摘要:以海尔智家股份有限公司为案例,从供应链协同的视角对其绩效进行综合评价。通过分析海尔智家2019—2023年的供应链协同相关数据及经营绩效数据,用熵值法对比海尔智家2019—2023年绩效进行总体评价,揭示了其在供应链协同各维度的表现和绩效影响机制。研究发现,海尔智家在供应链协同的信息协同、资源协同、流程协同及伙伴协同领域展现出持续优化的卓越表现,其非财务维度绩效稳步提升。然而,当前供应链协同的成本控制能力仍需强化,要构建多维协同改善机制以驱动整体绩效升级。最后,从信息协同、资源协同、流程协同和成本控制四个方面提出建议,旨在促进海尔智家及装备制造行业的高质量发展。研究结果为制造行业供应链协同视角下企业综合绩效评价提供参考,为相关部门和企业提供思路。
关键词:供应链协同;制造企业;绩效评价
1研究背景
随着全球制造业竞争的加剧和数字化转型的推进,供应链协同已成为制造企业提升核心竞争力的关键抓手。2021年以来,全球供应链中断事件频发,原材料价格波动、物流成本上涨、产能供需失衡等问题凸显,单纯依靠企业自身优化已难以应对复杂的市场环境,供应链各环节的协同合作成为破解发展困境的重要路径。国内外各类研究机构和企业纷纷加大对供应链协同的投入,完善协同体系、优化协同流程,我国制造企业也面临着供应链协同升级的迫切需求。在此背景下,本文从供应链协同视角切入,选择全球领先的智能制造企业——海尔智家股份有限公司(以下简称“海尔智家”)作为案例,对其绩效进行全面评价。海尔智家深度融合数字化供应链体系、领先的智能制造技术、覆盖全球的市场布局以及高效的供应链伙伴协同模式,自1984年成立以来,已发展成为全球领先的家电制造企业,打造智能供应链平台推进全链条数字化转型,通过供应链协同实现全球资源优化配置,减少供应链冗余成本,作为制造行业翘楚起到了标杆引领作用。但随着企业经营规模的不断扩大和全球市场的拓展,海尔智家在供应链协同实践中的表现面临着更高的标准和更严峻的挑战,协同效率、成本控制、伙伴协同稳定性等方面仍有提升空间。本文在供应链协同视角下,基于海尔智家2019-2023年在信息协同、资源协同、流程协同、成本控制及经营绩效方面的数据进行分析,希望能够为各类制造企业在推进供应链协同、提升企业绩效过程中提供具有实用价值的参考借鉴,为装备制造行业以及更多制造企业群体带来借鉴意义。
2 供应链协同理念概述
供应链协同概念最早由美国学者于20世纪90年代正式提出,经过数十年的发展,已形成较为完善的理论体系。这一理念围绕供应链各参与主体(供应商、制造商、分销商、零售商等)的协同合作展开,作为一种创新的管理理念和实践模式,也是制造企业绩效评价的重要视角,其核心关注点在于通过整合供应链各环节的资源、优化流程、共享信息,实现供应链整体效率的提升和企业绩效的改善,而不是传统意义上只关注企业自身的经营业绩。在信息协同维度上涵盖的内容极为广泛,包括信息共享平台建设、信息传递效率、数据标准化程度、信息安全保障等一系列重点议题,直接影响供应链各环节的决策效率。资源协同维度主要围绕考察供应链各主体的资源整合能力,具体涵盖了原材料供应协同、生产资源共享、物流资源优化、人力资源协同等,核心是实现资源的最优配置,降低资源浪费。流程协同维度重点包括供应链各环节的流程标准化、流程衔接效率、协同计划制定与执行、异常流程处理等核心要素,是保障供应链高效运转的基础。伙伴协同维度则关注供应链各主体之间的合作关系、信任机制、利益分配模式等,是供应链协同长期稳定运行的关键。值得注意的是,在当前制造企业的发展过程中,越来越多的企业将供应链协同能力纳入企业绩效评价的重要内容,回顾以往中国学者在研究制造企业绩效时,大多以财务层面的分析为主,或者只针对供应链的单一环节开展研究。但近年来,随着越来越多的制造企业开始重视供应链协同所蕴含的协同效应,其在提升企业效率、降低成本、增强市场竞争力等方面的成效也逐渐显现出来【1】,这说明供应链协同能力已成为衡量制造企业综合实力的关键指标。
3 海尔智家企业概况
3.1 海尔智家简介
