹果公司在产品设计中，采用可回收的铝合金材料，减少塑料的使用，同时优化产品的内部结构，使产品更易于拆解和维修，提高了产品的可回收性。

在供应链管理上，企业要推动绿色供应链建设，与供应商、合作伙伴共同实现绿色发展。企业要求供应商提供环保认证的原材料和零部件，对供应商的环境绩效进行评估和管理；优化物流配送环节，采用绿色物流方式，减少物流过程中的能源消耗和碳排放；与合作伙伴开展绿色创新合作，共同研发绿色技术和产品，推动整个供应链的绿色转型。如沃尔玛通过与供应商合作，推动供应商采用可持续的生产方式，减少包装材料的使用，降低供应链的环境影响；同时，沃尔玛优化物流配送路线，采用电动车辆和混合动力车辆进行运输，降低物流过程中的碳排放。

企业绿色转型具有重要意义，主要体现在以下几个方面：

应对环境挑战：随着全球气候变化、资源短缺和环境污染等问题日益严峻，企业作为经济活动的主体，其生产经营活动对环境产生了巨大的影响。通过绿色转型，企业能够减少自身的能源消耗和污染物排放，降低对自然资源的依赖，缓解环境压力，为应对全球环境挑战做出贡献。在当前全球积极推进 “双碳” 目标的背景下，企业绿色转型是实现碳减排、应对气候变化的关键举措。

提升竞争力：绿色转型有助于企业提升自身的竞争力。一方面，随着消费者环保意识的不断提高，市场对绿色产品和服务的需求日益增长。企业通过绿色转型，开发和提供绿色产品和服务，能够满足消费者的需求，赢得消费者的信任和认可，从而扩大市场份额，提升品牌价值。另一方面，绿色转型能够促使企业优化生产流程，提高资源利用效率，降低生产成本，增强企业的盈利能力。此外，绿色转型还能帮助企业更好地应对环保法规的要求，避免因环境问题而面临的法律风险和经济损失，保障企业的可持续发展。

2.3 文献综述

随着全球环境问题的日益突出以及数字化技术的飞速发展，供应链数字化与企业绿色转型成为学术界和企业界共同关注的热点话题，众多学者从不同角度对这两个领域展开了深入研究。

在供应链数字化方面，研究主要聚焦于数字化技术在供应链中的应用、供应链数字化的影响以及供应链数字化转型的策略等。李雷等学者研究发现，物联网、大数据、人工智能等数字化技术在供应链中的广泛应用，能够实现供应链的实时监控、精准预测和智能决策，有效提升供应链的效率和灵活性。通过在物流环节应用物联网技术，实时追踪货物位置，优化物流路线，可显著降低物流成本，提高物流效率；利用大数据分析消费者需求，企业能够更精准地制定生产计划，减少库存积压。关于供应链数字化的影响，学者们普遍认为，数字化不仅能够提高供应链的运营效率，还能增强供应链的协同能力和风险管理能力。如赵泉午等学者指出，数字化平台打破了企业之间的信息壁垒，促进了供应链各节点企业之间的信息共享和协同合作，使供应链能够更好地应对市场变化和不确定性。在供应链数字化转型策略研究中，马士华等学者提出，企业应根据自身的战略目标和资源能力，制定合理的数字化转型规划，注重技术创新与管理创新的协同推进，加强与合作伙伴的合作，共同构建数字化供应链生态系统。

在企业绿色转型领域，研究重点涵盖企业绿色转型的驱动因素、实现路径、面临的挑战以及绿色转型对企业绩效的影响等。在驱动因素方面，学者们认为，环境法规的日益严格、消费者环保意识的增强、企业社会责任的履行以及市场竞争的压力等是推动企业绿色转型的主要动力。随着欧盟碳排放标准的不断提高，众多企业为了满足法规要求，纷纷加大在绿色技术研发和绿色生产方面的投入；消费者对环保产品的青睐，促使企业积极开发绿色产品，以迎合市场需求。在实现路径上，学者们提出企业可通过技术创新、管理创新、绿色供应链管理等途径实现绿色转型。傅京燕等学者强调，企业应加大对绿色技术的研发投入，采用清洁生产技术和工艺，降低生产过程中的能源消耗和污染物排放；同时，加强绿色管理体系建设，优化企业的环境管理流程。在面临的挑战研究中，学者们指出，技术创新难度大、资金投入不足、人才短缺以及供应链协同困难等是企业绿色转型过程中面临的主要障碍。绿色转型对企业绩效的影响也是学者们关注的焦点之一，大多数学者认为，虽然企业绿色转型在短期内可能会增加成本，但从长期来看，能够提升企业的品牌形象、市场竞争力和可持续发展能力，从而为企业带来更好的经济效益。

尽管目前关于供应链数字化和企业绿色转型的研究取得了丰硕的成果，但将两者结合起来，研究供应链数字化如何赋能企业绿色转型的文献相对较少。已有研究主要探讨了数字化技术在绿色供应链管理中的应用，如利用区块链技术实现绿色供应链的可追溯性，通过物联网技术优化绿色物流配送等，但对于供应链数字化赋能企业绿色转型的内在机制、影响因素以及具体策略等方面的研究还不够深入和系统。在内在机制研究方面，现有文献尚未全面揭示供应链数字化如何通过优化供应链流程、提升供应链协同效率、促进绿色技术创新等途径，推动企业实现绿色转型；在影响因素研究中，对于企业自身的数字化基础、战略导向、组织能力以及外部的政策环境、市场竞争等因素如何影响供应链数字化赋能企业绿色转型的效果，缺乏深入的分析；在具体策略研究上，虽然提出了一些基于数字化技术的绿色供应链管理策略，但缺乏针对不同行业、不同规模企业的个性化策略建议，且在策略的实施路径和保障措施方面的研究也不够完善。

未来研究可从以下几个方向展开：一是深入研究供应链数字化赋能企业绿色转型的内在机制，综合运用多学科理论，如数字化管理理论、绿色供应链管理理论、可持续发展理论等，构建系统的理论分析框架，从技术、管理、战略等多个层面揭示其作用机理；二是加强对影响供应链数字化赋能企业绿色转型效果的因素研究，通过实证分析等方法，明确企业内部和外部各因素的影响程度和作用方式，为企业制定针对性的策略提供依据；三是进一步探讨供应链数字化赋能企业绿色转型的具体策略，结合不同行业、不同规模企业的特点，提出具有可操作性的策略建议，并深入研究策略的实施路径和保障措施，以促进企业更好地实现绿色转型；四是开展案例研究，通过对成功企业案例的深入剖析，总结经验教训，为其他企业提供实践参考，同时加强对失败案例的研究，分析原因，避免其他企业重蹈覆辙。

