曾凡雯
（厦门工学院，福建 厦门 361021）

摘要：本文将从数字经济与电子商务的发展现状入手，分析数字经济对电子商务企业管理的影响，探讨数字经济背景下电子商务企业管理的特点，并提出规范化策略，以引领企业在数字经济时代的成功，有助于电子商务企业在数字经济时代实现持续发展和创新。

关键词：数字经济；电子商务；企业管理；平台化；数据驱动

中图分类号:F49;F279

随着数字经济的迅速发展和电子商务的普及，电子商务企业面临着日益复杂的管理挑战。数字经济背景下，传统的企业管理模式已经难以适应新的市场环境和消费者需求。因此，探究数字经济背景下的电子商务企业管理模式，对于提升企业竞争力和实现可持续发展至关重要。

一、数字经济与电子商务的发展现状

1.数字经济的定义和特点

数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表^[1]。

我国相关会议及政府部门对数字经济有着更广泛的定义。2020年，我国《数字经济白皮书》上明确指出，“数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态”^[2]。

2.电子商务的发展历程和趋势

早期的电子商务主要是基于互联网的在线购物模式，消费者可以通过网站浏览和购买商品。这一阶段的特点是以B2C（企业对消费者）模式为主导，电子商务主要扮演着传统零售业的补充角色。随着移动互联网的兴起，电子商务进入了移动时代，移动电商通过移动设备的普及和便捷性，为消费者提供了随时随地进行购物的便利。同时社交媒体的兴起也促使了社交电商的发展，将社交互动与购物行为相结合，进一步提升了用户体验和粘性。当前，电子商务正呈现出多元化和细分化的趋势，跨境电商、共享经济、直播电商等新兴模式迅速发展，拓展了电子商务的边界。同时智能技术的应用也为电子商务带来了新的可能性，如人工智能、大数据分析、物联网等技术正在改变着电子商务企业的运营方式和用户体验。

3.数字经济对电子商务的推动作用

2022年在党的二十大报告中，明确提出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字经济与实体经济的深度融合将成为未来推动创新和提升竞争力的关键。

以电子商务为代表的平台经济是数字经济与实体经济深度融合的典范，电子商务既是数字经济的运行方式之一，也是实体经济的组成部分之一，具有发展与赋能双重功能^[3]。电子商务通过销售和采购的数字化形成实体经济全链条数字化的强大驱动力，一直处于实体经济数字化转型的最前沿；同时也是数字经济中发展空间最大、创新最活跃的重要组成部分。

数字经济的快速发展推动了电子商务行业的蓬勃发展，同时也对企业管理提出了更高的要求。数字经济为电子商务企业提供了丰富的数据资源和技术支持，使得企业可以更加精准地进行市场分析、用户行为预测和产品推荐^[4]。通过数据驱动的决策制定，电子商务企业可以实现个性化的营销和服务，提升用户体验，增加用户粘性和忠诚度。数字经济时代的到来改变了消费者的行为和偏好，对电子商务企业管理产生了深远影响，消费者倾向于在线购物、移动支付和社交媒体互动，这导致电子商务企业需要更加注重网络营销和社交化运营。企业需要不断适应消费者的变化需求，通过多渠道推广和精准营销吸引用户，并及时调整产品和服务策略以满足市场需求。此外，平台化管理模式不仅可以实现资源共享和协同创新，还可以提供更多样化的产品和服务选择，为用户带来更好的消费体验。然而，数字经济背景下的电子商务企业管理也面临一些挑战，其中之一是数据安全和隐私保护问题。电子商务企业处理大量用户数据，必须加强数据安全管理，确保用户信息不被泄露和滥用。同时企业还需要遵守相关法律法规，建立合规管理机制，保护用户的隐私权益。