成立于1984年,上市于1993年的海尔智家股份有限公司,作为中国规模最大、产品种类最全的家电制造企业,布局了冰箱、洗衣机、空调、热水器、智能家电等诸多领域,业务辐射全球160余个国家和地区,在全球家电行业跻身前列,2020年以来连续多年位居全球家电市场份额榜首。海尔智家在2015年首次创新性提出“智慧供应链”发展理念,在供应链协同的道路上笃行致远,在2018年“工业互联网+供应链”战略的指引下,对全供应链的数字化、协同化转型起到了强有力的推动作用。海尔智家的供应链协同实践实现了全链条效率提升,在制造行业率先打造了“端到端”的智能供应链体系,此后,海尔智家在供应链协同领域持续深耕,成果颇丰。2017年海尔智家以优异的供应链协同表现成功入选“中国供应链管理优秀企业”并收获多项国际奖项;2018年海尔智家发布第一份供应链协同发展报告,签署《全球供应链协同宣言》,充分体现了其推进供应链协同的决心;2020年海尔智家提出“全球供应链协同升级倡议”,获评国家“供应链创新与应用示范企业”;2021年海尔智家发布《智慧供应链白皮书》,提出2030年前实现供应链全链条协同效率提升50%的目标;2022年,海尔智家供应链协同实践的另一重要里程碑——全球供应链协同平台全面升级落地,依托工业互联网平台打造行业首个“全链路协同智能制造基地”,推出“协同化供应链解决方案”;2023年发布“智慧供应链2.0体系”,在推动全链路协同优化、引领制造行业供应链转型之路上继续前行。
3.2 海尔智家供应链协同现状评价
供应链协同发展态势一直以来都是制造行业各界关注的话题,海尔智家作为全球家电制造典范企业,其供应链协同评级数据和相关指标是衡量其供应链协同实践成效的重要依据。表1给出了海尔智家2019-2023年的供应链协同评级,结合该评级数据进行简要分析,可以看到从2019-2023年供应链协同评级结果来看,海尔智家近几年来供应链协同评级长期处于B级较高的等级,并达到了2023年的A级,清晰展现了海尔智家在供应链协同领域稳步推进、持续发展的优秀成果。且供应链协同总分虽有波动,但2023年达到了85.32分,创下近5年来最高分,强有力地证明了海尔智家持续践行供应链协同理念的优异成效。
海尔智家在最初的评级和评分中,信息协同板块的得分略低,但公司积极推动数字化转型,优化信息共享平台,从2023年开始,信息协同板块的评级和评分达到近5年最高,这一变化与信息传递效率的提升和数据标准化程度的提高密切相关。具体如表2所示,海尔智家供应链信息传递延迟时间从2019年的8.5小时降至2023年的2.1小时,呈每年下降的良好趋势;而伙伴协同板块的评级和评分则有小幅度波动,但整体保持在较高水平,这体现出公司不断加大与供应链伙伴的合作力度,持续优化伙伴协同机制,表现较为突出。
总体来看,海尔智家在信息协同、资源协同、流程协同和伙伴协同四个维度的综合表现是优秀的,但还有需要改进的地方。企业需要继续抓好信息协同的深度优化,加大资源协同的整合力度,稳定流程协同的高效运转,同时将已经取得的成果固化在伙伴协同层面,从而有效推动供应链协同战略的长期实施,进一步提升企业绩效。
项目 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|
供应链协同评价等级 | B | B | B | B+ | A |
供应链协同总分 | 76.25 | 75.80 | 79.50 | 81.32 | 85.32 |
信息协同评级 | C+ | B- | B | B+ | A- |
信息协同评分 | 65.30 | 68.50 | 72.10 | 78.60 | 83.40 |
资源协同评级 | B | B+ | B+ | A- | A- |
资源协同评分 | 78.20 | 80.10 | 81.30 | 84.20 | 84.80 |
流程协同评级 | B | B | B+ | B+ | A |
流程协同评分 | 77.50 | 77.80 | 80.50 | 82.40 | 86.70 |
