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 商业流通
一种新的现代商业模式:认知商业的内涵与外延探析
发布时间:2023-01-10 点击: 发布:《现代商业》杂志社
摘要:认知是2016年3月1日IBM在中国首先提出的一个概念。它是将云计算、大数据分析和物联网技术应用于商业活动的一种新型现代商业模式。据预测,2018年,全球将有一半的消费者与基于认知计算的服务进行交互。但目前学术界对认知业务的定义、内涵和外延的研究较少,不够完善。本文在现有研究成果的基础上,对认知企业进行了界定,并对其内涵和外延进行了界定。
关键词:认知商业;内涵;延长
 
2016年3月1日,在京举行的IBM年度论坛上,IBM大中华区董事长陈黎明宣布“认知业务”战略在中国正式启动。这是继1997年的电子商务和2008年的智慧地球之后,IBM提出的第三次重大转型战略。2016年3月9日至15日AlphaGo与棋手李世石的人机围棋大战引起广泛关注后,越来越多的人和企业开始关注、谈论和投资人工智能[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],随着人工智能和认知计算的逐渐兴起和发展,也得到极大的推动。然而,随着认知业务的快速发展,目前对认知业务的研究相对滞后。尤其是学术界至今对认知商务的内涵和外延还没有认识和一致,导致人们对认知商务的理解出现了一些误解和偏差,这在一定程度上会影响认知商务的研究和发展。
一、内涵和外延的定义及意义
(一)内涵和外延的界定
按照百度百科的定义,“内涵”和“外延”是逻辑概念。“内涵”是指包含在一个逻辑术语中的性质或一组性质,它是由概念表达的,或者包含在概念中,或者是它所指事物的主要概念。“外延”是指适用于某一概念的所有对象,即概念的适用范围。
本文认为,通俗意义上的“内涵”是对一个概念的深层定义,是指通过一个概念的定义挖掘出一个概念的本质和实质性内容,挖掘内涵的过程本身也是一个透过现象(基本定义)看本质(性质、特征等内涵)的过程。“外延”是一个概念范围的定义,讨论概念的范围、适用范围和具体的分类和应用。
(二)探讨认知商务内涵和外延的意义。
商业认知内涵和外延的界定,对于商业和学术领域认知商业的发展具有重要作用,对于推动科技和商业的进步,提高人类社会的效率,促进人类社会的智能化,推动时代的发展也具有重要意义。首先,从学术上讲,对一个概念的多层次、多维度的研究,是建立在掌握概念的基本定义和范围的基础上的。只有明确认知商务的概念、内涵和外延,才能对认知商务有一个基本的了解,也便于对认知商务进行进一步的学术研究。其次,从商业的角度,明确认知业务的内涵和外延,有助于相关企业在向认知企业转型时,设定更明确的目标和方向,有助于企业结合自身应用认知技术,开展认知业务。此外,还可以据此制定行业标准和规范,这将有助于认知商务行业的管理。最后,从时代发展的角度来看,明确认知商务的内涵和外延,将有助于政府或相关机构制定有针对性的政策和措施来促进认知商务的发展,同时也将加快传统电子商务时代向认知商务时代的转型进程,从而推动社会和时代的进步。
二、认知商务的研究现状
IBM于2016年3月1日在中国提出了“认知业务”的概念。新概念较短,所以国内与认知商务相关的论文和文献很少。对于认知业务,一些机构和学者给出了自己的定义,但业内并没有统一的标准定义。此外,认知业务的内涵和外延没有具体的定义,也没有公认的、一致的观点。
目前,“认知业务”的定义有好几个版本。作为最早提出“认知商务”概念的企业,IBM将认知商务定义为基于云计算、大数据分析、物联网等新兴技术的商业模式,标志着一个全新的时代已经到来。在百度,认知商务被定义为数字商务和人工智能的结合,形成认知商务。在认知商务中,认知技术将为企业和各行业带来全新的变革,引领行业企业的变革,包括取代一些人类的工作,重新定义一些工作的内容,使人和机器更深入、更顺畅地工作,从而产生更大的商业价值。陈黎明(2016)认为,从某种意义上说,认知商务是第一个将认知计算应用于商务的,解决了培育和发展市场的问题[13]。本文认为,以上只是从一个角度解释了认知商业,而不是认知商业的完整定义。此外,在以往的文献中没有关于认知业务延伸的内容,因此在学术领域对于认知业务的内容仍然是一个空缺。基于以往有限的文献,本文拟对认知业务给出一个完整的定义,同时对认知业务的内涵和外延进行界定和探讨。
三、认知商业内涵的界定
(一)对“认知”和“业务”的理解
“认知业务”中的“认知”主要是指“认知计算”。冯康(2012)将“认知”理解为人类观察、理解和改造世界的全过程。观察世界是生成认知数据,理解世界是存储观察世界生成的认知数据,改造世界是优化存储的认知数据,修正观察的世界,理解世界。因此,认知也可以理解为一个生成、存储和优化认知数据的完整、连续的计算过程[14]。Kleanthis(2011)将所有用于模拟人类认知和处理认知数据的方法称为认知计算[15]。本文中的认知计算是一个复杂的智能系统,能够模仿人脑进行思考和决策,获取和分析信息,并最终根据信息做出决策。与传统计算机系统不同,认知计算擅长分析非结构化数据,可以帮助人类解决一些人脑不擅长的问题。
“商业”是指生产者为消费者按需提供产品或服务,消费者向生产者支付等值或适当价值的报酬的一般意义上的商业活动。商业活动本质上是以货币为媒介的交换,是实现商品流通的一种经济活动,可分为线上和线下。
(二)“认知商业”的内涵