三、供应链数字化赋能企业绿色转型的机理分析

3.1 数字化技术在供应链中的应用

在当今数字化时代，物联网、大数据、人工智能等先进数字化技术正以前所未有的速度融入供应链的各个环节，深刻改变着供应链的运作模式，为企业绿色转型奠定了坚实基础。

物联网技术在供应链中发挥着关键作用，实现了供应链各环节的全面感知与实时监控。在物流运输环节，通过在运输车辆、货物包装上安装传感器，能够实时采集货物的位置、温度、湿度、震动等信息。以冷链物流为例，物联网传感器可实时监测冷藏车的温度，一旦温度超出设定范围，系统立即发出警报，通知工作人员及时调整，确保货物质量不受影响。在仓储管理中，物联网技术可对库存物资进行精准定位和数量统计，通过智能货架和电子标签，能够实时掌握库存水平，实现库存的动态管理。当库存低于设定阈值时，系统自动触发补货提醒，避免缺货风险，同时减少不必要的库存积压，降低库存成本和仓储能耗。

大数据技术为供应链管理提供了强大的数据分析与决策支持能力。企业通过收集和整合供应链各环节产生的海量数据，包括采购数据、生产数据、销售数据、物流数据等，运用大数据分析技术，能够深入挖掘数据背后的潜在价值。在需求预测方面，通过对历史销售数据、市场趋势、消费者行为等多维度数据的分析，企业可以更准确地预测市场需求，提前规划生产和采购计划，减少因需求预测不准确导致的生产过剩或供应不足问题，从而降低资源浪费和成本消耗。例如，某电商企业利用大数据分析消费者的购买偏好和历史订单数据，预测出不同地区、不同季节消费者对各类商品的需求趋势，提前调整库存布局，优化物流配送路线，提高了配送效率，降低了物流成本。在供应商管理中，大数据分析可对供应商的交货及时性、产品质量、价格波动等数据进行评估，帮助企业选择更优质、更绿色的供应商，加强供应链的稳定性和可持续性。

人工智能技术在供应链中的应用实现了供应链的智能化决策与自动化运营。在物流配送路径规划中，人工智能算法能够综合考虑交通状况、路况信息、配送时间窗口等因素，为配送车辆规划最优路线，减少运输里程和时间，降低运输过程中的能源消耗和碳排放。例如，亚马逊的物流配送系统利用人工智能技术，根据实时交通数据和订单信息，动态调整配送路线，实现了高效的物流配送服务。在生产过程中，人工智能技术可通过对生产设备运行数据的实时监测和分析，实现设备的预防性维护。当系统检测到设备运行参数异常时，提前预测设备故障，及时安排维护人员进行维修，避免设备突发故障导致的生产中断和资源浪费，提高生产效率和设备利用率。人工智能还可应用于智能仓储管理，通过机器人和自动化设备实现货物的自动分拣、搬运和存储，提高仓储作业效率，减少人工成本和能源消耗。

区块链技术为供应链提供了去中心化的信任机制和不可篡改的信息记录，增强了供应链的透明度和可追溯性。在原材料采购环节，区块链技术可记录原材料的来源、生产过程、运输轨迹等信息，确保原材料的质量和真实性，同时实现对原材料供应链的绿色监管。例如，某食品企业利用区块链技术，消费者通过扫描产品包装上的二维码，即可获取该产品原材料的产地、种植过程、农药使用情况等详细信息，保障了消费者的知情权，也促使企业加强对原材料供应商的绿色管理。在产品销售环节，区块链技术可记录产品的销售渠道、销售时间、购买者信息等，防止假冒伪劣产品进入市场，维护企业品牌形象。此外，区块链技术还可应用于供应链金融领域，通过智能合约实现供应链上各节点企业之间的资金自动结算和支付，提高资金流转效率，降低金融风险。

3.2 供应链数字化对绿色转型的驱动作用

供应链数字化对企业绿色转型具有强大的驱动作用，主要体现在提升供应链透明度、优化资源配置以及促进绿色创新等方面，这些作用共同推动企业朝着绿色可持续发展的方向迈进。

在提升供应链透明度方面，数字化技术的应用使供应链各环节的信息得以实时共享和可视化呈现。传统供应链中，由于信息传递的滞后性和不准确性，企业难以全面、及时地掌握供应链的运行状况，这不仅增加了运营风险，还可能导致资源浪费和环境问题。而数字化时代，通过物联网、区块链等技术，企业能够实现对供应链的全程监控。以服装制造企业为例，借助物联网传感器，可实时获取原材料供应商的生产进度、原材料库存情况，以及运输过程中的货物位置和状态等信息；利用区块链技术，将原材料采购、生产加工、产品销售等各个环节的数据记录在不可篡改的分布式账本上，确保信息的真实性和可追溯性。消费者通过扫描产品上的二维码，即可了解产品从原材料到成品的整个生产过程，包括原材料的产地、生产工艺、是否符合环保标准等详细信息。这种高度的供应链透明度，不仅有助于企业及时发现并解决供应链中的问题，提高运营效率，还能增强消费者对企业的信任，提升企业的品牌形象。同时，企业可以对供应链各环节的环境影响进行实时监测，及时发现并减少环境污染行为，推动企业绿色转型。

供应链数字化能够实现资源的优化配置，从而推动企业绿色转型。通过大数据分析，企业可以深入了解市场需求、生产能力、库存水平等信息，进而实现精准生产和库存管理。以家电制造企业为例，利用大数据分析消费者的购买行为、偏好和需求趋势，企业能够提前预测市场需求，合理安排生产计划，避免过度生产导致的资源浪费和库存积压。在原材料采购环节，大数据分析可以帮助企业筛选出优质、环保且价格合理的供应商，实现采购成本的降低和资源的高效利用。在物流配送方面，借助人工智能算法，企业可以优化物流路线，根据实时交通状况、车辆载重、配送时间等因素，为配送车辆规划最优路径，减少运输里程和时间，降低运输过程中的能源消耗和碳排放。此外，数字化技术还能促进企业与供应商、合作伙伴之间的协同合作，实现资源的共享和互补，提高整个供应链的资源利用效率。例如，某汽车制造企业与零部件供应商通过数字化平台实现信息共享，供应商能够根据汽车制造企业的生产计划及时调整生产和供货，避免了零部件的库存积压和浪费，同时提高了汽车制造企业的生产效率。