伙伴协同评级 | B+ | B | B+ | B+ | A- |
伙伴协同评分 | 80.10 | 78.30 | 81.70 | 82.10 | 84.50 |
表1 海尔智家2019—2023年供应链协同评级情况
数据来源:根据中国供应链管理协会对海尔智家供应链协同的评级得分整理。
项目 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|
供应链信息传递延迟时间(小时) | 8.5 | 7.2 | 5.8 | 3.5 | 2.1 |
表2 海尔智家2019—2023年供应链信息传递延迟时间情况
数据来源:根据海尔智家年度报告及供应链协同发展报告整理。
4 供应链协同视角下海尔智家绩效评价
在对海尔智家进行绩效评价前,需要做好评价前的准备阶段,即建立海尔智家绩效评价体系。建立海尔智家绩效评价体系当中,最关键的第一步就是选取合适的评价指标,之后对采集到的原始数据予以处理。
4.1 构建海尔智家绩效评价体系
4.1.1 指标选取
本文在指标选择方面参考借鉴《供应链协同评价指南》《中国制造业企业绩效评价标准》等成熟方法和最新学术研究成果的同时,综合考虑指标数据易得性与便利性,结合海尔智家自身业务特点和制造行业特性,采用从信息协同、资源协同、流程协同、伙伴协同及财务绩效五方面共16项具体指标对海尔智家进行全面绩效评价。具体指标如表3所示。
维度 | 指标 | 指标说明 | 指标性质 |
|---|---|---|---|
信息协同维度 | 信息传递延迟时间 | 反映供应链各环节信息传递的效率,延迟时间越短,协同效率越高 | 负向 |
信息共享覆盖率 | 信息共享平台覆盖的供应链伙伴数量占总伙伴数量的比例 | 正向 | |
数据标准化率 | 供应链各环节标准化数据占总数据量的比例 | 正向 | |
信息安全事故发生率 | 年度供应链信息安全事故发生次数与总业务量的比例 | 负向 | |
资源协同维度 | 原材料供应及时率 | 按时送达的原材料数量占总采购数量的比例 | 正向 |
生产资源利用率 | 实际利用的生产资源与可利用生产资源的比例 | 正向 | |
物流资源整合率 | 整合的物流资源数量占总物流资源需求的比例 | 正向 | |
流程协同维度 | 订单响应周期 | 从接收订单到完成交付的总时间 | 负向 |
流程衔接合格率 | 供应链各环节流程衔接合格次数占总衔接次数的比例 | 正向 | |
异常流程处理效率 | 异常流程平均处理时间,时间越短效率越高 | 负向 | |
伙伴协同维度 | 伙伴合作满意度 | 供应链伙伴对合作过程、利益分配等的满意度评分 | 正向 |
长期伙伴合作率 | 合作年限超过3年的伙伴数量占总伙伴数量的比例 | 正向 | |
财务绩效维度 | 毛利率 | 反映产品定价能力与成本控制水平 | 正向 |
净资产收益率 | 净资产收益率=净利润/平均股东权益 | 正向 | |
供应链成本率 | 供应链成本占营业收入的比例 | 负向 | |
存货周转率 | 存货周转率=销售成本/平均存货 | 正向 |
表 3 海尔智家绩效指标选取一览表
4.1.2 数据处理
针对筛选出的各项指标,采用熵值法对海尔智家公司绩效展开综合评估。熵值法基于数据内在蕴含的信息量来确定指标权重,有效规避了主观人为因素的介入,使评价结果更具客观公正性。在开展数据处理工作时,首要步骤是对指标数据进行统一化处理。假设选取了n个对象作为研究样本,并设计了m个评价指标,用Xij来代表第i个样本对象的第j个评价指标数值(其中i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,m)。这些指标涵盖正向指标与负向指标两类,所以需针对其中的负向指标实施逆向化处理。此外,鉴于部分指标的计量单位存在差异,为消除不同量纲对评价结果造成的干扰,要对指标进行无量纲化处理。在具体操作中,选用归一化方法实现无量纲化。为规避处理后数据出现负值或零值的情况,先对原始数据统一正向平移0.01个单位。经无量纲处理后,正向指标与负向指标对应的计算公式分别如下:
正向指标:
$$Xij=\frac{Xij-min(X1j,X2j,...,Xij)}{max(X1j,X2j,...,Xij)-min(X1j,X2j,...,Xij)}+0.01$$
(1)
负向指标:
$$Xij=\frac{max(X1j,X2j,...,Xij)-Xij}{max(X1j,X2j,...,Xij)-min(X1j,X2j,...,Xij)}+0.01$$
(2)
公式中:Xij 为第i个评价对象的第 j 项指标;max(X1j,X2j,…,Xij),min(X1j,X2j,…,Xij)分别为最大值和最小值,将标准化处理后的数据仍记为Xij。
计算第i年第j项指标的比重Pij:
$$Pij=\frac{Xij}{\sum_{i=1}^{n}Xij},(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)$$ (3)
计算第j项指标的熵值:
$$ej=-\frac{1}{lnn}\sum_{i=1}^{n}pijlnpij,(0\leq ej\leq 1)$$ (4)
计算差异系数gj:
$$gj=1-ej$$. (5)
确定评价指标的权重Wj:
$$Wj=\frac{gj}{\sum_{i=1}^{m}gj},j=1,2,...,m$$. (6)
计算综合得分Sj:
$$Sj=\sum_{i=1}^{m}Wj.Pij(i=1,2,...,m)$$. (7)
将海尔智家 2019—2023 年指标数据通过上述处理得到表 4。
维度 | 指标 | 信息熵值 | 标准差 | 权重系数 |
|---|---|---|---|---|
信息协同维度 | 信息传递延迟时间 | 0.8120 | 0.386 | 5.12% |
信息共享覆盖率 | 0.8357 | 0.375 | 4.58% | |
数据标准化率 | 0.7215 | 0.492 | 7.85% | |
信息安全事故发生率 | 0.8532 | 0.368 | 4.21% | |
资源协同维度 | 原材料供应及时率 | 0.7698 | 0.438 | 6.32% |
生产资源利用率 | 0.7015 | 0.449 | 8.36% | |
物流资源整合率 | 0.7823 | 0.441 | 6.08% | |
流程协同维度 | 订单响应周期 | 0.8675 | 0.445 | 3.75% |
流程衔接合格率 | 0.6689 | 0.435 | 9.24% | |
异常流程处理效率 | 0.8217 | 0.389 | 4.96% | |
伙伴协同维度 | 伙伴合作满意度 | 0.8720 | 0.443 | 3.68% |
长期伙伴合作率 | 0.5498 | 0.418 | 12.52% | |
财务绩效维度 | 毛利率 | 0.6892 | 0.402 | 8.65% |
净资产收益率 | 0.7798 | 0.471 | 6.13% | |
供应链成本率 | 0.8275 | 0.369 | 4.82% | |
存货周转率 | 0.8165 | 0.429 | 5.11% |
表 4 2019—2023 年海尔智家绩效评价各指标值及权重结果表
4.2 海尔智家企业绩效评价
通过上述数据进行处理,获得海尔智家2019-2023年绩效评分(详见表5),并对此进行简要分析和评价,其中二级指标得分由三级指标分值加权所得。
维度 | 指标 | 权重/% | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
信息协同维度 | 信息传递延迟时间 | 5.12 | 1.75 | 0.08 | 2.21 | 3.65 | 5.15 |
信息共享覆盖率 | 4.58 | 0.06 | 1.92 | 2.85 | 3.18 | 4.62 | |