二、数字经济时代对电子商务企业管理的影响

1.数据驱动的决策制定

数据驱动的决策制定使得企业能够更加深入地了解市场和用户需求，通过收集用户行为数据、购买偏好数据和社交媒体数据等，企业可以分析用户的消费习惯、偏好和需求，为产品开发和营销策略提供有力支持^[5]。基于数据分析，企业能够制定更加精准的营销计划，针对不同用户群体推出个性化的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。数据驱动的决策制定可以帮助企业优化运营和提高效率，通过对供应链、物流和库存等方面的数据进行分析，企业能够实现精细化的供应链管理和库存控制，降低成本、提高效率。同时数据分析还可以帮助企业发现潜在的运营问题和瓶颈，及时采取措施进行优化和改进，实现运营的持续改善和创新。数据驱动的决策制定还可以帮助企业进行市场预测和趋势分析，通过对市场数据和行业趋势的分析，企业可以提前洞察市场的变化和用户需求的变化，从而及时调整产品策略和市场定位，抢占市场先机。同时企业还可以利用数据分析来评估市场竞争对手的优势和劣势，制定相应的竞争策略。然而，数据驱动的决策制定也面临一些挑战，在收集和处理数据的过程中，企业需要确保数据的准确性和完整性，避免因为数据质量问题导致决策失误。

2.智能技术在电子商务管理中的应用

智能技术的快速发展，如人工智能、机器学习和自然语言处理等，为电子商务企业提供了更多的管理工具和解决方案，提升了企业的效率和竞争力。智能技术在电子商务管理中广泛应用于数据分析和预测，通过人工智能和机器学习算法，企业可以对海量的数据进行自动化处理和分析，挖掘隐藏在数据背后的商业洞察。智能技术能够识别用户的购买模式和偏好，预测市场趋势和需求变化，帮助企业做出更加准确的决策和战略规划。智能技术在电子商务企业管理中实现了自动化和智能化的运营，例如，自动化的供应链管理系统可以实时监控库存情况，自动触发补货和配送流程，提高供应链的效率和响应速度。智能客服系统可以通过自然语言处理技术进行智能问答和在线咨询，提供个性化的服务和解决方案，提升用户体验和满意度。此外，智能技术还促进了电子商务企业的个性化营销和精准广告投放，通过智能推荐系统和个性化算法，企业可以根据用户的兴趣和偏好，向其推荐相关的产品和服务，提高用户购买的转化率。同时智能广告平台可以根据用户的行为和偏好进行定向投放，提高广告的点击率和效果^[6]。然而，智能技术的应用也面临一些挑战和难题，智能技术的应用需要大量的数据和复杂的算法模型，企业需要投入相应的资源和资金进行研发和实施。同时企业也需要具备相关的技术人才，能够理解和应用智能技术，使其真正发挥作用。智能技术的应用涉及大量用户数据的收集和处理，因此企业需要加强对数据的安全保护，确保用户的隐私权不受侵犯。

3.网络营销与消费行为的变化

传统的单一渠道营销已经无法满足消费者的需求，多渠道营销和全媒体传播成为趋势。企业借助社交媒体平台的崛起和影响力，通过社交化的互动和内容传播来吸引和留住消费者。数据驱动的个性化广告投放也得到了广泛应用，企业能够根据消费者的兴趣和偏好进行精准广告投放，提高广告的点击率和转化率。此外，用户生成的内容在网络营销中也越发重要，消费者的口碑传播和评论对品牌形象和销售的影响不容忽视。随着线上购物和电子支付的普及，越来越多的消费者选择在网络平台上进行购物，线上消费占据了重要地位。个性化需求和消费者参与的增加也是一个显著的变化，消费者希望获得更加个性化的产品和服务，并积极参与到产品的设计和改进中。表1中网络营销和消费行为的变化对电子商务企业管理模式的产生了很大的影响，移动设备的普及和移动购物的增长使得消费者可以随时随地进行购物，线上线下融合的趋势也成为消费行为的特点之一^[7]。消费者的购买决策越来越依赖于网络上的产品信息和其他消费者的评论，消费者的意见和评价对购物决策也有着重要影响。