绿色创新是企业实现绿色转型的核心驱动力，而供应链数字化为绿色创新提供了有力支持。数字化技术的应用促进了企业与供应链上下游企业之间的信息交流和协同创新。企业可以通过数字化平台与供应商、科研机构等合作伙伴共享技术、知识和资源，共同开展绿色技术研发和创新。例如，某化工企业与原材料供应商、高校科研团队合作，利用数字化技术搭建协同创新平台，共同研发新型环保原材料和生产工艺。通过在平台上实时交流研发进展、共享实验数据，各方能够充分发挥自身优势，加快研发进程，成功开发出一种新型的可降解原材料，应用于企业的生产过程中，不仅减少了对环境的污染，还提高了产品的市场竞争力。数字化技术还为企业提供了更多的创新思路和方法。通过大数据分析市场趋势和消费者需求，企业可以发现潜在的绿色创新机会，开发出更符合市场需求的绿色产品和服务。利用人工智能技术对生产过程进行模拟和优化，企业能够探索新的绿色生产模式和工艺，提高生产效率和资源利用效率，降低生产成本和环境影响。

3.3 绿色转型对供应链数字化的反作用

企业的绿色转型并非是单向地受供应链数字化的影响，它反过来也对供应链数字化产生着重要的推动作用，促使企业在供应链管理中采用更先进的数字化技术，加强供应链各环节的协同与管理，从而实现两者的互利共生、共同发展。

绿色转型促使企业加大对数字化技术的投入与应用。随着企业绿色转型的推进，对供应链各环节的环保要求日益提高，传统的供应链管理方式难以满足这些要求，企业需要借助数字化技术来实现更高效的绿色管理。在绿色采购环节，为了确保原材料的绿色环保属性，企业需要利用区块链技术对原材料的来源、生产过程、环保认证等信息进行追溯和验证，以保证原材料符合绿色标准。这就要求企业投入更多资源建设区块链平台，与供应商共同构建基于区块链的绿色采购体系。在绿色物流方面，为了降低运输过程中的碳排放，企业利用物联网和大数据技术优化物流路线，实时监控运输车辆的能源消耗和排放情况，根据路况和运输需求动态调整运输方案。这促使企业不断升级物流信息系统，集成更多的物联网设备和大数据分析模块，以实现绿色物流的数字化管理。

绿色转型推动企业优化供应链数字化管理流程。为了实现绿色转型目标，企业需要对供应链数字化管理流程进行全面优化，以提高资源利用效率，减少浪费和环境污染。在库存管理中，传统的数字化库存管理系统可能仅关注库存数量和成本，而在绿色转型背景下，企业需要将环保因素纳入库存管理考量，如库存物资的环保保质期、库存存储过程中的能源消耗等。这就要求企业对库存管理系统进行升级，增加环保相关的指标和分析功能，通过数字化手段实现库存的绿色化管理。在生产计划制定方面，企业需要结合绿色生产的要求，利用数字化技术优化生产计划，合理安排生产任务，减少生产过程中的能源消耗和废弃物产生。企业利用人工智能算法，根据产品的绿色生产标准、原材料供应情况、设备能源效率等因素，制定最优的生产计划，实现生产过程的绿色化和高效化。

绿色转型还促进企业加强供应链数字化协同。绿色转型涉及供应链上下游企业的共同努力，需要通过数字化手段加强企业之间的协同合作。企业与供应商之间，为了共同推进绿色供应链建设，需要利用数字化平台实现信息共享和协同创新。供应商可以通过数字化平台实时了解企业的绿色采购需求，及时调整生产和供应计划，提供符合绿色标准的原材料和零部件；企业也可以通过平台对供应商的绿色生产过程进行监督和指导，共同研发绿色环保的新产品和新技术。在与物流合作伙伴的协同中，企业利用数字化技术实现物流信息的实时共享，共同优化物流配送方案，提高物流效率，降低物流过程中的碳排放。企业与物流企业通过数字化平台共享货物的运输需求、运输路线、配送时间等信息，物流企业根据这些信息合理安排运输车辆和配送计划，实现货物的高效、绿色运输。

四、企业绿色转型中供应链数字化的案例分析

4.1 徐福记绿色供应链实践

徐福记作为休闲食品行业的知名企业，在绿色供应链实践方面成果显著，其通过一系列创新举措，积极推动供应链的数字化与绿色化融合发展，为企业绿色转型树立了典范。

在绿色物流领域，徐福记大力推广新能源车辆的应用。目前，已实现 5 个城市新能源车配送全覆盖，并制定了详细的三年计划，逐步扩大新能源车辆的使用范围。这一举措有效降低了运输过程中的碳排放，减少了对传统燃油的依赖。在运输方式的选择上，徐福记增加了海运、铁路和客户自提运输方式。海运和铁路运输相较于公路运输，具有运量大、能耗低的优势，能够显著减少石油能源消耗。通过合理规划运输路线和运输方式，徐福记实现了满载率提升 1.1%，进一步提高了运输效率，降低了能源消耗和碳排放。在仓储环节，徐福记对仓库屋顶进行改造，引入自然光发电和照明系统，充分利用太阳能这一清洁能源，减少了对传统电力的需求，降低了仓库的用电成本和碳排放。

在减塑方面，徐福记积极探索创新，使用绑带替代缠绕膜，大幅减少了塑料包装材料的使用。塑料包装废弃物的处理一直是环保难题，徐福记的这一举措从源头上减少了塑料垃圾的产生，降低了对环境的污染。为了实现供应链的可持续制造目标，徐福记在供应链的各个环节采用了不同的自动化设备和方案。自动化生产设备不仅提高了生产效率，减少了人工成本，还能够更精准地控制生产过程中的资源消耗，降低废弃物的产生，从而推动可持续发展。