数据标准化率 | 7.85 | 0.09 | 0.52 | 4.32 | 7.85 | 7.92 | |
信息安全事故发生率 | 4.21 | 2.28 | 2.98 | 4.31 | 0.07 | 2.15 | |
信息协同维度评分 | 21.76 | 4.18 | 5.50 | 13.69 | 14.75 | 19.84 | |
资源协同维度 | 原材料供应及时率 | 6.32 | 0.07 | 1.15 | 3.02 | 5.58 | 6.38 |
生产资源利用率 | 8.36 | 0.09 | 0.45 | 3.26 | 6.58 | 8.42 | |
物流资源整合率 | 6.08 | 1.85 | 0.07 | 1.88 | 6.02 | 6.15 | |
资源协同维度评分 | 20.76 | 5.01 | 1.67 | 8.16 | 18.18 | 20.95 | |
流程协同维度 | 订单响应周期 | 3.75 | 3.78 | 0.06 | 3.78 | 3.78 | 3.78 |
流程衔接合格率 | 9.24 | 0.10 | 0.22 | 3.05 | 9.32 | 6.21 | |
异常流程处理效率 | 4.96 | 2.38 | 2.98 | 4.98 | 0.08 | 2.12 | |
流程协同维度评分 | 17.95 | 6.26 | 3.26 | 11.81 | 13.18 | 12.11 | |
伙伴协同维度 | 伙伴合作满意度 | 3.68 | 0.05 | 3.72 | 3.72 | 3.72 | 3.72 |
长期伙伴合作率 | 12.52 | 2.05 | 0.15 | 0.48 | 2.68 | 12.65 | |
伙伴协同维度评分 | 16.20 | 2.10 | 3.87 | 4.20 | 6.40 | 16.37 | |
财务绩效维度 | 毛利率 | 8.65 | 8.72 | 0.10 | 0.72 | 2.75 | 3.12 |
净资产收益率 | 6.13 | 6.18 | 5.20 | 5.52 | 0.07 | 0.92 | |
供应链成本率 | 4.82 | 2.78 | 2.52 | 4.85 | 1.78 | 0.06 | |
存货周转率 | 5.11 | 3.92 | 4.42 | 5.15 | 1.42 | 0.05 | |
财务绩效维度评分 | 24.71 | 21.60 | 12.24 | 16.24 | 5.92 | 4.15 | |
综合评分 | 100.00 | 39.15 | 27.44 | 54.10 | 68.43 | 73.42 | |
表 5 2019—2023 年海尔智家绩效评价综合得分
信息协同维度中,信息传递延迟时间得分与数据标准化率指标同步呈递增趋势,显示海尔智家通过搭建智能信息共享平台、推进数据标准化建设,有效提升了供应链信息协同效率。其中,数据标准化率得分从0.09分提升至7.92分,实现近乎满分,说明海尔智家在数据治理和信息标准化方面取得了突破性发展,但信息安全事故发生率分值出现阶段性波动,说明企业在信息安全管控、风险防范等领域还存在挑战。总体来看,近五年信息协同维度综合得分呈稳步向好态势,这得益于海尔智家前瞻性布局数字化供应链、推进信息协同技术创新,将龙头企业在供应链数字化转型中的引领责任进行了系统化展示,形成了覆盖全链条的信息协同模式。
在资源协同维度上,海尔智家呈现“稳步提升、重点突破”的态势,生产资源利用率得分从2019年的0.09分增长至2023年的8.42分,主要是由于海尔智家推动供应链协同的“智能制造+资源整合”双引擎模式有效落地。原材料供应协同方面,通过与核心供应商建立长期合作机制,原材料供应及时率持续提升,有效保障了生产连续性;物流资源整合方面,依托智能物流平台,实现了物流资源的优化配置,物流效率显著提升。尽管在2020年受全球供应链中断影响,资源协同得分出现短暂下滑,但海尔智家通过优化供应链布局、拓展多元化供应渠道等措施,快速恢复并实现资源协同效率的持续提升,从被动应对供应链风险转变为主动构建资源协同体系,创造了更多的协同价值。
