网站地图 | 关于我们《现代商业》杂志社-官方网站在线投稿平台

 财经观察
以安徽为例浅谈政府消费对经济增长的影响
发布时间:2024-10-29 点击: 79 发布:《现代商业》杂志社

            林春洋

    国网辽宁省电力有限公司营口供电公司  115000  

摘要:改革开放几十年以来,我国的经济取得了高速的发展。在我国国内生产总值增加的同时我国政府的消费支出也同样每年增长,这些政府消费支出都在持续推动我国的经济建设,拉动着我国经济的增长。本文利用安徽省1999-2011年的统计数据,通过格兰杰因果分析对安徽省政府的消费对经济增长的影响进行研究。分析政府消费与经济增长的关系。提出改善和调整政府消费的形式和规模,优化政府消费的结构的建议。

关键词经济增长;政府消费;格兰杰因果分析

一、政府消费对经济影响概述

政府消费一般是为了实现政府各种职能,通过财政相关部门按照需要的预算,把政府的财政资金用来提供公共的产品和公共服务,已达到满足社会大众的共同需求。政府作为一个特殊的消费者,它的消费量巨大且对象广泛。

纵观世界,政府消费对与经济增长的拉动作用,也越来越被公共所认识。各国政府在拉动经济增长方面都做出了增加政府各项支出的决定。根据各国的历年数据分析了解到,如果政府消费占该国国内生产总值(GDP)的比例越大,那么政府消费对于这个国家的经济增长的拉动作用就越明显,故政府应该在社会经济发展的不同时期做出相应的决策来拉动经济的增长。

二、以安徽为例分析政府消费与经济增长的关系

(一)变量的选取及数据分析

  主要研究的是安徽省政府消费对经济增长的影响,我们选取了1999-2011年的安徽的国内生产总值(y),单位为亿元人民币,安徽政府消费总额(g)。本文所使用的数据全部来自于安徽统计年鉴2000年至2012年。

经对比安徽政府消费和经济增长两列序列不平稳。为了使两列序列变得更加容易平稳,以及消除异方差,我们队二者取对数。经分析安徽政府消费总额取对数即LnG和经济增长总值取对数LnY两列序列基本平稳。采用ADF检验方法来了解需要研究的变量是否平稳。具体试用Eviews6.0软件来检验LnyLng是不是平稳的序列。.

1 变量在各种情况下的平稳性检验

 

模型

ADF

a = 1 %

a = 5 %

a = 10%

结论

 

模型一

3.355204

-4.121990

-3.144920

-2.713751

 

Lny

模型二

-3.609297

-5.295384

-4.008157

-3.460791

非平稳

 

模型三

8.582.86

-2.771926

-1.974028

-1.602922

 

 

模型一

-2.999881

-4.420595

-3.259808

-2.771129

 

D(Lny)

模型二

-3.311725

-5.521860

-4.107833

-3.515047

非平稳

 

模型三

1.504995

-2.847250

-1.988198

-1.600140

 

 

模型一

-5.107509

-4.420595

-3.259808

-2.771129

 

D(Lny2)

模型二

-5.750748

-5.521860

-4.107833

-3.515047

平稳

 

模型三

-1.986874

-2.886101

-1.995865

-1.599086

 

 

模型一

2.338833

-4.121990

3.144920

-2.713751

 

Lng

模型二

-1.217419

-5.124875

-3.93364

-3.420030

非平稳

 

模型三

12.65459

-2.771926

-1.974028

-1.602922

 

 

模型一

-2.021800

-4.200056

-3.175352

-2.728985

 

D(Lng)

模型二

-2.266348

-5.124875

-3.933364

-3.420030

非平稳

 

模型三

0.006113

-2.792154

-1.977738

-1.602074

 

 

模型一

-4.311842

-4.297073

-3.212696

-2.747676

 

D(Lng2)

模型二

-3.835331

-5.295384

-4.008157

-3.460791

平稳

 