在数字化转型进程中，徐福记东莞园区成功落地供应商门户，实现了与 300 多家原物料供应商的在线协同和数据共享，全面推行无纸化办公。这一举措不仅提高了信息传递的效率和准确性，减少了纸张的使用，降低了办公成本，还加强了与供应商之间的紧密合作，保障了 1000 多种原料、4000 多种物流的准时生产供应（JIT）。通过线上预约、收货与对账结算，极大地简化了业务流程，提高了供应链的运作效率。徐福记采用了一系列区块链数智化解决方案，包括 WMS 仓库管理系统、TMS 运输管理系统、无纸化协同办公系统、智慧园区管理系统、客户电子签章及支付系统及客户订单抓取系统等。这些系统的应用实现了从产品下线、到仓储、运输车辆智能调度、无感出入园区、智能月台、全程跟踪的全流程数字化管理，真正做到了 100% 线上协同和无纸化交接与签收，有效减少了等待时间和资源浪费。通过 WMS 仓库管理系统，徐福记能够实时掌握库存信息，优化库存布局，减少库存积压，提高库存周转率；TMS 运输管理系统则实现了对运输车辆的实时监控和调度，优化运输路线，提高运输效率，降低运输成本。

4.2 “国贸碳链” 智慧能碳管理平台案例

“国贸碳链” 智慧能碳管理平台是厦门国贸集团股份有限公司旗下启润零碳数科打造的一款创新型平台，旨在通过数字化技术实现能源和碳排放的智能化管理，助力企业高效碳盘查和精准节能减碳，推动供应链各环节的绿色转型。

该平台以启润零碳数科自主研发的 OCSMARTER 工业互联网平台为数字底座，融合了新能源、数智化、碳捕捉、碳交易等先进技术，构建了完善的能源和碳排放管理体系。平台具备强大的数据采集能力，能够实时收集企业生产过程中的多维度能源数据，如电力、煤炭、天然气等能源的消耗数据，以及碳排放数据，包括生产环节的直接碳排放和因能源消耗产生的间接碳排放。通过物联网技术，将分布在企业各个角落的传感器与平台连接，实现数据的自动采集和传输，确保数据的及时性和准确性 。

在碳盘查方面，“国贸碳链” 平台表现出色。借助其高效精准的碳核算模型，能够快速、准确地计算企业的碳排放量。平台整合了企业的能源消耗数据、生产工艺数据以及原材料采购数据等，运用科学的算法，全面评估企业在各个生产环节的碳排放情况。启润零碳数科借助 “国贸碳链”，仅用一个月便完成了为国贸股份 202 个经营单位的《2022 年温室气体排放报告》，大大提高了碳盘查的效率和准确性，为企业制定碳减排策略提供了可靠的数据支持。

为实现精准节能减碳，“国贸碳链” 平台打造了 “源、网、荷、储、充” 能源一体化管理模式。在能源供应端（源），平台对企业的能源采购进行优化，根据能源市场价格波动和企业实际需求，合理选择能源供应商和能源品种，降低能源采购成本的同时，促进清洁能源的使用。在能源传输和分配环节（网），通过实时监测能源输送网络的运行状态，及时发现并解决能源传输过程中的损耗问题，提高能源传输效率。对于能源消耗端（荷），平台深入分析企业各生产设备的能耗情况，利用大数据和人工智能技术，找出能耗高的设备和生产环节，提出针对性的节能优化方案。在储能方面（储），平台结合企业的能源使用特点，规划合理的储能设施配置，实现能源的削峰填谷，提高能源利用效率，降低能源成本。在充电设施管理（充）方面，平台对企业内部的电动车辆充电设施进行智能化管理，优化充电时间和充电功率，提高充电效率，减少能源浪费。

“国贸碳链” 平台还构建了 “算碳、减碳、售碳、管碳” 的碳管理闭环。在算碳环节，利用先进的算法和模型，精准计算企业的碳排放量；减碳环节，通过制定个性化的节能减碳方案，如优化生产工艺、升级节能设备、推广清洁能源等，帮助企业降低碳排放；售碳环节，当企业通过自身努力实现碳减排并获得碳配额盈余时，平台为企业提供碳交易渠道，实现碳资产的变现；管碳环节，平台对企业的碳管理工作进行全面监控和评估，及时调整碳管理策略，确保企业碳减排目标的实现。

以启润轮胎日照工厂为例，该工厂在引入 “国贸碳链” 平台后，实现了显著的节能减碳效果。针对工厂蒸汽需求增长的问题，“国贸碳链” 平台基于能耗数据与用能优化策略，为工厂设计了 “生物质供能” 方案，并建设了生物质供热系统。该系统每年可为工厂提供 10 万吨以上的零碳蒸气供应，预计每年为工厂减排约 3.5 万吨，节约近 500 万元成本。在能源负荷端，通过 “国贸碳链” 对以空压机为代表的生产设备进行升级改造与数智化管理，设备运行效率大幅提升，预计每年可为工厂减排 480 吨，节约 53 万元成本 。

在中红科伦医疗器械厂的应用中，“国贸碳链” 同样发挥了重要作用。通过平台的升级改造与数智化管理，以空压机、冷水机为代表的生产设备运行效率大幅提升，预计每年可为工厂减排 1694 吨，节约 137 万元成本。这些成功案例充分展示了 “国贸碳链” 智慧能碳管理平台在帮助企业实现高效碳盘查和精准节能减碳方面的强大能力，为企业绿色转型提供了有力的技术支持和实践经验。

4.3 案例对比与启示

徐福记与 “国贸碳链” 在供应链数字化赋能企业绿色转型的实践中，虽处于不同行业，面临各异挑战，但均取得显著成效，二者的对比分析能为其他企业提供丰富经验与深刻启示。

从数字化技术应用来看，徐福记侧重于利用物联网、区块链等技术构建数字化供应链管理体系。在物流环节，借助物联网实现运输车辆和货物的实时监控，优化物流调度；通过区块链技术搭建无纸化协同办公系统，实现与供应商的高效信息共享与业务协同。“国贸碳链” 则以工业互联网平台为核心，融合新能源、数智化、碳捕捉、碳交易等前沿技术，打造能源和碳排放管理的数字化平台。其物联网技术着重于能源数据和碳排放数据的采集，为后续的分析与决策提供基础；大数据和人工智能技术用于构建能源和碳排放模型，实现能源的精准管理和碳减排策略的制定。这启示企业，应根据自身业务特点和绿色转型目标，有针对性地选择和集成数字化技术。制造业企业可像徐福记一样，重点关注生产、物流和供应链协同环节的数字化；能源消耗大的企业则可借鉴 “国贸碳链”，聚焦能源和碳排放的数字化管理，通过数字化技术提升绿色转型的精准度和效率。