从流程协同维度看,海尔智家订单响应周期得分保持稳定,说明企业在订单处理、生产交付等环节的流程协同能力较为成熟,能够快速响应市场需求。流程衔接合格率得分从2019年的0.10分提升至2022年的9.32分,随后略有回落,表明企业在流程标准化、衔接优化方面取得了显著成效,但仍需进一步稳定流程协同质量。异常流程处理效率分值出现阶段性波动,反映出企业在应对供应链突发情况、优化异常处理机制方面还存在不足。总体来看,近五年流程协同维度综合得分呈上升趋势,说明海尔智家在供应链流程优化、协同管控等方面表现优异,流程协同质效不断提升,为企业绩效改善提供了有力支撑。
伙伴协同维度中,海尔智家长期伙伴合作率得分从2019年的2.05分降至2020年的0.15分,主要受到全球市场波动、供应链重构等因素影响,随后逐步回升,2023年达到12.65分,实现大幅提升,表明企业通过优化伙伴合作机制、完善利益分配模式,逐步构建了稳定的供应链伙伴关系。伙伴合作满意度得分自2020年短暂受冲击后快速恢复稳定,说明海尔智家在伙伴沟通、合作保障等方面表现良好,得到了供应链伙伴的认可。近五年伙伴协同维度综合得分不断提高,说明海尔智家在建立长期稳定的伙伴协同机制、提升伙伴合作质量等方面成效显著,为供应链协同的持续推进奠定了坚实基础。
尽管2019-2023年期间财务绩效维度各指标分值不断起伏,但供应链成本率分值呈现波动上升趋势,2023年达到近5年最低,说明公司通过供应链协同优化,在成本控制方面取得了一定成效,但毛利率、净资产收益率、存货周转率等关键财务指标波动较大,2023年出现系统性下滑,与2019年基值相比差距明显,说明企业在盈利稳定性、资产运营效率等方面存在不足。鉴于财务绩效维度总分连续5年呈下降趋势,海尔智家需要通过供应链协同优化、产品结构升级、成本精细化管控等多要素融合,推动财务绩效由局部改善向可持续提升转变。
在各个维度的评分上来看,海尔智家在信息协同、资源协同、流程协同和伙伴协同四个方面均有大幅进步,而财务绩效维度评分持续偏低,海尔智家要格外重视财务绩效的提升,不能偏废盈利这一核心,同时要继续完善供应链协同体系,优化协同流程,加强伙伴合作,在供应链协同与经济利益之间寻找到平衡点,实现供应链协同价值与企业财务绩效的双向赋能、协同提升。综合来看,海尔智家2019—2023年综合绩效评分从39.15分提升至73.42分,整体呈稳步上升态势,这充分证明了供应链协同对企业绩效的正向驱动作用,也体现出海尔智家在供应链协同转型过程中的显著成效。但同时也需清醒认识到,企业在财务绩效稳定性、信息安全管控、异常流程处理等方面仍存在短板,这些问题若长期存在,将制约供应链协同价值的充分释放,影响企业综合竞争力的持续提升。
5 供应链协同视角下提升海尔智家绩效的建议
基于前文对海尔智家供应链协同现状及绩效评价结果的分析,结合制造行业发展趋势和企业自身业务特点,从信息协同、资源协同、流程协同、成本控制及财务绩效提升五个维度,提出针对性建议,助力海尔智家进一步优化供应链协同体系,推动企业绩效实现高质量提升,同时为装备制造行业其他企业提供参考借鉴。
5.1 深化信息协同建设,筑牢协同发展基础
以数字化转型为抓手,持续深化信息协同体系建设,补齐信息安全管控短板。一方面,进一步优化智能信息共享平台,扩大信息共享覆盖范围,推动供应链各环节(供应商、生产、物流、销售、终端用户)的信息实时互通,重点提升信息传递的及时性和准确性,将信息传递延迟时间进一步压缩,巩固数据标准化建设成果,推动全链条数据治理规范化、精细化。另一方面,强化信息安全管控能力,建立健全信息安全风险防控体系,定期开展信息安全隐患排查和应急演练,降低信息安全事故发生率,保障供应链信息资产安全。同时,引入大数据、人工智能等新技术,对供应链信息进行深度分析,挖掘信息背后的价值,为企业决策提供数据支撑,推动信息协同从“基础共享”向“价值挖掘”转型。