表1 网络营销和消费行为的变化

三、数字经济背景下电子商务企业管理的特点

1.平台化管理模式的兴起

随着互联网的快速发展，越来越多的电子商务企业采用平台模式进行运营和管理。平台化管理模式将电子商务企业打造成一个中介平台，连接供应商和消费者，实现双方的交互和交易。企业通过搭建和运营电子商务平台，提供产品展示、交易、支付、物流配送等一系列服务，为供应商和消费者创造价值。平台化管理模式促进了供需双方的匹配和交流，电子商务平台提供了丰富的产品信息和服务，使得供应商可以更广泛地推广和销售产品，拓展市场。同时，消费者可以通过平台方便地搜索、比较和购买产品，获得更多的选择和便利。平台化管理模式强调多边平衡的关系，电子商务平台在供应商、消费者和平台自身之间构建了一种互惠互利的关系^[8]。供应商可以通过平台获得更多的曝光和销售机会，消费者则可以享受到更丰富的商品选择和更好的购物体验。平台方通过提供中介服务获得平台使用费或交易佣金等收益。平台化管理模式更注重用户体验和个性化服务，电子商务平台通过数据分析和个性化推荐等技术手段，为用户提供个性化的产品推荐和购物体验。平台方致力于改善用户的购物体验，提高用户的满意度和忠诚度，从而吸引更多的用户和商家加入平台。

然而，随着电子商务平台的增多，竞争变得更加激烈，平台需要不断创新和优化，提供独特的价值和服务，以吸引用户和商家。同时规模效应也成为平台成功的重要因素，大平台具有更多的资源和用户基础，能够更好地实现供需匹配和交易。平台化管理模式涉及到大量的交易数据和用户隐私信息，需要加强对数据安全和隐私保护的管理。平台化管理模式需要建立良好的商业生态系统，吸引和培育各类商家和供应商入驻平台，提供丰富的商品和服务选择。同时平台需要与供应链、物流配送等各方进行合作，确保商品的质量和交付的及时性。通过建设良好的平台生态，电子商务企业可以提高市场份额和竞争力，实现可持续发展。

2.用户体验的重要性与个性化服务

用户体验的重要性在电子商务企业管理中愈发显著，用户体验是用户对企业产品或服务的整体感受和满意度，而一个良好的用户体验能够提升用户的满意度和忠诚度，进而增加品牌认知和口碑。用户体验还能促进口碑传播，带动用户的口碑宣传，为企业带来更多的潜在客户。通过不断优化产品和服务，满足用户需求，企业可以建立良好的用户体验品牌形象，树立在用户心中的信任和好感。个性化服务是基于用户的个体差异，根据用户的偏好和行为习惯进行定制化服务的方式。通过个性化推荐和定制化购物体验，企业能够满足用户的个性化需求，提供更加贴近用户兴趣和偏好的产品和服务，从而提高用户参与度和社交互动^[9]。个性化服务还能实现精准营销，根据用户的喜好和行为进行精准推荐和定向广告投放，提高销售转化率。表2是用户体验和个性化服务的相关特点和作用，在数字经济背景下，用户体验的重要性日益突出，而个性化服务成为电子商务企业管理模式创新的关键要素之一。

表2 用户体验和个性化服务的相关特点和作用

3.数据安全与隐私保护的挑战

在数字经济背景下，电子商务企业管理模式面临着数据安全和隐私保护方面的挑战。随着用户数据的不断增长和敏感信息的传输与存储，保护用户数据的安全性和隐私成为电子商务企业管理中的重要任务。电子商务企业需要采取有效的数据安全措施来保护用户数据的安全性，这包括建立健全的网络安全体系，加强对数据的加密和存储安全控制，以及防范网络攻击和数据泄露的风险。同时企业还需要制定严格的数据访问和权限管理政策，确保只有授权人员能够访问和使用用户数据，有效防止数据被滥用和泄露。在收集、存储和使用用户数据时，企业应遵守相关法律法规，如个人信息保护法和数据安全法等。企业应制定清晰的隐私政策，并向用户明确解释数据收集和使用的目的和范围，获得用户的明确同意。

四、数字经济背景下电子商务企业管理模式的规范化策略

1.数据治理与合规管理

随着数据量的增加和数据的重要性，企业需要制定有效的数据治理策略，确保数据的质量、一致性和可信度^[10]。合规管理也是企业必须重视的方面，包括遵守相关的法律法规和行业标准，保护用户隐私和确保数据安全。数据治理是指企业对数据的管理和运营进行规范化和有效化的过程，企业需要建立清晰的数据治理架构和流程，确保数据的采集、存储、处理和分析等环节能够高效、可靠地进行。这包括制定数据质量标准和数据管理规范，建立数据字典和元数据管理体系，以及确保数据的及时性、准确性和完整性。企业还可以借助先进的数据分析和数据可视化工具，提升数据分析的能力和效果，为决策提供科学依据。而合规管理是指企业遵守法律法规和行业标准，保护用户隐私和确保数据安全的管理措施。企业应建立健全的合规管理制度，确保数据收集和使用的合法性和透明性，这包括制定隐私政策和用户协议，明确说明数据的收集目的、使用范围和共享情况，以及获得用户的明确同意^[11]。