在绿色转型策略方面，徐福记主要从绿色物流、减塑、自动化生产等多个环节入手。在物流上，推广新能源车辆、优化运输方式，减少碳排放和能源消耗；减塑举措从源头上降低塑料废弃物对环境的污染；自动化生产不仅提高效率，还能降低资源浪费。“国贸碳链” 专注于能源管理和碳减排，通过打造 “源、网、荷、储、充” 能源一体化管理模式，实现能源的优化配置和高效利用；构建 “算碳、减碳、售碳、管碳” 的碳管理闭环，为企业提供全面的碳管理解决方案。这表明企业绿色转型需制定全面且有重点的策略。食品、快消等行业企业可在产品包装、物流配送等环节推行绿色措施；高能耗行业企业则应将重点放在能源结构调整、碳减排技术应用等方面，同时兼顾其他环节的绿色化，形成全方位的绿色转型策略体系。

在供应链协同方面，徐福记通过供应商门户与 300 多家原物料供应商实现在线协同和数据共享，加强了与供应商的合作，保障原材料供应的及时性和稳定性，共同推动绿色供应链建设。“国贸碳链” 应用于多个项目与场景，与能源供应商、设备制造商等合作，共同为企业提供能源管理和碳减排解决方案，促进了供应链上下游企业在绿色转型方面的协同创新。这提示企业，要重视供应链协同在绿色转型中的作用。企业应搭建数字化协同平台，加强与供应商、合作伙伴的信息交流与合作，共同制定绿色标准，开展绿色技术研发，实现供应链各环节的绿色化，形成绿色供应链生态系统，提升整个供应链的绿色竞争力。

徐福记和 “国贸碳链” 的成功案例表明，供应链数字化是企业实现绿色转型的关键路径。企业应充分认识到数字化技术的重要性，积极应用数字化技术优化供应链管理，制定科学合理的绿色转型策略，加强供应链协同，在降低成本、提高效率的同时，减少对环境的影响，实现经济与环境的协调发展，为推动行业和社会的绿色发展做出贡献。

五、供应链数字化赋能企业绿色转型的挑战与问题

5.1 技术与人才瓶颈

在供应链数字化赋能企业绿色转型的进程中，技术与人才方面的瓶颈成为不容忽视的阻碍，严重制约着企业在这一领域的深入发展和成效实现。

数字化技术的快速迭代更新给企业带来了巨大的技术应用压力。物联网、大数据、人工智能、区块链等新兴数字化技术在供应链领域的应用尚处于不断探索和完善阶段，技术标准和规范尚未完全统一，这使得企业在选择和应用这些技术时面临诸多不确定性。一方面，企业需要投入大量的资金和时间进行技术选型和系统集成，以确保不同技术之间的兼容性和协同性。如在构建数字化供应链管理系统时，企业可能需要整合物联网设备采集的数据、大数据分析平台的处理结果以及人工智能算法的决策支持，这涉及到多个技术供应商和复杂的技术架构，稍有不慎就可能导致系统运行不稳定或功能无法正常实现。另一方面，技术的快速更新换代要求企业持续跟进和升级技术设施，这无疑增加了企业的技术投入成本和管理难度。例如，人工智能算法的不断优化和升级，可能需要企业定期更新硬件设备和软件系统，以支持新算法的运行，否则将无法充分发挥技术的优势。

人才短缺是企业在供应链数字化与绿色转型过程中面临的又一关键难题。既懂数字化技术又熟悉绿色供应链管理的复合型人才在市场上极为稀缺。这类人才不仅需要掌握物联网、大数据、人工智能等数字化技术的应用和开发技能，还需要深入了解绿色供应链的运作模式、环保法规以及可持续发展理念。目前，高校和职业教育机构在相关专业设置和人才培养方面相对滞后，难以满足企业对复合型人才的迫切需求。企业内部员工的技能提升也面临挑战。许多企业员工对数字化技术的掌握程度较低，缺乏相关的知识和经验，难以适应供应链数字化转型带来的工作方式和业务流程的变化。在推行数字化库存管理系统时，员工可能由于对大数据分析工具的不熟悉，无法准确解读库存数据，导致库存管理决策失误。对绿色转型理念的理解和接受程度不足，也使得员工在实际工作中难以积极主动地推动绿色供应链的建设。

为应对这些挑战，企业需要采取一系列针对性措施。在技术方面，企业应加强与科研机构、高校的合作，共同开展数字化技术在供应链绿色转型中的应用研究，参与行业技术标准的制定，提高技术应用的规范性和稳定性。加大技术研发投入，培养内部技术团队，提升企业自主创新能力，以更好地应对技术更新换代的挑战。在人才方面，企业要制定科学的人才培养和引进计划。一方面，通过内部培训、在线学习等方式，提升现有员工的数字化技术和绿色供应链管理知识水平，建立激励机制，鼓励员工积极学习和应用新技术，参与企业绿色转型实践；另一方面，积极引进外部优秀的复合型人才，优化企业人才结构，为企业供应链数字化赋能绿色转型提供坚实的人才保障。

5.2 成本与效益平衡难题

供应链数字化与企业绿色转型过程中，成本与效益平衡难题是企业面临的关键挑战之一，深刻影响着企业在这一转型道路上的决策与实践。

供应链数字化与企业绿色转型均需要大量的前期资金投入，这对企业的财务状况构成了巨大压力。在供应链数字化方面，企业需要投入资金采购先进的数字化设备，如物联网传感器、自动化仓储设备、智能运输车辆等，以实现供应链各环节的数据采集和智能化运作。建设和维护数字化系统也是一笔不菲的开支，包括供应链管理软件的购买或定制开发、服务器租赁、数据存储与安全防护等费用。开发一套功能完善的供应链管理信息系统，可能需要数百万甚至上千万元的投入，且每年还需投入大量资金用于系统的更新和维护。在企业绿色转型方面，采用环保材料往往成本较高，如可降解塑料的价格通常比传统塑料高出 20%-50%，这无疑增加了企业的原材料采购成本。投资绿色技术研发，开发新型的节能生产工艺、环保产品等，也需要企业投入大量的研发资金，且研发过程存在不确定性，可能面临研发失败的风险。