5.2 优化资源协同配置,提升资源利用效能
持续深化“智能制造+资源整合”双引擎模式,进一步优化资源协同配置,提升资源利用效率和抗风险能力。在原材料供应方面,进一步深化与核心供应商的长期战略合作,建立多元化供应渠道,完善供应商评价与激励机制,提升原材料供应的稳定性和及时性,同时加强原材料库存精细化管理,降低库存积压,减少资源浪费。在生产资源方面,依托工业互联网平台,推动生产资源的跨区域、跨环节共享,优化生产计划调度,提高生产资源利用率,实现生产环节的协同高效。在物流资源方面,进一步整合全球物流资源,完善智能物流网络布局,推动物流环节的数字化、智能化转型,优化物流配送路线,降低物流成本,提升物流配送效率,实现物流资源的最优配置。
5.3 稳定流程协同质量,强化异常应急管控
在现有流程协同成果的基础上,进一步稳定流程协同质量,补齐异常流程处理短板。一方面,持续推进供应链各环节流程标准化建设,细化流程衔接标准,加强流程执行的监督与考核,确保流程衔接的稳定性和合格率,避免出现流程衔接漏洞。另一方面,优化异常流程处理机制,建立供应链突发情况预警体系,明确异常流程处理的责任主体、处理流程和时间节点,提升异常流程处理的效率和规范性,减少异常情况对供应链运转的影响。同时,定期对供应链流程进行复盘优化,结合市场变化和企业发展需求,及时调整流程协同模式,推动流程协同持续升级,为企业绩效提升提供稳定支撑。
5.4 强化成本精细化管控,推动财务绩效提升
将成本控制贯穿于供应链协同全流程,以精细化管控推动财务绩效稳步提升,破解财务绩效波动较大的难题。一方面,进一步优化供应链成本结构,加强对原材料采购成本、物流成本、生产成本等各环节的管控,通过集中采购、长期合作、资源整合等方式,降低供应链整体成本,提升供应链成本率指标表现。另一方面,推动供应链协同与财务绩效深度融合,依托供应链协同优势,优化产品结构,提升高附加值产品的占比,增强企业盈利能力;加强应收账款和存货管理,提高资产运营效率,稳定毛利率、净资产收益率、存货周转率等关键财务指标,推动财务绩效由局部改善向可持续提升转变。同时,建立供应链协同成本管控评价体系,定期对成本管控成效进行评估,及时发现问题并优化调整。
5.5 巩固伙伴协同关系,构建协同共赢生态
持续巩固和深化供应链伙伴协同关系,构建协同共赢的供应链生态,为供应链协同的持续推进提供保障。一方面,进一步优化伙伴合作机制,完善利益分配模式,兼顾供应链各伙伴的利益诉求,提升伙伴合作的积极性和主动性,稳定长期伙伴合作率。另一方面,加强与供应链伙伴的沟通协作,推动伙伴之间的技术共享、资源共享和能力互补,共同应对市场波动和供应链风险,提升整个供应链的竞争力。同时,建立伙伴协同评价与反馈机制,及时了解伙伴的合作需求和意见建议,持续优化伙伴协同模式,推动供应链伙伴从“合作关系”向“战略共生关系”转型。
6 结论与展望
6.1 研究结论
本文以海尔智家为案例,从供应链协同视角出发,构建了涵盖信息协同、资源协同、流程协同、伙伴协同及财务绩效五个维度的绩效评价体系,采用熵值法对海尔智家2019—2023年的绩效进行了综合评价,得出以下结论:第一,供应链协同对制造企业绩效具有显著的正向驱动作用,海尔智家2019—2023年综合绩效评分从39.15分提升至73.42分,整体呈稳步上升态势,其核心驱动力来源于信息协同、资源协同、流程协同和伙伴协同四个维度的持续优化。第二,海尔智家在供应链协同各维度表现不均衡,信息协同、资源协同、流程协同和伙伴协同四个维度均取得显著进步,其中数据标准化、生产资源利用率、长期伙伴合作率等指标表现突出,但信息安全管控、异常流程处理等方面仍存在短板。第三,海尔智家财务绩效维度评分持续偏低且波动较大,毛利率、净资产收益率等关键财务指标表现不佳,供应链协同的成本控制效能未充分释放,成为制约企业综合绩效提升的重要因素。第四,海尔智家供应链协同的实践经验,为装备制造行业其他企业推进供应链协同、提升企业绩效提供了重要参考,其在数字化转型、资源整合、伙伴协同等方面的做法具有一定的借鉴价值。
