王诗涵  烟台大学经济管理学院  山东烟台  264005 

中图分类号：F275　   文献标识码：A    文章编号：1673-5889(2020)14-0170-02

一、“人工智能”全面引领新业态

（一）人工智能走入大众视野

2019年第四届GAITC在南京召开，京东总裁申元庆发表“云+AI”的企业获取信息的数字化转型新方式，麒麟科创园展示出“智汇南京”企业管理平台在人工智能下的运用，为期两天大会覆盖人工智能在行业应用、技术、健康、伦理等前端话题，视线聚集智能驾驶、癌症免疫治疗、大数据分析等不同领域人工智能科研成果的诞生。在这个人工智能大展宏图的年代，信息一体化，管理集成化，决策智能化在不同行业中都代表高、尖、新的领跑方向，未来10年将是人工智能在信息处理与应用的大面积普及与新技术爆发的重要时期，运用人工智能引领市场发展需求、高效转型迎合科技变革速度，都将展现未来信息的全新业态。

（二）RPA引领行业先机

RPA(Robotic Process Automation) 是一种基于计算机编码和规则的技术，通过执行重复的基于规则的任务来实现手工活动的自动化。通过计算机对软件智能化处理，可以实现自动模拟人类进行业务操作，进而达到迅捷转化为生产力、高效完成模块任务的目的。通过RPA处理的数据不仅节约了大量重复性工作的时间，帮助资源流向更需要决策的治理层；更因其合规合律带来了更高的处理效率与顾客满意度，在重复性操作方面达到“零失误”的效果，为企业提高市场公信力，打造良好的竞争优势带来不可忽视的贡献。

二、财务智能机器人概述

（一）财务智能机器人的行业现状

近年来财务智能机器人应时代需求诞生，在财务行业掀起巨浪。德勤展现了新型财务机器人多个优良方面，缩短了审核与批准的处理等待期，提高了财务运作的整体水平；普华永道不仅在传统财务领域更上一层楼，更延伸了处理范围，在与财务匹配的税务、审计等多领域开辟了智能机器人的应用与延展方向；安永的智能机器人着力于RPA板块进行定性升级，结合AI大幅度提高数据处理的深度与效度，对财务功能的深度挖掘与改革发挥着重要的引领与带头作用；毕马威主要致力于劳动效益的数字化，其试点合作机构主要集中在金融机构，对复杂特殊业务处理与企业战略性发展决策具有突出效用，未来也将进一步提供规模化高质量决策，提高管理层面运作的有效性。

（二）财务智能机器人的市场预测

人工智能背景下的财务机器人还处于新兴阶段，目前仅在规模较大，业务成熟的企业开设试点，财务配置主要还需要人力进行。但是未来发展势头强劲，更处在人工智能全球化的浪尖，辅之于国家政策的重点倾注，在2017年的市场规模就突破二百亿大关，近几年只稳增不减。在行业升级转型的今天，财务机器人的发展模式也将更加成熟，与位于不同生命周期的企业相结合，助力企业财务领域的自动化发展。

三、财务智能机器人的“通才练识”

（一）财务智能机器人优良性能

1.人力费用降低

财务机器人凭借全自动、标准化的流程处理方案，从源头降低了人员的招聘与培训费用，无需处理基期程序，可以全天随时待命；同时维养成本固定，并随业务熟练度的提高逐年降低，除保留必要的调配人员外不需要额外的操控师，只需进行程序调试与定期更新，把更多人力向企业决策与发展层面集中，合理配置了运营资源，降低单位产品的人工成本，使得企业产品的价格竞争力更强，从而广开销路，进一步提高企业的营业利润。

2.学习能力增强

财务机器人自我学习、升级的能力将随企业需求改进。通过不断处理复杂业务积累经验并生成与之配套的处理规则，并随着业务量的增加优势将更加明显，通用业务的处理速度将趋于瞬时性，并可以根据不同需求设置定时，满足不同行业的需求。同时建立独特的信息处理空间，将不同行业同质业务处理流程归集分类，在处理特殊新业务时主动匹配已有流程处理库，根据相似业务模拟出多种处理方案，并通过试错否定次优方案，分析错误原因，进而提高处理库的备选门槛，使得每一次提供的处理方案都经过层层筛选而更专业高配。

3.高质高效高速

传统财务会计通过手工记账、录入凭证的方式上传数据，并且需要不同部门的会计相互配合，人为出错率普遍较高，业务更正需要繁琐的批审程序，降低了数据处理的效率，加大了财务人员的负担。财务机器人则以其规范高效的处理程序将计算与输入成本降为零，通过资源共享的业务网络构建，使得原始数据自生成起便成为潜在的财务信息，随着不同业务的处理不断转换身份，进入不同的应用空间。通过消除从原始数据到最终报表之间的手工输入时间，提高财务业务处理的精度与效度，使得财务数据更高质可靠，为信息使用者进行决策提供有效保障。

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