然而，企业在供应链数字化赋能绿色转型过程中，效益的实现却具有不确定性。从短期来看，数字化转型和绿色转型可能难以立即带来显著的经济效益。数字化系统的建设和调试需要一定时间，在这期间，企业可能面临业务流程调整带来的效率下降，以及员工对新系统不熟悉导致的操作失误等问题，从而影响企业的短期效益。绿色转型方面，采用环保材料和绿色技术可能在短期内增加产品成本，而市场对绿色产品的接受程度和价格敏感度存在不确定性，可能导致产品销量和利润无法达到预期。例如，某企业推出一款新型绿色环保产品，由于市场认知度较低，价格相对较高，在上市初期销量不佳，导致企业的利润受到影响。从长期来看，虽然供应链数字化和绿色转型有望提升企业的可持续发展能力和市场竞争力，但这种效益的实现受到多种因素的制约，如市场竞争态势、政策法规变化、技术发展趋势等。如果市场竞争激烈，企业的绿色产品无法脱颖而出，或者政策法规发生不利于企业绿色转型的变化，都可能导致企业无法充分实现绿色转型带来的长期效益。

为了应对成本与效益平衡难题，企业需要制定科学合理的成本效益分析机制。在项目实施前，企业应进行全面的成本效益评估，对数字化转型和绿色转型所需的各项成本进行详细核算，包括设备采购成本、系统建设成本、研发成本、运营成本等，同时对可能带来的效益进行合理预测，如成本降低、效率提升、市场份额扩大、品牌价值提升等。通过成本效益分析，确定项目的可行性和投资回报率，为决策提供依据。企业应采取分阶段、分步骤的实施策略。在供应链数字化和绿色转型过程中，企业可以根据自身的资金状况和业务需求，将项目分解为多个阶段，逐步推进。先在部分业务环节或部门试点应用数字化技术和绿色措施，评估效果后再逐步扩大范围，这样可以降低一次性投入过大带来的风险，同时及时总结经验教训，优化项目实施方案。企业还应积极寻求外部支持，如政府的补贴、税收优惠政策，金融机构的绿色信贷等，以降低企业的转型成本，提高项目的效益。

5.3 供应链协同与合作困境

在供应链数字化赋能企业绿色转型的进程中，供应链协同与合作困境成为阻碍企业实现绿色发展目标的关键因素，严重制约着绿色供应链的构建和发展。

信息共享不畅是供应链协同面临的首要难题。供应链各环节企业往往拥有各自独立的信息系统，这些系统在数据格式、接口标准、数据安全等方面存在差异，导致信息难以在企业之间顺畅流通。在原材料采购环节，供应商的生产进度、库存水平等信息无法及时准确地传递给制造商，使得制造商难以合理安排生产计划，容易出现原材料短缺或库存积压的情况。这种信息不对称还会影响企业对供应链整体环境影响的评估和管理。由于无法获取上下游企业的环境数据，企业难以全面了解产品生命周期中的碳排放情况，无法制定有效的碳减排策略。一家服装制造企业无法获取面料供应商的生产过程中的能源消耗和污染物排放数据，就难以对整个供应链的环境绩效进行准确评估，也无法针对性地推动供应商改进生产工艺，降低环境影响。

利益分配不均也是导致供应链协同困难的重要原因。在绿色供应链建设中，各环节企业为实现绿色转型都需要投入一定的成本，如采用环保材料、升级生产设备、实施数字化改造等。然而，绿色转型带来的收益在供应链各环节的分配却存在不均衡的现象。处于供应链核心地位的企业往往能够更多地享受绿色转型带来的品牌提升、市场份额扩大等收益，而上下游中小企业虽然也为绿色转型付出了努力，但可能无法获得相应的回报。在绿色农产品供应链中，种植户为了生产绿色农产品，需要采用有机肥料、减少农药使用，这增加了生产成本，但在销售环节，由于缺乏品牌影响力和市场定价权，种植户可能无法将增加的成本转嫁给消费者，导致利润空间被压缩。这种利益分配不均会降低中小企业参与绿色供应链建设的积极性，影响供应链的协同合作。

企业间的信任缺失同样对供应链协同产生负面影响。在传统供应链模式下，企业之间往往以短期利益为导向，合作关系不稳定，缺乏长期的战略信任。在绿色转型过程中，这种信任缺失问题更加突出。企业担心与合作伙伴共享信息会泄露商业机密，或者担心合作伙伴无法履行绿色承诺，从而影响自身的利益。在绿色技术研发合作中，企业可能会因为担心技术被抄袭或合作方中途退出而不愿意投入过多的资源，导致绿色技术研发进展缓慢。企业对供应商的绿色生产能力和环保资质缺乏信任，也会增加采购环节的审核成本和风险，降低供应链的协同效率。

为解决这些问题，需要建立有效的供应链协同机制。搭建统一的数字化信息平台，制定统一的数据标准和接口规范，打破企业之间的信息壁垒，实现供应链信息的实时共享和交互。建立公平合理的利益分配机制，根据各环节企业在绿色供应链建设中的投入和贡献，合理分配绿色转型带来的收益。加强企业间的沟通与合作，通过签订长期合作协议、开展联合培训、建立互信机制等方式，增强企业之间的信任，促进供应链各环节的协同合作，共同推动企业绿色转型。

六、供应链数字化赋能企业绿色转型的策略与建议

6.1 技术创新与应用策略

在供应链数字化赋能企业绿色转型的进程中，技术创新与应用策略是关键环节，直接关系到企业绿色转型的成效与可持续发展能力。

企业应高度重视技术研发投入，将其作为推动绿色转型的核心驱动力。加大对物联网、大数据、人工智能、区块链等数字化技术在供应链绿色管理领域的研发投入，积极探索新技术在绿色供应链各环节的创新应用。以物联网技术为例，企业可投入资金研发更先进的传感器设备，实现对供应链中原材料、产品的环境参数（如温度、湿度、污染物排放等）的精准监测，确保产品在生产、运输、存储过程中的环境合规性。在大数据分析方面，企业可研发针对供应链绿色管理的数据分析模型，深入挖掘供应链各环节的数据，发现潜在的节能减排机会和绿色创新点。

为弥补企业自身技术研发能力的不足，加强与科研机构、高校的合作至关重要。建立产学研合作机制，共同开展数字化技术在供应链绿色转型中的应用研究项目。企业提供实际应用场景和数据支持，科研机构和高校发挥其科研优势，进行技术攻关和创新。某化工企业与高校合作，共同研发基于区块链技术的绿色供应链溯源系统，通过对原材料采购、生产加工、产品销售等环节的数据上链，实现了产品全生命周期的绿色溯源，增强了消费者对企业绿色产品的信任。参与行业技术标准的制定，有助于企业在技术应用上占据主导地位，推动整个行业的数字化与绿色化融合发展。企业应积极参与物联网设备的数据接口标准、大数据分析的算法标准、区块链技术在供应链应用中的安全标准等相关标准的制定，确保自身的技术应用与行业发展趋势相契合，提高企业在市场中的竞争力。