2.人才培养与组织变革

随着技术的快速发展和市场环境的变化，企业需要拥有具备数字化和创新思维的人才，并通过组织变革来适应新的管理需求。企业需要注重人才培养和引进，数字经济时代对人才提出了新的要求，需要具备数字化技能、数据分析能力和创新思维等能力^[12]。企业可以通过内部培训、外部合作和人才引进等方式，提升员工的数字化素养和专业技能。与高校、科研机构等合作，建立人才培养的长期机制，培养出适应数字经济发展的专业人才。传统的组织结构和管理方式已经难以适应快速变化的市场需求，需要进行灵活性和创新性的调整，企业可以推行扁平化组织结构，减少层级和冗余，提高决策效率和灵活性。此外，引入敏捷管理和跨部门协作的方式，加强团队合作和创新能力。同时注重企业文化的建设和价值观的传递，营造积极向上的工作氛围和团队精神。企业还需要关注员工的激励和发展机会，以吸引和留住优秀的人才，通过建立科学的激励机制，包括薪酬激励、晋升机会、培训发展等，激发员工的积极性和创造力。

五、数字经济背景下电子商务企业管理模式的创新与发展

1.数据驱动的决策制定

在数字经济背景下，电子商务企业管理模式的创新与发展离不开数据驱动的决策制定。随着互联网的普及和技术的进步，电子商务企业能够收集到大量的数据，包括用户行为数据、市场趋势数据、销售数据等。这些数据成为了企业制定决策的重要依据，通过数据分析和挖掘，电子商务企业可以更好地了解用户的需求和喜好，精准地进行市场定位和目标客群的识别。基于这些数据，企业能够制定更有效的产品开发和营销策略，提供符合用户需求的个性化产品和服务。此外，数据驱动的决策制定也能够帮助企业进行供应链管理的优化，包括库存管理、物流配送等方面的决策。数据驱动的决策制定还可以帮助企业进行预测和风险管理，通过分析历史数据和市场趋势，企业可以进行销售预测和需求预测，从而做出更准确的生产计划和库存管理，避免过剩或供应不足的问题。然而，要实现数据驱动的决策制定，企业需要具备数据收集、存储和分析的能力。

2.创新技术应用与业务模式创新

在数字经济背景下的电子商务企业管理模式中，创新技术应用和业务模式创新成为推动企业发展的重要策略。随着科技的不断进步和数字化的浪潮，企业不仅需要积极采用新技术，并结合创新的业务模式，以提升竞争力和满足用户需求，企业可以积极应用人工智能、大数据分析、云计算和物联网等新兴技术，人工智能可以用于智能客服、个性化推荐、图像识别等方面，提供更智能化和个性化的服务。大数据分析可以帮助企业深入了解用户行为和市场趋势，为决策提供数据支持。云计算技术可以提供灵活的计算和存储资源，帮助企业快速扩展和部署服务。物联网技术也可以实现物品互联和智能化管理，提升供应链和物流的效率。通过创新技术的应用，企业可以实现业务的智能化、高效化和个性化^[13]。企业还需要进行业务模式的创新和转型。传统的电子商务模式已经不能满足消费者的多样化需求，企业需要创新和调整自身的业务模式。例如，可以采用共享经济模式，通过共享平台连接供需双方，实现资源的共享和优化利用。

六、结论

随着数字经济的迅速发展和技术的不断进步，企业必须不断调整和优化管理模式，以适应变化的市场需求并保持竞争优势。数字经济背景下的电子商务企业管理模式需要不断适应和创新。通过数据驱动的决策制定，智能技术的应用，个性化服务、数据安全和隐私保护，创新技术应用和业务模式创新，以及人才培养和组织变革，企业可以在数字经济时代取得持续的竞争优势并实现可持续发展。

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