6.2 研究展望
本文的研究仍存在一定的局限性,未来可从以下几个方面进一步深化研究:一是研究样本仅选取海尔智家一家企业,后续可扩大样本范围,选取不同规模、不同细分领域的制造企业,进行对比分析,增强研究结论的普遍性和适用性;二是绩效评价指标体系可进一步完善,可引入ESG(环境、社会、治理)相关指标,结合制造行业绿色发展趋势,构建更全面的绩效评价体系;三是研究方法可进一步丰富,可结合案例分析、实证研究等多种方法,深入探究供应链协同对制造企业绩效的影响机制,为企业供应链协同转型提供更精准的指导。
随着全球制造业数字化、智能化转型的持续推进,供应链协同已成为制造企业提升核心竞争力的关键支撑。未来,海尔智家需正视自身存在的短板,落实本文提出的针对性建议,持续优化供应链协同体系,推动供应链协同价值与财务绩效的双向提升,充分发挥龙头企业的标杆引领作用。同时,希望更多制造企业能够借鉴海尔智家的实践经验,重视供应链协同建设,结合自身实际情况,探索适合自身的供应链协同模式,推动制造行业整体高质量发展。


![《现代商业》杂志征稿函[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251014/1760434003116724.jpg)
![现代商业杂志2026年2月第4期封面[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20260312/1773298429115857.jpg)
![现代商业杂志2026年2月第4期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20260312/1773298386595926.jpg)
![现代商业杂志2026年2月第3期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20260227/1772161561384279.jpg)
![现代商业杂志2026年1月第2期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20260130/1769738081701876.jpg)
![现代商业杂志2026年1月第1期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20260122/1769069454334303.jpg)
![现代商业杂志2025年12月第24期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251231/1767153035251169.jpg)
![现代商业杂志2025年12月第24期封面[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251231/1767152986285130.jpg)
![现代商业杂志2025年12月第23期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251218/1766049530423459.png)
![现代商业杂志2025年12月第23期封面[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251218/1766049493493027.png)
![现代商业杂志2025年11月第22期封面[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251203/1764733781548831.jpg)
![现代商业杂志2025年11月第22期目录[list:jibie] [list:zhouqi]](/static/upload/image/20251203/1764733703677195.jpg)