在技术应用方面，企业应根据自身业务特点和绿色转型目标，有针对性地选择和集成数字化技术。对于制造业企业，可重点应用物联网和人工智能技术实现生产过程的智能化和绿色化。通过物联网技术实时采集生产设备的运行数据，利用人工智能算法对数据进行分析，实现设备的预防性维护，提高设备利用率，降低能源消耗和废弃物排放。对于物流企业，大数据和人工智能技术在优化物流路线、提高运输效率方面具有显著优势。利用大数据分析物流需求、交通状况等信息，借助人工智能算法规划最优物流路线，减少运输里程和时间，降低运输过程中的能源消耗和碳排放。企业还应注重数字化技术之间的集成与协同，构建一体化的数字化绿色供应链管理平台。将物联网、大数据、人工智能、区块链等技术有机融合，实现供应链信息的全面采集、实时共享、智能分析和安全存储，提高供应链的整体运作效率和绿色管理水平。例如，通过将物联网与区块链技术集成，实现供应链数据的实时采集和不可篡改存储，为大数据分析和人工智能决策提供可靠的数据基础；利用人工智能技术对区块链上的供应链数据进行分析，为企业提供精准的决策支持，实现供应链的智能化管理。

6.2 成本控制与效益提升策略

企业应制定科学合理的转型方案，降低绿色转型的成本。在技术选型阶段，充分评估各种数字化技术的成本效益，选择最适合企业自身需求的技术方案。在选择物联网设备时，综合考虑设备的价格、性能、能耗以及与现有系统的兼容性等因素，避免盲目追求高端设备而造成成本浪费。制定详细的项目实施计划，明确各阶段的任务和时间节点，合理安排人力、物力和财力资源，确保项目按时、按质完成，避免因项目拖延而增加成本。

优化资源配置是提高绿色转型经济效益的关键。企业应建立完善的资源管理体系，对供应链中的各类资源进行全面梳理和评估，明确资源的分布和使用情况。通过大数据分析，深入了解企业在生产、物流、仓储等环节的资源需求和利用效率，找出资源浪费的环节和原因，针对性地进行优化。在生产环节，根据订单需求和生产能力，合理安排原材料采购和生产计划，避免原材料积压和生产过剩；在物流环节，优化物流路线和运输方式，提高车辆满载率，降低物流成本；在仓储环节，合理规划仓库布局，提高仓库空间利用率，减少库存积压。

为了实现成本控制与效益提升，企业还应加强成本管理和效益评估。建立健全成本核算体系，对绿色转型过程中的各项成本进行准确核算和分析，及时发现成本超支的问题并采取措施加以控制。制定科学的成本预算，明确各项成本的控制目标和责任部门，加强对成本预算执行情况的监督和考核。定期对绿色转型的效益进行评估，包括经济效益、环境效益和社会效益等方面。通过效益评估，及时总结经验教训，调整转型策略和措施，确保绿色转型的效益最大化。建立效益评估指标体系，如成本降低率、能源利用率提升率、碳排放减少量、市场份额增长率等，全面、客观地评估绿色转型的成效，为企业的决策提供数据支持。

6.3 供应链协同与合作机制建设

倡导建立供应链企业间的合作联盟，完善信息共享和利益分配机制，促进协同转型，是供应链数字化赋能企业绿色转型的重要举措。

建立供应链企业间的合作联盟是实现绿色转型的关键。在当今复杂多变的市场环境下，单个企业往往难以凭借自身力量实现绿色转型的目标，需要与供应链上下游企业紧密合作，形成优势互补、风险共担的合作联盟。这种合作联盟可以是基于产业链的纵向合作，如供应商、制造商、分销商之间的合作；也可以是同行业企业之间的横向合作，通过共享资源、技术和经验，共同推动绿色技术创新和绿色产品开发。某汽车制造企业与零部件供应商、电池制造商、物流企业等建立了绿色供应链合作联盟，共同开展新能源汽车的研发和生产。在联盟中，零部件供应商负责提供绿色环保的零部件，电池制造商专注于研发高性能、长寿命的电池，物流企业优化物流配送方案，降低运输过程中的碳排放，汽车制造企业则整合各方资源，实现整车的绿色生产和销售。通过合作联盟，各方充分发挥自身优势，共同推动了新能源汽车产业的绿色发展。

完善信息共享机制是促进供应链协同的基础。供应链各环节企业之间信息共享不畅，会导致信息不对称，增加供应链的运营成本和风险，阻碍绿色转型的推进。为解决这一问题，应搭建统一的数字化信息平台，实现供应链信息的实时共享和交互。利用云计算、大数据、区块链等技术，构建供应链信息共享平台，将供应链各环节的信息，如原材料采购信息、生产进度信息、库存信息、物流信息、产品销售信息等整合到平台上，供各企业实时查询和使用。制定统一的数据标准和接口规范，确保不同企业的信息系统能够无缝对接，实现数据的准确传输和共享。在信息共享过程中，要注重数据安全和隐私保护，建立严格的数据访问权限管理机制，防止信息泄露和滥用。通过完善信息共享机制，供应链各企业能够及时了解上下游企业的需求和供应情况，实现生产、采购、销售等环节的协同运作，提高供应链的整体效率和绿色管理水平。

合理的利益分配机制是保障供应链协同的关键。在绿色供应链建设中，各环节企业为实现绿色转型都付出了一定的成本和努力，因此需要建立公平合理的利益分配机制，确保各方能够从绿色转型中获得相应的收益。利益分配应综合考虑各企业在绿色供应链中的投入、贡献和风险承担等因素。对于在绿色技术研发、绿色产品生产等方面投入较大的企业，应给予相应的经济补偿或利润分配倾斜；对于在降低碳排放、减少环境污染等方面做出突出贡献的企业，应给予奖励和表彰。通过建立合理的利益分配机制，能够充分调动供应链各企业参与绿色转型的积极性，增强合作的稳定性和持续性，共同推动绿色供应链的发展。可以采用成本共担、利润共享的方式，根据各企业在绿色供应链建设中的成本投入比例，分配绿色转型带来的额外利润；也可以通过建立绿色供应链基金，对在绿色转型中表现优秀的企业进行奖励和扶持，促进供应链各企业共同实现绿色发展目标。