模型三

-4.561558

-2.816740

-1.982344

-1.601144

 

  注:Lny为安徽国内生产总值对数:DLny)为安徽国内生产总值对数的一阶差分:DLny,2)为安徽国内生产总值对数的二阶差分;Lng为安徽政府消费总额对数;DLng)为安徽政府消费总额对数的一阶差分;DLng2)为安徽政府消费总额对数的二阶差分。

经检测达到了显著的平稳性。故可以认为,两个时间序列g和序列y是达到做下一步做协整分析的条件。此处采用的是方法是格兰杰两步检验法。根据上面的ADF检验可以知道,LngLny两个本不平稳的序列都是在二阶差分下变为平稳的序列,接下来我们需要做协整检验。

第一步,协整回归:

LNY=3.929090+0.698895LNG+

如果回归结果中两个变量不存在协整关系,则可能出现伪回归现象。所以要通过对残差et进行单位根检验。

et =LNYt -0.698895LNGt-3.929090

第二步:检验e的单整性,我们可以查看该残差序列嘚平稳性。

由检验结果知ADF检验值为-2.587758,小于1%5%10%情况下相应的临界值,表明残差达到显著性水平99%以上的平稳性。说明1999-2011年安徽政府消费与经济增长之间具有协整关系,说明这两个变量在长期存在均衡关系。。

经过协整检验,我们可以了解到安徽政府消费和经济增长之间具有协整关系。这种均衡关系是否构成因果关系及因果关系的方向如何尚需要进一步验证但是,在长期这种均衡关系究竟是政府消费和安徽国内生产总值在波动中孰为因孰为果还是相互的因果关系? 这需要对LGLY进行格兰杰(Granger)因果关系检验。最后在分别取滞后期为1滞后期为2LgLy进行葛兰杰因果关系检验。在滞后期为1的时候,对于政府消费(LG)不是经济增长(LY)的Granger原因的原假设,拒绝它犯第一类错误的概率是0.7840,远远大于0.1,是大概率事件,故不能拒绝原假设,LG不是LYGranger成因被接受;对于LY不是LGGranger原因的原假设,拒绝它犯第一类错误的概率是0.0722小于0.1,所以可以认为LYLGGranger成因。

(二)分析结论

通过上述分析我们可以知道,政府消费与经济增长之间存在着某种单向的因果关系——安徽省经济的增长会扩大对政府消费的需求。一个地区的国民经济增长比例与政府消费增长比例保持正比关系,即随着国民经济的增长,政府消费也会相应的增加,相反国民经济发展就要受到影响。

三、相关建议

安徽省的经济增长对安徽省的政府消费有着一定的影响。从分析看出,安徽省政府消费与经济增长在长期是稳定的。以安徽省的例子我可以推得我国的政府消费也是在长期来说是拉动经济增长的。相关建议如下:

首先,加大政府消费支出的结构调整力度,保证社会公共性开支需要。政府消费是政府直接的行使政府各种职能的需要,所以政府消费的规模和范围就与政府所需要行使的各种职责相关联。一般来讲,政府的职责越多,政府消费的规模就会相应地小,政府消费的范围也就小;相反如果政府职责越多,那么政府消费的规模和范围也将会相应的变大。

其次,改变政府消费的分配格局,保证国民经济的协调发展。在中央和地方政府和企业之间政府消费需要适当的调控,加大转移性支付的力度,通过调节进而使整个地区协调发展。

最后,政府需要调整和优化政府消费的支出结构,增强政府对国民经济的支撑能力。要集中政府财力,保证国民经济的重点建设项目,比如基础设施和产业。要加大政府消费对农业的通入比例,大力解决三农问题,加快农村的经济发展。政府消费同样要继续投入到教育事业上,似的教育设施更加完善。要控制内部性的政府消费,比如精简人员,核定经费,以及严格执行预算。要增加社会保障的投入。提高公共政府支出,就会提高政府消费的能力,就会拉动经济的增长。