总结并结合前人的文献,本文采用“属加种差”的定义方法,分析认知商务首先是一种新的商业模式。区别于其他商业模式的是,认知商务在传统商务活动中运用了认知计算、大数据分析、物联网技术、机器学习等技术,引起了商务活动的变革,使商务活动更加高效、智能。因此,本文对“认知商业”的定义是:认知商业是认知计算时代的一种新的商业模式。应用认知计算、云计算、机器学习、大数据分析、物联网技术等。对传统商务活动来说,目的是使人和机器深度合作,计算机辅助人类工作,使商务活动更加智能、高效和价值最大化。
理解认知商业定义的内涵包括以下几个方面:
1、电子商务的拓展
认知是认知计算时代商业模式的改革和创新,是电子商务的延续和拓展,本质上还是一种电子商务模式。
2.业务活动过程的角度。
应用互联网时代的新兴技术,如企业物联网技术、认知计算、云计算、机器学习、大数据分析等。,对传统电子商务来说,使得企业在经营活动中产生的海量数据和信息能够得到分析和挖掘,发挥更大的作用,也方便了企业的外部客户管理、内部产品服务管理、组织管理。
3.商业活动结果的角度。
认知技术的应用使业务更加智能化,节省了大量时间,充分利用了信息,提高了效率。
4.不同于人工智能
认知不同于人工智能。如果说人工智能是机器模仿人类的行为,那么认知计算和认知商务不仅让机器模仿人类的行为,还能模仿人类的情感和思维。它们甚至可以依靠强大的数据分析和信息处理功能,做出比人类更好的思考和决策,这也被称为“认知”,也可以帮助企业做出更有价值的决策。
5.认识到商业的优势。
对于产品和服务本身,机器凭借强大的数据库和专业的学习能力,可以在短时间内学习到更多的知识并及时更新,帮助企业开发出更专业、完善、可靠、满意的产品和服务。对于客户而言,通过了解客户的背景等信息,认知商务可以帮助企业与客户形成智能连接,为客户提供个性化服务;从企业自身来看,认知商业可以帮助企业建立更高效的组织管理机制,同时可以帮助企业全面洞察各方面情况,更快做出更有质量、更有价值的决策。
第四,认知业务的外延定义。
认知业务的外延是相对于内涵而产生的,内涵是认知业务本质特征和本质的总和,决定和形成了认知业务的外延。简单来说,外延就是认知业务的定义。狭义的认知商务是指企业运用认知商务技术进行的与经济利益直接相关的商务活动。广义的认知商务还包括企业利用认知商务技术进行的间接影响经济利益的活动,如客户关系管理、供应链管理、内部组织管理等。还包括应用于认知商务技术的所有其他领域,包括政府机构、福利组织、慈善机构和其他非营利组织,它们使用认知商务技术来管理和分析数据和关系,管理内部组织等。
四、对商业应用和发展方向的认识
(一)认知商务的应用——以IBM Watson为例
Watson是IBM认知计算研究和认知商务的重要作品和工具。它是认知计算系统的杰出代表,是一个技术平台,包含了大数据分析、自然语言处理、深度学习、机器学习等大量技术创新。它可以从大量的非结构化数据中洞察有用的信息,帮助决策。2011年,在一次电视智力竞赛挑战中,IBM Watson击败了人类冠军。它可以理解自然语言,准确找到问题的答案,进行深度问答。2014年,IBM成立沃森商业集团,2015年5月,拓展沃森生态系统,推出合作伙伴计划、认知计算应用和服务。之后IBM陆续收购医疗、天气预报等公司,进行认知商业的研发和布局。2015年10月,IBM成立中国首个认知商业咨询部门,12月,沃森物联网总部在德国慕尼黑成立。
沃森在银行、医疗、旅游、食品、服务、环境等领域有大量的应用。,主要通过API实现。以银行业务的应用为例,花旗银行通过沃森进行零售银行部门的工作。零售银行家和信贷人员可以使用沃斯顿获取银行客户信息并分析客户的下一步需求,同时处理金融、经济和用户数据,实现数字银行的个性化。沃森可以在3秒钟内阅读并理解2亿页数据,并帮助花旗银行找出行业专家可能忽略的风险和收益。大大减少人力,提高效率,最大程度规避风险。目前Watson API一个月被调用13亿次,增长很快。根据IBM提供的数据,截至2016年3月,已经有36个国家、17个行业的客户在使用沃森认知技术。现有企业中超过350个生态系统合作伙伴和创新团队正在构建基于认知技术的应用、产品和服务,其中100家企业已经将其产品推向市场。可见,认知商务在未来有很大的发展潜力。
(二)认知商务发展方向预测[13]
IBM预测,到2018年,世界上一半的消费者将与基于认知计算的服务进行交互。接下来,IBM即将发布我们面向未来的认知商务和云计算全球战略。几大发展方向是肯定的:第一,认知商务要和云计算深度融合。IBM的云将成为IBM对外提供认知计算服务的主要方式之一,也将成为承接认知商务的主要基础设施,认知商务将成为IBM最大的基础特征;第二,认知商业要和行业深度融合。目前,IBM已经在医疗、金融、法律、气象服务、能源环保等多个行业深度应用认知计算技术,创造和发展新的商业模式。第三,认知商务、云计算要与移动、物联网、智能机器人制造等新技术方向深度融合。IBM投资30万美元成立物联网事业部,联合发起工业物联网协会,就是为了推动认知技术和云计算与这些技术领域的结合;第四,认知商务和云计算要建立在高度的信息安全基础上,始终把信息安全和相关责任作为发展所有新业务的基石;第五,在中国,新科技的发展要与中国经济转型和社会发展的战略相结合,与中国打造安全可控的信息产业的需求相结合。
参考文献
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[12] 宫书畅.从AlphaGo人机围棋大战解读人工智能技术[J].电子制作,2017(16):35-36.
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