七、结论与展望

7.1 研究结论总结

本研究深入剖析了供应链数字化赋能企业绿色转型这一复杂且重要的课题，通过综合运用多种研究方法，全面且系统地揭示了其中的内在机理、面临的挑战以及可行的策略。

研究表明，供应链数字化对企业绿色转型具有显著的驱动作用。物联网、大数据、人工智能、区块链等数字化技术在供应链中的广泛应用，为企业绿色转型提供了强大的技术支撑。物联网实现了供应链各环节的实时监控和数据采集，使企业能够及时掌握供应链的运行状况，为精准决策提供依据；大数据分析帮助企业深入挖掘供应链数据背后的价值，实现需求预测、库存优化和供应链风险预警，从而提高资源利用效率，减少浪费；人工智能技术推动了供应链的智能化决策和自动化运营，如智能仓储管理、智能运输调度等，降低了能源消耗和碳排放；区块链技术则增强了供应链的透明度和可追溯性，确保了绿色产品的真实性和可靠性，提升了消费者对企业绿色产品的信任度。

从案例分析来看，徐福记通过在绿色物流、减塑、自动化生产等环节应用数字化技术，实现了供应链的绿色化升级；“国贸碳链” 智慧能碳管理平台则借助数字化技术，实现了能源和碳排放的智能化管理，助力企业高效碳盘查和精准节能减碳。这些案例充分展示了供应链数字化在企业绿色转型中的实践成效，为其他企业提供了宝贵的经验借鉴。

然而，企业在推进供应链数字化赋能绿色转型的过程中，也面临着诸多挑战。技术与人才瓶颈是首要难题，数字化技术的快速迭代更新和人才短缺，使得企业在技术应用和人才培养方面面临巨大压力；成本与效益平衡难题也不容忽视，供应链数字化与企业绿色转型需要大量的前期资金投入，且效益实现具有不确定性，这对企业的财务状况和决策能力提出了严峻考验；供应链协同与合作困境同样制约着企业绿色转型的进程，信息共享不畅、利益分配不均和企业间信任缺失等问题，导致供应链各环节难以形成有效的协同效应，影响了绿色转型的效果。

针对这些挑战，本研究提出了一系列针对性的策略与建议。在技术创新与应用方面，企业应加大技术研发投入，加强与科研机构、高校的合作，参与行业技术标准的制定，根据自身业务特点有针对性地选择和集成数字化技术；在成本控制与效益提升方面，企业需制定科学合理的转型方案，优化资源配置，加强成本管理和效益评估；在供应链协同与合作机制建设方面，倡导建立供应链企业间的合作联盟，完善信息共享和利益分配机制，促进协同转型。

7.2 未来研究方向展望

未来，供应链数字化赋能企业绿色转型领域仍有广阔的研究空间，需要从多个方向深入探索，以进一步完善理论体系，为企业实践提供更有力的支持。

在技术创新方面，随着数字化技术的飞速发展，如量子计算、边缘计算、人工智能的持续演进等，研究这些新兴技术在供应链绿色转型中的潜在应用将成为重要方向。量子计算的超强计算能力有望在供应链优化算法中发挥巨大作用，能够更快速、更精准地解决复杂的供应链规划问题，如多目标车辆路径规划、复杂生产调度等，从而进一步降低供应链的能源消耗和成本。边缘计算可在供应链的边缘节点实现数据的实时处理和分析，减少数据传输延迟，提高供应链的响应速度，对于需要实时监控和决策的绿色供应链环节，如智能仓储、绿色物流配送等，具有重要应用价值。深入研究这些新兴技术与传统数字化技术（物联网、大数据、区块链等）的融合应用，探索如何构建更加智能、高效、绿色的供应链体系，将为企业绿色转型提供更强大的技术支撑。

在供应链协同方面，未来研究可聚焦于如何建立更加紧密、高效的供应链绿色协同机制。研究如何通过数字化平台，实现供应链各环节企业在绿色战略、绿色技术研发、绿色生产运营等方面的深度协同。建立供应链绿色创新联盟，通过共享资源、技术和知识，共同开展绿色技术研发和创新项目，推动绿色技术在供应链中的广泛应用。探索如何利用数字化技术，实现供应链各环节企业之间的绿色信息深度共享和协同决策。开发基于区块链的供应链绿色信息共享平台，确保信息的真实性、不可篡改和安全性，为企业提供更全面、准确的绿色供应链信息，支持企业做出更科学的绿色决策。加强对供应链绿色协同绩效评估的研究，建立科学合理的评估指标体系，全面、客观地评估供应链绿色协同的效果，为供应链绿色协同的持续改进提供依据。

从政策支持角度，未来研究需要关注政府在供应链数字化赋能企业绿色转型中的政策引导和支持作用。研究政府如何制定更加完善的绿色供应链政策法规体系，包括绿色采购政策、绿色税收政策、碳排放交易政策等，以激励企业积极推进供应链数字化和绿色转型。政府可通过制定绿色采购标准，优先采购绿色产品和服务，引导企业加大绿色产品研发和生产投入；实施绿色税收优惠政策，对采用绿色技术、实现绿色转型的企业给予税收减免，降低企业绿色转型成本。研究政策的实施效果和存在的问题，为政策的优化调整提供建议。通过实证研究等方法，评估不同政策对企业绿色转型的激励作用和实施效果，找出政策实施过程中存在的障碍和问题，提出针对性的改进措施，提高政策的有效性和可操作性。加强对国际绿色供应链政策法规的研究，分析国际绿色发展趋势，为我国企业应对国际绿色贸易壁垒，参与国际绿色供应链竞争提供政策建议。

在企业实践方面，未来研究可深入开展不同行业、不同规模企业的案例研究。针对制造业、服务业、农业等不同行业的特点，研究供应链数字化赋能绿色转型的具体模式和策略。制造业企业可重点研究如何通过数字化技术实现生产过程的绿色化和智能化，服务业企业可关注如何利用数字化技术优化服务流程，减少服务过程中的资源消耗和环境影响，农业企业可探索如何通过数字化手段实现农产品的绿色生产、加工和流通。针对大型企业、中小企业的不同需求和能力，研究适合不同规模企业的供应链数字化和绿色转型路径。大型企业可凭借其雄厚的资金和技术实力，开展全面的供应链数字化转型和绿色创新；中小企业则可通过与大型企业合作、借助第三方数字化平台等方式，实现低成本、高效率的绿色转型。通过案例研究，总结成功经验和失败教训，为企业提供更具针对性和可操作性的实践指导。